So verwenden Sie das Zapier ChatGPT-Plugin: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Die Einrichtung eines Zapier-Workflows mit ChatGPT optimiert Ihre Prozesse durch die Automatisierung KI-gesteuerter Aufgaben wie Inhaltserstellung, Datenanreicherung und Kundenkommunikation. Seit Anfang 2025 vereint Zapier seine OpenAI- und ChatGPT-Integrationen in einer einzigen „ChatGPT (OpenAI)“-App, die erweiterte KI-Funktionen und einen vereinfachten Konfigurationsprozess bietet. Dieser Leitfaden führt Sie durch die gesamte Workflow-Einrichtung – von der Vorbereitung Ihres ChatGPT-Kontos bis zur Anpassung erweiterter API-Aufrufe – und berücksichtigt dabei die neuesten Änderungen und Best Practices. Untergeordnete Überschriften werden in Frageform dargestellt, um Sie durch die einzelnen Schritte zu führen. Im gesamten Artikel finden Sie untergeordnete Überschriften für detailliertere Anleitungen sowie Beispiel-Codeausschnitte zur Veranschaulichung wichtiger Konzepte.

Was ist ein Zapier-Workflow mit ChatGPT?

Grundlegendes zur Integration von Zapier und ChatGPT

Zapier ist eine No-Code-Automatisierungsplattform, die über 6,000 Apps verbindet und Ihnen die Erstellung von „Zaps“ ermöglicht, die Aktionen in einer App basierend auf Ereignissen in einer anderen auslösen. ChatGPT, basierend auf den GPT-Modellen von OpenAI, kann Text generieren, Inhalte zusammenfassen und Aufgaben in natürlicher Sprache ausführen, wenn es über seine API aufgerufen wird. Durch die Integration von ChatGPT mit Zapier können Sie Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails, das Zusammenfassen von Dokumenten, das Anreichern von CRM-Daten oder das Posten KI-generierter Inhalte in sozialen Kanälen automatisieren. Anstatt Text manuell zwischen Tools zu kopieren, kann ein Zap automatisch eine Eingabe (z. B. eine neue Zeile in Google Sheets) an ChatGPT senden, verarbeiten und die Ausgabe (z. B. eine formatierte Zusammenfassung) an eine andere App übermitteln – und das alles ohne menschliches Eingreifen.

Vorteile der Integration von ChatGPT mit Zapier

Zeitersparnis: Durch die automatische Textgenerierung und -zusammenfassung entfallen wiederholte manuelle Arbeiten.
Skalierbarkeit: Sie können große Mengen an Inhalten – E-Mails, Social-Media-Beiträge oder Kundennachrichten – ohne Engpässe verarbeiten.
Konsistenz: ChatGPT kann basierend auf vordefinierten Eingabeaufforderungen einen einheitlichen Ton oder ein einheitliches Format beibehalten.
Kosteneffizienz: Durch die Auslagerung routinemäßiger Inhaltsaufgaben an die KI wird Ihr Team frei für höherwertige Aktivitäten.
Innovation: Durch die Kombination der Sprachfunktionen von ChatGPT mit dem Ökosystem von Zapier (z. B. Slack, Google Workspace, CRM-Tools) werden neue Anwendungsfälle wie die automatische Zusammenfassung von Besprechungsnotizen oder die dynamische Veröffentlichung in sozialen Medien freigeschaltet.

Diese Vorteile verdeutlichen, warum viele Unternehmen in großem Umfang automatisierte KI-Workflows einführen.

Wie bereite ich mein ChatGPT-Konto für Zapier vor?

ChatGPT in CometAPI

CometAPI bietet eine einheitliche REST-Schnittstelle, die Hunderte von KI-Modellen – einschließlich der ChatGPT-Familie – unter einem konsistenten Endpunkt aggregiert, mit integrierter API-Schlüsselverwaltung, Nutzungskontingenten und Abrechnungs-Dashboards. Anstatt mit mehreren Anbieter-URLs und Anmeldeinformationen zu jonglieren.

