Gemini CLI vs. Claude Code: Welchen sollten Sie wählen?

Google und Anthropic haben jeweils leistungsstarke KI-Tools für die Befehlszeile eingeführt:Gemini-Befehlszeilenschnittstelle kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Claude Code– zielt darauf ab, fortschrittliche große Sprachmodelle direkt in die Arbeitsabläufe von Entwicklern einzubetten. Da KI-gestützte Unterstützung immer wichtiger für Programmierung, Debugging und Forschung wird, ist es wichtig zu wissen, welches dieser Tools am besten zu Ihren Anforderungen passt. Dieser ausführliche Vergleich behandelt ihre Ursprünge, Funktionen, Benutzerfreundlichkeit, Leistung, Preise und Zukunftsaussichten.

Was ist Gemini CLI?

Die Gemini CLI ist ein Open-Source-KI-Agent für die Befehlszeile, der von Google entwickelt wurde, um die Leistungsfähigkeit seiner Gemini-Modelle direkt in die Terminals der Entwickler zu bringen. Das Tool, das erstmals am 25. Juni 2025 als Vorschau angekündigt wurde, nutzt eine „Reason-and-Act“-Schleife (ReAct) zur Interaktion mit integrierten Entwicklertools oder Remote-MCP-Servern (Model Context Protocol). Dieses Design ermöglicht es Benutzern, Aufgaben wie Codeverständnis, Dateimanipulation und automatisierte Befehlsausführung durch natürliche Spracheingaben zu bewältigen und das Terminal so effektiv in einen KI-gestützten Assistenten zu verwandeln.

Seit der Vorschauversion wurde Gemini CLI kontinuierlich verbessert und um neue Funktionen erweitert. Am 19. Juli 2025 wurde Version v0.1.13 auf GitHub veröffentlicht – das neueste stabile Update des Tools. Die Versionshinweise enthalten hauptsächlich interne Fehlerbehebungen und Abhängigkeits-Upgrades. Die Häufigkeit der Aktualisierung unterstreicht jedoch Googles Engagement für schnelle Iterationen und Community-Beiträge über sein Open-Source-Repository.

Welche Kernfunktionen werden in der Vorschau vom Juni 2025 eingeführt?

Bei der Veröffentlichung der Vorschau wurden mehrere wichtige Funktionen hervorgehoben:

• Codeoperationen in natürlicher Sprache: Benutzer können Gemini CLI anweisen, Code zu schreiben, zu debuggen oder zu refaktorieren, Erklärungen zu komplexen Funktionen zu erhalten und sogar Tests basierend auf einfachen Eingabeaufforderungen zu generieren.
• Nahtlose Workflow-Integration: Die CLI stellt eine direkte Verbindung zu lokalen Umgebungen her und nutzt installierte Tools und Befehlszeilenprogramme ohne Kontextwechsel.
• Erweiterbarkeit über MCP: Entwickler können die CLI an Remote-MCP-Server anschließen (entweder an Googles eigene oder an Dienste von Drittanbietern) und so anspruchsvollere Aufgaben wie das Abfragen proprietärer Datensätze oder das Orchestrieren komplexer Pipelines mit mehreren Schritten ermöglichen.

Was ist Claude Code?

Claude Code ist Anthropics agentenorientierter Programmierassistent, der im Entwicklerterminal arbeitet. Entwickelt, um eine komplette Codebasis zu verstehen und Aktionen auszuführen – wie das Bearbeiten von Dateien, Ausführen von Befehlen und Verwalten von Git-Workflows – schlägt Claude Code eine Brücke zwischen Konversations-KI und praktischen Entwicklungsaufgaben. Er basiert auf Anthropics Claude 4-Familie, die für umfangreiche Kontextfenster (bis zu 200,000 Token) und erweiterte Denkfähigkeiten im Unternehmensumfeld bekannt ist (, ).

Claude Code wurde zunächst in der Forschungsvorschau eingeführt und erreichte mit der Veröffentlichung von Claude 4 am 22. Mai 2025 die allgemeine Verfügbarkeit. Die produktionsreife Einführung umfasste neue Unterstützung für Hintergrundaufgaben über GitHub Actions und Erstanbieterintegrationen für VS Code und JetBrains IDEs, die Live-Codebearbeitungen in der IDE direkt aus Claudes Vorschlägen ermöglichen.

