GitHub Copilot CLI vs. Claude Code: Was ist für Sie besser geeignet?

CometAPI
AnnaDec 10, 2025
GitHub Copilot CLI vs. Claude Code: Was ist für Sie besser geeignet?

GitHub hat Copilot CLI als öffentliche Vorschau veröffentlicht (terminalnativ, GitHub-fähig, agentenbasiert), und Anthropic hat Claude Sonnet 4.5 sowie Upgrades für Claude Code (höhere agentenbasierte Leistung, längere autonome Ausführungen) ausgeliefert. Im Folgenden fasse ich die Neuerungen der einzelnen Produkte zusammen, erkläre, was jedes Produkt ist, vergleiche Preis, Kontextfenster, Code-Leistung, Kernarchitektur, Entwicklererfahrung und Tool-Integration, zeige die Verwendung und skizziere ihre Stärken – damit Sie das richtige Tool für Ihre Arbeitsabläufe auswählen können.


Was ist die GitHub Copilot CLI?

GitHub Copilot CLI ist die Kommandozeilenschnittstelle von GitHub, die Copilots Chat-basierte, agentenbasierte Programmierung auf Ihr Terminal bringt. Sie bietet ein chatähnliches Interaktionsmodell in der Shell, kann Dateien im aktiven Repository generieren und bearbeiten und – sofern Sie es zulassen – Befehle auf Ihrem Rechner ausführen, um Tests auszuführen, Artefakte zu erstellen oder Editoren zu öffnen. Kurz gesagt: Es ist die Terminal-Persönlichkeit von Copilot, konzipiert für schnelle Bearbeitungen, Fehlerbehebungen und Skriptänderungen, ohne das Terminal verlassen zu müssen.

Hauptmerkmale:

  • Eingabeaufforderungen und „Bearbeitungen“ im Chat-Stil, die Änderungen an Dateien im aktuellen Verzeichnis vornehmen.
  • Möglichkeit, Shell-Befehle vorzuschlagen und auszuführen (mit Benutzerbestätigung). Hinweise zur verantwortungsvollen Nutzung warnen vor destruktiven Befehlen.
  • Modellauswahl und Integrationen: Copilot unterstützt mehrere zugrunde liegende Modelle (OpenAI, Google, anthropische Varianten, die GitHub für Copilot bereitstellt) und GitHub ermöglicht es Organisationen, in Copilot-Clients Kompromisse zwischen Modell und Qualität zu wählen.

Was ist neu: GitHub Copilot CLI (öffentliche Vorschau)

  • Öffentliche Vorschau angekündigt am 25. September 2025 – Der Agent von Copilot läuft jetzt als erstklassiges CLI-Tool, sodass Sie mit einer KI „chatten“ können, die Ihr lokales Repo vom Terminal aus liest und bearbeitet.
  • Die wichtigsten Funktionen: Terminalnative Konversationen, Planen/Ausführen mehrstufiger Codierungsaufgaben, Interagieren mit GitHub (Repos, Probleme, PRs) unter Verwendung Ihrer GitHub-Authentifizierung und Bearbeiten/Erstellen/Debuggen von Flows, ohne zum Web oder zur IDE zu wechseln.
  • Upgrade-/Übergangshinweise: GitHub lehnt die ältere Version ab gh-copilot Erweiterung – sie wird am 25. Oktober 2025 nicht mehr funktionieren – und Administratoren sind eingeladen, die neue Copilot-CLI für Unternehmensrichtlinienkontrollen zu testen. Die neue CLI wird als agentenbasierter und leistungsfähigerer Ersatz präsentiert.

GitHub Copilot hat Claude Sonnet 4.5 in die öffentliche Betaphase gebracht und unterstützt Benutzer des Pro-Plans und höherer Tarife in den Modi Chat, Bearbeitung und Proxy.


Was ist Claude Code?

Claude Code ist Anthropics terminalbasierter, agentenbasierter Programmierassistent. Er ist darauf ausgelegt, ganze Codebasen schnell abzubilden und zu erklären, relevanten Kontext selbstständig aus dem Repository abzurufen, Tests auszuführen, PRs zu erstellen und die Integration mit Git-Hosts und lokalen Tools zu ermöglichen. Anthropic präsentiert Claude Code als ein für Engineering-Workflows optimiertes Produkt und nicht als generisches Chat-Modell, das in eine CLI integriert wurde.

