Was kostet Claude Opus 4.5 – und lohnt es sich?

Die Claude Opus 4.5 ist das neueste Modell der „Opus-Klasse“ von Anthropic (Veröffentlichung Ende November 2025). Sie ist als Spitzenmodell positioniert für Professionelle Softwareentwicklung, langfristige agentenbasierte Arbeitsabläufe und risikoreiche UnternehmensaufgabenAnthropic hat den Preis bewusst so gestaltet, dass hohe Leistungsfähigkeit auch für Produktionsanwender zugänglicher ist. Im Folgenden erläutere ich die Details. Claude Opus 4.5 API ist, wie das Modell bei realen technischen Benchmarks abschneidet, genau wie seine Kosten Ich beschreibe die Funktionsweise (API und Abonnement), den Vergleich mit älteren Anthropic-Modellen und Wettbewerbern (OpenAI, Google Gemini) sowie bewährte Methoden für den kosteneffizienten Betrieb von Produktions-Workloads. Außerdem beschreibe ich die Funktionsweise. unterstützenden Code und ein kleines Benchmarking- und Kostenberechnungstoolkit Sie können es kopieren und ausführen.

Was ist die Claude Opus 4.5 API?

Claude Opus 4.5 ist das neueste Modell der Opus-Klasse: ein leistungsstarkes, multimodales Modell, das speziell für professionelle Softwareentwicklung, die Nutzung agentenbasierter Tools (d. h. Aufruf und Komposition externer Tools) und computergestützte Aufgaben optimiert wurde. Es behält die erweiterten Denkfunktionen (transparente, schrittweise interne Schlussfolgerungen, die gestreamt werden können) bei und bietet zusätzlich detaillierte Laufzeitsteuerungen (insbesondere die …). effort Anthropic positioniert dieses Modell als geeignet für Produktionsagenten, Codemigration/Refactoring und Unternehmensworkflows, die Robustheit und geringere Iterationszahlen erfordern.

Kern-API-Funktionen und Entwickler-UX

Opus 4.5 unterstützt:

• Standardisierte Textgenerierung + hochpräzise Befehlsausführung.
• Erweitertes Denken / mehrstufige Schlussfolgerungsmodi (nützlich für die Programmierung, lange Dokumente).
• Toolnutzung (Websuche, Codeausführung, benutzerdefinierte Tools), Speicher- und Prompt-Caching.
• „Claude Code“ und agentenbasierte Abläufe (Automatisierung mehrstufiger Aufgaben über verschiedene Codebasen hinweg).

Wie schneidet Claude Opus 4.5 ab?

Opus 4.5 ist modernste Benchmarks für Softwareentwicklung — behauptet ~80.9 % auf SWE-bench verifiziertund erzielt auch bei Benchmarks zur Computernutzung wie OSWorld hervorragende Ergebnisse. Opus 4.5 kann die Leistung von Sonnet 4.5 erreichen oder sogar übertreffen und benötigt dabei weniger Token (d. h. es ist tokeneffizienter).

Benchmarks für Softwareentwicklung (SWE-bench / Terminal Bench / Aider Polyglot): Anthropische Berichte führen zu Opus 4.5 SWE-Bench verifiziert, verbessert Terminal Bench durch ~ 15% im Vergleich zu Sonett 4.5 und zeigt ein 10.6% Sprung auf Aider Polyglot vs Sonnet 4.5 (ihre internen Vergleiche).

Langfristige, autonome Codierung: Anthropic: Opus 4.5 hält die Leistung stabil in 30-minütige autonome Programmiersitzungen und weist weniger Sackgassen in mehrstufigen Arbeitsabläufen auf. Dies ist ein wiederkehrendes internes Ergebnis ihrer Agententests.

Verbesserungen bei praktischen Aufgaben (z. B. Vending-Bench / BrowseComp-Plus): Anthropische Zitate + 29% auf Vending-Bench (langfristige Aufgaben) im Vergleich zu Sonnet 4.5 und verbesserte agentenbasierte Suchmetriken auf BrowseComp-Plus.