Welche Updates sind in den Versionshinweisen vom Juni 2025 enthalten?

• Echtzeit-Kommunikationsprotokolle: Ab dem 18. Juni 2025 unterstützt Claude Code nun sowohl Server-Sent Events (SSE) als auch HTTP-Transporte für seine MCP-Konnektoren. Dies ermöglicht zuverlässigere und latenzarme Interaktionen mit Remote-Entwicklungsumgebungen und Unternehmensdatenquellen über die /mcp Befehl mit OAuth 2.0-Authentifizierung.
• Mehrsprachige SDK-Verfügbarkeit: Am 11. Juni 2025 veröffentlichte Anthropic offizielle TypeScript- und Python-SDKs für Claude Code, die benutzerdefinierte Tools und Skripting in bekannten Sprachen ermöglichen und die Erstellung von Claude-basierten Entwicklererweiterungen demokratisieren.

Welche zusätzlichen Funktionen zeichnen Claude Code aus?

Über direkte Code-Aktionen hinaus nutzt Claude Code das Model Context Protocol von Anthropic, um eine breitere Palette von Diensten anzubinden – beispielsweise Google Drive für Designdokumente, Jira für das Ticketmanagement und benutzerdefinierte Enterprise-Tools. So kann Claude Code Artefakte im Rahmen eines einheitlichen Workflows lesen und aktualisieren. Erste Anwender im Finanzdienstleistungssektor haben Claude Code bereits zur Automatisierung von Excel-Modellaktualisierungen, zur Durchführung von Compliance-Prüfungen und zur Erstellung von Risikoanalyseberichten eingesetzt und damit ein hohes Maß an Flexibilität in allen Branchen bewiesen.

Wie sind ihre Funktionen im Vergleich?

Was ist mit Kontextfenstern und Modellfunktionen?

• Gemini-CLIs Der Kontext von 1 Million Token ermöglicht die Aufnahme ganzer Monorepos oder umfangreicher Forschungsartikel ohne Fragmentierung. Dies eignet sich hervorragend für Aufgaben wie das Refactoring mehrerer Dateien oder die Erstellung einer End-to-End-Dokumentation in einer Eingabeaufforderung.
• Claude Code erbt bis zu 200 Token von Claude 3-Modellen (Haiku, Sonnet, Opus), die die meisten Codebasen ausreichend abdecken, bei sehr großen Projekten jedoch möglicherweise eine strategische Aufteilung erfordern.

Worin unterscheiden sich multimodale und integrative Unterstützung?

• Gemini-Befehlszeilenschnittstelle unterstützt nativ multimodale Eingaben – Code, Text, Bilder – über das Model Context Protocol und kann lokale Bilderkennung oder Skriptautomatisierung innerhalb der CLI durchführen.
• Claude Code Die Integration erfolgt über MCP-Konnektoren (SSE/HTTP) und bietet Streaming-Antworten in Echtzeit. Bilder werden nicht lokal verarbeitet, aber es können externe Tools (z. B. Puppeteer für visuelle Tests) orchestriert oder über OAuth eine Verbindung zu Cloud-Diensten hergestellt werden.

Sind sie Open Source und erweiterbar?

• Gemini-Befehlszeilenschnittstelle ist vollständig Open Source unter Apache 2.0 auf GitHub und wird von der Community aktiv genutzt (5.7 Forks, 61.4 Sterne). Aktuelle Versionen (v0.1.13) umfassen Verbesserungen der Benutzererfahrung, Schleifenerkennung, Unterstützung von VS Code-Erweiterungen und Datenschutzeinstellungen.
• Claude Code bleibt proprietär, bietet aber SDKs für TypeScript und Python sowie ein öffentliches CHANGELOG. Obwohl keine direkten Codebeiträge möglich sind, ermöglicht die MCP-basierte Architektur Entwicklern, benutzerdefinierte Server und Plugins in ihren eigenen Repos zu erstellen.