Hauptmerkmale:

  • Agentenkontexterfassung: Claude Code ruft automatisch relevante Dateien und Abhängigkeitsinformationen ab, sodass Sie keine großen Eingabeaufforderungen manuell erstellen müssen.
  • End-to-End-Workflow-Unterstützung: Probleme lesen, Änderungen implementieren, Tests ausführen und PRs vom Terminal aus öffnen. Es gibt Integrationen für GitHub/GitLab und gängige CI-Tools.
  • Verankert in den Argumentationsmodellen von Anthropic (Sonnet-/Opus-Familien), mit Steuerelementen und Verhalten, die auf Codierungsaufgaben abgestimmt sind.

Was ist neu: Anthropisch – Claude Sonnet 4.5 & Claude Code

  • Claude Sonnet 4.5 veröffentlicht am 29. September 2025 – Anthropic positioniert Sonnet 4.5 als einen großen Fortschritt für Codierungs-/Agentenaufgaben mit verbesserter Argumentation, Bearbeitungsgenauigkeit und lang anhaltendem Agentenverhalten.
  • Claude Code-Upgrades: Anthropic hat Claude Code aktualisiert (Terminalschnittstelle v2.0, eine native VS Code-Erweiterung, Checkpoints für autonome Workflows) und ein Claude Agent SDK zum Erstellen von Agenten veröffentlicht. Claude Code ist speziell für agentenbasiertes, mehrstufiges Coding in großen Codebasen konzipiert.
  • Herausragende Modellfähigkeit: Anthropic behauptet, dass Sonnet 4.5 wesentlich längere autonome Läufe durchhält (sie werben mit ca. 30 Stunden kontinuierlichem Agentenbetrieb), was eine erweiterte, mehrstufige Automatisierung ermöglicht.
  • Die native VS Code-Erweiterung ist offiziell in den Betatest eingetreten. Diese Erweiterung integriert Claude Code in die IDE-Seitenleiste und bietet Inline-Diff-Vorschauen und grafische Interaktion. Benutzer können KI-modifizierte Codeänderungen in Echtzeit anzeigen, mit Rollback-Unterstützung per Mausklick, was die Effizienz der Zusammenarbeit erheblich verbessert. Diese Erweiterung ist derzeit nur für VS Code verfügbar; die Kompatibilität mit IDEs von Drittanbietern wie Cursor wird später verfügbar sein.

Wie sind ihre Preise im Vergleich?

GitHub Copilot CLI-Preismodell

GitHub Copilot CLI wird als Teil der GitHub Copilot-Produktfamilie (Einzel- und Unternehmenstarife) vertrieben. Copilot bietet gestaffelte Tarife (Pro, Pro+, Business/Enterprise) für Einzelpersonen und Organisationen an – die CLI-Funktionalität ist in den meisten Fällen in Copilot-Abonnements enthalten und nicht als separates Produkt erhältlich. Copilot Pro für Einzelpersonen kostete bisher etwa 10 /Monat (oder 100 /Jahr), während die Preise für höhere Tarife und Unternehmenstarife variieren. Die genauen Berechtigungen entnehmen Sie bitte dem Copilot-Tarif Ihrer Organisation (für einige erweiterte Modelle oder „Premium-Anfragen“ fallen in den Unternehmenstarifen Kosten pro Anfrage an).

Claude Code Preismodell

Anthropic bietet Claude und Claude Code als Teil verschiedener Abonnements an (Free, Pro, Max, Team, Enterprise). Der Zugriff auf Claude Code ist in den Pro- und Max-Abonnements enthalten (programmgesteuerter Zugriff ist über die API von Anthropic möglich). Preise und Tariflimits sind funktional gestaffelt – Pro (historisch ca. 17–20 /Monat) und Max (ca. 100+ /Monat) – für größere Teams und Unternehmen gelten ausgehandelte Tarife. Anthropic bietet außerdem eine nutzungsbasierte API-Abrechnung für programmatische Anwendungen an. Bei hoher Nutzung durch Ihr Team (große Token-Volumina oder viele Agentenläufe) sollten Sie Max- oder Enterprise-Optionen in Betracht ziehen.

