Was ist Openclaw (Moltbot / Clawdbot)? Wie verwendet man es als Anfänger?

Die Landschaft der Künstlichen Intelligenz wandelt sich rasant von passiven „Chatbots“, die Fragen beantworten, zu aktiven „Agenten“, die Aufgaben ausführen. An vorderster Front dieser Revolution steht Clawdbot (oft mit dem Hummer-Emoji 🦞 stilisiert), ein Open-Source-Tool, das die Entwickler-Community im Sturm erobert hat. Anders als traditionelle KI-Tools, die auf einen Browser-Tab beschränkt sind, agiert Clawdbot als lokal eingesetzter Operator, der in Ihren Messaging-Apps lebt und Ihren Computer steuert, um reale Workflows auszuführen.

Dieses Handbuch bietet einen tiefgehenden Einblick in Clawdbot – von Architektur über Installation und Konfiguration bis zu fortgeschrittener Nutzung – damit Sie Ihre tägliche Produktivität transformieren können.

Worin unterscheidet es sich von einem Chatbot?

Im Gegensatz zu einmaligen Chatbot-Sitzungen ist Clawdbot auf Persistenz und Prozeduralität ausgelegt: Es speichert langlebige Zustände, lädt Skills selektiv, führt Skripte auf Ihrem Rechner aus (mit konfigurierten Berechtigungen) und ist dafür konzipiert, autonom zu handeln, wenn es durch Zeitpläne, Webhooks oder Nachrichten ausgelöst wird. Dieses Design eröffnet neue Workflows, erhöht aber auch den Bedarf an Betriebssteuerung und sauberer Isolation.

Was ist Clawdbot und warum revolutioniert es die KI-Unterstützung?

Clawdbot ist ein Open-Source-, „Local-first“-KI-Automatisierungsframework, das als „privater Ausführungsassistent“ statt als einfacher Gesprächspartner fungiert. Während Tools wie ChatGPT oder standardmäßiges Claude ein Gespräch mit einer KI ermöglichen, sind sie typischerweise „sandboxed“, d. h., sie können Ihre Dateien nicht anfassen, Ihr lokales Netzwerk nicht verwalten oder Code auf Ihrem Rechner nicht ausführen – außer in spezifischen, stark begrenzten Umgebungen.

Die Kernphilosophie: „Ausführung statt Unterhaltung“

Clawdbot überbrückt die Lücke zwischen hochrangigem Denken (bereitgestellt von großen Sprachmodellen wie Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet oder lokalen Ollama-Modellen) und Systemoperationen auf niedriger Ebene. Es läuft als Daemon (Hintergrunddienst) auf Ihrer Hardware – oft ein Mac Mini, Raspberry Pi oder ein lokaler Server – und verbindet sich mit Ihren bevorzugten Messaging-Plattformen wie Telegram, WhatsApp, Discord oder Slack.

Zentrale Unterscheidungsmerkmale

1. Lokale Souveränität: Clawdbot läuft auf Ihrer Infrastruktur. Ihre Daten, Erinnerungen und Logs werden lokal gespeichert, oft in einfachen Markdown-Formaten, sodass Sie die Eigentümerschaft an Ihrem digitalen Fußabdruck behalten.
2. Agentisches Verhalten: Es wartet nicht nur auf Prompts. Clawdbot kann proaktiv konfiguriert werden – z. B. Morgenbriefings senden, Serverzustände überwachen oder Sie an Fristen erinnern, ohne dass Sie das Gespräch initiieren müssen.
3. Universelle Schnittstelle: Anstatt eine dedizierte App zu benötigen, trifft es Sie dort, wo Sie bereits sind. Sie schreiben Ihrem KI-Assistenten im gleichen WhatsApp- oder Telegram-Thread, in dem Sie auch Ihren Freunden Nachrichten schicken.

Was sind die Kernfunktionen von Clawdbot?

Clawdbot ist vollgepackt mit Funktionen für Power-User, Entwickler und Produktivitäts-Enthusiasten.

1. Plattformübergreifende Konnektivität

Clawdbot agiert als zentrales Gehirn, das durch mehrere „Münder“ sprechen kann. Es unterstützt eine breite Palette von Messaging-Protokollen und ermöglicht Ihnen nahtloses Gerätewechseln.

• Unterstützte Plattformen: Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal und iMessage.
• Gemeinsamer Kontext: Ein auf Telegram begonnenes Gespräch kann später über Slack referenziert werden, wenn es so konfiguriert ist, dass derselbe Erinnerungskontext geteilt wird.

