OpenAIs GPT-5 wurde als Fortschritt in den Bereichen Argumentation, Kodierung und multimodales Verständnis eingeführt; GPT-4o (die „Omni“-Reihe) war ein früheres multimodales, schnelles und dialogorientiertes Modell mit einer besonderen Konversationspersönlichkeit und Stärken im Bereich Echtzeit-Audio/-Bild. Wenn Sie möchten, dass GPT-5 Ergebnisse erzeugt, die dem Stil, Ton oder Verhalten von GPT-4o ähneln, erkläre ich im Folgenden, was die einzelnen Modelle sind, wie sie sich unterscheiden, wo GPT-4o heute zu finden ist und gebe konkrete, produktionsreife Prompt-Rezepte und API-Muster, um GPT-5 dazu zu bringen, sich wie GPT-4o zu verhalten.
Was ist GPT-4o und warum gefällt es den Leuten?
Schnelle Grundierung. GPT-4o war die „Omni“-Variante von OpenAI, die auf schnelle, dialogorientierte, multimodale Interaktion ausgerichtet war. Sie sollte günstiger und durchsatzstärker sein als frühere Modelle der GPT-4-Klasse und gleichzeitig Text + Vision (sowie geplante Audio-/Video-Erweiterungen) unterstützen. OpenAI positionierte GPT-4o als eine Option mit hoher Interaktion, geringerer Latenz und höheren Ratenbegrenzungen als GPT-4 Turbo.
Wie die Leute das Gefühl beschrieben haben. In der Praxis berichteten Nutzer von GPT-4o als flotter, lockerer und kollaborativer – ein Modell, das kurze, hilfreiche Abläufe, schnelle Klärungen und eine reibungslosere multimodale Handhabung (Bilder und frühe Vision-Endpunkte) priorisierte. Viele Entwickler mochten es für seine gesprächigen Assistenten und hochfrequenten API-Anwendungsfälle (Bot-Backends, interaktive Erlebnisse). Viele Nutzer sehen in GPT-4o mehr als nur Software. Es wirkt warm, kreativ und wirklich menschlich. Schriftsteller, Künstler und Menschen in schwierigen Zeiten nutzen es oft als täglichen Begleiter.
Was ist GPT-5 und was hat sich gegenüber GPT-4o geändert?
Kernpositionierung. GPT-5 ist die nächste große Modellversion von OpenAI (Veröffentlichung 2025) und wird vom Unternehmen als das bisher stärkste Codierungs-/Agentenmodell beschrieben, mit Verbesserungen bei der UI-Generierung, der Orchestrierung von Long-Chain-Tools, der Steuerbarkeit und neuen API-Parametern wie einem verbosity Einstellung und „Minimal Reasoning“-Modi.
Verhaltensunterschiede. GPT-5 konzentriert sich stärker auf zuverlässiges Few-Shot-Engineering, mehrstufige Toolchains, verbesserte Codegenerierung und anpassbare Argumentations-/Ausführlichkeitskontrollen. Das bedeutet, dass die Standardeinstellungen im Vergleich zu den emotionalen Konversationsstandardeinstellungen, die die Benutzer an GPT-4o schätzten, gezielter, etwas ausführlicher in der Argumentation und auf komplexe Agentenaufgaben abgestimmt sein können.
Kann GPT-5 die Persönlichkeit und den Stil von GPT-4o wirklich nachahmen?
Ja – im Rahmen der praktischen Möglichkeiten
Sie können GPT-5 erstellen ungefähr GPT-4o für die meisten benutzerorientierten Aufgaben. Das Toolkit: eine sorgfältig formulierte Systemnachricht, einige persönliche Zeilen, Antwortbeschränkungen (Länge, Ton) und explizite Anweisungen zum multimodalen Verhalten. GPT-5 befolgt diese Anweisungen während der Sitzung und erzeugt ähnliche Ergebnisse wie GPT-4o für Konversation, Zusammenfassung und kreative Aufgaben.
