So verwenden Sie ChatGPT Canvas: Ein Leitfaden für Anfänger

CometAPI
AnnaOct 22, 2025
So verwenden Sie ChatGPT Canvas: Ein Leitfaden für Anfänger

Canvas ist der Teil von ChatGPT, der die KI aus der kleinen Chatblase in einen gemeinsamen, bearbeitbaren Arbeitsbereich mit Ihnen führt – perfekt für Entwürfe, Code, iterative Bearbeitungen und gemeinsames Feintuning. Dieser Artikel vereint die neuesten Produktneuheiten und praktische Anleitungen, damit Sie Canvas öffnen, wie ein Profi bearbeiten und in echte Arbeitsabläufe integrieren können. Freuen Sie sich auf konkrete Schritte, Beispieleingabeaufforderungen und Codeausschnitte, die Sie in Canvas einfügen und sofort iterieren können.


Was ist ChatGPT Canvas?

Canvas ist ein editierbarer, nebeneinander angeordneter Arbeitsbereich innerhalb von ChatGPT, der für Projekte konzipiert ist, die mehr als eine Chat-Antwort benötigen: Langform-Schreiben, iterative Code-Bearbeitungen, Dokumente und gerenderte Ausgaben. Anstatt einer einzelnen Antwort in der Chat-Blase erhalten Sie mit Canvas ein lebendiges Dokument, das der Assistent und Sie gemeinsam bearbeiten – mit Versionierung, Bearbeitungen vor Ort und Tools zum Entwerfen und Refactoring. Diese Funktion wurde von OpenAI als neue Schnittstelle zum Schreiben und Codieren von Projekten angekündigt.

Warum Canvas wichtig ist

  • Es beseitigt die Reibungspunkte des „Ausschneidens und Einfügens“ von reinen Chat-Workflows: Die Arbeit befindet sich direkt auf einer bearbeitbaren Leinwand.
  • Es ist auf Iteration ausgelegt: gezielte Bearbeitungen, rückgängig zu machende Versionen und kontextbezogene Eingabeaufforderungen sorgen dafür, dass Änderungen präzise bleiben.
  • Es verbindet Entwurfs- und ausführbaren Code – Sie können Code, Dokumente und gerenderte Ausgaben zusammenhalten.

So verwenden Sie ChatGPT Canvas – erstellen, bearbeiten und iterieren (Schritt für Schritt)

Nachfolgend finden Sie einen praktischen, schrittweisen Arbeitsablauf zum Starten einer Canvas-Sitzung, zum Durchführen von Änderungen und zur Verwendung von Canvas für Code oder Text.

Kurze Voraussetzungen (bevor Sie beginnen)

  1. Ein aktives ChatGPT-Konto (die Verfügbarkeit von Canvas hängt von Ihrem Plan und der aktuellen Einführung ab; überprüfen Sie Ihre ChatGPT-Benutzeroberfläche).
  2. Verwenden Sie eine unterstützte Plattform: Die Web-App und Windows unterstützen Canvas. Behalten Sie die OpenAI-Hilfeseiten für macOS-/Mobil-Rollouts im Auge.
  3. Wenn die Zusammenarbeit/Freigabe für Teams erforderlich ist, überprüfen Sie die Enterprise-/Edu- oder Teameinstellungen auf Freigabekontrollen.

Öffnen eines Canvas (Schritte erstellen)

  1. Öffnen Sie ChatGPT (Web oder unterstützte Desktop-App).
  2. Wählen Sie ein Canvas-fähiges Modell aus — in vielen Benutzeroberflächen wird dies wie folgt bezeichnet „GPT-4o mit Canvas“ or „GPT mit Canvas“. Wenn Sie dieses Modell auswählen, wird ChatGPT angewiesen, die Canvas-Benutzeroberfläche zu öffnen, wenn Ihre Eingabe dies erfordert.
  3. Beginnen Sie einen neuen Entwurf oder bitten Sie um die Verwendung von Canvas. Geben Sie eine Eingabeaufforderung ein, die signalisiert, dass Sie ein Dokument oder Projekt erstellen möchten: z. B. „Helfen Sie mir, einen 1200 Wörter langen Artikel über X zu schreiben und ihn in Canvas zu öffnen“, oder fügen Sie ein vorhandenes Dokument ein und sagen Sie „Bearbeiten Sie dies in Canvas“. Wenn Canvas nicht automatisch angezeigt wird, geben Sie „Canvas verwenden“ ein oder wählen Sie das Canvas-Symbol aus, falls vorhanden.
  4. Canvas wird als nebeneinander angeordneter Arbeitsbereich geöffnet. Die linke Seite bleibt Ihr Chat; die rechte Seite wird zu einem bearbeitbaren Canvas-Bereich, der Ihren Entwurf oder den Codeblock anzeigt. Sie können nun das Dokument inline bearbeiten.