2. Tiefe Systemintegration

Anders als Cloud-Agenten hat Clawdbot (berechtigten) Zugriff auf Ihre lokale Umgebung.

• Dateisystemzugriff: Es kann Dateien auf Ihrer Festplatte lesen, schreiben und organisieren.
• Shell-Ausführung: Es kann Terminalbefehle ausführen (z. B. git pull, npm install, Systemupdates).
• Browser-Steuerung: Es kann Web-Interaktionen automatisieren, etwa Formulare ausfüllen oder Daten scrapen.

3. Selbstentwicklung und dynamische Skills

Eine der futuristischsten Funktionen von Clawdbot ist seine Fähigkeit zur „Selbstverbesserung“. Sie können es anweisen, sich selbst einen neuen „Skill“ oder ein Plugin zu schreiben. Wenn Sie z. B. möchten, dass es das Wetter prüft, aber ihm ein Wetter-Plugin fehlt, können Sie es bitten, ein Python- oder Node.js-Skript zu schreiben, um eine Wetter-API abzufragen, und es integriert diese Fähigkeit sofort.

4. Langzeitgedächtnis

Clawdbot nutzt eine persistente Speicherarchitektur. Es erstellt eine Art „Wissensgraph“, indem es Interaktionshistorie und Nutzerpräferenzen in lokalen Dateien speichert. Das bedeutet, es merkt sich, dass Sie Python gegenüber JavaScript bevorzugen oder dass Ihre Meetings meistens dienstags stattfinden, ohne dass Sie es in jeder Sitzung erneut daran erinnern müssen.

Wie funktioniert Clawdbot?

Architektonische Übersicht

Auf hoher Ebene hat Clawdbot drei interagierende Schichten:

1. Gateway / Control Plane: Ein netzwerkzugewandter Dienst, der Nachrichten von Chatplattformen an Ihre Agent-Instanzen weiterleitet und Authentifizierung und Konfiguration verwaltet.
2. Agentenlaufzeit (Assistant-Runtime): Der Prozess, der Zustand hält, Skills ausführt, mit LLMs (lokal oder aus der Cloud) spricht und Aktionen vornimmt.
3. Kanäle & Skills: Konnektoren für Messaging-Kanäle (WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord usw.) und Skill-Plugins, die konkrete Fähigkeiten implementieren (E-Mail senden, Kalender verwalten, GitHub-Operationen, Heimautomation).

Ablauf einer typischen Interaktion

1. Eine Nachricht trifft auf einem Kanal ein (z. B. Sie schreiben Ihrem Clawdbot auf Telegram).
2. Das Gateway authentifiziert und leitet die Nachricht an den Agenten weiter.
3. Der Agent verarbeitet die Nachricht (nutzt optional ein LLM oder eine Regel-Engine), entscheidet, ob er antwortet oder eine Aktion ausführt (z. B. eine E-Mail senden oder ein Skript auslösen), und antwortet dann oder triggert die konfigurierte Integration.
4. Der Agent protokolliert die Aktion und kann Sie proaktiv benachrichtigen, wenn die Aufgabe abgeschlossen ist oder eine Nachverfolgung erforderlich ist.

Integration von LLM und Tools

Clawdbot ist modellagnostisch: Es sendet Prompts und Tool-Aufrufe an die LLM-API, die Sie in .env konfigurieren (OpenAI, Anthropic, Google usw.). Die Überlegungen und Schrittplanung des Agenten stammen aus den LLM-Antworten, aber der Agent führt konkrete Schritte lokal oder über konfigurierte APIs aus (z. B. Aufruf Ihres SMTP-Servers, Ausführung eines Shell-Skripts oder Aufruf einer Cloud-API). Da die „Gehirne“ externe LLMs sind, die Ausführungsebene aber auf Ihrem Gerät liegt, müssen Operatoren API-Schlüssel und lokale Berechtigungsgrenzen sorgfältig verwalten.

Wie installieren und konfigurieren Sie Clawdbot?

Die Installation erfordert grundlegende Vertrautheit mit der Kommandozeile (Terminal).

Die empfohlene Einrichtung erfolgt auf einem Rechner, der 24/7 läuft, etwa einem Mac Mini oder einem Raspberry Pi 5.

