So verwenden Sie Claude 3.7 mit Thinking Mode Code

Claude 3.7 Sonnet stellt einen Meilenstein in der KI-basierten Denk- und Programmierfähigkeit dar und bietet Entwicklern beispiellose Kontrolle darüber, wie KI komplexe Aufgaben „denkt“. Claude 2025 Sonnet erschien im Februar 3.7 und führt ein hybrides Denkmodell ein, das nahtlos zwischen schnellen Antworten und detaillierter, schrittweiser Reflexion wechselt. Damit eignet es sich sowohl für einfache Abfragen als auch für mehrstufige Workflows. API-Nutzer können das Denkverhalten des Modells über konfigurierbare „Denkbudgets“ optimieren und so präzise Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, Kosten und Denktiefe eingehen.

Was ist Claude 3.7 Sonett?

Claude 3.7 Sonnet ist Anthropics erste hybride KI mit Denkvermögen. Sie verbindet instinktive, schnelle Reaktionsfähigkeiten mit der Möglichkeit erweiterten, internen Denkens, das den Nutzern sichtbar gemacht wird. Im Gegensatz zu früheren Modellen, die eine Entscheidung zwischen Geschwindigkeit und Tiefe erzwangen, vereint Claude 3.7 beide Modi in einem einzigen Modell und ermöglicht Entwicklern einen nahtlosen Wechsel je nach Aufgabenkomplexität (, ).

Hybride Argumentationsarchitektur

Der Kern von Claude 3.7 Sonnet ist eine einheitliche Architektur, die sowohl schnelle als auch langsame Denkprozesse unterstützt. Im Standardmodus liefert Claude nahezu augenblickliche Antworten, indem es auf vortrainierte Heuristiken zurückgreift. Bei aktiviertem erweitertem Denken pausiert es, um „Gedanken“-Token zu generieren – Zwischenschritte im Denken, die der Benutzer prüfen und verfeinern kann. Diese Architektur spiegelt die menschliche Wahrnehmung wider, bei der Intuition und bewusste Reflexion in einem einzigen Geist koexistieren.

Erweiterter Denkmodus vs. Schnellmodus

Der erweiterte Denkmodus lässt sich über API-Parameter ein- und ausschalten. Entwickler legen ein „Denkbudget“ (gemessen in Tokens) fest, um Claudes Zeitaufwand für ein Problem zu begrenzen. Der Schnellmodus liefert Antworten nahezu sofort, indem er den Logikblock umgeht, während der erweiterte Modus eine sichtbare Spur logischer Schritte erzeugt. Diese Flexibilität stellt sicher, dass einfache Abfragen effizient bleiben, während komplexe Probleme die erforderliche Analysetiefe erhalten.

Wie aktiviert man den Denkmodus im Code?

Welche API-Parameter steuern den Denkmodus?

Um den Denkmodus über die Anthropic API zu verwenden, geben Sie in Ihrer Anforderungsnutzlast Folgendes an:

json{
  "model": "claude-3.7-sonnet",
  "prompt": "...",
  "thinking_mode": "extended",
  "max_thoughts": 1000
}

• model: Eingestellt auf claude-3.7-sonnet für den Zugang zum hybriden Denken.
• thinking_mode: Wählen "standard" or "extended" (sichtbarer Gedankengang).
• max_thoughts: Begrenzt die Länge des Notizblocks – passen Sie das Budget an die Tiefe an.

Der erweiterte Denkmodus ist in allen kostenpflichtigen Stufen und über die API verfügbar, jedoch nicht in der kostenlosen Stufe „Claude“.

Wie aktiviert man den Denkmodus in Claude Code (CLI)?

Anthropics Claude Code CLI bringt den Denkmodus auf Ihr Terminal. Nach der Installation über:

bashnpm install -g @anthropic/claude-code

Du kannst rennen:

bashclaude-code --model sonnet-3.7 --think extended ./path/to/project

Dieser Befehl weist Claude Code an, Aufgaben – wie beispielsweise das Scaffolding einer REST-API – intern zu zerlegen, indem er die Planungsschritte während des Codes ausgibt. Die Forschungsvorschau unterstützt eine detaillierte Kontrolle der Denkdauer (--think-duration 30s), um Wendezeit und Tiefe auszugleichen.