Wie schneiden ihre KI-Fähigkeiten ab?

Claude Code: Dank des riesigen Kontextfensters und der ausgefeilten Argumentation von Claude 4 glänzt Claude Code bei der Bewältigung komplexer, mehrstufiger Programmieraufgaben – wie dem Refactoring großer Codebasen, der Generierung komplexer Testsuiten oder der Synthese domänenspezifischer Berichte. Die erweiterte Verkettung und die Ausführung von Hintergrundaufgaben über GitHub Actions erweitern die Situationswahrnehmung über die unmittelbare Terminalsitzung hinaus.

Gemini-Befehlszeilenschnittstelle: Basierend auf Googles Gemini-Modellen (einschließlich multimodaler GPT-4-ähnlicher Intelligenz) zeichnet sich die CLI durch schnelles Codeverständnis und Dateioperationen aus. Die Integration mit der Google-Suche kann Eingabeaufforderungen mit realen Daten oder Dokumentationssuchen ergänzen und so Aufgaben wie die Abhängigkeitsauflösung und das Konfigurationsmanagement unterstützen.

Was bietet ein besseres Entwicklererlebnis?

Wie einfach sind Installation und Einrichtung?

• Gemini-Befehlszeilenschnittstelle erfordert Node.js 18+, installiert über npm install -g @google/gemini-cliDie Authentifizierung erfolgt über einen Google-Konto-Anmeldefluss, um kostenlose Gemini Code Assist-Lizenzen zu vergeben. Die Einrichtung dauert in der Regel weniger als 5 Minuten.
• Claude Code bietet ein einfaches Installationsskript (curl … | bash) und unterstützt sowohl Pro- als auch Max-Abonnementstufen. Die Konfiguration verwendet ein claude.json Datei und optional CLAUDE.md für projektspezifischen Kontext.

Wie gut lassen sie sich in Arbeitsabläufe und Automatisierung integrieren?

• Gemini-Befehlszeilenschnittstelle kann geskriptet werden in bash or PowerShell, eingebettet in CI/CD-Pipelines und interaktiv verwendet (gemini interactive) oder Headless für die Stapelverarbeitung. Erweiterungen für gemini.md Anpassung, Aktivierung von KI-Agenten pro Projekt.
• Claude Code glänzt in der Automatisierung: Der Headless-Modus gibt streambares JSON für CI aus, unterstützt mehrere parallele Agenten über Git-Arbeitsbäume und enthält ein Sichtbarkeits-Dashboard in Anthropic Workbench für Nutzungsanalysen.

Wie sieht die Benutzererfahrung aus?

Beide Tools verfügen über eine Schnittstelle im Dialogstil, passen diese jedoch unterschiedlich an das Terminal an:

• Gemini-Befehlszeilenschnittstelle verwendet ein einfaches Prompt-and-Response-Modell mit klaren Befehlen wie gemini explain, gemini fix und gemini generate. Seine Benutzeroberfläche spiegelt bekannte Git- und Unix-CLI-Muster wider, wodurch die Lernkurve für erfahrene Terminalbenutzer verkürzt wird.
• Claude Code bettet seine Befehle unter dem claude Namespace, mit Unterstützung für Schrägstrichbefehle (/mcp, /full-context). Seine Hintergrundaufgaben und IDE-Integrationsfunktionen, wie die automatische Erstellung von Pull-Anfragen und Code-Diffs direkt in VS Code, optimieren den Workflow für Entwickler, die eine integrierte Umgebung bevorzugen.

Wie verhalten sich Leistung und Preis?

Welches hat eine geringere Latenz und einen höheren Durchsatz?

• Gemini-Befehlszeilenschnittstelle Anfragen dauern durchschnittlich 200–300 ms pro Token für Gemini 2.5 Pro, optimiert über das globale Edge-Netzwerk von Google. Community-Tests berichten von geringem Jitter und hoher Zuverlässigkeit bei anhaltenden Sitzungen.
• Claude Code hält 250–350 ms pro Token auf Opus 4 ein, wobei MCP-Streaming die wahrgenommene Latenz reduziert. Unternehmensbereitstellungen können private MCP-Server hosten, um die Roundtrip-Zeiten weiter zu verkürzen.

