GPT-5.1-API

Die GPT 5.1 API ist das, was GPT-5.1 Thinking ist die fortgeschrittene Denkvariante der GPT-5.1-Familie von OpenAI. Sie priorisiert adaptives, qualitativ hochwertigeres Denken und gibt Entwicklern gleichzeitig explizite Kontrolle über den Kompromiss zwischen Latenz und Rechenaufwand.

Grundfunktionen

• Adaptives DenkenDas Modell passt die Denktiefe dynamisch an jede Anfrage an – schneller bei Routineaufgaben, persistenter bei komplexen. Dies reduziert Latenz und Tokenverbrauch für häufige Anfragen. Es weist komplexen Anfragen explizit mehr Zeit für die Argumentation zu und ist hartnäckiger Bei mehrstufigen Problemen; kann bei schwierigen Aufgaben langsamer sein, liefert aber tiefergehende Antworten.
• Argumentationsmodi: none / low / medium / high (GPT-5.1 ist standardmäßig auf none für Fälle mit geringer Latenz; wählen Sie höhere Stufen für anspruchsvollere Aufgaben). Die Responses API stellt eine reasoning Parameter zur Steuerung dieses Vorgangs.
• Standardton und -stil: Komplexe Themen werden verständlicher (weniger Fachjargon), erklärender und „geduldiger“ dargestellt.
• Kontextfenster (Tokens / langer Kontext) Überlegung: viel größer — 400k Token-Kontext für kostenpflichtige Stufen.

Wichtige technische Details

• Adaptive Rechenzuweisung Das Design von Training und Inferenz führt dazu, dass das Modell weniger Argumentationsressourcen für triviale Aufgaben und proportional mehr für schwierige Aufgaben aufwendet. Es handelt sich dabei nicht um eine separate „Denkmaschine“, sondern um eine dynamische Ressourcenverteilung innerhalb der Argumentationskette.
• Reasoning-Parameter in der Responses API — Kunden bestehen einen reasoning Objekt (zum Beispiel) reasoning: { "effort": "high" }um eine tiefergehende interne Argumentation zu fordern; Einstellung reasoning: { "effort": "none" } Deaktiviert effektiv den erweiterten internen Reasoning-Durchlauf, um die Latenz zu verringern. Die Responses API gibt außerdem Reasoning-/Token-Metadaten zurück (hilfreich für Kostenanalyse und Debugging).
• Werkzeuge und parallele Werkzeugaufrufe — GPT-5.1 verbessert den parallelen Aufruf von Werkzeugen und enthält benannte Werkzeuge (wie apply_patch) die die Fehlermöglichkeiten bei programmatischen Bearbeitungen reduzieren; die Parallelisierung erhöht den Durchsatz von Anfang bis Ende für toolintensive Arbeitsabläufe.
• Schneller Cache und Persistenz - prompt_cache_retention='24h' wird auf den Endpunkten Responses und Chat Completions unterstützt, um den Kontext über mehrere Gesprächsrunden hinweg beizubehalten (reduziert die wiederholte Token-Kodierung).

Benchmark-Leistung

Beispiele für Latenz-/Token-Effizienz (vom Anbieter bereitgestellt): Bei Routineabfragen verzeichnet OpenAI drastische Reduzierungen des Token-Verbrauchs pro Zeiteinheit (Beispiel: Ein npm-Listing-Befehl, der auf GPT-5 ca. 10 Sekunden bzw. ca. 250 Token benötigte, benötigt in einem repräsentativen Test auf GPT-5.1 nun ca. 2 Sekunden bzw. ca. 50 Token). Externe Tester (z. B. Vermögensverwalter, Softwarefirmen) berichteten von 2- bis 3-facher Beschleunigung bei vielen Aufgaben und einer verbesserten Token-Effizienz in toolintensiven Abläufen.

