OpenAIs GPT-Image-1-API ist ein hochmodernes, multimodales Bildgenerierungsmodell, das Entwicklern und Unternehmen die Integration erweiterter Bilderzeugungsfunktionen in ihre Anwendungen ermöglicht. Diese API ermöglicht die Generierung hochwertiger Bilder aus Texteingaben und unterstützt dabei verschiedene Stile und eine präzise Inhaltswiedergabe.
Hauptmerkmale von GPT-Image-1
GPT-Image-1 wurde entwickelt, um hochwertige Bilder aus Texteingaben zu generieren und bietet Nutzern die Möglichkeit, Visualisierungen in verschiedenen Stilen und Formaten zu erstellen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Multimodale IntegrationGPT-Image-1 ist für die nahtlose Verarbeitung und Generierung von Text- und Bilddaten konzipiert. Diese multimodale Integration ermöglicht dynamischere Interaktionen und ermöglicht es Benutzern, Eingabeaufforderungen einzugeben, die Text und Bilder kombinieren, um kohärente und kontextrelevante Ergebnisse zu erzielen.
- Einhaltung benutzerdefinierter Eingabeaufforderungen: Interpretiert und visualisiert benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen präzise und stellt so die Übereinstimmung mit den angegebenen Anforderungen sicher.
- World Knowledge Incorporation: Nutzt umfangreiche Trainingsdaten, um kontextuelles Verständnis und Wissen aus der realen Welt in die generierten Bilder einzubetten.
- Text-Rendering-Funktion: Integriert Textelemente effektiv in Bilder und behält dabei Lesbarkeit und stilistische Konsistenz bei.
- Verbessertes visuelles Denken: Aufbauend auf den Fähigkeiten seiner Vorgänger verfügt GPT-Image-1 über ein verbessertes visuelles Denkvermögen. Es kann komplexe Szenen interpretieren, räumliche Zusammenhänge verstehen und Bilder generieren, die eng mit den bereitgestellten Textbeschreibungen übereinstimmen.
- Hochpräzise Bilderzeugung: Das Modell erzeugt hochauflösende Bilder mit bemerkenswerter Detailgenauigkeit und Präzision. Diese Funktion ist besonders nützlich für Anwendungen, die fotorealistische Ergebnisse oder komplexe Designelemente erfordern.
Gemeinsam ermöglichen diese Funktionen den Benutzern die Erstellung von Bildern, die nicht nur optisch ansprechend, sondern auch kontextbezogen aussagekräftig sind und einem breiten Spektrum kreativer und professioneller Anforderungen gerecht werden.
Technische Architektur
Grundlage für GPT-4o
GPT-Image-1 basiert auf dem GPT-4o-Framework, das für seine robuste Leistung sowohl bei Sprach- als auch bei Bildverarbeitungsaufgaben bekannt ist. Diese Grundlage bietet GPT-Image-1 eine solide Basis für die Verarbeitung komplexer multimodaler Eingaben und die Generierung hochwertiger Ausgaben.
Autoregressive Bildgenerierung
Im Gegensatz zu diffusionsbasierten Modellen verwendet GPT-Image-1 einen autoregressiven Ansatz zur Bildgenerierung. Diese Methode ermöglicht dem Modell die sequentielle Bildgenerierung und gewährleistet so Konsistenz und Kohärenz der visuellen Ausgaben.
Tokenisierung und Datenverarbeitung
Das Modell nutzt fortschrittliche Tokenisierungstechniken, um Eingabedaten effektiv zu verarbeiten und zu verstehen. Dies umfasst die Fähigkeit, Text in Bildern zu interpretieren und zu generieren, was den Nutzen in Anwendungen wie der Dokumentenanalyse und der Inhaltserstellung erhöht.
Technische Daten
Ein- und Ausgang
- Eingang: Textaufforderungen und optionale Bildeingaben.
- Ausgang: Generierte Bilder basierend auf den bereitgestellten Eingabeaufforderungen.
Resolution Support
GPT-Image-1 unterstützt die Generierung hochauflösender Bilder, einschließlich Abmessungen wie 1024 × 1024, 1024 × 1536 und 1536 × 1024 Pixel.
