DeepSeek V3.1 ist das neueste Upgrade in DeepSeeks V-Serie: ein hybrides „Denken/Nicht-Denken“-Großsprachmodell, das auf Hochdurchsatz, kostengünstige allgemeine Intelligenz und agentische Tool-Nutzung abzielt. Es behält die Kompatibilität im OpenAI-API-Stil bei, ergänzt intelligentere Tool-Aufrufe und liefert—laut dem Unternehmen—schnellere Generierung und verbesserte Agenten-Zuverlässigkeit.

Grundfunktionen (was es bietet)

• Duale Inferenzmodi: deepseek-chat (Nicht-Denken / schneller) und deepseek-reasoner (Denken / stärkere Gedankenketten-/Agentenfähigkeiten). Die UI bietet für Endbenutzer einen „DeepThink“-Umschalter.
• Langer Kontext: Offizielle Materialien und Community-Berichte betonen ein 128k-Token-Kontextfenster für die V3-Familienlinie. Dies ermöglicht eine End-to-End-Verarbeitung sehr langer Dokumente.
• Verbesserte Tool-/Agenten-Handhabung: Optimierungen nach dem Training, ausgerichtet auf zuverlässige Tool-Aufrufe, mehrschrittige Agenten-Workflows sowie Plugin-/Tool-Integrationen.

Technische Details (Architektur, Training und Implementierung)

Trainingskorpus & Long-Context-Engineering. Das DeepSeek V3.1-Update betont eine zweiphasige Long-Context-Erweiterung auf Basis früherer V3-Checkpoints: Öffentliche Hinweise deuten auf erhebliche zusätzliche Tokens hin, die den 32k- und 128k-Erweiterungsphasen gewidmet sind (DeepSeek berichtet von Hunderten Milliarden Tokens, die in den Erweiterungsschritten verwendet wurden). Die Veröffentlichung aktualisierte zudem die Tokenizer-Konfiguration, um die größeren Kontextregime zu unterstützen.

Modellgröße und Mikroskalierung für die Inferenz. Öffentliche und Community-Berichte liefern teils unterschiedliche Parameterzählungen (bei neuen Releases verbreitet): Drittanbieter-Indexer und -Mirror listen in einigen Laufzeitbeschreibungen ~671B Parameter (37B aktiv), während andere Community-Zusammenfassungen ~685B als nominale Größe der hybriden Reasoning-Architektur angeben.

Inferenzmodi & technische Abwägungen. DeepSeek V3.1 stellt zwei pragmatische Inferenzmodi bereit: deepseek-chat (optimiert für standardmäßigen, turnbasierten Chat, geringere Latenz) und deepseek-reasoner (ein „Denken“-Modus, der Gedankenketten und strukturierte Schlussfolgerungen priorisiert).

Einschränkungen & Risiken

• Benchmark-Reife & Reproduzierbarkeit: Viele Leistungsbehauptungen sind früh, Community-getrieben oder selektiv. Unabhängige, standardisierte Evaluierungen holen noch auf. (Risiko: überzogene Behauptungen).
• Sicherheit & Halluzinationen: Wie alle großen LLMs ist DeepSeek V3.1 anfällig für Halluzinationen und Risiken gefährlicher Inhalte; stärkere Reasoning-Modi können mitunter selbstbewusste, aber falsche mehrschrittige Ausgaben erzeugen. Nutzer sollten Sicherheitsschichten und eine menschliche Prüfung bei kritischen Ergebnissen anwenden. (Weder Anbieter noch unabhängige Quellen behaupten die Eliminierung von Halluzinationen.)
• Kosten & Latenz der Inferenz: Der Reasoning-Modus tauscht Latenz gegen Fähigkeit; für großskalige Consumer-Inferenz erhöht dies die Kosten. Einige Kommentatoren merken an, dass die Marktreaktion auf offene, günstige, hochperformante Modelle volatil sein kann.

Häufige und überzeugende Anwendungsfälle

• Analyse & Zusammenfassung langer Dokumente: Recht, F&E, Literaturübersichten — nutzen Sie das 128k-Token-Fenster für End-to-End-Zusammenfassungen.
• Agenten-Workflows und Tool-Orchestrierung: Automatisierungen, die mehrschrittige Tool-Aufrufe erfordern (APIs, Suche, Rechner). Das Agenten-Tuning von DeepSeek V3.1 nach dem Training soll die Zuverlässigkeit hierbei verbessern.
• Codegenerierung & Softwareunterstützung: Frühe Benchmark-Berichte betonen starke Programmierleistung; geeignet für Pair Programming, Code-Review und Generierungsaufgaben mit menschlicher Aufsicht.
• Unternehmensbereitstellung, bei der die Wahl zwischen Kosten und Latenz zählt: Wählen Sie den Chat-Modus für günstige/schnellere konversationelle Assistenten und den Reasoner für Offline- oder Premium-Aufgaben mit tiefem Reasoning.

So rufen Sie die Deepseek V3.1 API über CometAPI auf

deepseek v3.1 API-Preise in CometAPI, 20 % günstiger als der offizielle Preis:

Erforderliche Schritte

• Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich zuerst
• Rufen Sie den Zugangsschlüssel (API Key) der Schnittstelle ab. Klicken Sie im persönlichen Zentrum beim API-Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.
• Rufen Sie die URL dieser Site ab: https://api.cometapi.com/

Verwendung

1. Wählen Sie den „deepseek-v3.1“-/„deepseek-v3-1-250821“-Endpoint, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request-Body fest. Methode und Request-Body erhalten Sie aus unserer Website-API-Dokumentation. Unsere Website bietet Ihnen außerdem Apifox-Tests zur Bequemlichkeit.
2. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.
3. Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das content-Feld ein—darauf antwortet das Modell.
4. . Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

API-Aufruf

CometAPI stellt eine vollständig kompatible REST-API bereit—für nahtlose Migration. Schlüsselangaben zur API doc:

• Kernparameter: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• Endpunkt: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Modellparameter: „deepseek-v3.1“ / „deepseek-v3-1-250821“
• Authentifizierung: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Content-Type: application/json .

Ersetzen Sie CometAPI_API_KEY durch Ihren Schlüssel; beachten Sie die Basis-URL.

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ,
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"  # wichtig

)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Sie sind ein hilfreicher Assistent."},
        {"role": "user", "content": "Fassen Sie dieses PDF in 5 Stichpunkten zusammen."}
    ],
    temperature=0.3,
    response_format={"type": "json_object"}  # für strukturierte Ausgaben

)
print(resp.choices.message.content)

Siehe auch Grok 4