CometAPI Wir bieten einen deutlich günstigeren Preis als den offiziellen, um Ihnen die Integration zu erleichtern. Das serverlose Backend der Plattform ermöglicht horizontale Skalierung, um Millionen gleichzeitiger Anfragen zu verarbeiten und dabei Latenzen unter 100 ms bei hoher Last aufrechtzuerhalten. Unternehmen können sich für eine kostenlose Stufe anmelden, um den Service zu testen und anschließend die Nutzung mit vorhersehbarer, einheitlicher Abrechnung zu skalieren – so entfällt die Komplexität, die mit der Verwaltung mehrerer Anbieterrechnungen verbunden ist. Entdecken Sie zunächst die Funktionen des Modells im Spielplatz und konsultieren Sie die API-Leitfaden Für detaillierte Anweisungen. Stellen Sie vor dem Zugriff sicher, dass Sie sich bei CometAPI angemeldet und den API-Schlüssel erhalten haben.

Um ChatGPT (OpenAI) mit Zapier zu verbinden, benötigen Sie Ihren CometAPI-API-Schlüssel (auch Geheimschlüssel genannt) und gegebenenfalls Ihre Organisations-ID. Melden Sie sich zunächst in Ihrem CometAPI-Konto an, klicken Sie auf „Dashboard“ und navigieren Sie zu „API-Schlüssel“. Erstellen Sie einen neuen Geheimschlüssel und geben Sie ihm einen aussagekräftigen Namen, um seine Verwendung zu identifizieren (z. B. „Zapier-Integrationsschlüssel“). Kopieren Sie diesen Schlüssel. Wenn Ihr Konto mehrere Organisationen umfasst, suchen Sie im CometAPI-Dashboard unter „Einstellungen“ → „Allgemein“ Ihre Organisations-ID (eine Zeichenfolge wie „org-XXXXXXXXXXXXXX“).

Einrichten der Abrechnung und Berechtigungen

Stellen Sie sicher, dass in Ihrem CometAPI-Konto die Abrechnung aktiviert ist, da die API-Nutzung (z. B. GPT-4-Aufrufe) je nach Abonnement und Modellwahl Kosten verursacht. Überprüfen Sie Ihre Nutzungslimits und -kontingente auf der Seite „Nutzung“ im CometAPI-Dashboard. Wenn Sie in einer Teamumgebung arbeiten, stellen Sie sicher, dass Ihr API-Schlüssel über die erforderlichen Berechtigungen verfügt: Zugriff auf die von Ihnen geplanten GPT-Modelle (z. B. visuell fähige GPT-4-Modelle, falls Sie Bildanalysen benötigen). Sie können auch ein dediziertes Projekt im OpenAI-Dashboard für Zapier-bezogene KI-Aufgaben erstellen, um die Nutzung zu isolieren und die Ausgaben zu verfolgen.

Wie erstelle ich einen neuen Zap, um ChatGPT zu verwenden?

Auswählen einer Trigger-App und eines Ereignisses

Melden Sie sich bei Zapier an: Greifen Sie unter zapier.com auf Ihr Zapier-Konto zu.
Einen neuen Zap erstellen: Klicken Sie auf die Schaltfläche „+ Zap erstellen“.
Wählen Sie eine Trigger-App: Wählen Sie die App aus, die den Workflow initiiert (z. B. Google Tabellen, Gmail oder einen benutzerdefinierten Webhook). Wenn Sie beispielsweise KI-gestützte Zusammenfassungen generieren möchten, sobald eine neue Zeile zu Google Tabellen hinzugefügt wird, wählen Sie „Google Tabellen“ als Auslöser.
Auslöseereignis auswählen: Wählen Sie ein Ereignis wie „Neue Tabellenzeile“ aus. Folgen Sie den Anweisungen, um Ihr Google-Konto zu verbinden, die Tabelle auszuwählen und das Arbeitsblatt zu bestätigen.
Testen Sie den Auslöser: Zapier ruft Beispieldaten ab (z. B. die letzte Zeile), damit Sie überprüfen können, ob die Verbindung funktioniert. Sobald der Trigger erfolgreich getestet wurde, werden Sie von Zapier benachrichtigt und können mit dem nächsten Schritt fortfahren.