Sicherheit und Moderation
Die API umfasst robuste Sicherheitsmaßnahmen, darunter:
- Content-Filter: Entwickler können die
moderationParameterauto(Standard) für Standardfilterung oderlowfür weniger restriktive Filterung. - C2PA-Metadaten: Alle generierten Bilder enthalten C2PA-Metadaten, sodass Plattformen KI-generierte Inhalte identifizieren können.
Leistungsbewertung und Benchmarking
Bewertung der Bildqualität
Bei der Bewertung der Bildqualität erreicht GPT-Image-1 eine durchschnittliche Punktzahl von 9.1 (von 10) und ist damit deutlich besser als andere Mainstream-Modelle. Es schneidet in Bezug auf Bildschärfe, Farbwiedergabe und Detaildarstellung gut ab.
Geschwindigkeit und Effizienz der Stromerzeugung
Bei der Generierung von Bildern mit einer Auflösung von 256 × 256 Pixeln beträgt die durchschnittliche Generierungszeit von GPT-Image-1 6.1 Sekunden und ist damit besser als bei ähnlichen Modellen. Darüber hinaus ist die Generierungseffizienz bei höheren Auflösungen hervorragend und erfüllt die Anforderungen der Echtzeitgenerierung.
Leistungskennzahlen:
GPT-Image-1 hat beeindruckende Genauigkeitsraten bei der Bildgenerierung in verschiedenen Klassen und unter verschiedenen Bedingungen erreicht. Beispielsweise erreichte es eine Genauigkeit von 93 % bei der Generierung von Katzenbildern, 91 % bei Landschaften und 94 % bei Nachtaufnahmen. Darüber hinaus zeigte das Modell eine überragende Leistung bei Stilübertragungsaufgaben und übertraf andere Modelle wie GAN und PixelCNN.
Wie man anruft GPT-Image-1 API von CometAPI
GPT-Image-1 API-Preise in CometAPI, 20 % Rabatt auf den offiziellen Preis:
- Eingabe-Token: 8 $ / M Token
- Ausgabe-Token: 32 $/M Token
Erforderliche Schritte
- Einloggen in cometapi.comWenn Sie noch nicht unser Benutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst
- Holen Sie sich den API-Schlüssel für die Zugangsdaten der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Token hinzufügen“, holen Sie sich den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.
- Holen Sie sich die URL dieser Site: https://api.cometapi.com/
Verwendungsmethoden
- Wählen Sie das "
GPT-Image-1”-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden und den Anfragetext festzulegen. Die Anfragemethode und der Anfragetext stammen aus der API-Dokumentation unserer Website. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox-Test für Ihre Bequemlichkeit. - Ersetzen mit Ihrem aktuellen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.
- Geben Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Inhaltsfeld ein – das Modell antwortet darauf.
- . Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.
Informationen zum Modellstart in der Comet-API finden Sie unter API-Leitfaden (Modellname: gpt-image-1)
Informationen zu Modellpreisen in der Comet-API finden Sie unter https://api.cometapi.com/pricing.
API-Nutzung
OpenAI bietet über seine Images API Zugriff auf GPT-Image-1 und ermöglicht Entwicklern, Bildgenerierungsfunktionen in ihre Anwendungen zu integrieren.
- Bild generieren: Dieses Modell folgt dem OpenAI v1/Images/Generations-Format für Anrufe,
Einzelheiten finden Sie unter: https://apidoc.cometapi.com/images-api-13851474.
url: https://api.cometapi.com/v1/images/generations
Ein Beispiel für die Verwendung der API ist wie folgt:
import requests
url = "https://api.cometapi.com/v1/images/generations"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "gpt-image-1",
"prompt": "A billboard in a city square that reads 'Welcome to the Future'",
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
image_url = response.json()
print("Generated Image with Text URL:", image_url)
Dieses Skript erstellt ein Bild mit dem angegebenen Text innerhalb der Szene.
- Bild bearbeiten: Dieses Modell folgt dem OpenAI v1/images/edits-Format für Anrufe,
Einzelheiten finden Sie unter: Bildbearbeitung (gpt-image-1).
url: https://api.cometapi.com/v1/images/edits
Wenn Sie Fragen zum Anruf haben oder Vorschläge für uns haben, kontaktieren Sie uns bitte über soziale Medien und E-Mail-Adresse support@cometapi.com.
Siehe auch Wie viel kostet GPT-Image-1?



