Alibabas Qwen: Ist es wirklich Open Source?

Was ist Qwen?

Qwen (Tongyi Qianwen) ist eine Reihe von großen Sprachmodellen (LLMs) und multimodalen Modellen, die von Alibaba Cloud entwickelt und im April 2023 zunächst als Betaversion veröffentlicht wurden. Im Juli 2024 wurde es in bestimmten Benchmarks als führendes chinesisches Sprachmodell und weltweit als drittbestes Modell eingestuft, nur hinter führenden Modellen von Anthropic und OpenAI. Der Name „Tongyi Qianwen“ bedeutet „Wahrheit aus tausend Fragen“ und spiegelt seine Fähigkeit wider, auf verschiedene Fragen präzise Antworten zu liefern.

Diese Serie basiert auf mehrsprachigen Daten, insbesondere auf Chinesisch und Englisch, unterstützt aber auch andere Sprachen wie Spanisch, Französisch und Japanisch. Die Modelle umfassen 1.8 Milliarden (1.8 Milliarden) bis 72 Milliarden (72 Milliarden) Parameter und eignen sich für ein breites Anwendungsspektrum von der Forschung bis zur Wirtschaft. Die Serie wurde um Version 2 (Veröffentlichung im Juni 2024) und Version 2.5 (Aktualisierung Anfang 2025) erweitert und bietet Innovationen wie Expertenarchitekturen (MoE) und multimodale Echtzeitverarbeitung.

Wie hat sich die Open-Source-Richtlinie von Qwen im Laufe der Zeit entwickelt?

Alibaba verfolgt einen dynamischen Ansatz bei der Veröffentlichung seiner Modelle und verfolgt damit ein ausgewogenes Verhältnis zwischen der Förderung der Zusammenarbeit und der Wahrung von Wettbewerbsvorteilen. Im Dezember 2023 veröffentlichte Alibaba seine Modelle 72B und 1.8B als Open Source, gefolgt vom Modell 7B im August desselben Jahres. Diese frühen Veröffentlichungen waren bedeutsam, da sie Forschern und Entwicklern im Rahmen spezifischer Lizenzvereinbarungen Zugang zu leistungsstarken KI-Modellen ermöglichten.

Mit der Einführung der zweiten Version im Juni 2 änderte Alibaba seine Strategie und behielt die fortschrittlichsten Modelle proprietär bei, während andere selektiv als Open Source veröffentlicht wurden. Dieser Trend setzte sich mit der 2024-Serie fort, wobei Modelle wie 2.5-VL-2.5B-Instruct (veröffentlicht im März 32) und 2025-Omni-2.5B (veröffentlicht im März 7) unter der Apache 2025-Lizenz verfügbar gemacht wurden, während 2.0-Max weiterhin Closed Source blieb. Dieser gemischte Ansatz hat Diskussionen über die Kompromisse zwischen offenem Zugang und proprietärer Kontrolle in der KI-Branche ausgelöst.

Was treibt Alibabas gemischte Strategie an?

Die Open-Source-Politik von Alibaba scheint von mehreren Faktoren bestimmt zu sein:

• Community‑Engagement: Open-Sourcing-Modelle wie Qwen2.5-Omni-7B ermutigen Entwickler, Anwendungen zu erstellen und zum Ökosystem beizutragen, wie die Verfügbarkeit auf Plattformen wie Hugging Face und GitHub zeigt.
• Wettbewerbsvorteil: Indem fortschrittliche Modelle wie Qwen2.5-Max proprietär bleiben, kann Alibaba seinen technologischen Vorsprung wahren und über Cloud-Dienste Geld verdienen.
• Regulatorische Überlegungen: Alibaba ist in China tätig und muss sich an staatliche Vorschriften halten, die seine Lizenzierungsentscheidungen beeinflussen können.

Diese Strategie entspricht den Branchentrends, in denen Unternehmen wie OpenAI und Meta AI ebenfalls offene und geschlossene Modelle ausbalancieren, um Innovationen voranzutreiben und gleichzeitig kommerzielle Interessen zu schützen.

Welche spezifischen Qwen-Modelle sind Open Source?

Die Qwen-Familie umfasst verschiedene Modelle mit unterschiedlichem Open-Source-Status. Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Übersicht über die wichtigsten Modelle und ihre Lizenzierung:

• Qwen2.5-VL-32B-Anweisung: Dieses im März 2025 veröffentlichte Vision-Language-Modell eignet sich hervorragend zur Verarbeitung von Bildern und Text. Es ist Open Source unter der Apache 2.0-Lizenz und steht somit zur freien Nutzung und Anpassung zur Verfügung.
• Qwen2.5-Omni-7B: Dieses multimodale Modell wurde im März 2025 eingeführt, verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video und ist auf Edge-Geräten wie Mobiltelefonen einsetzbar. Es ist außerdem Open Source unter Apache 2.0.
• Qwen-72B, Qwen-14B, Qwen-7B: Diese früheren Modelle sind unter der Lizenzvereinbarung von Tongyi Qianwen erhältlich, die die Verwendung zu Forschungszwecken erlaubt, für kommerzielle Zwecke jedoch eine Anwendung erfordert.
• Qwen-1.8B: Dieses Modell ist unter der Tongyi Qianwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT lizenziert und dient in erster Linie der Forschung. Für die kommerzielle Nutzung ist ein direkter Kontakt mit Alibaba erforderlich.
• Qwen2.5-Max: Dieses mit 20 Billionen Token trainierte Modell ist nicht Open Source, seine Gewichte bleiben proprietär. Es ist nur über APIs wie Qwen Chat zugänglich.

