Start der Grok 4 Fast API: 98 % günstiger im Betrieb, für die Suche mit hohem Durchsatz konzipiert

CometAPI
AnnaDec 2, 2025
Start der Grok 4 Fast API: 98 % günstiger im Betrieb, für die Suche mit hohem Durchsatz konzipiert

xAI angekündigt Grok 4 Fast, eine kostenoptimierte Variante der Grok-Familie, die laut Angaben des Unternehmens eine Leistung liefert, die dem Spitzenmodell nahekommt, und gleichzeitig den Preis senkt, um diese Leistung zu erreichen, indem 98% im Vergleich zu Grok 4. Das neue Modell ist für die Hochdurchsatzsuche und die Verwendung von Agententools konzipiert und umfasst ein Kontextfenster mit 2 Millionen Token sowie separate Varianten mit „Argumentation“ und „ohne Argumentation“, damit Entwickler die Berechnung an ihre Anforderungen anpassen können.

Kernfunktionen und Vorteile

Kostengünstiges Inferenzmodell: Grok 4 Fast basiert auf der Grok 4-Familie und konzentriert sich auf Token-Effizienz und Echtzeit-Tool-Nutzung. xAI berichtet, dass das Modell etwa 40 % weniger „Denk“-Token im Durchschnitt. Künstliche Analysen, die Latenz, Ausgabegeschwindigkeit und Preis-Leistungs-Verhältnis vieler öffentlicher Modelle verfolgen, platzieren Grok 4 Fast weit oben auf der Intelligenz-Kosten-Grenze und bestätigen die schnellen Ausgabegeschwindigkeiten und das günstige Kostenverhältnis des Modells in frühen Tests.

 Grok 4 Fast

Große Kontextfenster: Grok 4 Fast ist für die Verwendung von Such- und Agententools mit hohem Durchsatz konzipiert und umfasst ein Kontextfenster mit 2 Millionen Token sowie separate Varianten mit und ohne Argumentation, damit Entwickler die Berechnung an ihre Anforderungen anpassen können.

Native Tool-Nutzungsfunktionen: Grok 4 Fast bietet „hochmoderne Web- und X-Suchfunktionen“, die das Abrufen, Navigieren und Zusammenfassen von Webinhalten während agentenbasierter Arbeitsabläufe verbessern. Damit positioniert sich Grok 4 Fast als praktisches Suchtool für Anwendungen, die das Sammeln und Schlussfolgern von Informationen in Echtzeit über lange Dokumente hinweg erfordern. Es weist führende Leistungen bei mehreren Suchbenchmarks auf, darunter:

  • BrowseComp (zh): 51.2 % (vs. Grok 4 45.0 %)
  • X Bench Deepsearch (zh): 74.0 % (vs. Grok 4 66.0 %)

Einheitliche Architektur: Dasselbe Modell unterstützt sowohl Inferenz- als auch Nicht-Inferenzmodi, sodass kein separater Modellwechsel erforderlich ist. Dank der reduzierten Latenz und Kosten eignet es sich für Echtzeitanwendungen (wie Suche, Beantwortung von Fragen und Forschungsunterstützung).

Leistungsvergleich (wichtigste Benchmarks)

In privaten LMArena-Tests, die xAI teilte, grok-4-fast-search (Codename menlo) Variante führt die Search Arena mit einer Elo-Bewertung von 1,163, während die Textvariante (tahoe) befindet sich in den Top Ten der Text Arena – Ergebnisse, die xAI zur Untermauerung seiner Behauptungen zur Suchleistung verwendet.

Grok 4 Fast erreicht bei mehreren bahnbrechenden Benchmarks (z. B. GPQA Diamond, AIME 2025 und HMMT 2025) die Leistung von Grok 4 oder liegt knapp dahinter, während es bei Denkaufgaben frühere kleinere Modelle übertrifft – ein Beweis, den xAI zur Untermauerung der Behauptung einer „vergleichbaren Leistung“ heranzieht.