Aber Grenzen
Sie können GPT-5 nicht dazu bringen, seine internen Gewichte zu ändern oder es in einer Sitzung neu zu trainieren. Architektonische Unterschiede (z. B. spezialisierte multimodale Frontends, festverdrahtete Heuristiken oder latente Sicherheitsfilter) bleiben bestehen. Wenn GPT-4o modellinterne Funktionen für bestimmte Audio-/Video-Pipelines hätte, würde GPT-5 diese Low-Level-Verhaltensweisen möglicherweise nicht exakt reproduzieren, selbst wenn Sie die Ausgaben nachahmen. Behandeln Sie die Emulation daher als Verhaltensnäherung, kein Identitätsklonen. (Dies ist ein wichtiger Sicherheits- und Erwartungshinweis vor der Bereitstellung für Benutzer.)
Wie schneiden GPT-4o und GPT-5 im Vergleich wirklich ab?
Unterschiede auf hoher Ebene
- Persönlichkeit & Standardeinstellungen: GPT-4o tendierte standardmäßig zu einem wärmeren, einfühlsameren Ton; die GPT-5-Standards wurden angepasst, um aufgabenorientierter und manchmal kürzer zu sein.
- Unser: GPT-5 verbessert die Argumentation, die Codegenerierung und die sehr lange Kontextspeicherung; die Stärken von GPT-4o waren multimodale Echtzeitinteraktionen – Bild + Audio + Text – mit einem besonderen „konversationsartigen“ Charakter.
- Latenz und Preise: GPT-4o wurde als schneller und günstiger als frühere GPT-4-Varianten beworben; GPT-5 zielt auf eine höhere Leistungsfähigkeit (und unterschiedliche Drosselungen/Preise je nach Plan) ab. Überprüfen Sie die API-/Preisseiten auf aktuelle Zahlen, bevor Sie in großem Maßstab bereitstellen.
- Modellarchitektur und Routing GPT-5 ist kein einheitliches Modell, sondern ein einheitliches System mit mehrschichtigen Funktionen. Ein Echtzeit-Router entscheidet zwischen schnell reagierenden Modulen und tiefgründigem „GPT-5-Denken“ basierend auf der Komplexität der Eingabeaufforderung oder wenn er explizit zum „Intensivdenken“ aufgefordert wird. Im Gegensatz dazu lieferte GPT-4o ohne dynamisches Routing eine konsistente, persönlichere Ausgabe.
- Leistung vs. Persönlichkeit: GPT-5 schneidet in den Bereichen Kodierung, Mathematik, Gesundheit, logisches Denken und multimodale Aufgaben hervorragend ab und übertrifft GPT-4o in verschiedenen Benchmarks – im medizinischen Denken sogar menschliche Experten. Der Nachteil: Es geht die emotionale Resonanz und die erzählerischen Details verloren, die GPT-4o bot – Benutzer beschreiben GPT-5 als effizienter, aber emotional „flach“.
Warum sie sich für Benutzer anders anfühlen
Modellarchitektur und Trainingsoptionen sowie Standard-Systemaufforderungen und Verhaltensoptimierung prägen die „Persona“ eines Modells. Die Verhaltensänderungen von GPT-5 sind beabsichtigt: Es ist so konzipiert, dass es Aufgaben deterministischer behandelt und klarere „Missionen“ anstelle von oberflächlichen Antworten erfordert. Dieses Design bedeutet, dass Sie manchmal erzählen GPT-5 soll warm, expansiv oder spekulativ sein, wenn Sie GPT-4o-ähnliche Vibes wünschen.
Warum möchte jemand, dass sich GPT-5 wie GPT-4o verhält?
Emotionales Engagement und kreativer Ausdruck
Der sympathische Stil von GPT-4o förderte Erzählkunst, Wärme und emotionales Engagement – wertvoll für kreatives Schreiben, das Besprechen persönlicher Angelegenheiten oder die Beibehaltung eines freundlicheren Tons. Benutzer haben beschrieben, dass GPT-5 diese Verbindung verloren hat.
