Kann Midjourney ein vorhandenes Bild hochskalieren?

CometAPI
AnnaDec 4, 2025
Kann Midjourney ein vorhandenes Bild hochskalieren?

Künstliche Intelligenz (KI)-basierte Kunstgeneratoren wie Midjourney haben die visuelle Gestaltung revolutioniert. Die Standardausgabegröße – typischerweise 1024 × 1024 Pixel – reicht jedoch für den professionellen Einsatz oft nicht aus. Midjourney hat diesen Bedarf erkannt und spezielle Upscaling-Tools eingeführt, mit denen Nutzer ihre Bilddimensionen mit minimalem Aufwand verdoppeln können. Diese Verbesserungen versprechen schärfere Details, sattere Texturen und verbesserte Klarheit und machen KI-generierte Kunst so vielseitiger und medienübergreifend einsetzbar.

Kann Midjourney ein vorhandenes Bild hochskalieren?

Im Kern bezeichnet Upscaling die Erhöhung der Bildauflösung durch Interpolation und Generierung neuer Pixeldaten. Der integrierte Upscaler von Midjourney ist in erster Linie für Bilder konzipiert, die innerhalb seines eigenen Ökosystems erstellt wurden. Er nutzt die erlernten Vorkenntnisse des Modells, um bei Verdoppelung der Ausgabegröße feinere Details zu rekonstruieren. Die große Frage für viele Kreative ist jedoch, ob diese Funktionalität auch für Fotos oder Grafiken gilt, die sie aus anderen Quellen importiert haben.

Wie funktioniert der integrierte Upscaler von Midjourney?

Der Upscaler von Midjourney arbeitet in zwei verschiedenen Modi:Subtil kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Kreativ– jedes zielt auf unterschiedliche stilistische Ergebnisse ab.

  • Subtiler Upscaler Behält das Erscheinungsbild des Originalbilds so genau wie möglich bei, verdoppelt jedoch dessen Abmessungen (z. B. von 1024 × 1024 auf 2048 × 2048 Pixel). Dieser Modus eignet sich ideal, wenn die Originaltreue im Vordergrund steht, beispielsweise bei Logo-Designs oder Markenmaterialien.
  • Kreativer Upscaler Fügt während des Vergrößerungsprozesses neue Details und künstlerische Schnörkel hinzu. Es kann Texturen bereichern und visuelles Interesse wecken, aber auch stilistische Elemente verändern und eignet sich daher besser für Konzeptkunst oder wenn eine kreative Neuinterpretation erwünscht ist.

Unter der Haube greifen beide Upscaler auf denselben V6.1-Algorithmus zurück (auch wenn sie auf mit Version 7 erstellte Bilder angewendet werden), wodurch Konsistenz und Zuverlässigkeit über verschiedene Modelliterationen hinweg gewährleistet werden.

So funktioniert Subtiles Upscale:

  • Bewahrung des Stils: Durch Minimieren von Änderungen stellt Subtle sicher, dass das hochskalierte Bild der ursprünglichen Eingabeaufforderung und den ästhetischen Entscheidungen treu bleibt.
  • Detailaufbewahrung: Feine Details wie Texturen und Kanten werden geschärft, nicht neu erfunden.
  • Ressourceneffizienz: Obwohl Subtle immer noch GPU-intensiv ist, benötigt es etwas weniger Minuten als sein Creative-Gegenstück und ist daher eine pragmatische Wahl für iterative Verfeinerungen.

So funktioniert Creative Upscale:

  • Künstlerische Verbesserung: Creative führt neue Details ein und korrigiert möglicherweise kleinere Artefakte wie Streupixel oder unnatürliche Muster.
  • Variabilität der Ergebnisse: Jede kreative Verbesserung kann leicht unterschiedliche Ergebnisse hervorbringen und so effektiv mehrere Interpretationen derselben Eingabeaufforderung bieten.
  • Höhere Kosten: Die zusätzliche generative Arbeit führt zu mehr GPU-Minuten, daher sollten die Budgets entsprechend geplant werden.

