gpt-image-1-mini API

gpt-image-1-mini ist eine kostenoptimiertes, multimodales Bildmodell von OpenAI, das akzeptiert Text- und Bildeingaben und produziert BildausgabenEs ist als kleineres, günstigeres Geschwistermodell der GPT-Image-1-Familie von OpenAI positioniert und für den Hochdurchsatz-Produktionseinsatz konzipiert, bei dem Kosten und Latenz wichtige Einschränkungen darstellen. Das Modell ist für Aufgaben wie Text-zu-Bild-Generierung, Bildbearbeitung / Inpaintingund Arbeitsabläufe, die Referenzbilder einbeziehen.

Hauptmerkmale:

Text→Bild-Generierung: Wandelt natürlichsprachliche Anweisungen in Bilder mit starker Befolgung der Anweisungen um.
Bildbearbeitung / Inpainting: Akzeptiert Referenzbilder und Masken, um gezielte Bearbeitungen durchzuführen.
Kostenoptimiertes („Mini“-)Design: ein kleinerer Ressourcenbedarf, der laut OpenAI und Beobachtern pro Bild deutlich günstiger ist als beim großen Modell (OpenAI/DevDay-Mitteilungen und erste Berichte sprechen von ca. 80 % geringeren Kosten).
Flexible Ausgangssteuerung: Unterstützt Größe, Ausgabeformat (JPEG/PNG/WEBP), Komprimierung und einen Qualitätsregler (niedrig/mittel/hoch/auto im Kochbuch).

Technische Details (Architektur & Fähigkeiten)

Modellfamilie & Ein-/Ausgabe: Mitglied der gpt-Bild-1 Familie; akzeptiert Textaufforderungen kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Bildeingaben (für Bearbeitungen) und gibt generierte Bildausgaben zurück. Qualität/Größe Die Parameter steuern die Auflösung (typisches Maximum ~1536×1024 in dieser Familie – genaue unterstützte Größen siehe Dokumentation).
Operative Kompromisse: wurde als Modell mit kleinerem Platzbedarf entwickelt – tauscht dafür etwas Spitzenqualität ein. Durchsatz und Kosten Verbesserungen bei gleichzeitiger Beibehaltung der bewährten Funktionen für die Befehlsausgabe und die Bearbeitung.
Sicherheit & Metadaten: folgt den Bildsicherheitsrichtlinien von OpenAI und integriert, sofern verfügbar, C2PA-Metadatenoptionen zur Herkunftsbestimmung.

Eingänge und Ausgänge — Unterstützung für die kanonische Verwendung:

Eingabeaufforderung (Zeichenkette) zum Generieren eines neuen Bildes.
Bild + Maske um gezielte Bearbeitungen/Inpainting durchzuführen.
Referenzbilder Stil oder Komposition kontrollieren.
Diese werden über die Images API (Modellname) bereitgestellt. gpt-image-1-mini).

Einschränkungen

Geringere Spitzenwiedergabegenauigkeit: Im Vergleich zum großen gpt-image-1-Modell kann Mini-Mai einige Mikrodetails und der höchste fotorealistische Wert gehen verloren (erwarteter Kosten-Nutzen-Abwägung).
Textdarstellung & kleinste Details: Wie viele Bildmodelle kann es Schwierigkeiten mit kleinem, lesbarem TextBei dichten Diagrammen oder mikrofeinen Texturen ist mit einer Nachbearbeitung oder dem Einsatz leistungsfähigerer Modelle zu rechnen.
Bearbeitungsbereich: Bildbearbeitungs-/Retuschefunktionen sind verfügbar, aber es werden einige empfohlen Bearbeitungsbeschränkungen Im Vergleich zu interaktiven ChatGPT-Webtools sind Bearbeitungen für viele Aufgaben effektiv, erfordern aber möglicherweise eine iterative Verfeinerung.
Sicherheits- und Richtlinienbeschränkungen: Die Ausgaben unterliegen den Moderations- und Sicherheitsrichtlinien von OpenAI (explizite Inhalte, Urheberrechtsbeschränkungen, unzulässige Ausgaben). Entwickler können die Moderationsempfindlichkeit über die angebotenen API-Parameter steuern.

Empfohlene Anwendungsfälle

Erstellung von Inhalten in großem Umfang (Marketingmaterialien, Thumbnails, schnelle Konzeptzeichnungen) — wo Kosten pro Bild ist primär.
Programmatische Bearbeitung / Vorlagenerstellung — Massenhaftes Inpainting oder Variantengenerierung aus einem Basis-Asset.
Interaktive Anwendungen mit Budgetbeschränkungen — Chat-Schnittstellen oder integrierte Design-Tools, bei denen Reaktionsgeschwindigkeit und Kosten wichtiger sind als absolute Detailtreue.
Prototyping & A/B-Bildgenerierung — schnell viele Kandidatenbilder generieren und für Finalisten selektiv hochskalieren oder auf größeren Modellen erneut ausführen.

Wie ruft man die gpt-image-1-mini-API von CometAPI aus auf?