Einige konkrete Erkenntnisse aus der Berichterstattung:

• Führungskompetenz im Bereich ProgrammierungOpus 4.5 schlägt häufig frühere Opus/Sonnet-Varianten und viele zeitgenössische Konkurrenzmodelle bei Software-Engineering-Benchmark-Aggregaten (SWE-bench Verified und Terminal-bench-Varianten).
• BüroautomationDie Rezensenten heben die verbesserte Tabellenkalkulation und PowerPoint-Erstellung hervor – Verbesserungen, die den Nachbearbeitungsaufwand für Analysten und Produktteams reduzieren.
• Zuverlässigkeit von Agenten und WerkzeugenOpus 4.5 verbessert mehrstufige agentenbasierte Arbeitsabläufe und langlaufende Aufgaben und reduziert Fehler in Multi-Call-Pipelines.

Was kostet Claude Opus 4.5?

Das ist die zentrale Frage, die Sie gestellt haben. Im Folgenden gehe ich darauf ein. API-Preisstruktur, Abonnementstufen, Beispielhafte Kostenberechnungen und was das in der Praxis bedeutet.

API-Preisstruktur – was Anthropic veröffentlicht hat

Anthropic für Opus 4.5 hat den API-Preis des Modells auf folgendes festgelegt:

• Eingabe (Tokens): 5 $ pro 1,000,000 Eingabe-Tokens
• Ausgabe (Tokens): 25 $ pro 1,000,000 Ausgabetokens

Anthropic begründete diese Preissenkung ausdrücklich damit, dass die Leistung der Opus-Klasse einem breiten Publikum zugänglich gemacht werden soll. Die Modellkennung für Entwickler lautet: claude-opus-4-5-20251101 Zeichenfolge .

In CometAPI, Claude Opus 4.5 API is 4 $ / 1 Mio. Eingabetoken kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. 20 $ / 1 Mio. Ausgabe-Token für Opus 4.5, etwa 20% günstiger als der offizielle Google-Preis.

Preistabelle (vereinfacht, USD pro Million Token)

Wichtiger Hinweis: Es handelt sich um tokenbasierte Preise (nicht pro Anfrage). Die Abrechnung erfolgt anhand der von Ihren Anfragen verbrauchten Token – sowohl der Eingabe-Token (Eingabeaufforderung + Kontext) als auch der Ausgabe-Token (generierte Modell-Token).

Abonnementpläne und App-Stufen (Privatkunden/Profis/Teams)

Die API eignet sich hervorragend für individuelle Anpassungen, und Claudes Abonnementplan beinhaltet den Zugriff auf Opus 4.5 zusammen mit den UI-Tools. Dadurch entfallen Bedenken hinsichtlich der Token-Nutzung in interaktiven Szenarien. Der kostenlose Plan (0 $) beschränkt sich auf den Basis-Chat und das Haiku/Sonett-Modell und beinhaltet Opus nicht.

Der Pro-Plan (20 US-Dollar pro Monat oder 17 US-Dollar pro Jahr) und der Max-Plan (100 US-Dollar pro Person und Monat, der die 5- bis 20-fache Nutzung des Pro-Plans ermöglicht) schalten Opus 4.5, Claude Code, Dateiausführung und unbegrenzte Projekte frei.

Wie kann ich die Token-Nutzung optimieren?

• Nutzen Sie effort passend: die Auswahl zwischen low für Routinefragen, high nur wenn nötig.
• Bevorzugt strukturierte Ausgaben und Schemata um langwierige Diskussionen zu vermeiden.
• Verwenden der Datei-API um zu vermeiden, dass große Dokumente in der Eingabeaufforderung erneut gesendet werden.
• Kontext kompaktieren oder zusammenfassen programmatisch, bevor es gesendet wird.
• Wiederholte Antworten zwischenspeichern und verwenden Sie sie wieder, wenn die Eingabeaufforderungen identisch oder ähnlich sind.

Praktische Regel: Instrumentierung frühzeitig (Tokens pro Anfrage erfassen), Lasttests mit repräsentativen Eingabeaufforderungen durchführen und die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe berechnen (nicht die Kosten pro Token), damit die Optimierungen auf den tatsächlichen ROI abzielen.

Kurzer Beispielcode: Claude Opus 4.5 aufrufen + Kosten berechnen

Hier sind kopierfertig Beispiele: (1) curl(2) Python unter Verwendung des SDK von Anthropic und (3) ein kleines Python-Hilfsprogramm, das die Kosten anhand der gemessenen Eingabe-/Ausgabe-Token berechnet.

Wichtig: Speichern Sie Ihren API-Schlüssel sicher in einer Umgebungsvariablen. Die Codebeispiele setzen dies voraus. ANTHROPIC_API_KEY ist festgelegt. Die angezeigte Modell-ID ist claude-opus-4-5-20251101 (Anthropisch).