Subtil vs. kreativ: Eine vergleichende Analyse

MerkmalSubtil (2×)Kreativ (2×)4× Upscale (nur V5.2)
OriginaltreueHochModeratVariable
DetailverbesserungNiedrigHochMittel bis hoch
RessourcenverbrauchMediumHochSehr hoch
LuftüberwachungKleinere VerbesserungenKünstlerische NeuinterpretationenVergrößerungen in Druckqualität

Version 7 und Upscaling-Kompatibilität

Midjourney Version 4, die am 2025. April 7 veröffentlicht wurde, stellt den neuesten Fortschritt in der Text-zu-Bild-Wiedergabetreue dar. Sie verbessert das sofortige Verständnis und liefert verständlichere Details – insbesondere bei komplexen Themen wie der menschlichen Anatomie und komplizierten Objekten. Trotz dieser Fortschritte bietet Version 7 kein Frontalunterricht. Es wird kein neuer Upscaler eingeführt; stattdessen werden weiterhin die bewährten Upscaling-Tools von V6.1 verwendet. Um diese Upscaler auf V7-generierte Bilder anzuwenden, rufen Benutzer einfach die gleichen /upscale Befehle oder klicken Sie im Webeditor oder in der Discord-Oberfläche auf die Schaltflächen „U“.

MerkmalVersion 6 & 6.1Version 7 (verwendet V6.1)
Dezente und kreative Eleganz
Brot
Rauszoomen
Inpainting (Vollständiger Editor)

Funktionskompatibilitätstabelle, Quelle: Midjourney-Dokumentation

Einschränkungen aktueller Upscaler

Einschränkungen bei externen Bildern

Während der eingebaute Upscaler mit intern generierten Assets glänzt, ist seine Anwendung auf extern Bilder sind eingeschränkter. Offiziell sind Midjourneys Upscaler ist nur mit den von ihm generierten Bildern kompatibel; der Versuch, Nicht-Midjourney-Inhalte direkt über die /upscale Der Befehl funktioniert nicht. Benutzer, die Fotos oder Grafiken von Drittanbietern verbessern möchten, müssen stattdessen einen Workaround verwenden:

  1. Bildeingabeaufforderung importieren: Laden Sie das externe Bild als Bildaufforderung in Discord oder den Web-Editor hoch.
  2. Variationsgenerierung: Verwenden Sie die –image Parameter, der Midjourney anleitet, neue Ausgaben zu erstellen, die vom importierten Bild inspiriert sind.
  3. Verbessern Sie die Variationen: Sobald Midjourney seine eigenen Versionen generiert, wenden Sie den Subtle- oder Creative-Upscaler auf diese von der KI erstellten Derivate an.

Dieser mehrstufige Prozess ermöglicht es den Entwicklern, indirekt von den Upscaling-Stärken von Midjourney zu profitieren, auch wenn es im Vergleich zur Originalquelle zu stilistischen Änderungen kommen kann.

Auf eine 2-fache Vergrößerung begrenzt

Trotz ihrer Nützlichkeit bringen die nativen Upscaler von Midjourney inhärente Einschränkungen mit sich. Ab Version 6 und 7 sind beide Modi auf eine 2-fache Vergrößerung– Dies führt zu einer maximalen Ausgabe von 2048 × 2048 Pixeln, ausgehend von der Standardleinwand von 1024 × 1024. Für Benutzer, die Auflösungen über „2K“ suchen, ist diese Obergrenze für Anwendungen wie Großformatdruck, hochauflösende Anzeigehintergründe oder detaillierte professionelle Portfolios unzureichend.

Darüber hinaus kann der Kreativmodus zwar kleinere Mängel beheben, aber auch die ursprüngliche Absicht des Bildes ändern, die stilistische Veränderungen einführen, die im Widerspruch zur Vision des Schöpfers stehen. Subtile hingegen können Underperformance in Szenarien, in denen grelle Artefakte korrigiert werden müssen.

