Ist ChatGPT-4.5 besser als OpenAI o3?

CometAPI
AnnaMay 3, 2025
Ist ChatGPT-4.5 besser als OpenAI o3?

Anfang 2025 stellte OpenAI zwei bedeutende Modelle vor: GPT-4.5 und die O3-Serie. Während GPT-4.5, Codename „Orion“, einen Fortschritt in der Konversations-KI darstellt, sind die O3-Modelle für komplexe Denk- und Problemlösungsaufgaben konzipiert. Dieser Artikel untersucht die Fähigkeiten, die Leistung und die Anwendungsmöglichkeiten beider Modelle, um herauszufinden, welches Modell in der aktuellen KI-Landschaft hervorsticht.


Was ist GPT-4.5

GPT-4.5 wurde am 27. Februar 2025 veröffentlicht und war zunächst für ChatGPT Pro-Benutzer und -Entwickler über die OpenAI-API verfügbar. Kurz darauf sollte der Zugriff auf ChatGPT Plus- und Team-Benutzer erweitert werden.

Wichtige Verbesserungen

GPT-4.5 baut auf seinem Vorgänger GPT-4 auf und bietet mehrere bemerkenswerte Verbesserungen:

  • Erweitertes Kontextfenster: Unterstützt bis zu 128,000 Token und ermöglicht so ausführlichere und zusammenhängendere Gespräche.
  • Multimodale Fähigkeiten: Führt Unterstützung für die Bildverarbeitung ein, sodass Benutzer Bilder neben Text hochladen und analysieren können.
  • Verbesserte emotionale Intelligenz: Bietet menschlichere Interaktionen durch besseres Verstehen und Reagieren auf emotionale Signale.
  • Reduzierte Halluzinationsrate: Zeigt eine 37.1 %ige Reduzierung der Generierung falscher oder erfundener Informationen im Vergleich zu früheren Modellen.

Einschränkungen

Trotz dieser Fortschritte hat GPT-4.5 auch seine Nachteile:

  • Kosten: Mit 75 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 150 US-Dollar pro Million Ausgabetoken ist es deutlich teurer als Modelle wie GPT-3.5 Turbo.
  • Herausforderungen beim logischen Denken: Einige Benutzer berichten, dass GPT-4.5 mit komplexen Denkaufgaben zu kämpfen hat und detaillierte Anweisungen möglicherweise nicht konsequent befolgt.

Was ist O3

Die O3-Modellreihe von OpenAI stellt einen Übergang zu KI-Systemen dar, die zu fortgeschrittenem Denken fähig sind. Durch bestärkendes Lernen werden O3-Modelle darauf trainiert, „nachzudenken“, bevor sie Antworten generieren. Dabei wird eine „private Gedankenkette“ eingesetzt, um Aufgaben zu planen und zu durchdenken.

Hauptfunktionen von OpenAI o3

1. Verbesserte Denkfähigkeiten

Kernstück des o3-Designs ist die Fähigkeit, schrittweise logische Schlussfolgerungen zu ziehen. Dies wird durch einen Mechanismus der „privaten Denkkette“ erreicht, der es dem Modell ermöglicht, intern zu überlegen, bevor es Antworten generiert. Dank dieser Funktion kann o3 komplexe Aufgaben in Mathematik, Programmierung und wissenschaftlicher Analyse mit verbesserter Genauigkeit bewältigen.

2. Überlegene Benchmark-Leistung

o3 hat bei mehreren Benchmarks eine bemerkenswerte Leistung gezeigt:

  • GPQA Diamant: Bei naturwissenschaftlichen Fragen auf Expertenniveau eine Punktzahl von 87.7 % erreicht.
  • SWE-Bench verifiziert: Erreichte 71.7 % bei der Lösung realer Softwareentwicklungsaufgaben und übertraf damit die 1 % von o48.9.
  • Codeforces: Erreichte eine Elo-Zahl von 2727, was auf hohe Kompetenz bei wettbewerbsorientierten Programmierherausforderungen hinweist.
  • ARC-AGI-Benchmark: Dreimal höhere Genauigkeit als o1 bei Aufgaben zum abstrakten Denken.

3. Multimodale Fähigkeiten

Über Text hinaus verfügt o3 über ausgeprägte Fähigkeiten zur visuellen Wahrnehmung. Es kann Bilder, Diagramme und Grafiken analysieren und ist daher für Aufgaben geeignet, die die Interpretation visueller Daten erfordern.

4. Autonome Werkzeugnutzung

o3 ist in der Lage, Tools wie Webbrowsing, Python-Ausführung, Bildgenerierung und Dateianalyse autonom zu nutzen. Dadurch kann das Modell vielfältige Aufgaben ohne explizite Benutzeraufforderungen ausführen, was seine Vielseitigkeit erhöht.

5. Bewusste Ausrichtung auf Sicherheit

Um zuverlässige und sichere Ergebnisse zu gewährleisten, setzt o3 auf einen deliberativen Ausrichtungsansatz. Diese Methode verbessert die Fähigkeit des Modells, Sicherheitsrichtlinien durch einen strukturierten Denkprozess einzuhalten.