Workflow-Konsistenz
Fachleute, die Eingabeaufforderungen oder Arbeitsabläufe an die stilistischen Tendenzen von GPT-4o angepasst haben, stellen möglicherweise fest, dass die eher utilitaristischen Antworten von GPT-5 ihren Prozess stören. Der Zugriff auf das Legacy-Modell stellt diese Vertrautheit wieder her.
Kreative und erzählerische Tiefe
Bei Aufgaben, die eine reichhaltige Erzählweise oder einen nuancierten Ton erfordern, kann die Ausdrucksstärke von GPT-4o den eher abgehackten Stil von GPT-5 immer noch übertreffen – insbesondere in den frühen Phasen der Einführung von GPT-5.
Wie können Sie GPT-4o jetzt finden?
Ist GPT-4o noch verfügbar?
Nach dem Start von GPT-5 entfernte oder änderte OpenAI vorübergehend die Standardeinstellungen für ältere Modelle und führte GPT-4o nach heftigen Reaktionen der Nutzer als Opt-in-Option für zahlende Nutzer wieder ein. Als ChatGPT Plus/Pro/Enterprise-Kunde können Sie ältere Modelle in der Regel über die Modellauswahl oder die Einstellungen wieder aktivieren. Entwickler können, sofern unterstützt, über die OpenAI-API auf GPT-4o zugreifen. Überprüfen Sie die ChatGPT-Modellauswahl und Ihren Workspace-Plan.
Wo suchen (praktische Schritte)
ChatGPT-Web-App: Einstellungen → Modellauswahl → „Legacy-Modelle anzeigen“ (falls vorhanden) umschalten und GPT-4o auswählen. Aktuelle Hilfeseiten dokumentieren diesen Ablauf und weisen auf Planunterschiede hin. Im August stellte OpenAI als Reaktion auf Nutzerreaktionen den GPT-4o-Zugriff für Plus-Nutzer wieder her und erhöhte die Nachrichtenlimits für GPT-5 Thinking.
Siehe auch ChatGPT Plus: Preis, verfügbare Modelle im Jahr 2025 geändert
OpenAI-API: Verwenden Sie den Modellnamen gpt-4o or gpt-4o-mini in API-Aufrufen, wenn Ihr Konto/Ihre Region dies zulässt. Anbieterdokumente (und Tutorials von Drittanbietern) zeigen Beispiel-Schnellstarts.
Drittanbieter/Cloud-Anbieter: Plattformen wie die AI Foundry von CometAPI listen GPT-4o zur Bereitstellung auf (sofern verfügbar). Informationen zur regionalen Verfügbarkeit finden Sie im Modellkatalog der Plattform.
Welche Eingabeaufforderungsstruktur bewirkt, dass sich GPT-5 wie GPT-4o verhält?
Nachfolgend finden Sie praktische System- und Benutzeransagen, die Sie in eine Konversation oder in das Systemnachrichtenfeld der API einfügen können. Betrachten Sie diese als Vorlagen – passen Sie Ton, Länge und Beispiele an Ihren Anwendungsfall an.
Kernsystembotschaft (Grundlage)
Verwenden Sie dies als fragst Nachricht (API system Rolle oder der Anfang einer ChatGPT-Konversation):
SYSTEM:
You are "GPT-4o Persona" — a warm, curious, and multimodal assistant modeled after GPT-4o.
- Speak in a friendly, empathetic tone; be concise but provide helpful examples.
- When answering, prefer 2–4 short paragraphs with at least one concrete example.
- If the user asks for multimodal guidance, explicitly note required inputs (image, audio, timestamp).
- Never end a reply with an unnecessary follow-up question; instead offer an optional next step like "If you'd like, I can..."
- If the user wants technical depth, add a "Quick summary" and then "Deeper dive" sections.
Warum das funktioniert: Es legt Persona, Tempo und Ausgabestruktur stark fest, die die größten wahrgenommenen Unterschiede zwischen GPT-4o und GPT-5 darstellen.
Konkrete Benutzerführung (Mission + Stiltrennung)
Ein Grund, warum sich GPT-5 anders anfühlt, ist, dass es klarere „Missionen“ erwartet. Trennen Sie die Projektauftrag von dem Schreibstil:
USER:
Mission: Summarize the following article for a non-technical stakeholder; highlight risks and next steps, and produce a one-sentence executive summary at the top.