Praktischer Kostenvergleich (Kurzfassung)

Copilot-CLI ist effektiv „Abonnement + Anfragebudget“ – vorhersehbar für Personen, die einen monatlichen Copilot-Plan bezahlen und eine feste Anzahl Premium-Anfragen erhalten; eine besonders intensive Nutzung im Agentenstil kann zusätzliche Gebühren auslösen. Claude Code Die Nutzungskosten hängen vom Token-Volumen, dem gewählten Modell (Opus ist bei den Ausgaben teurer als Sonnet) und davon ab, ob Sie die API von Anthropic oder ein Abonnement verwenden. Bei anhaltenden programmatischen/Agent-Workflows in großen Kontexten können sich die Token-Kosten von Anthropic summieren, obwohl die niedrigeren Kosten pro Token von Sonnet dies bei leseintensiven Workloads erleichtern.

Praktische Kostenüberlegungen

  • Kleines Team / Hobby: Copilot Pro (Einzelperson) oder Claude Pro sind beides günstige Einstiegsmodelle; welches günstiger ist, hängt von der vorhandenen Teamlizenz ab.
  • Starke/Unternehmensnutzung: Die Preise von Copilot Enterprise und Anthropic Team/Enterprise sollten anhand der Kosten pro Arbeitsplatz, pro Token und „Premium-Anfrage“ verglichen werden. Berücksichtigen Sie auch die API-basierte Abrechnung, wenn Sie Agentenfunktionen programmgesteuert integrieren.

Was sind die Unterschiede zwischen Kontextfenster und Speicher?

Wie groß kann die Codebasis im jeweiligen Kontext sein?

  • Claude (Sonett / Opus): Anthropics neuestes Sonett 4 unterstützt bis zu 1,000,000 Token in einer Langzeit-Beta (angekündigt im August 2025) und Opus 4.1 bietet üblicherweise ~200 Token für anhaltende Schlussfolgerungs-/Agentenaufgaben. Das macht Sonnet 4 außergewöhnlich für die Aufnahme ganzer Codebasen, langer Designdokumente oder mehrerer Dateihistorien in einer einzigen Eingabeaufforderung. Anthropic bewirbt ausdrücklich Sonnets 1M-zu-Ken-Fähigkeit für große Codebasen.
  • GitHub-Copilot: Das effektive Kontextfenster von Copilot hängt vom gewählten Copilot-Modell und dem verwendeten Client ab. Copilot Chat unterstützt große Fenster (z. B. 64 KB mit GPT-4o und bis zu 128 KB in VS Code Insiders in einigen Konfigurationen), viele Benutzer erleben jedoch immer noch kleinere Anwendungsgrenzen (8 KB–32 KB), abhängig vom verwendeten Modell und den Client-Einschränkungen. In der Praxis konzentriert sich Copilot auf schnelle lokale Bearbeitungen und Streaming-Abschlüsse, anstatt ganze Projekt-Snapshots mit einer Million Token im Speicher zu halten.

Was das für die reale Arbeit bedeutet

Wenn Ihre Workflows erfordern, dass der Assistent ganze Monorepos, mehrere große Dateien oder lange PR-Verläufe in einer einzigen Sitzung durchgeht, verschaffen Ihnen die umfangreichen Kontextoptionen von Claude (Sonnet 4-Familie) einen strukturellen Vorteil, sofern diese Funktion in Ihrem Tarif verfügbar ist. Copilot eignet sich weiterhin hervorragend für inkrementelle Bearbeitungen, Codevervollständigung und schnelle Bearbeitungen, bei denen Sie keine Millionen-Token-Ansicht benötigen.


Wie schneiden sie hinsichtlich der Code-Leistung im Vergleich ab?

Die Messung von „besser“ hängt von den Aufgaben ab: Generierung, Fehlerbehebungen, Refactorings oder lang andauernde autonome Agenten-Workflows.

Claude (Opus/Sonett) Stärken

Anthropische Märkte Opus 4.1 kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Sonnet 4 Als Modelle für nachhaltiges Denken und agentische Arbeitsabläufe mit expliziten Verbesserungen für Programmieraufgaben und mehrstufige Autonomie. Frühe Berichte und anthropische Benchmarks betonen die Stärke von Opus/Sonnet bei langfristigen, mehrstufigen Projekten und niedrigeren Halluzinationsraten bei einigen Denkaufgaben. Viele Benutzerberichte loben Claude Code für die Orchestrierung von Mehrdateibearbeitungen und komplexen Refactorings.

