Microsoft Copilot vs. ChatGPT: Ein Vergleich der KI-Assistenten

Microsoft Copilot und OpenAI ChatGPT haben sich schnell zu zentralen Innovationen im sich entwickelnden Ökosystem der KI-Assistenten entwickelt. Da beide Technologien immer ausgereifter werden, stehen Unternehmen und Einzelpersonen vor der entscheidenden Frage: Ist Microsoft Copilot besser als ChatGPT?

Was ist Microsoft Copilot?

Überblick und Entwicklung

Microsoft Copilot ist eine Familie KI-gestützter Assistenten, die tief in das Microsoft-Produkt-Ökosystem integriert sind – von Windows und Office bis hin zu Azure und Xbox. Copilot wurde Anfang 365 als Teil der Microsoft 2024-Suite eingeführt und nutzt große Sprachmodelle (LLMs) und multimodale Argumentationsagenten, um kontextsensitive Unterstützung für Aufgaben wie das Verfassen von Dokumenten, die Analyse von Daten und sogar die Verwaltung von E-Mail-Postfächern zu bieten. Auf der Build 2025 stellte Microsoft vor: Copilot-Tuning, eine Low-Code-Funktion, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Modelle auf proprietären Daten ohne tiefgreifendes technisches Fachwissen zu optimieren, und Multi-Agenten-Orchestrierung, wodurch mehrere Agenten unter menschlicher Aufsicht an komplexen Arbeitsabläufen zusammenarbeiten können.

Hauptfunktionen

• Copilot-Seiten: Ein Schreibassistent, der verstreute Gedanken mit KI-gestützter Bearbeitung in strukturierte Entwürfe umwandelt, jetzt weltweit auf Desktop und Mobilgeräten verfügbar.
• Tiefgründige Forschung: Ein erweitertes Schlussfolgerungsmodul, das selbstständig Informationen aus dem Internet durchsucht, analysiert und synthetisiert, um umfassende Berichte zu erstellen – besonders wertvoll für wissensintensive Branchen.
• Copilot-Notebooks: Eine interaktive Umgebung für die Datenanalyse, die direkt in die Copilot-App eingebettet ist und codegesteuerte Erkenntnisse und Visualisierungen ermöglicht, ohne den Produktivitätskontext zu verlassen).

Was ist ChatGPT?

Ursprung und Kernfunktionen

ChatGPT, entwickelt von OpenAI, debütierte Ende 2022 als konversationelles KI-Modell auf Basis der GPT-3.5-Architektur. In aufeinanderfolgenden Iterationen entwickelte es sich zu einem multimodalen Assistenten, der Text, Bilder und Code verstehen und generieren kann. Mit der Veröffentlichung im April 2025 hat OpenAI das ursprüngliche GPT-4-Modell zugunsten von GPT-4o, eine nativ multimodale Engine, die ihren Vorgänger bei Schreib-, Codier- und Argumentations-Benchmarks durchweg übertrifft.

ChatGPTvon OpenAI, wurde Ende 2022 vorgestellt und ist eine webbasierte Konversations-KI. Sie nutzt ebenfalls GPT-4 (und jetzt GPT-4o), ist aber eher ein Allzweck-Chatbot mit einem umfangreichen Ökosystem aus Plugins, APIs und benutzerdefinierten „GPTs“. ChatGPT Free bietet Basiszugriff (jetzt aktualisiert auf GPT-4o mit Nutzungsbeschränkungen). Chatten Sie mit GPT Plus (20 $/Monat) ermöglicht eine höhere Nutzung und neue Funktionen. Enterprise-Stufen (Team/Enterprise) bieten erweiterte Kontextfenster und Sicherheit. ChatGPT kann in einem Browser oder einer mobilen App ausgeführt werden und lässt sich über Plugins oder API in Dienste integrieren.

Hauptfunktionen

• GPT-4o: Bietet verbessertes Befolgen von Anweisungen, Gesprächsfluss und domänenspezifisches Denken und bildet das Rückgrat der Plus- und Pro-Stufe von ChatGPT.
• Bilderzeugung: Mit GPT-4o kann ChatGPT jetzt Bilder direkt in der Chat-Oberfläche generieren und bearbeiten, eine Funktion, die Mitte Mai 2025 für Pro-Abonnenten eingeführt wurde.
• Agent für Tiefenforschung: Ähnlich wie das Konzept von Copilots Deep Research kann der autonome Forschungsagent von ChatGPT das Internet bis zu 30 Minuten lang durchsuchen, um gut zitierte Analyseberichte zu erstellen – ein Segen für akademische und Marktforschungsanwendungen.

Wie haben die jüngsten Updates ihre Fähigkeiten verändert?

Wie hat Microsoft Copilot kürzlich verbessert?