Article: <paste article text or link>
Style: Emulate GPT-4o: warm, slightly conversational, provide 3 bullet risks, 2 clear next steps, and one sample email the stakeholder could send.
Constraints: Max 300 words. Do not ask clarifying questions unless needed for safety.
Wenn Sie multimodales Verhalten (Bild/Audio) benötigen
Wenn Ihr Workflow Bilder oder Audio umfasst, weisen Sie GPT-5 an, wie siehe zu ihnen (GPT-5 verfügt möglicherweise nicht über identische Pipelines für Bild/Audio wie 4o):
USER:
I will upload an image entitled "diagram.jpg" and a 30-second audio clip "clip.wav".
Task: Describe the main objects in diagram.jpg, transcribe clip.wav, and synthesize a 2-sentence conclusion that links them.
Format: "Image findings:", "Audio transcript:", "Synthesis:".
Fügen Sie in der Systemaufforderung eine Zeile hinzu: „Wenn auf eine Datei verwiesen wird, fragen Sie danach, falls sie fehlt. Wenn sie vorhanden ist, analysieren Sie sie und geben Sie eine detaillierte Liste zurück.“
API-Parameter (empfohlen)
Verwenden Sie GPT-5-API-Funktionen, um das Verhalten zu sperren:
- Ausführlichkeit:
loworconcise(wenn die API aufgezählte Werte unterstützt) – reduziert Füllmaterial. - Begründung/Minimal: minimales Denken ermöglichen oder Denken auf
offfür einmalige Konversationsaufgaben (das Modell gibt also Schlussfolgerungen und keine internen Ketten zurück). - Temperatur: 0.2–0.6 – niedriger für sachliche Prägnanz, etwas höher (0.6) für kreativen, gesprächigen Ton.
- max_tokens: Legen Sie eine Obergrenze fest, wenn Sie garantiert kurze Antworten wünschen (z. B. 150–300 Token).
- top_p: Behalten Sie die Standardeinstellung bei, es sei denn, Sie möchten deterministische Antworten.
- Ratenbegrenzungen: Wenn Ihnen der Durchsatz wichtig ist, emulieren Sie GPT-4o, indem Sie kleine Anfragen bündeln oder die Tokengröße pro Nachricht reduzieren (GPT-4o hat im Design höhere Ratenbegrenzungen betont).
Wichtige Engineering-Hebel
1. System- vs. Benutzeranweisungen
Setzen Sie Persönlichkeit und globalen Stil in die fragst Nachricht. Legen Sie die Aufgabe als Benutzer Nachricht. Diese Trennung ist, wie Sie GPT-5 die Persona während der Arbeit an Aufgaben.
2. Antwortstruktur festlegen
GPT-5 hält sich gut an eine explizite Struktur. Fordern Sie es auf, eine Zusammenfassung, Aufzählungszeichen und Beispiele bereitzustellen – das repliziert das hilfreiche Layout von GPT-4o.
3. Kontrollieren Sie Ausführlichkeit und Stil-Token
Geben Sie Anweisungen wie „Verwenden Sie 90–120 Wörter für Erklärungen“ oder „Bevorzugen Sie die aktive Form, seien Sie einfühlsam“, um Ton und Länge zu steuern. Sie können auch eine niedrige Temperatur (0–0.3) für Faktenaufgaben oder eine höhere (0.6–0.9) für einen kreativen Stil verwenden.
4. Verwenden Sie Beispiele (wenige Aufnahmen)
Wenn Sie kanonische GPT-4o-Antworten haben, fügen Sie 1–2 kurze Beispiele hinzu und bitten Sie GPT-5, diese nachzuahmen. Beispielkonditionierung ist sehr effektiv.
5. Verwenden Sie „Meta-Eingabeaufforderungen“ für das Verhalten
Metazeilen wie „Stellen Sie keine Folgefragen, es sei denn, der Benutzer bittet ausdrücklich um eine Klarstellung“ ändern die Tendenz von GPT-5, mit Fragen zu enden.