Konfigurieren der ChatGPT-Aktion

Hinzufügen einer Aktion: Klicken Sie unter Ihrem Auslöser auf „+ Aktion hinzufügen“. Suchen Sie nach „ChatGPT (OpenAI)“.
Aktionsereignis auswählen: Wählen Sie „Konversation“ (für Freitexteingaben) oder „Benutzerdefinierte Anfrage“ (für reine API-Aufrufe). Die Aktion „Konversation“ ist für die meisten Benutzer ideal, da sie die Benutzeroberfläche von ChatGPT mit zusätzlichen Parametersteuerelementen widerspiegelt.
Verbinden Sie Ihr ChatGPT-Konto (CometAPI): Fügen Sie bei der entsprechenden Aufforderung den zuvor kopierten API-Schlüssel (Geheimschlüssel) ein und geben Sie gegebenenfalls Ihre Organisations-ID ein. Klicken Sie auf „Ja, weiter zu ChatGPT (OpenAI)“.
Konfigurieren der Eingabeaufforderung: Geben Sie im Feld „Nachricht“ den Text ein, den ChatGPT verarbeiten soll. Dies könnte der Wert Ihres Triggers sein (z. B. „Zelle A2“ für einen zusammenzufassenden Absatz). Wählen Sie darunter Ihr Modell aus (z. B. „gpt-4“) und geben Sie optionale Felder an, z. B. „Speicherschlüssel“ (um den Konversationskontext über mehrere Durchläufe hinweg beizubehalten) oder „Bild“ (bei der Übergabe einer Bild-URL für Vision-Modelle).
Erweiterte Parameter festlegen: Passen Sie „Max. Token“, „Temperatur“ und „Top P“ an, um Antwortlänge und Kreativität zu optimieren. Beispielsweise führt eine niedrigere Temperatur (0.3) zu vorhersehbareren, fokussierteren Ergebnissen, während eine höhere Temperatur (0.8) kreativere, abwechslungsreichere Antworten liefert. Top P kann die Ausgabevielfalt weiter einschränken oder erweitern.
Testen Sie die AktionZapier sendet eine Testnachricht an ChatGPT, die eine Antwortvariable (z. B. „Antworten“) zurückgibt. Überprüfen Sie, ob die Ausgabe Ihren Erwartungen entspricht. Falls Anpassungen erforderlich sind, passen Sie die Eingabeaufforderung oder die Parameter an und testen Sie erneut, bis Sie zufrieden sind.

Wie kann ich die ChatGPT-Anfrage für erweiterte Anwendungsfälle anpassen?

Verwenden von Webhooks von Zapier, um OpenAI direkt aufzurufen

Für Szenarien, die eine detaillierte Steuerung erfordern – wie das Senden von Systemnachrichten, das Festlegen von Funktionsaufrufen oder die Verarbeitung von Streaming-Antworten – können Sie die Aktion „Webhooks by Zapier“ verwenden, um die REST-API von CometAPI direkt aufzurufen. Unten sehen Sie einen Codeausschnitt im Python-Stil, der veranschaulicht, wie Sie eine POST-Anfrage an den Chat Completions-Endpunkt über die Webhook-Schnittstelle von Zapier konfigurieren können:

POST https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY

{
  "model": "gpt-4.1",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are an AI assistant that provides concise summaries."},
    {"role": "user", "content": "{{trigger_data.text_to_summarize}}"}
  ],
  "max_tokens": 150,
  "temperature": 0.5,
  "top_p": 1.0
}

