Grok-4-fast API

Grok-4-Fast ist xAIs neues kosteneffizientes Argumentationsmodell wurde entwickelt, um qualitativ hochwertige Argumentations- und Websuchfunktionen sowohl für Verbraucher als auch für Entwickler günstiger und schneller zu machen. xAI positioniert es als Grenze Angebot, das die Benchmark-Leistung von Grok-4 beibehält und gleichzeitig die Token-Effizienz verbessert, und liefert zwei Varianten, die entweder auf Argumentation or Nicht-Argumentation Arbeitslasten.

Hauptfunktionen (Kurzliste)

• Zwei Modellvarianten: grok-4-fast-reasoning kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. grok-4-fast-non-reasoning (einstellbar für Tiefe vs. Geschwindigkeit).
• Sehr großes Kontextfenster: bis zu 2,000,000-Token, wodurch extrem lange Dokumente / mehrstündige Transkripte / Arbeitsabläufe mit mehreren Dokumenten ermöglicht werden.
• Token-Effizienz/Kostenfokus: xAI-Berichte ~40 % weniger Denkmarker im Durchschnitt gegenüber Grok-4 und einem behaupteten ~98 % Kostensenkung bei gleicher Benchmark-Leistung (zu den Metriken, die xAI meldet).
• Native Tool-/Browsing-Integration: End-to-End-Training mit Tool-Use-RL für Web-/X-Browsing, Codeausführung und agentenbasiertes Suchverhalten.
• Multimodaler und Funktionsaufruf: unterstützt Bilder und strukturierte Ausgaben; Funktionsaufrufe und strukturierte Antwortformate werden in der API unterstützt.

Technische Details

Einheitliche Argumentationsarchitektur: Grok-4-Fast verwendet ein Einzelmodell-Gewichtsbasis das kann gesteuert werden in Argumentation (lange Gedankenkette) oder Nicht-Argumentation (Schnellantworten)-Verhalten durch Systemaufforderungen oder Variantenauswahl, anstatt zwei völlig separate Backbone-Modelle auszuliefern. Dies reduziert die Umschaltlatenz und die Token-Kosten für gemischte Workloads.

Reinforcement Learning für Intelligenzdichte: xAI-Berichte mit Verstärkungslernen im großen Maßstab die sich auf Intelligenzdichte (Maximierung der Leistung pro Token), was die Grundlage für die angegebenen Token-Effizienzgewinne ist.

Werkzeugkonditionierung und Agentensuche: Grok-4-Fast wurde für Aufgaben trainiert und evaluiert, die den Einsatz von Tools erfordern (Webbrowsing, X-Suche, Codeausführung). Das Modell wird als geeignet für Auswahl wann Tools aufgerufen werden und wie Browsing-Beweise in Antworten eingebunden werden.

Benchmark-Leistung

IVerbesserungen bei BrowseComp (44.9 % bestanden @1 gegenüber 43.0 % bei Grok-4), **SimpleQA (95.0 % vs. 94.0 %)**und große Zuwächse in bestimmten chinesischsprachigen Browsing-/Suchbereichen. xAI meldet außerdem ein Top-Ranking in der Search Arena von LMArena für einen grok-4-fast-search Variante.

Modellversionen & Benennung

Von xAI bekannt gegebene öffentliche Namen: grok-4-fast-reasoning kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. grok-4-fast-non-reasoning. Jede Variante meldet das gleiche 2M-Token Kontextlimit. Die Plattform hostet auch weiterhin die früheren Grok-4 Flaggschiff (zB grok-4-0709 bisher verwendete Varianten).

Einschränkungen und Sicherheitsaspekte

• Bedenken hinsichtlich der Inhaltssicherheit: Berichte investigativer Medien deuten darauf hin, dass die Grok-Familie von xAI (und einige Grok-Funktionen) mit freizügigen Inhaltsoptionen entwickelt wurden und dass einige interne Workflows Kommentatoren höchst verstörendem Material aussetzten. Es gibt explizite Bedenken hinsichtlich der Robustheit der Moderation und der Meldung illegaler Inhalte an die Behörden. Diese Sicherheits- und Compliance-Probleme sind beim Einsatz jeder Grok-Variante in der Produktion von Bedeutung.
• Unabhängige Überprüfung: Viele der Leistungs- und Wirtschaftlichkeitsangaben von xAI beruhen auf Eigenangaben; unabhängige Benchmarks und Peer-Reviews werden weiterhin veröffentlicht. Angaben zur Kosteneffizienz gelten als vom Anbieter bereitgestellt, bis eine Replikation durch Dritte möglich ist.
• Operationelle Risiken: Da Grok-4-Fast für agentisches Browsen konzipiert ist, sollten Benutzer beachten Halluzination, Datenaktualitätsgrenzen (trotz Browsing-Fähigkeit) und Datenschutz Überlegungen bei der Verwendung des Modells mit externen Tools oder Live-Webabfragen.

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Typische und empfohlene Anwendungsfälle

• Hochdurchsatzsuche und -abruf – Suchagenten, die schnelles Multi-Hop-Web-Argumentieren benötigen.
• Agentenassistenten und Bots – Agenten, die Durchsuchen, Codeausführung und asynchrone Toolaufrufe (sofern zulässig) kombinieren.
• Kostensensitive Produktionsbereitstellungen – Dienste, die viele Anrufe erfordern und eine verbesserte Token-to-Utility-Ökonomie gegenüber einem schwereren Basismodell wünschen.
• Entwicklerexperimente – Prototyping multimodaler oder weberweiterter Abläufe, die auf schnellen, wiederholten Abfragen basieren.

Wie man anruft grok-4-fast API von CometAPI

grok-code-fast-1 API-Preise in CometAPI, 20 % Rabatt auf den offiziellen Preis:

Erforderliche Schritte

• Einloggen in cometapi.comWenn Sie noch nicht unser Benutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst
• Holen Sie sich den API-Schlüssel für die Zugangsdaten der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Token hinzufügen“, holen Sie sich den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Methode verwenden

1. Wählen Sie das "grok-4-fast-reasoning"/"grok-4-fast-reasoning ”-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden und den Anfragetext festzulegen. Die Anfragemethode und der Anfragetext stammen aus der API-Dokumentation unserer Website. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox-Test für Ihre Bequemlichkeit.
2. Ersetzen mit Ihrem aktuellen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.
3. Geben Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Inhaltsfeld ein – das Modell antwortet darauf.
4. . Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

CometAPI bietet eine vollständig kompatible REST-API für eine nahtlose Migration. Wichtige Details zu API-Dokument:

• Basis-URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Modellnamen:"grok-4-fast-reasoning"/"grok-4-fast-reasoning "
• Authentifizierung: Inhabertoken über Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY Kopfzeile
• Content-Type: application/json .

API-Integration und Beispiele

Python-Snippet für eine Chat-Abschluss Aufruf über CometAPI:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize grok-4-fast's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="grok-4-fast-reasoning",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)

Siehe auch Grok 4