Wie verwendet man Claude 4 für erweitertes Denken?

CometAPI
AnnaJun 21, 2025
Wie verwendet man Claude 4 für erweitertes Denken?

Claude 4, Anthropics neueste Familie großer Sprachmodelle – darunter Claude Opus 4 und Claude Sonnet 4 – führt eine leistungsstarke neue Funktion des „erweiterten Denkens“ ein, die tieferes, schrittweises Denken für die Bewältigung komplexer, langwieriger Aufgaben und agentenbasierter Workflows ermöglicht. Während Unternehmen KI in Entwicklungspipelines, Forschungsprojekte und Geschäftsprozesse integrieren, erschließt die Beherrschung des erweiterten Denkens von Claude 4 dessen volles Potenzial für fortschrittliche Problemlösung, Content-Generierung und autonome Orchestrierung. Dieser Artikel fasst die neuesten Ankündigungen, API-Dokumentation und praktische Anleitungen zusammen und erklärt, wie Sie das erweiterte Denken von Claude 4 in Ihren Workflows aktivieren, konfigurieren und optimal nutzen können.

Was ist Claude 4 erweitertes Denken

Erweitertes Denken ist eine Funktion von Claude Opus 4 und Claude Sonnet 4. Sie ermöglicht es dem Modell, seinen internen Denkprozess in „denkenden“ Inhaltsblöcken offenzulegen. Diese Transparenz ermöglicht es Entwicklern und Endnutzern, zu sehen, wie Claude zu seinen Schlussfolgerungen gelangt, was das Vertrauen und die Debugging-Fähigkeit bei komplexen Aufgaben verbessert. Im Gegensatz zum Standardmodus, der auf Kürze und Geschwindigkeit optimiert ist, verwendet erweitertes Denken mehr Rechenleistung und Kontext, um tiefere, mehrstufige Denkprozesse zu ermöglichen, die für anspruchsvolle oder komplexe Problembereiche entscheidend sind.

Kernkonzepte

  • Denkblöcke: Strukturierte Abschnitte, in denen Claude 4 seinen Gedankengang darlegt, bevor er endgültige Antworten liefert.
  • Zusammengefasstes Denken: Eine komprimierte Version des gesamten Gedankenstroms, die Transparenz und Sicherheit in Einklang bringt, indem übermäßig sensible oder proprietäre Logik weggelassen wird.
  • Verschachtelte Werkzeugverwendung (Beta): Ermöglicht die nahtlose Mischung von Aufrufen externer Tools (z. B. Suche oder Datenbanken) mit Schlussfolgerungen, wodurch die Antworten weiter bereichert werden.

Unterschiede zum Standardmodus

  • Antwortmuster: Ausführliches Denken kann in „klumpigen“ Abschnitten mit absichtlichen Pausen erfolgen, was die tieferen Inferenzschritte des Modells widerspiegelt.
  • Latenz-Kompromiss: Priorisiert die Qualität der Argumentation gegenüber der reinen Geschwindigkeit. Erwarten Sie leichte Erhöhungen der Reaktionszeit im Vergleich zu Antworten im Sofortmodus.

Wer hat Zugriff auf erweitertes Denken?

  • Freie Benutzer: Kann über API und Webanwendungen auf Extended Thinking mit Sonnet 4 zugreifen;
  • Profi/Team/Unternehmen: Erhalten Sie Zugriff auf die vollständige Funktionalität von Opus 4, einschließlich größerer Token-Budgets;
  • Cloud-Integrationen: Amazon Bedrock und Google Cloud Vertex AI unterstützen außerdem vollständig Claude 4 Extended Thinking und gewährleisten so eine nahtlose Workload-Integration auf Unternehmensebene. .

Wie können Sie erweitertes Denken in Claude 4 ermöglichen?

Die Aktivierung des erweiterten Denkens hängt von Ihrem Zugriffskanal – Anthropic API, Amazon Bedrock oder Google Cloud Vertex AI – und Ihrer Abonnementstufe ab.

API-Konfiguration

  1. Nachrichten-API-Header: Fügen Sie den Parameter ein extended_thinking: true in Ihrer JSON-Nutzlast, wenn Sie den Endpunkt Claude Opus 4 oder Sonnet 4 aufrufen.
  2. Beta-Modus für Interleaving: Um die Verwendung von Werkzeugen und die Argumentation zu kombinieren, fügen Sie den Beta-Header hinzu interleaved-thinking-2025-05-14 neben extended_thinking .
{
  "model": "claude-opus-4",
  "max_tokens": 200000,
  "extended_thinking": true,
  "stream": false,
  "headers": {
    "Anthropic-Client": "your_api_key",
    "interleaved-thinking-2025-05-14": "true"
  }
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Please analyze the properties of quadratic functions in detail." }
  ]
}
  • budget_tokens definiert die verfügbaren Token für internes Denken;
  • max_tokens ist das Gesamtlimit für Denk- und Endantwort-Token;
  • Um Echtzeit-Streaming-Denken zu nutzen, setzen Sie stream zu true. .