Stärken von GitHub Copilot

GitHub Copilot (die Familie, zu der auch Copilot CLI gehört) profitiert von einer engen IDE- und Repo-Integration, kuratierten Trainingssignalen aus öffentlichem Code und kontinuierlicher Modelloptimierung speziell für Entwickler-Workflows. GitHub unterstützt außerdem den aufgabengerechten Wechsel von Modellen (z. B. einfache Vervollständigungen vs. Deep Reasoning), und die Integrationen von Copilot (Inline-Vorschläge, Chat, Agentenmodi) sind optimal auf die Entwickler-UX abgestimmt. Die Leistung bei kurzen, Editor-Vervollständigungen ist häufig hervorragend.

Benchmarks & Praxistipps

Für Multi-File-, End-to-End-Agentenprojekte (große Refactorings, mehrstufige Builds), Anthropics Claude Code – der lange Kontexte und Agentenkontrollen von Opus/Sonnet nutzt – bietet oft sofort eine bessere Leistung.

Die Angaben öffentlicher Benchmarks variieren und die Anbieter stimmen ihre Botschaften auf bestimmte Stärken ab. In der Praxis:

Für Vervollständigung einzelner Dateien, schnelle Vorschläge und editorzentrierte Arbeitsabläufe, Copilot (mit entsprechendem Modell) ist äußerst kompetent und schnell.


Welche Kernarchitekturen stecken hinter jedem Tool?

Claude Code – Hybrides Denken + Agenten-Tooling

Die Claude-Familie von Anthropic basiert auf der Philosophie des „Hybrid Reasoning“: Ein einzelnes Modell ermöglicht sowohl nahezu sofortige Antworten als auch erweiterte, gedankenkettenartige interne Verarbeitung und verfügt über integrierte Tools für agentenbasierte Aktionen (Dateizugriff, Ausführungen und Konnektoren). Claude Code legt ein agentenbasiertes Orchestrierungssystem über diese Modelle, um Repository-Kontext abzurufen, Reasoning-Schritte auszuführen und Tools mit Nebeneffekten (Tests, Linter, Git-Operationen) aufzurufen. Das Modell nutzt außerdem Anthropics Model Context Protocol (MCP) und Files APIs zur Verwaltung von Kontext und Tool-Integration.

GitHub Copilot CLI – Multimodell-Orchestrierung + Produktintegration

Copilot ist eine Produktebene, die je nach Kunde, Plan und Aufgabe mehrere zugrunde liegende Modelle (OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft-eigene Modelle) orchestrieren kann. GitHub vereint Modellauswahl, Caching, Editor-Heuristik und Request-Routing in einer integrierten Entwicklererfahrung. Diese Erfahrung wird dem Terminal bereitgestellt, sodass die Agentenebene des Produkts Vervollständigungen und Bearbeitungen synthetisieren und mit der lokalen Umgebung interagieren kann. Die Modellauswahl- und „Coding Agent“-Funktionen von GitHub bedeuten, dass die Kernarchitektur von Copilot produktorientiert ist (Client-Integrationen + Modell-Routing).


Wie schneiden die Entwicklererfahrung und die Toolintegrationen im Vergleich ab?

IDE- und Editor-Integrationen

  • GitHub-Copilot: Dank der umfassenden Integration von VS Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Xcode, Eclipse, GitHub.com und dem Terminal ist Copilot in der bestehenden Toolchain des Entwicklers allgegenwärtig. Die enge Editor-Integration sorgt für eine reibungslose Inline-Vervollständigung und ein reibungsloses Chat-Erlebnis.
  • Claude Code: Anthropic konzentriert sich auf den Terminal-First-Flow, bietet aber auch Erweiterungen und Integrationen (VS Code-Erweiterungen, JetBrains-Unterstützung über Plugins) sowie Git/GitLab/GitHub-Konnektoren für PR-Workflows. Der Schwerpunkt liegt auf Terminal-Agent + IDE-Launchern, anstatt standardmäßig überall als Inline-Vervollständigung eingebettet zu sein.

