Die GPT-4.1-API ist das fortschrittlichste Sprachmodell von OpenAI. Sie verfügt über ein Kontextfenster mit einer Million Token und erweiterte Funktionen für die Codierung, Anweisungsverfolgung und das Verständnis langer Kontexte. Damit eignet sie sich ideal für komplexe Anwendungen, die tiefgreifendes Denken und umfangreiche Eingabeverarbeitung erfordern.
Übersicht über GPT-4.1
GPT 4.1 von OpenAI stellt einen bedeutenden Fortschritt in der künstlichen Intelligenz dar und baut auf den Fähigkeiten seiner Vorgänger auf, um verbesserte Leistung, Effizienz und Vielseitigkeit zu bieten. Dieses Modell ist für komplexe Aufgaben wie Codierung, Anweisungsbefolgung und die Verarbeitung umfangreicher Kontexte konzipiert und stellt somit ein wertvolles Werkzeug für eine Vielzahl von Anwendungen dar.
Hauptmerkmale von GPT-4.1
Erweitertes Kontextfenster
GPT 4.1 bietet ein Kontextfenster von bis zu 1 Millionen Token, eine erhebliche Steigerung gegenüber dem 4-Token-Limit von GPT-128,000o. Diese Verbesserung ermöglicht es dem Modell, deutlich größere Datensätze zu verarbeiten und zu verstehen, was tiefere Einblicke und kohärentere Ergebnisse über längere Interaktionen ermöglicht.
Erweiterte Codierfunktionen
Das Modell weist eine 21 % Verbesserung der Codierleistung im Vergleich zu GPT-4o und einem 27 % Verbesserung gegenüber GPT-4.5, gemessen am SWE-Bench-Benchmark. Diese Weiterentwicklung unterstreicht die Kompetenz von GPT-4.1 bei der Bewältigung komplexer Programmieraufgaben, einschließlich Codegenerierung, Debugging und Repository-Erkundung.
Verbesserte Anweisungsbefolgung
GPT 4.1 befolgt Benutzeranweisungen deutlich besser, reduziert den Bedarf an wiederholten Eingabeaufforderungen und steigert die Effizienz der Interaktion. Diese Verbesserung ist besonders vorteilhaft bei Anwendungen, die präzise und konsistente Antworten erfordern.
Kosten und Effizienz
GPT-4.1 ist auf höhere Effizienz ausgelegt und bietet eine 26% Kostenreduzierung im Vergleich zu GPT-4o. Dieser Effizienzgewinn macht das Modell für ein breiteres Anwendungsspektrum zugänglicher, von Unternehmenslösungen bis hin zu einzelnen Entwicklern.
Benchmark-Leistung
SWE-Bench-Codierungsbenchmark
GPT 4.1 erreicht 55% Genauigkeit Im SWE-Bench-Benchmark stellt dies eine deutliche Verbesserung gegenüber den 4 % von GPT-33o dar. Diese Leistung zeigt die verbesserte Fähigkeit des Modells, komplexe Programmieraufgaben zu bewältigen, darunter das Verstehen von Unterschieden, das Schreiben von Unit-Tests und das Generieren von kompilierbarem Code.
MMLU-Benchmark für logisches Denken
Im Massive Multitask Language Understanding (MMLU) Benchmark setzte GPT-4.1 einen neuen Standard, indem es den 90% Genauigkeit Schwelle. Diese Leistung spiegelt die fortgeschrittenen Denkfähigkeiten des Modells bei einer Vielzahl von Aufgaben wider.
GPQA-Diamantstufe
Beim Graduate-Level Google-Proof Q&A (GPQA)-Benchmark erreichte GPT-4.1 66.3 % auf der Diamond-Stufe und stellte damit seine Kompetenz bei der Bearbeitung komplexer wissenschaftlicher Abfragen unter Beweis.
Technische Daten
Trainingsdaten und Wissens-Cutoff
GPT-4.1 wurde mit Daten trainiert, die bis zu Juni 2024und stellt sicher, dass seine Antworten auf den neuesten Entwicklungen und Informationen basieren.
Multimodale Funktionalität
GPT-4.1 stellt eine bedeutende Weiterentwicklung gegenüber seinen Vorgängern dar und beinhaltet Verbesserungen in den Bereichen Kodierung, Kontextverständnis und Anweisungsbefolgung. Die Fähigkeit des Modells, bis zu 1 Million Token zu verarbeiten, stellt einen erheblichen Sprung gegenüber der 4-Token-Grenze von GPT-128,000o dar und ermöglicht ein komplexeres und differenzierteres Verständnis der Eingaben.
Anwendungsszenarien
Software-Entwicklung
Die erweiterten Codierfunktionen von GPT-4.1 machen es zu einem unschätzbar wertvollen Werkzeug für Softwareentwickler, das bei der Codegenerierung, dem Debuggen und der Dokumentation hilft.
Datenanalyse
Mit seinem erweiterten Kontextfenster kann GPT-4.1 große Datensätze verarbeiten und eignet sich daher für komplexe Datenanalyseaufgaben, einschließlich Trenderkennung und prädiktiver Modellierung.
Allgemeine und berufliche Bildung
Die verbesserten Fähigkeiten des Modells zum Befolgen von Anweisungen und zum Schlussfolgern unterstützen Bildungsanwendungen wie personalisierte Nachhilfe, Lehrplanentwicklung und Sprachenlernen.
Kundendienstleistung
GPT-4.1 kann den Kundenservice verbessern, indem es genaue und kontextrelevante Antworten liefert, die Reaktionszeiten verkürzt und die Benutzerzufriedenheit verbessert.
Siehe auch GPT-4.1 Mini-API kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. GPT-4.1 Nano API.
Fazit
GPT-4.1 stellt einen bedeutenden Meilenstein in der Entwicklung großer Sprachmodelle dar und bietet verbessertes Kontextverständnis, verbesserte Programmierkenntnisse und höhere Effizienz. Seine Fortschritte gegenüber Vorgängermodellen machen es zu einem vielseitigen Werkzeug für verschiedene Branchen, von der Softwareentwicklung bis zum Bildungswesen. Mit der Weiterentwicklung der KI setzt GPT 4.1 einen neuen Standard für Leistung und Zugänglichkeit in diesem Bereich.
So rufen Sie die GPT-4.1-API von CometAPI auf
GPT-4.1-Preise in CometAPI:
- Eingabe-Token: 1.6 $ / M Token
- Ausgabe-Token: 6.4 $/M Token
Erforderliche Schritte
- Einloggen in cometapi.comWenn Sie noch nicht unser Benutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst
- Holen Sie sich den API-Schlüssel für die Zugangsdaten der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Token hinzufügen“, holen Sie sich den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.
- Holen Sie sich die URL dieser Site: https://api.cometapi.com/
Codebeispiel
- Wählen Sie das "
gpt-4.1”-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden und den Anfragetext festzulegen. Die Anfragemethode und der Anfragetext stammen aus der API-Dokumentation unserer Website. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox-Test für Ihre Bequemlichkeit. - Ersetzen mit Ihrem aktuellen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.
- Geben Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Inhaltsfeld ein – das Modell antwortet darauf.
- . Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.
Informationen zum Modellstart in der Comet-API finden Sie unter https://api.cometapi.com/new-model.
Informationen zu Modellpreisen in der Comet-API finden Sie unter https://api.cometapi.com/pricing.