Voraussetzungen

• Node.js: Version 18 oder höher.
• API-Schlüssel: Ein Anthropic-API-Schlüssel (bei Nutzung von Claude) oder OpenAI-Schlüssel.
• Messaging-Bot-Token: Z. B. ein Telegram-Bot-Token von @BotFather.

Schritt 1: Installation über NPM

Die einfachste Möglichkeit, Clawdbot zu installieren, ist die Nutzung von npm (Node Package Manager).

bash

# [...](asc_slot://start-slot-41)Open your terminal and run:
npm install -g clawdbot@latest

# Verify installation
clawdbot --version

Schritt 2: Der Onboarding-Assistent

Clawdbot wird mit einem interaktiven Assistenten geliefert, der den komplexen Konfigurationsprozess vereinfacht.

bash
clawdbot onboard --install-daemon

Während des Onboardings werden Sie gefragt:

1. Gateway-Modus: Wählen Sie Local für die private Nutzung.
2. Authentifizierung: Geben Sie Ihren Anthropic- oder OpenAI-API-Schlüssel ein.
3. Modellwahl: Wählen Sie Claude 3.5 Sonnet für die beste Balance aus Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit.
4. Kanaleinrichtung: Wählen Sie Ihre primäre Chat-App (z. B. Telegram). Sie müssen Ihr Bot-Token hier einfügen.
5. Daemon-Einrichtung: Die Auswahl von yes stellt sicher, dass Clawdbot nach einem Neustart Ihres Computers automatisch erneut startet.

Schritt 3: Manuelle Konfiguration (optional)

Für fortgeschrittene Nutzer können Sie die Konfigurationsdatei direkt bearbeiten, die sich typischerweise unter ~/.clawdbot/clawdbot.json befindet.

Beispielkonfiguration (clawdbot.json):

JSON

{
  "system": {
    "timezone": "America/New_York",
    "name": "Jarvis"
  },
  "llm": {
    "provider": "anthropic",
    "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
    "apiKey": "sk-ant-..."
  },
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "token": "123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz",
      "allowedUsers": ["your_telegram_username"]
    },
    "whatsapp": {
      "enabled": false
    }
  },
  "permissions": {
    "fileSystem": true,
    "shell": true,
    "browser": false
  }
}

Schritt 4: Starten des Gateways

Wenn Sie den Daemon nicht installiert haben, können Sie den Bot manuell starten:

bash

clawdbot gateway --port 18789 --verbose

Sobald er läuft, sollten Sie Logs sehen, die eine erfolgreiche Verbindung zu Ihrer Messaging-Plattform anzeigen.

Wie meistern Sie Clawdbot-AI mit Best Practices?

Nach der Installation ist die Interaktion mit Clawdbot so einfach wie das Senden einer Textnachricht. Um jedoch das Beste herauszuholen und gleichzeitig die Sicherheit zu wahren, folgen Sie diesen Richtlinien.

Grundlegende Nutzungsbefehle

Sie sprechen mit Clawdbot in natürlicher Sprache, aber das Verständnis seiner Fähigkeiten hilft.

Was ist ein einfacher Skill und wie schreibe ich einen?

Ein Clawdbot-Skill ist ein Ordner, der eine SKILL.md-Datei mit YAML-Frontmatter (Metadaten: name, description, triggers) und einen Hauptteil enthält, der die Prozedur beschreibt, plus optional scripts/, die die schwere Arbeit übernehmen. Dieses Muster ist AgentSkills-kompatibel und ähnlich zu Claude/Agent-Skill-Mustern. Hier ist ein minimales Beispiel-Skill, der das Senden einer E-Mail-Vorlage skizziert (dies ist illustrativ – passen Sie Skripte an Ihre Umgebung an):

Directory

my-email-skill/
  SKILL.md
  scripts/
    send_email.py

SKILL.md

---
name: send-email
description: Send a templated email from the local SMTP server.
triggers:
  - "send an email"
  - "email to"
---

# Send Email Skill

When the user asks to send an email, gather `to`, `subject`, and `body`.
Run `scripts/send_email.py` with these args and report result.

scripts/send_email.py (Python, minimal)

#!/usr/bin/env python3
import sys, smtplib
from email.message import EmailMessage

to = sys.argv[1]
subject = sys.argv[2]
body = sys.argv[3]

msg = EmailMessage()
msg["From"] = "you@example.com"
msg["To"] = to
msg["Subject"] = subject
msg.set_content(body)

# NOTE: configure SMTP credentials beforehand in a secure store
with smtplib.SMTP("localhost") as s:
    s.send_message(msg)
print("sent")

Clawdbot ruft das Skript auf, wenn der Agent entscheidet, dass der Skill benötigt wird. Skills können weitaus fortgeschrittener sein (Tests ausführen, entfernte APIs aufrufen, Dateien manipulieren usw.). Das öffentliche Skill-Register (ClawdHub) enthält viele Community-Skills, die Sie inspizieren können.