Wie können Entwickler Denkmodus-Code in ihre Arbeitsabläufe integrieren?

Die Integration des Denkmodus von Claude 3.7 ist über die Anthropic API unkompliziert. Durch die Übergabe von Konfigurationsflags wie --thinking_mode kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. --thinking_budgetEntwickler können steuern, ob Claude seinen Notizblock verwendet und wie viel Rechenleistung er für die Argumentation bereitstellt. Dieser Ansatz ermöglicht eine detaillierte Verwaltung von Latenz, Kosten und Antwortqualität innerhalb bestehender CI/CD- und DevOps-Pipelines.

API-Nutzung und Berücksichtigung von Budgetparametern

Wenn Sie die Claude-API aufrufen, schließen Sie Parameter wie thinking_mode="extended" kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. thinking_budget=5000 bis zu 5,000 Token für interne Berechnungen zuzuweisen. Alternativ können Sie thinking_mode="quick" deaktiviert den Notizblock und führt so zu schnelleren und kostengünstigeren Ausgaben. Die Dokumentation von Anthropic bietet Codeausschnitte in gängigen Sprachen (Python, JavaScript, Go), sodass der Denkmodus problemlos direkt in Code-Editoren, Chat-Schnittstellen oder Befehlszeilentools integriert werden kann.

Best Practices für schnelles Engineering

Maximieren Sie die Effizienz des Denkmodus, indem Sie Claudes Denkprozess strukturieren. Stellen Sie Aufgaben beispielsweise den Satz „Lasst uns Schritt für Schritt denken:“ voran, um den Notizblock für strukturierte Logik vorzubereiten. Nutzen Sie Zwischenprüfungen („Ist dieser Schritt richtig?“), um einen sicheren Fortschritt sicherzustellen, bevor Sie fortfahren. Die Begrenzung jedes Denkblocks auf 100–200 Token verhindert übermäßiges Denken, während klare Aufgabenbeschreibungen Claude helfen, sein Denkbudget effektiv einzuteilen.

Was sind gängige agentische Kodierungsmuster?

1. Aufgabenzerlegung: Verwenden Sie erweitertes Denken, um große Tickets in Unteraufgaben aufzuteilen und eine JSON-Liste der Schritte auszugeben.
2. Automatisierte Codeüberprüfungen: Fordern Sie Claude auf, über mögliche Randfälle nachzudenken und Pull-Anfragen mit Erkenntnissen aus dem Notizblock zu kommentieren.
3. Multi-Agenten-Forschung: Im internen Multiagentensystem von Anthropic verwendet der Hauptagent erweitertes Denken, um Rollen und Werkzeuge für Unteragenten zuzuweisen, wodurch die Befolgung von Anweisungen in Tests um über 15 Prozent gesteigert wird.

Wie schneidet Claude 3.7 im Vergleich zu anderen Modellen in Bezug auf Kodierung und Argumentation ab?

Ab Mitte 2025 hebt sich Claude 3.7 durch seinen hybriden Ansatz von Konkurrenzmodellen wie OpenAIs GPT-4o und xAIs Grok ab. Ein aktueller Vergleich zeigte, dass Claude komplexe Logikrätsel und langwierige Codegenerierung präziser bewältigt als GPT-4o, allerdings mit etwas höherer Latenz. Die agentenbasierten Workflows von Grok zeichnen sich durch hervorragende Ergebnisse bei der Analyse von Social-Media-Sentiment aus, verfügen jedoch nicht über die transparente Scratchpad-Funktion von Claude.

Vergleich mit GPT‑4o und Grok

In direkten Vergleichstests lieferte GPT-4o einen schnelleren Roh-Token-Durchsatz, hatte aber bei Aufgaben mit tief verwurzelten mehrstufigen Abhängigkeiten Probleme und schnitt bei den Code-Korrektheits-Benchmarks 8 % schlechter ab. Grok 3 schnitt beim kreativen Schreiben und bei einfachen Fragen und Antworten gut ab, blieb aber bei schrittweisen Debugging-Aufgaben zurück. Claude 3.7 erreichte bei einer Reihe von Software-Engineering- und Logik-Herausforderungen durchweg die Genauigkeit beider Modelle oder übertraf sie sogar.