1) cURL-Beispiel (einfache Eingabeaufforderung)

curl https://api.anthropic.com/v1/complete \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"claude-opus-4-5-20251101",
    "prompt":"You are an assistant. Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.",
    "max_tokens": 600,
    "temperature": 0.0
  }'

2) Python (anthropic SDK) – einfache Anfrage

# pip install anthropic

import os
from anthropic import Anthropic, HUMAN_PROMPT, AI_PROMPT

client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))

prompt = HUMAN_PROMPT + "Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.\n\nRequirements:\n- Python 3.10\n- Use regex\n" + AI_PROMPT

resp = client.completions.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    prompt=prompt,
    max_tokens_to_sample=600,
    temperature=0.0
)

print(resp.completion)  # model output

Hinweis: Die Namen und Aufrufsignaturen des Python SDK von Anthropic können variieren; die obigen Angaben orientieren sich an gängigen Mustern im öffentlichen SDK und der zugehörigen Dokumentation – die genauen Methodennamen finden Sie in der Dokumentation Ihrer installierten Version. GitHub+1

3) Kostenrechner (Python) – Kosten aus Token berechnen

def compute_claude_cost(input_tokens, output_tokens,
                        input_price_per_m=5.0, output_price_per_m=25.0):
    """
    Compute USD cost for Anthropic Opus 4.5 given token counts.
    input_price_per_m and output_price_per_m are dollars per 1,000,000 tokens.
    """
    cost_input = (input_tokens / 1_000_000) * input_price_per_m
    cost_output = (output_tokens / 1_000_000) * output_price_per_m
    return cost_input + cost_output

# Example: 20k input tokens and 5k output tokens

print(compute_claude_cost(20000, 5000))  # => ~0.225 USD

TIPP: Messen Sie die Token für reale Anfragen mithilfe von Serverprotokollen/Provider-Telemetrie. Wenn Sie die genauen Tokenisierungszahlen lokal benötigen, verwenden Sie einen Tokenizer, der mit Claudes Tokenisierungsschema kompatibel ist, oder nutzen Sie, falls verfügbar, die Token-Zähler des Providers.

Wann sollten Sie sich für das Opus 4.5 anstelle eines günstigeren Modells entscheiden?

Verwenden Sie Opus 4.5, wenn:

• Sie haben unternehmenskritische Entwicklung Arbeitslasten, bei denen Korrektheit beim ersten Durchlauf von wesentlichem Wert ist (komplexe Codegenerierung, Architekturvorschläge, lange agentenbasierte Ausführungen).
• Ihre Aufgaben müssen Tool-Orchestrierung oder tiefgreifende, mehrstufige Schlussfolgerungen innerhalb eines einzigen Arbeitsablaufs. Programmatischer Werkzeugaufruf ist ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal.
• Du versuchst zu Reduzierung von manuellen Überprüfungsschleifen — Die höhere Genauigkeit des Modells im ersten Durchgang kann den Zeitaufwand für nachfolgende Bearbeitungsschritte und damit die Gesamtkosten reduzieren.

Ziehen Sie Sonett/Haiku oder Konkurrenzmodelle in Betracht, wenn:

• Ihr Anwendungsfall ist gesprächig, hohes Volumen, geringes Risiko Zusammenfassend lässt sich sagen, dass günstigere Token und ein höherer Durchsatz von Bedeutung sind. Sonnet (ausgewogen) oder Haiku (leichtgewichtig) können kostengünstiger sein.
• Du brauchst das absolut günstigster Preis pro Token Verarbeitung und sind bereit, dafür Abstriche bei der Leistungsfähigkeit/Genauigkeit zu machen (z. B. einfache Zusammenfassung, grundlegende Assistenten).

Wie gestalte ich Eingabeaufforderungen für Opus 4.5?

Welche Nachrichtenrollen und Vorausfüllstrategien funktionieren am besten?

Verwenden Sie ein dreiteiliges Muster:

• System (Rolle: System): Globale Anweisungen – Tonfall, Leitplanken, Rolle.
• Assistentin (optional): Vorgefertigte Beispiele oder vorbereitende Inhalte.
• Mitglied (Rolle: Benutzer): die sofortige Anfrage.