Wie konfiguriere ich Token-Budgets und Stream-Einstellungen?

  • Token-Budget: Es wird empfohlen, budget_tokens auf 40–60 % der max_tokens um eine ausreichende Begründung sicherzustellen und gleichzeitig Raum für eine vollständige endgültige Antwort zu lassen;
  • Streaming-Modus: Nach der Aktivierung von SSE (Server-Sent Events) kann der Client erfassen thinking_delta kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. text_delta Ereignisse, dynamisches Rendern von Begründungen und endgültigen Antworten für eine reibungslosere Benutzerinteraktion;
  • Kostenüberlegungen: Erweitertes Denken erzeugt zusätzliche Kosten für Denktoken und einige Plattformen (wie Amazon Bedrock) berechnen Gebühren auf Grundlage der Gesamtzahl der Denktoken. Daher ist es wichtig, das Budget im Voraus zu ermitteln. .

Plattformzugriff

  • Anthropischer Spielplatz: Schalten Sie den Schalter „Erweitertes Denken“ in der Benutzeroberfläche um, wenn Sie eine Opus 4- oder Sonnet 4-Sitzung starten.
  • AWS-Grundgestein: Wählen Sie in der Bedrock-Konsole „Claude Opus 4“ oder „Claude Sonnet 4“ und aktivieren Sie unter den Modelleinstellungen die Option „Erweitertes Denken“.
  • Google Cloud Vertex-KI: Wählen Sie das Claude 4-Modell und aktivieren Sie in der Bereitstellungskonfiguration „Erweitertes Reasoning aktivieren“.

Welche Vorteile bietet erweitertes Denken?

Erweitertes Denken eröffnet neue Dimensionen der KI-Zusammenarbeit, insbesondere für Aufgaben, die mehrstufige Logik, Transparenz und Integration mit externen Datenquellen erfordern.

Verbesserte Argumentationstiefe

Durch die Zuweisung zusätzlicher Rechen- und Kontextfenster – bis zu Tausenden von Token – können mithilfe des erweiterten Denkens Probleme wie komplexes Code-Refactoring, strategische Planung und Rechtsanalyse zuverlässiger angegangen werden.

Transparente Begründungszusammenfassungen

Die Ausgabe „Gedankenzusammenfassung“ bietet Endbenutzern und Entwicklern einen komprimierten Prüfpfad von Claudes Entscheidungsfindung und erleichtert so die Fehlerbehebung, Konformitätsprüfungen und den Wissenstransfer.

Verbesserte Werkzeugnutzung

Wenn die verschachtelte Verwendung von Tools aktiviert ist, kann Claude 4 mitten im Stream Websuchmaschinen, Datenbanken oder interne APIs aufrufen und so Echtzeitdaten in seinen Denkprozess und seine endgültigen Antworten einbinden.

Wie interpretiert und verarbeitet man erweiterte Denkreaktionen?

Was ist zusammengefasstes Denken im Vergleich zu Full Trace?

Standardmäßig gibt Claude 4 ein Zusammengefasstes Denken Die vollständigen Argumentationsblöcke werden in Form von Zusammenfassungen zusammengefasst. Die vollständige Argumentation wird verschlüsselt und in das Signaturfeld aufgenommen, wodurch die Interpretierbarkeit mit einem geringeren Missbrauchsrisiko kombiniert wird. Um für Debugging- oder Auditzwecke auf die vollständigen Argumentationsprotokolle zuzugreifen, wenden Sie sich an Anthropic, um vollständigen Trace-Zugriff zu beantragen.

Wie gehe ich mit Streaming-Ereignissen (SSE) um?

Im Streaming-Modus erhalten Sie verschiedene SSE-Ereignisse:

  • thinking_delta: Inhalt des inkrementellen Denkens;
  • text_delta: Inkrementelle Antwortfragmente;
  • content_block_start/end: Markieren Sie den Anfang und das Ende von Argumentations- und Antwortblöcken.
    Der Client kann zwischen visuellen Zuständen wechseln: zuerst wird die Argumentation in Echtzeit wiedergegeben, dann wird zur endgültigen Antwort gewechselt, sobald die Argumentation abgeschlossen ist. .

Wie wirkt sich erweitertes Denken auf die Leistung aus?

Während sich die Qualität der Argumentation verbessert, erhöhen sich die Reaktionszeiten und die Token-Nutzung. Das Verständnis dieses Kompromisses hilft Ihnen, Kosten, Latenz und Tiefe abzuwägen.

  • Latenzerhöhung: Längeres Nachdenken kann je nach Komplexität der Abfrage 500 ms bis mehrere Sekunden pro Anfrage hinzufügen.
  • Token-Verbrauch: Rechnen Sie mit 20–50 % mehr Token für „Denkblöcke“. Planen Sie Ihr Budget entsprechend, da Opus 4 75 USD pro Million Ausgabetoken und 15 USD pro Million Eingabetoken kostet.
  • Kosten-Nutzen-Analyse: Nutzen Sie den erweiterten Denkmodus selektiv – reservieren Sie ihn für wichtige Abfragen oder Debugging-Sitzungen und kehren Sie für Routineaufgaben zum Sofortmodus zurück.