Workflow und Automatisierung

  • Copilot-CLI: Ideal für schnelle Bearbeitungen, Patch-Generierung und die Ausführung kurzer Befehlssequenzen. Es nutzt das Modellrouting von Copilot, um die Latenz bei interaktiven Aufgaben gering zu halten.
  • Claude Code: Entwickelt für mehrstufige Agenten-Workflows: Analysieren Sie ganze Module, schreiben Sie Tests, wenden Sie umfangreiche Refactorings an und öffnen Sie PRs autonom. Die Kontextaggregation und Agenten-Tools sind für länger andauernde und komplexere Aufgaben konzipiert.

Team und Governance

Beide Anbieter bieten Enterprise-Funktionen (Admin-Kontrollen, Datenverwaltung, Richtlinien auf Unternehmensebene). Die Enterprise-Integration von GitHub ist besonders praktisch, wenn Sie bereits Code auf GitHub hosten. Anthropic bietet Enterprise- und Team-Pakete mit Kontrollen sowie private Bereitstellungen für größere Kunden. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl Ihre Sicherheits- und rechtlichen Anforderungen (Datenresidenz, Protokollierung).


Wie verwenden Sie GitHub Copilot CLI und Claude Code – Schnellstartbefehle?

GitHub Copilot CLI – Schnellstart

  1. Installieren (Beispiel): gh extension install copilot/cli oder folgen Sie den GitHub Copilot CLI-Dokumenten.
  2. Authentifizieren: Lauf copilot auth login (oder folgen Sie gh auth login Flows, die an Ihr Copilot-Abonnement gebunden sind).
  3. Starte einen Chat: copilot or copilot chat in Ihrem Repository. Fragen Sie: „Korrigieren Sie die fehlgeschlagenen Tests in tests/” oder „Fügen Sie CLI-Flag-Parsing hinzu zu src/main.rs".
  4. Änderungen anwenden: Copilot generiert Patches und zeigt Unterschiede an. Akzeptieren Sie die Anwendung. Verwenden Sie --execute nur, wenn Sie den generierten Shell-Befehlen vertrauen.

Claude Code – Schnellstart

  1. Installieren: Folgen Sie der Claude Code-Installation von Anthropic (CLI oder Paket). Beispiel: npm i -g @anthropic-ai/claude-code für Integrationen, die das npm-Paket verwenden, oder folgen Sie dem offiziellen Installationsprogramm.)
  2. Authentifizieren: claude login oder geben Sie API-Schlüssel von Ihrem Anthropic-Konto an (Pro/Max für alle CLI-Funktionen erforderlich).
  3. Initialisieren: claude code init (oder claude code map), um Claude Code das Scannen und Indizieren des Repo-Kontexts zu ermöglichen.
  4. Agentenaufgaben: claude code run "implement feature X" or claude code fix --file path/to/file und dann claude code pr um einen PR mit Ihren Änderungen zu öffnen. Befolgen Sie die Best Practices von Anthropic zur Kontextoptimierung, um den Tokenverbrauch zu reduzieren.

Wo kann welches Werkzeug am besten eingesetzt werden?

Passt am besten zur GitHub Copilot CLI

  • Schnelle interaktive Codierungsschleifen und Inline-Vervollständigungen in Editoren und Terminals.
  • Entwickler, die eine konsistente Copilot-Erfahrung über VS Code, Visual Studio, JetBrains und das Terminal hinweg wünschen.
  • Teams haben bereits in GitHub-Workflows investiert, die minimale Reibung und bequeme Unternehmensabrechnung wünschen.

Beste Passform für Claude Code

  • Große Repositories, Monorepos und Aufgaben, die eine Argumentation mit mehreren Dateien und lange Kontextfenster erfordern.
  • Agenten-Automatisierung (Probleme in PRs umwandeln, mehrstufige Refactorings ausführen), bei der der Assistent viel Kontextmaterial sammeln und verarbeiten muss.
  • Organisationen, die Wert auf erweitertes Schlussfolgerungsverhalten und Modellierung in sehr großen Kontexten legen (wenn die Big-Window-Funktionen von Sonnet/Opus in ihrem Plan verfügbar sind).

Welches sollten Sie für Ihr Team wählen?