Sicherheits-Best Practices

Einer KI Shell-Zugriff auf Ihren Computer zu geben, birgt Risiken.

1. Berechtigungen einschränken: Setzen Sie in Ihrer clawdbot.json shell: false, wenn Sie keinen Terminalzugriff benötigen. Aktivieren Sie ihn nur, wenn Sie Entwicklungsaufgaben ausführen.
2. Sandboxing: Wenn Sie Clawdbot bitten, Code zu schreiben, lassen Sie sich den Code zur Prüfung ausgeben, statt ihn blind auszuführen („Schreibe ein Skript zum Löschen alter Dateien, aber zeige mir zuerst den Code“).
3. Netzwerkisolation: Wenn Sie auf einem Server laufen, verwenden Sie eine Firewall, um eingehenden Traffic zum Gateway-Port nur von localhost oder vertrauenswürdigen IPs zuzulassen.
4. „Loopback“-Modus nutzen: Stellen Sie sicher, dass das Gateway an 127.0.0.1 (localhost) gebunden ist, sodass es nicht dem öffentlichen Internet ausgesetzt ist, es sei denn, Sie verwenden einen sicheren Tunnel wie Cloudflare Tunnel oder Tailscale.

Kostenoptimierung

Kontextverwaltung: Clawdbot sendet die Gesprächshistorie an das LLM. Leeren Sie den Kontext regelmäßig (oft ein Befehl wie /clear oder „Vorherigen Kontext vergessen“), um zu verhindern, dass der Token-Verbrauch anschwillt.

Modellwahl: Verwenden Sie „Haiku“ oder „Flash“-Modelle für einfache Aufgaben (Zusammenfassungen, Kategorisierung) und „Opus“ oder „Sonnet“ für komplexes Coding oder anspruchsvolle Reasoning-Aufgaben.

Wie hilft die CometAPI-API Clawdbot?

Clawdbot verbindet sich mit CometAPI über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt von CometAPI. Da Clawdbot benutzerdefinierte LLM-Anbieter definieren lässt, können Sie das standardmäßige „Gehirn“ (wie Anthropic oder OpenAI) effektiv durch CometAPI ersetzen.

Diese Verbindung verwandelt Clawdbot von einem Single-Model-Assistenten in ein Multi-Model-Kraftpaket und verschafft ihm Zugriff auf die über 500 von CometAPI aggregierten Modelle.

Mit anderen Worten:

Clawdbot behandelt CometAPI als LLM-Provider-Endpunkt, genau wie OpenAI oder Anthropic.

CometAPI agiert als einheitliches LLM-Gateway, während Clawdbot als Agenten-Runtime agiert, die Prompts, Tool-Aufrufe und Reasoning-Anfragen an dieses Gateway sendet.

Wie verbindet sich Clawdbot technisch mit CometAPI?

Clawdbot verwendet Umgebungsvariablen zur Konfiguration seines LLM-Backends. Um CometAPI anzubinden, konfigurieren Sie:

1. API-Basis-URL
2. API-Schlüssel
3. Modellname (gemappt auf die von CometAPI unterstützten Modelle)

Beispiel-.env-Konfiguration

# Tell Clawdbot to use an OpenAI-compatible provider
LLM_PROVIDER=openai

# CometAPI endpoint
OPENAI_API_BASE=https://api.cometapi.com/v1

# Your CometAPI key
OPENAI_API_KEY=cmpt-xxxxxxxxxxxxxxxx

# Model routed by CometAPI
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini

Da CometAPI dem OpenAI-kompatiblen Schema folgt, sind keine Codeänderungen innerhalb von Clawdbot erforderlich. Der Agent sendet die Anfragen einfach an CometAPI statt an OpenAI.

Warum Clawdbot + CometAPI verwenden

Clawdbot + CometAPI ist eine natürliche Kombination:

• Clawdbot liefert Agent, Skills, Speicher und Ausführung
• CometAPI liefert LLM-Abstraktion, Routing, Zuverlässigkeit und Kostenkontrolle

Zusammen bilden sie einen produktionsreifen autonomen KI-Stack:

Clawdbot denkt und handelt — CometAPI entscheidet, welches Gehirn genutzt wird.