Beispiel: Eingabeaufforderung, die zuverlässig ein Canvas öffnet

I want to draft a technical tutorial on "How to set up GitHub Actions for CI". Create a new document in Canvas with headings, code blocks, and a sample workflow file. Start with an outline.

Fügen Sie es mit dem ausgewählten Canvas-Modell ein – ChatGPT sollte einen bearbeitbaren Entwurf im Canvas-Arbeitsbereich präsentieren.


Bearbeiten in Canvas (Änderungen vornehmen, rückgängig machen und verfeinern)

Canvas unterstützt mehrere Bearbeitungsparadigmen:

1) Direktbearbeitung mit natürlicher Sprache

Geben Sie eine neue Nachricht ein, in der Sie dem Assistenten Anweisungen zur Änderung der Leinwand geben: z. B. „Kürzen Sie die Einleitung auf drei Sätze“ oder „Überarbeiten Sie die Beispielfunktion, um async/await zu verwenden.“ Die KI ändert die Leinwand direkt und bietet einen Diff oder aktualisierten Text an.

2) Manuelle Bearbeitungen

Sie können direkt in die Arbeitsfläche klicken und wie in jedem Dokumenteditor bearbeiten. Dies ist ideal für kleine Änderungen, die Sie beibehalten möchten, ohne den Assistenten zu fragen.

3) Befehle ersetzen / einfügen / erweitern

Verwenden Sie Eingabeaufforderungen für chirurgische Änderungen:

  • „Ersetzen Sie Absatz 2 durch eine 4-Satz-Zusammenfassung.“
  • „Fügen Sie nach dem zweiten Codeblock ein Anwendungsbeispiel ein.“
    Mit diesen Befehlen bleiben die Bearbeitungen begrenzt und nachvollziehbar.

4) Versionsverlauf und Rückgängigmachungen

Canvas speichert Bearbeitungsversionen, sodass Sie bei Bedarf zu früheren Zuständen zurückkehren können. Über die Canvas-Symbolleiste oder das Menü können Sie auf Verlauf und Snapshots zugreifen. Dies ist wichtig, um zu experimentieren, ohne frühere Entwürfe zu verlieren.

5) Teilen und Zusammenarbeiten

Für Team-, Unternehmens- und Bildungsnutzer lassen sich Canvas-Elemente wie Chats teilen – gerenderter Code, Dokumente oder die Canvas-Oberfläche selbst können über die Symbolleiste freigegeben werden. So können Teammitglieder dasselbe bearbeitbare Element mit den entsprechenden Zugriffsrechten öffnen.


Praktische Beispiele und Codeausschnitte (zum Kopieren und Einfügen bereit)

Nachfolgend finden Sie kleine, praktische Beispiele, die Sie in Canvas einfügen können, um das Bearbeiten, Refactoring oder Rendern von Code auszuprobieren.

Beispiel A – ein Code-Snippet zum Refactoring (JavaScript)

Fügen Sie dies in Canvas ein und geben Sie dann die Eingabeaufforderung ein: „Refaktorieren Sie diese Funktion, um sie lesbarer zu machen, und fügen Sie Unit-Tests hinzu.“

// sample.js - small utility to fetch JSON with retries
async function fetchJson(url, retries = 3) {
  try {
    const res = await fetch(url);
    if (!res.ok) throw new Error('bad status');
    return await res.json();
  } catch (err) {
    if (retries > 0) {
      await new Promise(r => setTimeout(r, 1000));
      return fetchJson(url, retries - 1);
    }
    throw err;
  }
}
export default fetchJson;

Beispiel für eine Bearbeitungsaufforderung, die Sie in Canvas geben können:

Refactor this code: add JSDoc comments, increase delay exponentially with each retry, and export a named function. Also provide a small Jest test file.

Beispiel B – eine kleine React-Komponente (einfügen, dann zur Konvertierung in TypeScript auffordern)

// Greeting.jsx
import React from 'react';

export default function Greeting({ name }) {
  return (
    <div className="p-4 rounded shadow">
      <h2>Hello, {name}!</h2>
      <p>Welcome to the demo Canvas project.</p>
    </div>
  );
}

Ideen für die ersten Schritte:

  • „Konvertieren Sie dies in TypeScript und fügen Sie Prop-Typen hinzu.“
  • „Lassen Sie die Komponente eine Begrüßungsnachricht von /api/greeting abrufen und einen Ladestatus anzeigen.“

Beispiel C – Eingabeaufforderung zur Dokumentbearbeitung (Schreibanwendungsfall)

Fügen Sie Ihren Entwurf in Canvas ein und fragen Sie:

Tighten the prose, improve transitions, and produce a 200-word summary for the top of the article. Also add two inline citations and a recommended reading list.

Reale Anwendungsfälle und Workflows

Canvas ist in vielen Szenarien wertvoll. Nachfolgend finden Sie konkrete Workflows, die von Personen und Teams verwendet werden.