Der Quellcode für Qwen ist allgemein unter der Apache 2.0-Lizenz auf GitHub verfügbar, sodass Entwickler ihn gemäß den Bedingungen der Lizenz ändern und darauf aufbauen können.

Welche Vorteile bieten Open-Source-Modelle Entwicklern?

Open-Source-Qwen-Modelle bieten mehrere Vorteile:

• Anpassung: Entwickler können Modelle für bestimmte Anwendungen optimieren, wie bei „Liberated Qwen“ von Abacus AI zu sehen ist.
• Kosteneffizienz: Der freie Zugang baut Barrieren für Startups und Forscher ab und ermöglicht Experimente ohne erhebliche Investitionen.
• Transparenz: Open-Source-Modelle ermöglichen unabhängige Audits, was das Vertrauen in ihre Leistung und ihren ethischen Einsatz stärkt.

Allerdings schränken proprietäre Modelle wie Qwen2.5-Max diese Flexibilität ein und zwingen Entwickler, sich auf die Infrastruktur von Alibaba zu verlassen.

Ist Qwen2.5-Max Open Source?

Qwen2.5-Max, ein Flaggschiffmodell der Qwen-Familie, ist nicht Open Source. Seine Gewichte sind nicht öffentlich verfügbar, sodass Entwickler das Modell nicht direkt herunterladen oder ändern können. Stattdessen erfolgt der Zugriff über APIs wie Qwen Chat und Alibaba Clouds Model Studio. Qwen2025-Max wurde im Januar 2.5 eingeführt und übertrifft Konkurrenten wie GPT-4o, DeepSeek-V3 und Llama-3.1-405B in mehreren Benchmarks. Damit ist es ein leistungsstarkes, aber eingeschränktes Tool.

Warum Qwen2.5-Max proprietär halten?

Die Entscheidung von Alibaba, Qwen2.5-Max proprietär zu halten, beruht wahrscheinlich auf:

• Marktpositionierung: Die Beibehaltung der Kontrolle über fortschrittliche Modelle sichert Alibaba seinen Wettbewerbsvorteil auf dem KI-Markt.
• Umsatzgenerierung: APIs und Cloud-Dienste bieten einen Monetarisierungspfad und unterstützen weitere Forschung und Entwicklung.
• Nutzungsüberwachung: Proprietäre Modelle ermöglichen es Alibaba, ethische und rechtliche Richtlinien durchzusetzen, insbesondere in regulierten Märkten wie China.

Dieser Ansatz spiegelt Strategien von Unternehmen wie OpenAI wider, das den Zugriff auf seine fortschrittlichsten Modelle beschränkt, gleichzeitig aber API-basierte Lösungen anbietet.

Wie schneidet Qwen im Vergleich zu anderen Open-Source-Modellen ab?

Die Open-Source-Modelle von Qwen tragen zum wachsenden Ökosystem an Open-Source-KI-Modellen bei, darunter Metas Llama (das teilweise auf Qwen basiert) und Modelle von Hugging Face. Die Einzigartigkeit von Qwen liegt in seinen ausgeprägten Mehrsprachigkeitsfähigkeiten, insbesondere im chinesischen Bereich, die bei im Westen entwickelten Modellen weniger verbreitet ist.

Darüber hinaus stellt die in Qwen 2 und späteren Versionen verwendete MoE-Architektur einen bahnbrechenden Ansatz hinsichtlich Modellskalierung und -effizienz dar und weckt das Interesse der Forschungsgemeinschaft. Hier ist ein kurzer Vergleich von Qwen mit anderen Open-Source-Modellen:

Was hält die Zukunft für Qwens Open-Source-Politik bereit?

Ab April 2025 bereitet Alibaba die Veröffentlichung von Qwen 3 vor, einer aktualisierten Version seines KI-Flaggschiffs, möglicherweise noch in diesem Monat. Der Open-Source-Status von Qwen 3 ist zwar noch unklar, doch Alibabas jüngste Aktivitäten deuten auf einen weiterhin gemischten Ansatz hin. Die Veröffentlichung von Qwen2.5-Omni-7B im März 2025 unter Apache 2.0 signalisiert das Engagement für Open-Source-Beiträge.

Darüber hinaus signalisiert eine strategische Partnerschaft zwischen Manus AI und dem Qwen-Team im März 2025 einen kooperativen Ansatz, der möglicherweise zu weiteren Open-Source-Initiativen führt. Ziel dieser Partnerschaft ist die Entwicklung fortschrittlicher KI-Agenten, die von Open-Source-Modellen profitieren und so die Akzeptanz beschleunigen könnten.

Fazit:

Qwen ist nicht vollständig Open Source, sondern eine Mischung aus Open Source und proprietärer Software. Modelle wie Qwen-72B, Qwen-1.8B, Qwen 7B sowie Teile von Qwen 2 und Qwen 2.5 sind unter Lizenzen wie Apache 2.0 Open Source und bieten der KI-Community wichtige Ressourcen. Einige fortgeschrittene Modelle bleiben jedoch proprietär, was Alibabas Balance zwischen Offenheit und kommerziellen Interessen widerspiegelt.

Diese Strategie ermöglicht es Qwen, eine breite Akzeptanz und Innovation zu fördern und gleichzeitig Alibabas Wettbewerbsposition im KI-Bereich zu sichern. Während Qwen sich weiterentwickelt, wird seine Open-Source-Strategie ein zentrales Diskussionsthema in der KI-Community bleiben.

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