Was sind die besten Vorgehensweisen zur Nutzung erweiterten Denkens?

Um erweitertes Denken effektiv anzuwenden, sind durchdachte Anregungen, Kontextmanagement und Ergebnisinterpretation erforderlich.

Schnelles Engineering

  • Explizite Anweisung: Beginnen Sie mit „Bitte denken Sie ausführlich nach, um …“, um das Modell zu signalisieren.
  • Inkrementelle Komplexität: Beginnen Sie mit kleineren Unteraufgaben (z. B. „Beschreiben Sie die Schritte zum Refactoring dieses Codes“) und steigern Sie sich dann zu größeren Arbeitsabläufen.

Kontextfensteroptimierung

  • Chunking: Teilen Sie große Eingaben in logische Abschnitte auf, damit Claude 4 auf jeden Block ausführliche Schlussfolgerungen anwenden kann, ohne an Kontextgrenzen zu stoßen.
  • Speicherdateien (Nur Opus 4): Verwenden Sie Langzeitgedächtnisdateien für wiederkehrende Kontexte und reduzieren Sie so den Aufwand für wiederholtes Denken.

Interpretation und Validierung

  • Denkblockaden überprüfen: Untersuchen Sie den Gedankengang auf Lücken oder logische Sprünge, bevor Sie die Ergebnisse als endgültig akzeptieren.
  • Automatisierte Kontrollen: Kombinieren Sie es mit Unit-Tests oder regelbasierten Validierungen, um die Richtigkeit sicherzustellen, wenn erweiterte Schlussfolgerungen Codeänderungen oder Datenanalysen nahelegen.

Was sind häufige Herausforderungen und wie können Sie sie beheben?

Trotz seiner Macht kann ausgedehntes Denken zu Komplexitäten führen, mit denen Sie umgehen müssen.

Übermäßige Latenz

Die Lösung: Beschränken Sie den Denkmodus auf kritische Abschnitte; verwenden Sie kürzere Kontextfenster für vorläufige Erkundungen.

Token-Überlauf

Die Lösung: Überwachen Sie die Token-Nutzung in API-Protokollen. Verwenden Sie Zusammenfassungsaufforderungen, um Denkblockaden zu komprimieren, wenn die Ausführlichkeit zunimmt.

Unvollständige oder verwirrende Gedankenketten

Die Lösung: Verfeinern Sie die Eingabeaufforderungen, um eine Struktur zu schaffen (z. B. „Schritt 1: Annahmen ermitteln; Schritt 2: Alternativen bewerten“), und verwenden Sie zusammengefasste Überlegungen zur Gegenprüfung.

Erste Schritte

CometAPI bietet eine einheitliche REST-Schnittstelle, die Hunderte von KI-Modellen – einschließlich der Claude-Familie – unter einem konsistenten Endpunkt aggregiert, mit integrierter API-Schlüsselverwaltung, Nutzungskontingenten und Abrechnungs-Dashboards. Anstatt mit mehreren Anbieter-URLs und Anmeldeinformationen zu jonglieren.

Entwickler können zugreifen Claude Sonnet 4 API  (Modell: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) und Claude Opus 4 API (Modell: claude-opus-4-20250514claude-opus-4-20250514-thinking)usw. durch CometAPI. . Erkunden Sie zunächst die Fähigkeiten des Modells in der Spielplatz und konsultieren Sie die API-Leitfaden Für detaillierte Anweisungen. Stellen Sie vor dem Zugriff sicher, dass Sie sich bei CometAPI angemeldet und den API-Schlüssel erhalten haben. CometAPI hat außerdem hinzugefügt cometapi-sonnet-4-20250514kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil.cometapi-sonnet-4-20250514-thinking speziell für die Verwendung im Cursor.

Neu bei CometAPI? Quick-Start und entfesseln Sie Sonnet 4 für Ihre schwierigsten Aufgaben.

Wir sind gespannt, was Sie bauen. Wenn Sie etwas nicht mögen, klicken Sie auf den Feedback-Button. So können wir es am schnellsten verbessern.

Fazit

Mit diesem umfassenden Leitfaden zu Extended Thinking haben Sie nun ein klares Verständnis dafür, wie Sie die Funktion für Ihre Projekte aktivieren, konfigurieren und optimieren. Mit der Weiterentwicklung der Claude 4-Familie wird Extended Thinking eine immer wichtigere Rolle bei erklärbarer KI, automatisierten Agenten und der Lösung komplexer Aufgaben spielen. Wir freuen uns darauf, zu sehen, wie Sie es in weitere Branchenszenarien integrieren und damit ein neues Kapitel der KI-Zusammenarbeit aufschlagen.

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