• GCC-Verfügbarkeit: Seit Mai 2025 ist Microsoft 365 Copilot Chat in der GCC Moderate-Umgebung allgemein verfügbar und bietet Regierungskunden KI-Chat auf Unternehmensniveau.
• Copilot-Speicher: Copilot Memory wurde im Mai 2025 eingeführt und nutzt den Konversationskontext und Erkenntnisse aus Microsoft Graph, um personalisierte Unterstützung bereitzustellen, mit Benutzersteuerelementen zum Anzeigen oder Löschen des gespeicherten Speichers.
• Mobile Bildgenerierung: Am 13. Mai 2025 erhielt Copilot Chat für mobile Plattformen eine KI-gesteuerte Bilderzeugung über Microsoft Designer, sodass Benutzer Ideen in Teams und Outlook inline visualisieren können.
• Gaming-Begleiter: In der vergangenen Woche begann Microsoft mit dem Betatest Xbox Copilot für Gaming auf iOS und Android und bietet Erfolgszusammenfassungen, personalisierte Spielempfehlungen und Spieltipps über eine Chat-Schnittstelle.

Wie hat sich ChatGPT in letzter Zeit entwickelt?

• GPT-4-Ruhestand und GPT-4o-Start: Mit Wirkung zum 30. April 2025 wurde GPT-4 zugunsten von GPT-4o vollständig außer Dienst gestellt, wodurch allen ChatGPT-Benutzern multimodale Unterstützung und verbesserte Problemlösungsfunktionen geboten werden.
• Wachstum des Plugin-Ökosystems: ChatGPT unterstützt heute über 100 Plugins von Drittanbietern aus Bereichen wie E-Commerce, Datenanalyse und Kundensupport und ermöglicht den dynamischen Aufruf von Tools während Gesprächen.
• Entwicklerfreundliche Formate: Die API bietet jetzt JSON-Modus kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Antwortformat Parameter, wodurch präzise, ​​maschinenlesbare Ausgaben für die Integration in komplexe Systeme gewährleistet werden.

Wie schneiden sie hinsichtlich der wichtigsten Kennzahlen ab?

Welches bietet eine bessere Sprachgenerierung?

Beide Plattformen nutzen die erweiterten Sprachfunktionen von GPT-4o, unterscheiden sich jedoch hinsichtlich Kontext und Spezialisierung. Copilots Enterprise-Tuning konzentriert sich auf Domänengenauigkeit und -konformität, während das Kernmodell von ChatGPT auf breite Konversationsvielfalt abzielt. Unabhängige Benchmarks deuten darauf hin, dass die generische Version von GPT-4o (wie ChatGPT) optimierte Varianten bei Aufgaben in offenen Domänen leicht übertrifft, während optimierte Copilot-Agenten in organisationsspezifischen Szenarien hervorragende Leistungen erbringen.

Was bietet eine bessere Ökosystemintegration?

Microsoft Copilot: Tief in Microsoft 365-Apps (Word, Excel, Teams, Outlook) eingebettet und nutzt Azure-Infrastruktur und Microsoft Graph für sicheren Datenzugriff. Die Low-Code-Plattform von Copilot Studio ermöglicht es auch nicht-technischem Personal, Agenten anzupassen.

ChatGPT: Zugriff über chat.openai.com, mobile Apps und eine robuste API mit umfassender Unterstützung von Drittanbieter-Plugins und Community-basierten Integrationen (z. B. Zapier, Slack). Optimal geeignet für plattformübergreifende, entwicklerzentrierte Anwendungsfälle.

Preise und Erreichbarkeit

Microsoft Copilot für Microsoft 365 wird als Add-on zu bestehenden Microsoft 365-Abonnements angeboten. Der Preis wird in der Regel pro Benutzer und Monat berechnet, wobei für Unternehmen Mengenrabatte gelten. Die Integrations- und Sicherheitsfunktionen von Copilot sind in Microsoft 365 E3/E5-Plänen und Azure Active Directory-Lizenzmodellen integriert. Dabei stehen Compliance und Administratorkontrollen für IT-Teams im Vordergrund.

ChatGPT basiert auf einem Freemium-Modell: Kostenlose Nutzer erhalten Zugriff auf GPT-4o mini mit Nutzungsbeschränkungen; Plus-Nutzer (20 /Nutzer/Monat) schalten GPT-4o frei; Pro-Nutzer (50 /Nutzer/Monat) und Enterprise-Kunden erhalten Zugriff auf GPT-4.1, GPT-4.5, höhere Ratenlimits und dedizierte API-Kontingente. Die Preise von OpenAI basieren auf der Token-Nutzung für API-Aufrufe, was für Entwickler mit hohem Arbeitsaufkommen vorteilhaft sein kann, für Endbenutzer jedoch weniger vorhersehbar ist.