Füllen Sie die Systemnachricht mit Einschränkungen vor (Format, Länge, Sicherheitsrichtlinie, JSON-Schema für strukturierte Ausgabe). Fügen Sie für Agenten Werkzeugspezifikationen und Anwendungsbeispiele hinzu, damit Opus 4.5 diese Werkzeuge korrekt aufrufen kann.

Wie kann ich Kontextkomprimierung und Prompt-Caching nutzen, um Tokens zu sparen?

• Kontextverdichtung: Ältere Gesprächsteile werden zu prägnanten Zusammenfassungen komprimiert, die das Modell weiterhin verwenden kann. Opus 4.5 unterstützt die Automatisierung der Kontextkomprimierung, ohne dabei wichtige Argumentationsbausteine ​​zu verlieren.
• Schnelles Caching: Cache-Modellantworten für wiederholte Eingabeaufforderungen (Anthropic bietet Eingabeaufforderungs-Caching-Muster, um Latenz/Kosten zu reduzieren).

Beide Funktionen reduzieren den Token-Fußabdruck langer Interaktionen und werden für langlaufende Agenten-Workflows und Produktionsassistenten empfohlen.

Bewährte Verfahren: Ergebnisse auf Opus-Niveau erzielen und gleichzeitig die Kosten kontrollieren

1) Optimieren Sie Eingabeaufforderungen und Kontext

• Überflüssigen Kontext minimieren Senden Sie nur den notwendigen Verlauf. Kürzen und fassen Sie frühere Konversationen zusammen, wenn Sie mit einem längeren Austausch rechnen.
• Abruf/Einbettung + RAG verwenden Um nur die für eine bestimmte Abfrage benötigten Dokumente abzurufen (anstatt ganze Korpora als Prompt-Token zu senden), empfiehlt die Dokumentation von Anthropic die Verwendung von RAG und Prompt-Caching, um den Tokenverbrauch zu reduzieren.

2) Antworten nach Möglichkeit zwischenspeichern und wiederverwenden

Schnelles CachingWenn viele Anfragen identische oder nahezu identische Eingabeaufforderungen haben, sollten die Ausgaben zwischengespeichert und die zwischengespeicherten Versionen ausgeliefert werden, anstatt das Modell jedes Mal neu aufzurufen. Anthropische Dokumente weisen ausdrücklich auf das Zwischenspeichern von Eingabeaufforderungen als Kostenoptimierung hin.

3) Wählen Sie das richtige Modell für den Job

• Nutzen Sie Opus 4.5 für geschäftskritische, hochwertige Aufgaben, bei denen Nacharbeiten durch Menschen teuer sind.
• Nutzen Sie Sonnet 4.5 or Haiku 4.5 Für Aufgaben mit hohem Volumen und geringem Risiko. Diese Strategie mit gemischten Modellen bietet ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis über den gesamten Stack hinweg.

4) Maximale Tokenanzahl und Streaming steuern

Einschränkung max_tokens_to_sample Für Ausgaben, bei denen keine vollständige Ausführlichkeit erforderlich ist. Nutzen Sie Streaming, sofern unterstützt, um die Generierung frühzeitig zu beenden und Kosten für Ausgabetoken zu sparen.

Schlussbetrachtung: Lohnt sich die Einführung von Opus 4.5 jetzt?

Opus 4.5 ist ein bedeutender Fortschritt für Unternehmen, die präzisere Schlussfolgerungen, geringere Token-Kosten bei längeren Interaktionen und ein sichereres, robusteres Agentenverhalten benötigen. Wenn Ihr Produkt auf kontinuierlichem Denken basiert (komplexe Programmieraufgaben, autonome Agenten, tiefgreifende Forschungssynthese oder umfangreiche Excel-Automatisierung), bietet Ihnen Opus 4.5 zusätzliche Stellschrauben (Aufwand, erweitertes Denken, verbesserte Werkzeughandhabung), um die Leistung und Kosten im realen Einsatz zu optimieren.

Entwickler können zugreifen Claude Opus 4.5 API über CometAPI. Erkunden Sie zunächst die Modellfunktionen vonCometAPI in England, Spielplatz Detaillierte Anweisungen finden Sie im API-Leitfaden. Bitte stellen Sie vor dem Zugriff sicher, dass Sie sich bei CometAPI angemeldet und den API-Schlüssel erhalten haben. MitetAPI bieten einen Preis weit unter dem offiziellen Preis an, um Ihnen bei der Integration zu helfen.

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