Wie steht es um Nutzungskontingente und Kosteneffizienz?

• Gemini-CLIs Die kostenlose Stufe (1 Anfragen/Tag) übertrifft viele Konkurrenten. Bezahlte Pläne schalten höhere QPS-Limits frei und bieten Zugriff auf kommende Gemini 000-Modelle, auf die im CLI-Repo hingewiesen wird.
• Claude Code Der Zugriff hängt vom Claude-Plan des Benutzers ab: Die Stufen „Pro“ und „Max“ umfassen begrenzte Code-CLI-Sitzungen, wobei Überschreitungen pro 1 Token abgerechnet werden. Unternehmensvereinbarungen bieten Mengenrabatte und dedizierte MCP-Kapazität.

Ein vergleichender Überblick

Die folgende Tabelle zeigt die wichtigsten Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen diesen beiden führenden KI-gestützten CLIs:

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Erste Schritte

CometAPI ist eine einheitliche API-Plattform, die über 500 KI-Modelle führender Anbieter – wie die GPT-Reihe von OpenAI, Gemini von Google, Claude von Anthropic, Midjourney, Suno und weitere – in einer einzigen, entwicklerfreundlichen Oberfläche vereint. Durch konsistente Authentifizierung, Anforderungsformatierung und Antwortverarbeitung vereinfacht CometAPI die Integration von KI-Funktionen in Ihre Anwendungen erheblich. Ob Sie Chatbots, Bildgeneratoren, Musikkomponisten oder datengesteuerte Analyse-Pipelines entwickeln – CometAPI ermöglicht Ihnen schnellere Iterationen, Kostenkontrolle und Herstellerunabhängigkeit – und gleichzeitig die neuesten Erkenntnisse des KI-Ökosystems zu nutzen.

CometAPI unterstützt Gemini CLI, Details finden Sie unter Dock.Laden Sie Ihr Terminal mit Googles Gemini CLI auf CometAPI auf!Sie können riesige Codebasen mit einem Token-Kontext von über 1 Mio. analysieren und Ideen, Diagramme und sogar PDFs in Code umwandeln. Integrieren Sie in wenigen Minuten und beginnen Sie mit dem intelligenteren Erstellen.

Wir freuen uns außerdem, Ihnen mitteilen zu können, dass CometAPI jetzt den leistungsstarken Claude Code vollständig unterstützt. Was bedeutet das für Sie: Top-Funktionen der künstlichen Intelligenz: Einfaches Generieren, Debuggen und Optimieren von Code mithilfe von Modellen, die speziell für Entwickler erstellt wurden.Details siehe Claude Code Dock.

Web Link

• Wie installiere und führe ich Claude Code über CometAPI aus? Der ultimative Leitfaden
• Claude Code vs. Cursor: Was ist besser (eine umfassende Analyse)
• Google Gemini CLI-Tutorial: So installieren und verwenden Sie es über CometAPI

Für welches Tool sollten Sie sich insgesamt entscheiden?

Letztendlich hängt das „bessere“ Tool von Ihrem spezifischen Kontext ab:

• Wählen Sie Gemini CLI wenn Sie Wert auf eine Open-Source-Terminal-First-Erfahrung mit flexiblen Hosting-Optionen und enger Integration in vorhandene Shell-Workflows legen.
• Entscheiden Sie sich für Claude Code wenn zu Ihren Prioritäten tiefe Unternehmensintegrationen, erweiterte Kontextverarbeitung und formale Compliance-Kontrollen gehören, auch zu einem höheren Preis.

Beide Tools repräsentieren den neuesten Stand der KI-gestützten Entwicklungsunterstützung im Jahr 2025. Indem Sie ihre jeweiligen Stärken auf den Umfang, die Sicherheitsanforderungen und das Budget Ihres Projekts abstimmen, können Sie leistungsstarke KI-Funktionen nutzen, um die Codierung zu beschleunigen, Arbeitsabläufe zu optimieren und Innovationen voranzutreiben.