1) Verfassen und Bearbeiten von Langform-Inhalten (Blogbeiträge, Berichte)

Workflow:

  1. Öffnen Sie eine Leinwand und fügen Sie Ihren Entwurf ein.
  2. Bitten Sie ChatGPT, die Struktur in Überschriften und Unterüberschriften umzustrukturieren.
  3. Verwenden Sie die Aktionen „Verkürzen“/„Erweitern“ für Abschnitte, um Länge und Ton anzupassen.
  4. Exportieren Sie die endgültige Kopie in Ihr CMS.

Warum Canvas? Hält den gesamten Artikel sichtbar, während das Modell bearbeitet wird, sodass Sie Änderungen problemlos übernehmen können.

2) Entwickler-Workflows – Rapid Prototyping und Debugging

Workflow:

  1. Fügen Sie einen fehlerhaften Snippet in Canvas ein.
  2. Fragen Sie: „Führen Sie es aus und zeigen Sie Fehler an“ (oder „erklären Sie diesen Traceback“).
  3. Akzeptieren Sie die vorgeschlagene Lösung und testen Sie erneut.
  4. Iterieren Sie, um zu refaktorieren oder zu optimieren.

Warum Canvas? Es ist schneller als der Wechsel zwischen Chat und einem externen Editor – insbesondere beim Debuggen kleiner Skripte oder beim Erstellen von Code-Snippets für die Dokumentation.

3) Lehr-/Erklär-Workflows

Schüler und Lehrer fügen einen Aufsatz, Code oder mathematischen Beweis in Canvas ein und bitten um schrittweise Erklärungen, Vereinfachungen oder Testfragen. In Canvas können Sie Abschnitte für gezieltes Feedback hervorheben.

4) Projektentwürfe + Teamübergaben (gepaart mit Projekten)

Kombinieren Sie Canvas mit ChatGPT Projects, um die Kurzbeschreibung, Referenzdateien und Canvas-Entwürfe eines laufenden Projekts an einem Ort zu speichern. Projekte fungieren als Ordner; Canvas ist das Live-Arbeitsdokument innerhalb eines Projekts. Diese Kombination hilft, mehrere Canvases innerhalb einer Initiative zu organisieren.


Beispiel für einen End-to-End-Canvas-Workflow (Szenario)

Ziel: Verwandeln Sie ein grobes README + Beispielskript in eine ausgefeilte Onboarding-Seite für die Bibliothek und einen CI-Test.

  1. Öffnen Sie ChatGPT, wählen Sie GPT-4o mit Leinwand.
  2. Fügen Sie Ihre README.md in Canvas ein; einfügen sample.js von oben in einem Codeblock.
  3. Eingabeaufforderung: „Schreiben Sie README neu, damit es die Einarbeitung erleichtert; fügen Sie einen Codeausschnitt für die ersten Schritte hinzu und generieren Sie einen GitHub Actions-Workflow, der Jest ausführt.“
  4. Überprüfen Sie die Änderungen direkt in Canvas und bitten Sie um Änderungen: „Kürzen Sie die Erste Schritte auf 6 Zeilen“ oder „Fügen Sie eine FAQ zur Fehlerbehebung hinzu.“
  5. Generieren Sie Tests für das Beispielmodul, indem Sie fragen: „Fügen Sie Jest-Tests hinzu, die das Abruf- und Wiederholungsverhalten simulieren.“
  6. Exportieren Sie README.md, sample.js und Testdateien, übertragen Sie sie in das Repo und verdrahten Sie CI. Wenn Sie Team/Enterprise verwenden, geben Sie das Canvas frei, damit Prüfer das bearbeitbare Artefakt sehen können.


Letzte Tipps – Eingabeaufforderungen und kurzes Spickzettel

Aufforderung zum Kürzen eines Abschnitts

Shorten the selected paragraph to 40–60 words, keep tone professional, and remove passive voice.

Aufforderung zum Refactoring des Codes

Refactor the code block to be modular; export two functions, add JSDoc, and include a small Jest unit test.

Aufforderung zur Konvertierung in ein anderes Format

Convert the current Canvas document into a 3-slide presentation outline (title + 2 slides), with speaker notes under each slide.

Abschlussgedanken

Canvas verlagert die Konversation aus der Chatblase in einen gemeinsamen, bearbeitbaren Arbeitsbereich, der besonders für iteratives Schreiben und Programmieren nützlich ist. Seit seiner Einführung hat OpenAI Canvas kontinuierlich verbessert und Team-Sharing sowie Plattformunterstützung hinzugefügt – so ist es sowohl für Einzelentwickler als auch für kollaborative Teams gleichermaßen praktisch. Die Kombination von Canvas mit disziplinierten Eingabeaufforderungen, kleinen iterativen Bearbeitungen und Ihren bestehenden Review-Pipelines kann den Kreislauf von Entwurf über Review bis hin zur Veröffentlichung erheblich beschleunigen.

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