Übersichtstabelle

5 Top-Anwendungsfälle für Clawdbot?

Clawdbot glänzt in Szenarien, in denen Kontextwechsel zwischen Apps die Produktivität zerstören.

1. Der „DevOps“-Assistent

Entwickler nutzen Clawdbot, um Deployments zu verwalten, ohne Slack oder Discord zu verlassen.

• Szenario: Sie erhalten beim Abendessen einen Server-Alarm.
• Aktion: Sie schreiben Clawdbot: „Prüfe die Logs für den Nginx-Dienst auf dem Produktionsserver.“
• Ergebnis: Clawdbot führt per SSH (wenn konfiguriert) tail -f /var/log/nginx/error.log aus und fügt die letzten 20 Zeilen in Ihren Chat ein.

2. Intelligente E-Mail-Triage

Verbinden Sie Clawdbot mit Ihrer Gmail-API.

• Szenario: Sie haben 500 ungelesene E-Mails.
• Aktion: „Scanne meinen Posteingang nach dringenden E-Mails von ‚Client X‘ und fasse alle To-dos zusammen.“
• Ergebnis: Es parst das JSON/XML Ihres Posteingangs, filtert nach Absender, liest die Inhalte und sendet Ihnen eine Aufzählungsliste mit Aufgaben.

3. Persönliches Lernen & Recherche

Clawdbot kann ein Recherchebegleiter sein, der eine Wissensbasis aufbaut.

• Szenario: Sie lernen Rust.
• Aktion: „Erstelle einen Lernplan für Rust. Sende mir jeden Morgen um 8 Uhr eine kleine Programmierübung.“
• Ergebnis: Es richtet einen Cron-Job (proaktive Automatisierung) ein, um Sie täglich mit Inhalten zu benachrichtigen, die es abruft oder generiert.

4. Smart-Home-Orchestrator

Durch die Integration mit Home Assistant APIs wird Clawdbot zu einer natürlichen Sprachschnittstelle für Ihr Zuhause.

• Szenario: „Ich bin auf dem Heimweg.“
• Aktion: Clawdbot triggert ein Skript, um das Thermostat auf 72°F zu setzen und das Licht im Wohnzimmer einzuschalten.

5. Automatisierte Content-Erstellung

Für Content-Creator (wie Nutzer von CometAPI) kann Clawdbot den Entwurfsprozess straffen.

• Szenario: „Überwache TechCrunch auf Neuigkeiten zu ‚LLM Pricing‘. Wenn ein neuer Artikel erscheint, verfasse einen 500-Wörter-Blogpost im Markdown-Format.“
• Ergebnis: Es agiert als 24/7-News-Wächter und -Texter und spart Stunden manuellen Nachschauens.

Fazit

Clawdbot stellt einen bedeutenden Sprung in der persönlichen KI-Computing-Landschaft dar. Indem es die KI vom Browser entkoppelt und sie in das Betriebssystem- und Messaging-Layer einbettet, ermöglicht es Nutzern, das Mühsame zu automatisieren und sich auf das Kreative zu konzentrieren. Obwohl es eine technische Einrichtung und einen achtsamen Sicherheitsansatz erfordert, sind die Produktivitätsgewinne eines 24/7-, proaktiven und kontextbewussten Assistenten im aktuellen Markt unübertroffen.

Ob Sie ein Entwickler sind, der Git-Workflows automatisieren möchte, oder ein Power-User, der ein komplexes digitales Leben managt – Clawdbot bietet das Framework, um Ihren ultimativen digitalen Sidekick zu bauen.

Wenn Sie eine API-Plattform mit Modellen mehrerer Anbieter (wie OpenAI, Chatgpt, Claude usw.) zu einem niedrigeren Preis als dem offiziellen suchen, ist CometAPI die beste Wahl. Um zu beginnen, erkunden Sie die Fähigkeiten des Modells im Playground und konsultieren Sie den API-Leitfaden für detaillierte Anleitungen. Stellen Sie vor dem Zugriff sicher, dass Sie sich bei CometAPI angemeldet und den API-Schlüssel erhalten haben. CometAPI bietet einen Preis, der weit unter dem offiziellen Preis liegt, um Ihnen die Integration zu erleichtern.

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