Start der Grok 4 Fast API: 98 % günstiger im Betrieb, für die Suche mit hohem Durchsatz konzipiert

Ergebnisse vergleichen

Im Vergleich zu Grok 4: Günstiger und weniger rechenintensiv, aber mit ähnlicher Leistung.

Im Vergleich zu Grok 3 Mini: Leistungsstärker, ermöglicht komplexe Schlussfolgerungen und Echtzeitsuche.

Im Vergleich zu GPT-5/Gemini/Claude: Dank seiner extrem hohen Token-Effizienz und Tooling-Fähigkeiten ist es in puncto Kosteneffizienz und einigen Suchaufgaben führend.

Preise & Verfügbarkeit

Kontext und Token: Zwei Modellvarianten: grok-4-fast-reasoning kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. grok-4-fast-non-reasoning, jeweils mit 2M Kontext.

Veröffentlichte (Listen-)Preise im Startbeitrag (Beispielstufen):

  • Eingabetoken: 0.20 / 1 Mio.** (<128k) — **0.40 / 1 Mio. (≥128k)
  • Ausgabetoken: 0.50 / 1 Mio.** (<128k) — **1.00 / 1 Mio. (≥128k)
  • Zwischengespeicherte Eingabetoken: 0.05 $ / 1 Mio..
    (Genaue Abrechnungsregeln und zeitlich begrenzte Werbeaktionen finden Sie in der xAI-Ankündigung.)

Verfügbarkeit des Anbieters: xAI listet die kurzfristige kostenlose Verfügbarkeit über OpenRouter und Vercel AI Gateway und die allgemeine Verfügbarkeit über die API von xAI auf.

Was das für Benutzer und Teams bedeutet

  1. Große Kosteneinsparungen für den Produktionseinsatz – Die Kombination aus niedrigeren Preisen pro Token und weniger „Denktoken“ bedeutet, dass Teams mehr Abfragen oder Workflows mit größerem Kontext zu einem Bruchteil der Kosten von Grok 4 ausführen können, was die Hürden für Experimente und skalierte Bereitstellungen deutlich senkt. (Behauptung gestützt durch xAI-Kosten-/Leistungsangaben und Kostenanalysen von Drittanbietern.)
  2. Funktioniert mit sehr langen Dokumenten und mehrstufiger Argumentation – 2M-Token ermöglichen die praktische Aufnahme ganzer Bücher, großer Codebasen oder langer juristischer/technischer Dossiers in einer einzigen Sitzung. Dies verbessert die Genauigkeit und Kohärenz bei Aufgaben, die einen weitreichenden Kontext erfordern (Dokumentensuche, Zusammenfassung, Generierung von Langformcode, Forschungsassistenten).
  3. Schnellere Ausgaben mit geringerer Latenz für interaktive Anwendungen – Als „Fast“-Variante ist sie auf einen schnelleren Token-Durchsatz und geringere Latenz ausgelegt, was Chat-UIs, Programmierassistenten und Echtzeit-Agentenschleifen zugutekommt, bei denen es auf Reaktionsfähigkeit ankommt. (Künstliche Analysen und Anbieter-Benchmarks betonen die Ausgabegeschwindigkeit als Unterscheidungsmerkmal.)
  4. Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis für Benchmark-Reasoning-Aufgaben – Für Teams, die Modelle anhand bahnbrechender akademischer Benchmarks beurteilen, bietet Grok 4 Fast einen starken Kompromiss: nahezu grenzenlose Genauigkeit zu drastisch geringeren Kosten, was es für Forschungslabore und Unternehmen attraktiv macht, die häufig teure Benchmark-Suiten ausführen.

Fazit:

Grok 4 Fast positioniert xAI wettbewerbsfähig hinsichtlich Preis-Leistungs-Verhältnis und für suchzentrierte Agentenanwendungen. Sollten die Effizienz- und Verifizierungsansprüche des Unternehmens in unabhängigen, domänenspezifischen Tests Bestand haben, könnte Grok 4 Fast die Kostenerwartungen für leistungsstarke, toolgestützte LLM-Implementierungen neu gestalten – insbesondere für Anwendungen, die auf Live-Web-Retrieval und mehrstufiger Tool-Nutzung basieren.

Erste Schritte

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