6. Varianten für unterschiedliche Bedürfnisse

OpenAI hat o3 in mehreren Versionen veröffentlicht, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden:

  • o3-mini: Ein kleineres, kostengünstiges Modell, das auf Geschwindigkeit und Präzision in technischen Bereichen optimiert ist.
  • o3-mini-hoch: Eine Variante von o3-mini, die mehr Rechenressourcen für verbessertes Denken bereitstellt und für zahlende Abonnenten verfügbar ist.

Überlegungen und Einschränkungen

Obwohl o3 bedeutende Fortschritte vorweisen kann, gibt es auch Herausforderungen:

  • Erhöhter Rechenbedarf: Die deliberativen Prozesse des Modells erfordern mehr Rechenleistung, was zu höheren Betriebskosten und potenzieller Latenz bei den Antworten führt.
  • Unvorhersehbarkeit der Ergebnisse: Trotz Verbesserungen kann o3 Inkonsistenzen wie Halluzinationen oder Fehler bei bestimmten Aufgaben aufweisen, was die größeren Herausforderungen bei der KI-Entwicklung widerspiegelt.

Vergleichsanalyse: GPT-4.5 vs. O3

Natürliche Sprachverarbeitung und Kreativität

ChatGPT-4.5 zeichnet sich durch die Generierung kreativer und kontextreicher Antworten aus und eignet sich daher ideal für Anwendungen im Storytelling, Kundenservice und der strategischen Planung. Seine verbesserte emotionale Intelligenz ermöglicht differenziertere Interaktionen.

Im Gegensatz dazu priorisiert OpenAI o3 logisches Denken gegenüber kreativem Ausdruck. Zwar kann es in Sachen Konversationsstil nicht mit ChatGPT-4.5 mithalten, doch sein strukturierter Ansatz gewährleistet Genauigkeit bei Aufgaben, die eine detaillierte Analyse erfordern.

Argumentation und Problemlösung

OpenAI o3 übertrifft ChatGPT-4.5 in technischen Bereichen. Seine Fähigkeit zur internen Abwägung führt zu höherer Genauigkeit beim Programmieren, in der Mathematik und bei der wissenschaftlichen Problemlösung. So erreichte o3 beispielsweise 71.7 % im SWE-Bench Verified Benchmark, der die Fähigkeiten der Softwareentwicklung bewertet.

ChatGPT-4.5 ist zwar kompetent, kann aber in diesen Bereichen möglicherweise nicht mit der Präzision von o3 mithalten. Seine Stärken liegen eher im Allgemeinwissen und bei kreativen Aufgaben als in der Lösung spezialisierter technischer Probleme.

Kosten und Zugänglichkeit

ChatGPT-4.5 ist als Premium-Angebot positioniert und kostet 75 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 150 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token. Der Preis spiegelt die erweiterten Funktionen wider, kann aber für manche Nutzer unerschwinglich sein. Der Zugriff ist derzeit auf ChatGPT Pro-Abonnenten und Unternehmenskunden beschränkt, eine breitere Verfügbarkeit ist geplant.

O3 ist als Premium-Angebot positioniert und kostet 10 US-Dollar pro Million Eingabe-Token, 40 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token und 2.5 US-Dollar pro Million zwischengespeicherter Eingaben. Der Fokus auf Recheneffizienz deutet auf eine kostengünstigere Lösung für Aufgaben hin, die logisches Denken erfordern. Das Design zielt auf ein ausgewogenes Verhältnis von Leistung und Ressourcennutzung ab und bietet so potenziell eine günstigere Option für technische Anwendungen.


Fazit: Das richtige Modell wählen

Die Entscheidung zwischen GPT-4.5 und O3 hängt von den spezifischen Bedürfnissen des Benutzers ab:

  • Für natürliche Gespräche: GPT-4.5 ist für Anwendungen vorzuziehen, die eine menschenähnliche Interaktion und emotionale Intelligenz erfordern.
  • Für komplexe Denkaufgaben: O3 eignet sich besser für Aufgaben, die fortgeschrittene Problemlösung, Codierung und wissenschaftliche Forschung erfordern.

Da sich die KI weiterentwickelt, könnte die Integration von Konversationsflüssigkeit und tiefem Denken in zukünftige Modelle die Lücke zwischen GPT-4.5 und O3 schließen und umfassende Lösungen für verschiedene Bereiche bieten.

Erste Schritte

Entwickler können zugreifen GPT-4.5-API kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. O3 API - durch Konsolidierung, CometAPI. Erkunden Sie zunächst die Funktionen des Modells im Playground und konsultieren Sie die API-Leitfaden Detaillierte Anweisungen finden Sie unter „Verifizierung der Organisation“. Beachten Sie, dass Entwickler vor der Verwendung des Modells möglicherweise ihre Organisation überprüfen müssen.

GPT-4.5 API and O3 API  Preise in CometAPI, 20 % Rabatt auf den offiziellen Preis:

ModellversionGPT-4.5O3
Preis in CometAPIEingabe-Token: 60 $ / M Tokeno3-mini-all : Eingabe-Token: 0.88 $ / M Token Ausgabe-Token: 3.52 $ / M Token o3-mini-high:Preis: 0.06 USD o3-mini-high-all: Preis: 0.06 USD
Ausgabe-Token: 120 $ / M Tokeno3-2025-04-16 : Eingabe-Token: 8 $ / M Token Ausgabe-Token: 32 $ / M Token
Modellnamengpt-4.5-preview-2025-02-27 gpt-4.5-preview gpt-4.5o3 o3-2025-04-16
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