So konfigurieren Sie dies in Zapier:

Hinzufügen einer Aktion: Wählen Sie „Webhooks von Zapier“ → „Benutzerdefinierte Anfrage“.
Methode auf POST setzen und einfügen https://api.cometapi.com/v1/chat/completions als URL.
Headers:

Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
Content-Type: application/json

Datum: Kopieren Sie die obige JSON-Nutzlast und ersetzen Sie YOUR_CometAPI_API_KEY mit Ihrem aktuellen Schlüssel und {{trigger_data.text_to_summarize}} mit der Variable aus Ihrem Triggerschritt (z. B. dem Zellenwert aus Google Sheets).
Test: Zapier führt die Anfrage aus und gibt die JSON-Antwort zurück. Ordnen Sie das Antwortfeld zu (z. B. choices.message.content) zu einer nachfolgenden Aktion, z. B. dem Senden einer E-Mail über Gmail oder dem Hinzufügen einer Zeile zu einem Google Sheet.

Dieser „Benutzerdefinierte Anforderungs“-Ansatz ermöglicht Ihnen die Nutzung erweiterter OpenAI-Funktionen – wie Funktionsaufrufe (zum Abrufen strukturierter Daten) oder die Verwendung bestimmter GPT-4-Varianten (z. B. Vision-Modelle) –, die in der standardmäßigen Zapier ChatGPT-Aktion nicht direkt verfügbar sind.

Optimieren von Modellparametern

Bei Verwendung der integrierten ChatGPT-Aktion stellt Zapier mehrere Felder zur Anpassung des Modellverhaltens bereit:

Modell: Wählen Sie aus Optionen wie gpt-4.5, or gpt-4o (mit Weitblick).
Speichertaste: Wenn Sie einen konsistenten Speicherschlüssel angeben, behält ChatGPT den Chatverlauf über Zap-Läufe hinweg bei und ermöglicht so mehrstufige Gespräche.
Systemnachricht: Stellen Sie eine Anweisung voran, die die Rolle der KI definiert (z. B. „Sie sind ein Kundendienstmitarbeiter, der Benutzerfeedback zusammenfasst“).
Maximale Token: Die maximale Anzahl von Token in der Antwort der KI. Niedrigere Werte begrenzen die Ausgabelänge.
Temperatur: Gleitet zwischen 0 und 1. Niedrigere Werte (0.2–0.4) erzeugen deterministischere Antworten; höhere Werte (0.6–0.8) fördern die Kreativität.
Oben P: Gleitkommazahl zwischen 0 und 1. Steuert die Kernauswahl: den kumulativen Wahrscheinlichkeitsgrenzwert für die Tokenauswahl. Ein niedrigerer Top P-Wert (0.5) konzentriert sich auf die wahrscheinlichsten Token; bei 1.0 (Standard) wird die Kernauswahl deaktiviert.

Wenn Sie beispielsweise Entwürfe für Marketing-E-Mails erstellen, können Sie Folgendes festlegen: temperature bis 0.7 (für kreative Phrasierung) und max_tokens bis 200 (um die E-Mail-Länge zu kontrollieren). Wenn Sie juristische Dokumente zusammenfassen, können Sie wählen temperature = 0.2 (um die Genauigkeit zu gewährleisten) und max_tokens = 100 (um prägnante Zusammenfassungen zu erstellen).

Wie gehe ich elegant mit KI-Artefakten und -Fehlern um?