Eine pragmatische Entscheidungscheckliste

  • Benötigen Sie einen ultralangen Kontext (Begründung für das gesamte Repo)? Neigen Sie sich zu Claude Code wenn große Kontextfenster kritisch und in Ihrem Abonnement verfügbar sind.
  • Möchten Sie allgegenwärtige Inline-Vervollständigungen und eine enge IDE-Integration? GitHub-Copilot glänzt bei Editor-First-Workflows.
  • Budget & Abrechnung: Vergleichen Sie für einzelne Entwickler Copilot Pro mit Claude Pro. Berechnen Sie für Unternehmen die Kosten pro Arbeitsplatz und API sowie die erwartete Token-Nutzung für Agentenläufe.
  • Governance und Datenresidenz: Wenn Sie Code auf GitHub hosten und GitHub-zentrierte Admin-Kontrollen wünschen, ist das Enterprise-Angebot von Copilot möglicherweise praktischer. Wenn Sie die Sicherheits- oder Argumentationsfunktionen von Anthropic benötigen, sollten Sie die Enterprise-Kontrollen von Claude in Betracht ziehen.

Praktische Tipps, um das Beste aus beiden Tools herauszuholen

Für beide

  • Behandeln Sie KI-Bearbeitungen wie Codeüberprüfungen: Führen Sie Tests durch, lesen Sie Unterschiede und beschränken Sie die automatisierte Ausführung von Shell-Befehlen.
  • Machen Sie kleine iterative Eingabeaufforderungen und überprüfen Sie die Ausgaben. Überprüfen Sie die generierten Tests und Linter vor dem Zusammenführen.
  • Verwenden Sie die Modellauswahl (sofern verfügbar), um Kosten/Leistung an die Aufgabe anzupassen – günstigere/schnellere Modelle für triviale Aufgaben, Modelle mit höherer Qualität für komplexe Refactorings.

Für Claude Code

  • Optimieren Sie die Einstellungen für die Kontexterfassung: Agentenkontext ist mit Token-Kosten verbunden. Geben Sie explizit an, welche Dateien und Ordner ein- oder ausgeschlossen werden sollen, um Verschwendung zu vermeiden.

Für Copilot CLI

  • Verwenden Sie Copilot für schnelle, iterative Inline-Verbesserungen und kombinieren Sie es mit der vollständigen Copilot-IDE-Erfahrung, wenn Sie Kontext-Browsing und Code-Navigation benötigen.

Wo kann ich den Claude-Code verwenden und wie erhalte ich Zugriff?

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass CometAPI jetzt den leistungsstarken Claude Code vollständig unterstützt. Sie müssen nur Claude Code installieren und sich mit dem erhaltenen Comet-API-Schlüssel und der Basisadresse authentifizieren, um das Comet-API-Modell auf Claude Code zu verwenden.

Warum sollte man Claude-Code über CometAPI verwenden?

Top-Funktionen der künstlichen Intelligenz: Einfaches Generieren, Debuggen und Optimieren von Code mithilfe von Modellen, die speziell für Entwickler erstellt wurden.

  • Flexible Modellauswahl: Unser umfassendes Modellangebot ermöglicht Ihnen eine nahtlosere Entwicklung.
  • Nahtlose Integration: APIs sind immer verfügbar. Integrieren Sie Claude Code in wenigen Minuten direkt in Ihren bestehenden Workflow.
  • Die Verwendung von Claude Code über CometAPI spart weitere Kosten. Die von CometAPI bereitgestellte API ist 20 % günstiger als der offizielle Preis und wird vom offiziellen Anbieter mit dem neuesten Modell aktualisiert. Das neueste Modell ist Claude Sonnet 4.5.

Bereit, Claude Code zu verwenden? Konsultieren Sie die API-Leitfaden für detaillierte Anweisungen.


Fazit

Copilot CLI und Claude Code sind keine perfekten Ersatzprodukte – sie sind komplementärCopilot ist der schnellste Weg zu hochwertigen Inline-Vervollständigungen und Editor-basierten Erlebnissen. Claude Code ist ein speziell entwickelter Agenten-Assistent für tiefgreifendes Denken auf Repo-Ebene und langfristige Aufgaben. Teams, die beides nutzen – Copilot für die alltägliche Bearbeitung und Claude Code für anspruchsvolle Automatisierung und Multi-File-Transformationen – erhalten oft das Beste aus beiden Welten.

SHARE THIS BLOG

500+ Modelle in einer API

Bis zu 20% Rabatt