OpenAI und frühe Partner veröffentlichten repräsentative Benchmark-Ergebnisse und gemessene Verbesserungen:

Einschränkungen und Sicherheitsaspekte

• Das Risiko von Halluzinationen bleibt bestehen. Adaptives Denken hilft bei komplexen Problemen, beseitigt aber keine Halluzinationen; höhere reasoning_effort Verbessert zwar die Prüfungen, garantiert aber keine Korrektheit. Wichtige Ergebnisse sollten immer validiert werden.
• Ressourcen- und Kostenabwägungen: Während GPT-5.1 bei einfachen Abläufen deutlich tokeneffizienter sein kann, kann ein hoher Denkaufwand oder die lange Nutzung agentenbasierter Tools den Tokenverbrauch und die Latenz erhöhen. Nutzen Sie gegebenenfalls Prompt-Caching, um wiederkehrende Kosten zu vermeiden.
• Werkzeugsicherheit: apply_patch kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. shell Tools erhöhen die Automatisierungsmöglichkeiten (und damit auch das Risiko). Produktionsumgebungen sollten die Tool-Ausführung einschränken (Änderungen/Befehle vor der Ausführung prüfen), das Prinzip der minimalen Berechtigungen anwenden und robuste CI/CD- und Betriebssicherheitsvorkehrungen gewährleisten.

Vergleich mit anderen Modellen

• vs GPT-5GPT-5.1 verbessert adaptives Denken und die Befolgung von Anweisungen; OpenAI berichtet von schnelleren Reaktionszeiten bei einfachen Aufgaben und besserer Ausdauer bei schwierigen Aufgaben. GPT-5.1 fügt außerdem Folgendes hinzu: none Argumentationsoption und erweitertes Prompt-Caching.
• vs GPT-4.x / 4.1GPT-5.1 ist für anspruchsvollere Aufgaben mit hohem Werkzeugeinsatz und Programmierkenntnissen konzipiert; OpenAI und Partner berichten von Verbesserungen bei Programmier-Benchmarks und mehrstufigem Schließen. Für viele Standard-Konversationsaufgaben ist GPT-5.1 Instant vergleichbar mit früheren GPT-4.x-Chatmodellen, bietet jedoch eine verbesserte Steuerbarkeit und voreingestellte Persönlichkeitsmerkmale.
• vs Anthropic / Claude / andere LLMsDie MoA-Architektur von ChatGPT 5.1 verschafft ihm einen deutlichen Vorteil bei Aufgaben, die komplexes, mehrstufiges Schließen erfordern. Es erzielte im HELM-Benchmark für komplexes Schließen einen beispiellosen Wert von 98.20 Punkten, verglichen mit Claude 4 (95.60 Punkte) und Gemini 2.0 Ultra (94.80 Punkte).

Typische Anwendungsfälle

• Agentische Codierungsassistenten / PR-Reviews / Codegenerierung — verbessert apply_patch Zuverlässigkeit und bessere Steuerbarkeit des Codes.
• Komplexe mehrstufige Argumentation — technische Erläuterungen, mathematische Beweise, Entwürfe juristischer Zusammenfassungen, bei denen das Modell Schritte verketten und die Arbeit überprüfen muss.
• Automatisierte Agenten mit Tool-Nutzung — Workflows zur Wissensabfrage und zum Aufruf von Tools (Datenbank / Suche / Shell), wobei parallele Toolaufrufe und persistentere Schlussfolgerungen den Durchsatz und die Robustheit erhöhen.
• Automatisierung des Kundensupports für komplexe Tickets — wenn eine schrittweise Diagnose und eine mehrstufige Beweiserhebung erforderlich sind und das Modell Geschwindigkeit und Aufwand in Einklang bringen kann.

Wie man die GPT-5.1-API von CometAPI aus aufruft

gpt-5.1 API-Preise bei CometAPI, 20 % Rabatt auf den offiziellen Preis:

Erforderliche Schritte

• Einloggen in cometapi.com. Wenn Sie noch kein Benutzer bei uns sind, registrieren Sie sich bitte zuerst.
• Melden Sie sich in Ihrem CometAPI-Konsole.
• Holen Sie sich den API-Schlüssel für die Zugangsdaten der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Token hinzufügen“, holen Sie sich den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Methode verwenden

1. Wählen Sie das "gpt-5.1”-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden und den Anfragetext festzulegen. Die Anfragemethode und der Anfragetext stammen aus der API-Dokumentation unserer Website. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox-Test für Ihre Bequemlichkeit.
2. Ersetzen mit Ihrem aktuellen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.
3. Geben Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Inhaltsfeld ein – das Modell antwortet darauf.
4. . Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

CometAPI bietet eine vollständig kompatible REST-API für eine nahtlose Migration. Wichtige Details zu Chat kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Rücklaufrate:

• Basis-URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions / https://api.cometapi.com/v1/responses
• Modellnamen: gpt-5.1
• Authentifizierung: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY Kopfzeile
• Content-Type: application/json .

Web Link gpt-5.1-chat-latest (GPT-5.1 Instant) API