Analysieren und Validieren von ChatGPT-Antworten

KI-Ausgaben können gelegentlich unerwartete Formatierungen oder überflüssigen Text enthalten. So stellen Sie sicher, dass die Ausgabe den Anforderungen Ihres Workflows entspricht:

Verwenden von Formattoken: Weisen Sie ChatGPT an, Antworten in einem strukturierten Format (JSON oder CSV) zurückzugeben, damit Sie sie zuverlässig analysieren können. Legen Sie die Benutzernachricht beispielsweise wie folgt fest: Please summarize the following in JSON with keys "summary" and "keywords": {{trigger_text}}
Hinzufügen eines Formatierungsschritts: Fügen Sie nach der ChatGPT-Aktion „Formatter by Zapier“ → „Text“ → „Muster extrahieren“ ein, um bestimmte Teile zu isolieren (z. B. alles zwischen geschweiften Klammern).
Bedingte Verzweigung: Verwenden Sie „Pfade“ in Zapier, um je nach Antwortinhalt unterschiedliche Aktionen auszuführen (wenn eine Zusammenfassung beispielsweise länger als 200 Zeichen ist, senden Sie sie durch einen zweiten Kürzungsschritt).

Implementieren von Wiederholungsversuchen und Fehlerbenachrichtigungen

Netzwerk-Timeouts oder API-Ratenlimits können gelegentlich dazu führen, dass eine ChatGPT-Aktion fehlschlägt. So vermeiden Sie dieses Problem:

Automatische Wiederholung aktivieren: In den Zapier-Einstellungen können Sie Ihren Zap so konfigurieren, dass er bei einem Fehler einen erneuten Versuch unternimmt (z. B. bis zu dreimal mit einer Verzögerung von 3 Minuten).
Fehlerbehandlung Zap: Erstellen Sie einen separaten Zap, der bei Ereignissen vom Typ „Zapier Manager“ → „Zap-Fehler“ ausgelöst wird. Wenn ein ChatGPT-Schritt fehlschlägt, kann Zapier Ihr Team per Slack oder E-Mail benachrichtigen und die Fehlermeldung sowie relevante Eingabedaten bereitstellen.
Ratenbegrenzungsbewusst: Die Ratenbegrenzungen der API hängen von der Modellauswahl ab.

Durch die proaktive Fehlerbehandlung und Analyse von KI-Artefakten bleibt Ihr automatisierter Workflow robust und zuverlässig.

Wie kann ich meinen Zapier-Workflow testen und bereitstellen?

Testen von Auslösern und Aktionen

Triggertest: Nachdem Sie den Auslöser eingerichtet haben (z. B. durch Hinzufügen einer neuen Zeile zu einem Test-Google-Sheet), fügen Sie manuell eine Beispielzeile hinzu, um zu überprüfen, ob Zapier sie erkennt.
Aktionstest (ChatGPT): Überprüfen Sie die Antwortvorschau der KI im Zapier-Editor. Stellen Sie sicher, dass die Ausgabe Ihren Erwartungen entspricht (z. B. korrekte Zusammenfassungslänge oder JSON-Struktur). Falls nicht, verfeinern Sie die Eingabeaufforderung oder die Parameterwerte.
Nachfolgende Schritte: Wenn Sie nachgelagerte Aktionen haben (z. B. das Senden der KI-Ausgabe an Slack), testen Sie jede einzeln. Verwenden Sie Beispieldaten, um sicherzustellen, dass jede Zuordnung (z. B. {{ChatGPT_Reply}}) überträgt korrekt.
Vollständiger Workflow-Test: Schalten Sie Ihren Zap ein und führen Sie einen End-to-End-Test durch – fügen Sie der Trigger-App echte Daten hinzu und überprüfen Sie, ob ChatGPT sie verarbeitet und die endgültige Ausgabe ihr Ziel erreicht (z. B. neuer Beitrag auf WordPress).

Die Registerkarte „Aufgabenverlauf“ von Zapier bietet detaillierte Protokolle jedes Ausführungsvorgangs, einschließlich Eingabe, Ausgabe und etwaiger Fehler. Nutzen Sie diese Informationen, um Probleme zu diagnostizieren oder sicherzustellen, dass die Daten wie vorgesehen fließen.