Überlegungen zu Kosten und Token-Fenstern

Claude 3.7 bietet ein Kontextfenster von 200,000 Token – doppelt so viel wie GPT-4o – und ermöglicht so die Verarbeitung umfangreicher Codebasen oder großer Dokumente in einem Durchgang. Während erweitertes Denken zusätzliche Token-Kosten verursacht, stellt die gestaffelte Preisgestaltung von Anthropic sicher, dass Deep-Reasoning-Sitzungen im Vergleich zu Token-basierten Abrechnungsmodellen anderer Anbieter kostengünstig bleiben. Entwickler können Tiefe und Budget durch die Anpassung des Thinking-Budget-Parameters ausbalancieren und so den Overhead für Routineaufgaben reduzieren.

Wo können Sie auf Claude 3.7 Sonnet zugreifen und noch heute loslegen?

Welche Abonnementstufen beinhalten den Denkmodus?

Der erweiterte Denkmodus ist in allen kostenpflichtigen Claude-Plänen verfügbar –Pro, Team und Enterprise– sowie über die Anthropic API. Es ist auch zugänglich auf Amazonas Grundgestein kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Vertex AI von Google Cloud, was die Integration in bestehende Cloud-Pipelines ermöglicht. Beachten Sie, dass die Frei Die Stufe unterstützt kein erweitertes Denken.

Wie aktivieren Sie Claude 3.7 in Ihrer Umgebung?

• Claude.ai-Dashboard: Schalten Sie „Erweitertes Denken“ im Modelleinstellungsfenster um.
• API: Enthalten "model": "claude-3.7-sonnet" kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. "mode": "extended" in Ihrer Anforderungsnutzlast.
• Grundgestein/Scheitelpunkt: Wählen Sie im Modellkatalog „Claude 3.7 Sonnet“ aus und aktivieren Sie das Feature-Flag „Denken“.
  Nach der Aktivierung können Teams die CLI oder API austauschbar verwenden, was schnelles Prototyping und Produktionsbereitstellungen über verschiedene Stacks hinweg erleichtert.

Zugriff auf Claude 3.7 über CometAPI

CometAPI bietet eine einheitliche REST-Schnittstelle, die Hunderte von KI-Modellen aggregiert – unter einem konsistenten Endpunkt, mit integrierter API-Schlüsselverwaltung, Nutzungskontingenten und Abrechnungs-Dashboards. Anstatt mit mehreren Anbieter-URLs und Anmeldeinformationen zu jonglieren.

Entwickler können zugreifen Claude 3.7-Sonett-API(Modell: claude-3-7-sonnet-20250219; claude-3-7-sonnet-20250219) Durch CometAPIDie neuesten Modelle sind zum Veröffentlichungsdatum des Artikels aufgeführt. Erkunden Sie zunächst die Funktionen des Modells im Spielplatz und konsultieren Sie die API-Leitfaden Für detaillierte Anweisungen. Stellen Sie vor dem Zugriff sicher, dass Sie sich bei CometAPI angemeldet und den API-Schlüssel erhalten haben. CometAPI bieten einen Preis weit unter dem offiziellen Preis an, um Ihnen bei der Integration zu helfen.

CometAPI bietet auch die neueste Claude 4 API (Claude Opus 4 API kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Claude Sonnet 4 API).

Fazit

Durch die Kombination von hochmodernem Hybrid Reasoning mit flexiblen API-Steuerelementen ermöglicht Claude 3.7 Sonnet Entwicklern und Unternehmen, komplexe Probleme souverän und klar anzugehen. Ob bei der Entwicklung komplexer Algorithmen, der Diagnose vielschichtiger Kundenprobleme oder der Prüfung von KI-Entscheidungspfaden – der Thinking-Mode-Code in Claude 3.7 bietet eine transparente, kontrollierbare und leistungsstarke Lösung für moderne Unternehmensanforderungen.