Beispiel: Einfügebereite GPT-5-Eingabeaufforderung, um sich wie GPT-4o zu verhalten
Systemrolle:
You are the GPT-4o persona: warm, concise, multimodal-aware, helpful. Follow the 'Format' and 'Tone' rules below. Tone: friendly, slightly informal. Format: Exec summary (1 sentence), Key takeaways (3 bullets), Example (1 short example), Next steps (2 bullets).
Benutzer-Rolle:
Task: Summarize the text below for a product manager; include risks and 2 recommended next steps.
Text: <paste>
Constraints: Output ≤ 250 words. Do not end with a question. If you must ask anything, preface with "Clarify —".
Diese Kombination erzeugt normalerweise eine GPT-4o-ähnliche Antwort.
Erste Schritte
CometAPI ist eine einheitliche API-Plattform, die über 500 KI-Modelle führender Anbieter – wie die GPT-Reihe von OpenAI, Gemini von Google, Claude von Anthropic, Midjourney, Suno und weitere – in einer einzigen, entwicklerfreundlichen Oberfläche vereint. Durch konsistente Authentifizierung, Anforderungsformatierung und Antwortverarbeitung vereinfacht CometAPI die Integration von KI-Funktionen in Ihre Anwendungen erheblich. Ob Sie Chatbots, Bildgeneratoren, Musikkomponisten oder datengesteuerte Analyse-Pipelines entwickeln – CometAPI ermöglicht Ihnen schnellere Iterationen, Kostenkontrolle und Herstellerunabhängigkeit – und gleichzeitig die neuesten Erkenntnisse des KI-Ökosystems zu nutzen.
Entwickler können zugreifen GPT-5 und GPT-4o-Bild, GPT-4o usw. über CometAPI, die neueste Modellversion wird immer mit der offiziellen Website aktualisiert. Erkunden Sie zunächst die Funktionen des Modells in der Spielplatz und konsultieren Sie die API-Leitfaden Für detaillierte Anweisungen. Stellen Sie vor dem Zugriff sicher, dass Sie sich bei CometAPI angemeldet und den API-Schlüssel erhalten haben. CometAPI bieten einen Preis weit unter dem offiziellen Preis an, um Ihnen bei der Integration zu helfen.
Warum CometAPI verwenden?
Apps wie CometAPI ermöglichen die manuelle Modellauswahl:
- Wählen Sie GPT-4o direkt und umgehen Sie das Routingsystem von GPT-5.
- Behalten Sie die vertraute Wärme und Ausdruckskraft von GPT-4o.
Sie können das gpt-4o-Modell im Playground auswählen und wie in chatgpt damit chatten, oder Sie können die gpt-4o-API von CometAPI beziehen und in Ihren Workflow integrieren (die zweite Option empfehle ich am meisten). Das von Cometapi bereitgestellte Modell stammt aus offiziellen Kanälen und der Anrufpreis beträgt 20 % gegenüber dem offiziellen Preis.
Fazit
GPT-5 kann mit sorgfältigen Eingabeaufforderungen und Systemmeldungen die hilfsbereite, warme und multimodale Persönlichkeit von GPT-4o für die meisten Anwendungen gut genug emulieren. Der Schlüssel liegt in der Trennung von Mission kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Stil, konsistente Anweisungen auf Systemebene und praktische Einschränkungen (Länge, Struktur). Beachten Sie die Grenzen: Sie approximieren das Verhalten, ändern aber nicht die Modellinterna. Im Zweifelsfall betrachten Sie den Ansatz als technisches Erfordernis: Testen Sie umfassend, überwachen Sie die Ergebnisse und bevorzugen Sie menschliche Aufsicht, wenn Sicherheit oder Ruf auf dem Spiel stehen. Für schnelles Handeln kopieren Sie die oben genannten System- und Benutzervorlagen in Ihre ChatGPT-Konversation oder API system/user Felder und wiederholen Sie den Vorgang, bis die Stimme Ihren Erwartungen entspricht.