Die GPT-4.1 Mini-API ist ein kostengünstiges, mittelgroßes Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es bietet ein umfangreiches Kontextfenster mit 1 Million Token, erweiterte Codierungs- und Anweisungsverfolgungsfunktionen sowie ein verbessertes Verständnis langer Kontexte und eignet sich daher gut für eine Vielzahl von Anwendungen wie Softwareentwicklung, Kundensupport und Datenanalyse.
GPT-4.1 Mini: Ein professioneller Überblick
Die kürzliche Veröffentlichung des GPT-4.1 Mini-Modells durch OpenAI markiert einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz. Als kompakte und effiziente Version der GPT-4.1-Serie bietet GPT-4.1 Mini hohe Leistung bei der Codierung, der Anweisungsverfolgung und dem Verständnis von Langzeitkontexten bei gleichzeitiger Kosteneffizienz und Geschwindigkeit. Dieses Modell ist auf Anwendungen zugeschnitten, die schnelle Reaktionen und effiziente Verarbeitung erfordern, und eignet sich daher ideal für die Integration in verschiedene Echtzeitsysteme.
Hauptmerkmale von GPT-4.1 Mini
GPT-4.1 Mini zeichnet sich durch sein ausgewogenes Verhältnis von Leistung und Effizienz aus. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Kompakte Architektur: Als kleineres Modell in der GPT-4.1-Reihe konzipiert, ermöglicht es den Einsatz in Umgebungen mit eingeschränkten Ressourcen.
- Erweiterte Codierfunktionen: Zeigt überlegene Leistung bei Codierungs-Benchmarks wie SWE-Bench und übertrifft frühere Modelle wie GPT-4o und GPT-4.5 in wichtigen Bereichen.
- Anweisungen folgen: Verbesserte Einhaltung komplexer Anweisungen, wodurch die Notwendigkeit wiederholter Aufforderungen reduziert wird.
- Langkontextverarbeitung: Unterstützt ein Kontextfenster mit bis zu 1 Million Token und erleichtert so die Analyse umfangreicher Eingaben.
- Kosten- und Geschwindigkeitseffizienz: Bietet im Vergleich zu größeren Modellen geringere Latenz und Kosten und ist daher für Anwendungen mit hohem Volumen geeignet.
Kosteneffizienz und Zugänglichkeit
GPT-4.1 Mini ist kostengünstig konzipiert und kostet 0.15 US-Dollar pro Million Input-Token und 0.60 US-Dollar pro Million Output-Token. Dies macht es für Entwickler und Organisationen mit Budgetbeschränkungen zugänglicher.
Entwicklung von GPT-4.1 Mini
GPT-4.1 Mini stellt eine strategische Weiterentwicklung der Modellentwicklung von OpenAI dar:
- Von GPT-4o zu GPT-4.1: Aufbauend auf den Funktionen von GPT-4o führt GPT-4.1 eine verbesserte Kontextverarbeitung und Anweisungsverfolgung ein.
- Einführung der Mini-Variante: Das Mini-Modell geht auf den Bedarf an effizienten, leistungsstarken KI-Lösungen in Szenarien ein, in denen die Rechenressourcen begrenzt sind.
- Wettbewerbspositionierung: Die Veröffentlichung von GPT-4.1 Mini entspricht dem Branchentrend, der kleinere, effizientere Modelle ohne Kompromisse bei der Leistung bevorzugt.
Benchmark-Leistung von GPT-4.1 Mini
GPT-4.1 Mini ist ein mittelgroßes Modell mit einer Leistung, die mit GPT-4o konkurrieren kann, bei deutlich geringerer Latenz und Kosten. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und erreicht 45.1 % bei Hard Instruction Evals, 35.8 % bei MultiChallenge und 84.1 % bei IFEval. Mini zeigt zudem starke Programmierfähigkeiten (z. B. 31.6 % bei Aiders Polyglot-Diff-Benchmark) und ein gutes visuelles Verständnis und eignet sich daher für interaktive Anwendungen mit engen Leistungsbeschränkungen.
Anwendungsszenarien von GPT-4.1 Mini
Aufgrund seines Designs eignet sich GPT-4.1 Mini für eine Vielzahl von Anwendungen:
- Echtzeitsysteme: Ideal für Anwendungen, die sofortige Antworten erfordern, wie z. B. Chatbots für den Kundensupport und interaktive Assistenten.
- Edge Computing: Geeignet für die Bereitstellung auf Geräten mit begrenzter Verarbeitungsleistung und ermöglicht intelligente Funktionen in IoT-Geräten.
- Bildungswerkzeuge: Kann in Lernplattformen integriert werden, um sofortiges Feedback und Unterstützung zu bieten.
- Code-Unterstützung: Nützlich für Entwickler, die schnelle Codevorschläge und Unterstützung bei der Fehlerbehebung benötigen.
Siehe auch GPT-4.1 Nano API kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. GPT-4.1-API.
Fazit
GPT-4.1 Mini verkörpert OpenAIs Engagement für leistungsstarke KI-Lösungen, die sowohl effizient als auch zugänglich sind. Sein kompaktes Design, gepaart mit robusten Funktionen für Codierung und Anweisungsverfolgung, macht ihn zu einem wertvollen Werkzeug in verschiedenen Branchen. Mit der Weiterentwicklung der KI werden Modelle wie GPT-4.1 Mini eine entscheidende Rolle bei der Demokratisierung des Zugangs zu fortschrittlichen KI-Technologien spielen.
Wie man die GPT-4.1 Mini-API verwendet
GPT-4.1 Mini-Preise in CometAPI:
- Eingabe-Token: 0.32 $ / M Token
- Ausgabe-Token: 1.28 $ / M Token
Erforderliche Schritte
- 1.Melden Sie sich an bei cometapi.comWenn Sie noch nicht unser Benutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst
-
- Holen Sie sich den API-Schlüssel für die Zugangsdaten der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Token hinzufügen“, holen Sie sich den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.
-
- Holen Sie sich die URL dieser Site: https://api.cometapi.com/
Codebeispiel
- Wählen Sie das "gpt-4.1-mini”-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden und den Anfragetext festzulegen. Die Anfragemethode und der Anfragetext stammen aus der API-Dokumentation unserer Website. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox-Test für Ihre Bequemlichkeit.
- Ersetzen mit Ihrem aktuellen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.
- Geben Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Inhaltsfeld ein – das Modell antwortet darauf.
- . Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.
Informationen zum Modellstart in der Comet-API finden Sie unter https://api.cometapi.com/new-model.
Informationen zu Modellpreisen in der Comet-API finden Sie unter https://api.cometapi.com/pricing
Bitte schauen Sie sich die beliebtesten GPT-4o-Image-API in cometapi.com.