Bereitstellen in der Produktion

Sobald der Test erfolgreich ist:

Regeln der Namensgebung: Geben Sie Ihrem Zap einen klaren, beschreibenden Namen (z. B. „Neuer Lead → ChatGPT-Anreicherung → CRM“).
Team-Sharing: Wenn Sie in einer Zapier-Teams-Umgebung arbeiten, teilen Sie den Zap mit relevanten Teammitgliedern. Nutzen Sie die integrierten Berechtigungen von Zapier, um zu steuern, wer den Zap bearbeiten oder aktivieren/deaktivieren darf.
Überwachung der Nutzung: Überwachen Sie Ihre Zapier-Task-Nutzung, um sicherzustellen, dass Ihr Plan genügend Tasks enthält. Jeder Aufruf von ChatGPT zählt als eine Task. Bei umfangreichen Workflows sollten Sie ein Upgrade auf einen höherwertigen Plan in Betracht ziehen.
Protokollierungsausgaben: Zu Prüfzwecken empfiehlt es sich, jede KI-Antwort in einem dedizierten Google Sheet, einer Airtable-Basis oder einer Datenbank zu protokollieren. Fügen Sie einen letzten Schritt hinzu, der die KI-Antwort, den Zeitstempel und die Quelldaten in Ihr Protokoll schreibt.

Überprüfen Sie nach der Bereitstellung regelmäßig den Aufgabenverlauf und die ChatGPT-Abrechnung im OpenAI-Dashboard. Dies gewährleistet Kostenvorhersehbarkeit und ermöglicht Ihnen die Optimierung der Eingabeaufforderungslänge oder der Modellauswahl für mehr Effizienz.

Wie kann ich meine Zapier + ChatGPT-Workflows erweitern und pflegen?

Skalieren von Workflows mit mehreren Triggern

Wenn Ihre Anforderungen steigen, möchten Sie ChatGPT-Aktionen möglicherweise an verschiedene Trigger-Apps anhängen:

E-Mail-basierte Auslöser: Verwenden Sie „Gmail“ → „Neue E-Mail-Übereinstimmungssuche“, um E-Mails mit dem Inhalt „DRINGEND“ zu erkennen, und senden Sie dann den E-Mail-Text an ChatGPT, um eine Antwort zu verfassen oder Aktionspunkte zusammenzufassen.
Webhook-Trigger: Verwenden Sie „Webhooks von Zapier“ → „Catch Hook“, um eingehende HTTP-POST-Anfragen (z. B. von einer benutzerdefinierten Anwendung) zu akzeptieren. Die JSON-Nutzlast kann zur Verarbeitung an ChatGPT weitergeleitet und anschließend an nachgelagerte Dienste weitergeleitet werden.
Projektmanagement: Verbinden Sie „Trello“- oder „Asana“-Trigger mit ChatGPT, um automatisch Aufgabenbeschreibungen basierend auf dem Titel oder Kommentar einer Karte zu generieren.

Durch die Erstellung einer Vorlage für Ihre Zap-Struktur – ChatGPT als zentrale Aktion – lassen sich neue Automatisierungen schneller hinzufügen. Kopieren Sie Ihren vorhandenen Zap, aktualisieren Sie nur den Trigger und passen Sie die Eingabeaufforderungsvariablen entsprechend an.

Fazit

Folgen Sie den Richtlinien und Codebeispielen in diesem Artikel, um Ihre erste Zapier + ChatGPT-Integration zu starten. Experimentieren Sie mit verschiedenen Modellen, Eingabeaufforderungsstrukturen und erweiterten API-Funktionen – wie DALL·E 3 oder Funktionsaufrufen –, um noch leistungsfähigere Workflows zu ermöglichen. Mit dem umfangreichen Ökosystem von Zapier und den generativen Funktionen von ChatGPT sind den Möglichkeiten nur durch Ihre Vorstellungskraft Grenzen gesetzt.