Best Practices für die Skalierung von Midjourney-Kreationen

Auswahl der richtigen Toolchain

  • Schnelle Iterationen: Verwenden Sie den Subtle Upscaler von Midjourney, um vor dem Exportieren kleine Anpassungen vorzunehmen.
  • Künstlerische Variationen: Entscheiden Sie sich für kreative Upscalings, um alternative Darstellungen eines Kernkonzepts zu erkunden.
  • Bedarf an hoher Auflösung: Nutzen Sie AIArty oder VideoProc, wenn Sie Druckabmessungen über 2K anstreben.
  • Budgetbeschränkungen: Experimentieren Sie mit kostenlosen browserbasierten Upscalern, um zu beurteilen, ob deren Qualität für Ihr Projekt ausreicht.

Vorbereiten Ihres Quellbilds

Um die Upscaling-Qualität zu maximieren, beginnen Sie mit dem sauberstes mögliches Bild:

  1. Artefakte minimieren: Beheben Sie eklatante Fehler (z. B. Komprimierungsrauschen) durch manuelle Bearbeitung oder ein schnelles erneutes Rendern während der Reise.
  2. Gleichmäßige Beleuchtung: Gleichmäßige Beleuchtung hilft KI-Modellen, beim Vergrößern Details zu erkennen.
  3. Seitenverhältnis-Bewusstsein: Behalten Sie ein quadratisches oder Standardverhältnis bei, um Verzerrungen beim Wechsel zwischen Werkzeugen zu vermeiden.

Post-Upscale-Verfeinerung

Nach der Vergrößerung können weitere Schritte Ihr Bild verfeinern:

  • Schärfungsfilter in Photoshop oder GIMP, um Kanten hervorzuheben.
  • Schalldämmung Plugins zum Eliminieren von Artefakten, die während der KI-Interpolation entstehen.
  • Manuelle Ausbesserungen– bei kritischen Projekten gibt es keinen Ersatz für eine geschickte menschliche Hand, die die letzten Feineinstellungen vornimmt.

Überlegungen zu Kosten und GPU-Nutzung

Das Upscaling innerhalb von Midjourney verbraucht GPU-Minuten, die an das Abonnement des Benutzers gebunden sind. Im Einzelnen:

  • 2× Gehoben: Ungefähr die doppelte GPU-Minuten eines Standard /imagine anfordern.
  • Subtil vs. Kreativ: Im Kreativmodus kann es aufgrund zusätzlicher Detailsynthese zu einer etwas höheren GPU-Auslastung kommen.

Kreative mit kleinem Budget können durch umsichtiges Upscaling – insbesondere für die endgültige Auswahl – die GPU-Auslastung senken. Im Gegensatz dazu arbeiten Upscaler von Drittanbietern in der Regel mit lokalen oder separaten Cloud-Ressourcen. Dadurch fallen zwar Kosten für Midjourney-Abonnements an, es können jedoch separate Gebühren oder Nutzungsbeschränkungen anfallen.

Fazit

Die Upscaling-Funktionen von Midjourney stellen eine bedeutende Weiterentwicklung des KI-Kunst-Workflows dar und ermöglichen durch den Dual-Mode-Ansatz sowohl eine nahtlose Verdoppelung der Auflösung als auch stilistische Experimente. Während das direkte Upscaling externer Bilder nach wie vor ein umständlicher Prozess ist, bietet die Kombination aus integrierten Tools und Drittanbieterlösungen den Entwicklern zahlreiche Möglichkeiten, die gewünschten Ausgabegrößen zu erreichen. Da Midjourney seine Modelle kontinuierlich verfeinert – wie die Veröffentlichung von Version 7 und die kontinuierlichen Verbesserungen des Webeditors zeigen –, wird Upscaling zu einem immer wichtigeren Bestandteil des generativen Design-Toolkits.

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Der Einstieg in MidJourney V7 ist ganz einfach: Fügen Sie einfach die --v 7 Parameter am Ende Ihrer Eingabeaufforderung. Dieser einfache Befehl weist CometAPI an, das neueste V7-Modell zur Generierung Ihres Images zu verwenden.

Bitte beachten Sie Midjourney-API für Integrationsdetails.

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