Was schneidet in realen Szenarien besser ab?

Wer gewinnt bei Produktivitätsaufgaben?

Bei der Dokumenterstellung, Datenanalyse und E-Mail-Zusammenfassung sorgt die kontextbezogene Integration von Copilot für schnellere Arbeitsabläufe – beispielsweise durch die automatische Generierung von Foliensätzen in PowerPoint basierend auf Besprechungsnotizen. ChatGPT hingegen kann für ähnliche Aufgaben verwendet werden, erfordert aber oft einen manuellen Datenimport/-export zwischen Apps. Unternehmensberichte zeigen, dass Copilot die Zeit für die Inhaltserstellung um bis zu 40 % verkürzt.

Wer zeichnet sich durch kreative Aufgaben und Programmieraufgaben aus?

Die uneingeschränkte Umgebung von ChatGPT ermöglicht Entwicklern, Code-Prototypen zu erstellen, Skripte zu debuggen und kreative Narrative ohne Unternehmensgrenzen zu generieren. Das Plug-In-Ökosystem steigert die Produktivität bei Spezialaufgaben (z. B. DALL·E-Bildgenerierung, benutzerdefinierte Wissensdatenbanken) zusätzlich. Microsoft Copilot bietet Codevorschläge innerhalb von Visual Studio und GitHub Copilot, ist jedoch auf Microsoft-Tools beschränkt.

Wer ist führend im Kundensupport und bei Chatbots?

Unternehmen, die markenspezifische Multi-Channel-Support-Bots suchen, profitieren von der Agenten-Orchestrierung und den Steuerelementen auf Mandantenebene von Copilot, die Bots einen sicheren Zugriff auf CRM-Daten ermöglichen. ChatGPT unterstützt über die API zahlreiche kundenorientierte Chatbots, benötigt aber zusätzliche Infrastruktur für Compliance und Datenisolierung. Aktuelle interne Microsoft-Memos enthüllen Pläne für eine Mieter-Copilot kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Agentenfabrik, die einen Fahrplan für Enterprise-Agent-Plattformen veranschaulicht.

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Wie können diese Tools effektiv genutzt und eingesetzt werden?

Was sind Best Practices für Microsoft Copilot?

1. Nutzen Sie Copilot Studio: Optimieren Sie Modelle mit internen Dokumenten und Workflows, um die Relevanz zu verbessern.
2. Verwenden Sie Befehle in natürlicher Sprache: Geben Sie Aufforderungen wie „Entwerfen Sie auf Grundlage dieser Tabelle ein Projektstatus-Update für das zweite Quartal.“ aus.
3. Speicher verwalten: Überprüfen und löschen Sie den Copilot-Speicher regelmäßig, um den Datenschutz und die Relevanz der Daten zu wahren.
4. In Workflows einbetten: Integrieren Sie Copilot in Teams-Kanäle und automatisieren Sie Routineaufgaben über Power Automate-Konnektoren.

Was sind Best Practices für ChatGPT?

1. Definieren von Systemaufforderungen: Beginnen Sie mit klaren Anweisungen, z. B. „Sie sind technischer Redakteur; generieren Sie API-Dokumentation in Markdown.“
2. Verwenden Sie Rollenspiele: Weisen Sie dem Modell Personas zu, um einen einheitlichen Ton und mehr Fachwissen zu gewährleisten.
3. Plugins nutzen: Installieren Sie relevante Plugins (z. B. Knowledge Retrieval, Data Analysis), um die Funktionen zu erweitern.
4. Steuerausgabeformat: Benutzen response_format Parameter für JSON oder Codeblöcke, um das Parsen zu erleichtern.

Wie sieht ein Anwendungsbeispiel aus?

markdown**Prompt to Copilot in Word**  
"Summarize this 10-page report into a 300-word executive summary, highlighting financial KPIs and upcoming project risks."

**Prompt to ChatGPT via API**  
{"model":"gpt-4o","messages":,"response_format":"json"}

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Fazit: Was ist besser?

Die Bestimmung von „besser“ hängt vom Kontext ab. Microsoft Copilot eignet sich hervorragend für Unternehmensumgebungen und bietet nahtlose Office-Integration, Datensicherheit und Anpassbarkeit über Copilot Studio. ChatGPT glänzt, wenn Flexibilität, multimodale Kreativität und entwicklergesteuerte Anpassung im Vordergrund stehen.

Für Unternehmen, die bereits stark in Microsoft 365 investiert haben und eine schlüsselfertige KI-Erweiterung suchen, ist Copilot die beste Wahl. Für Entwickler, Kreative und kleine Teams, die umfassende, plattformübergreifende Plug-and-Play-KI-Funktionen benötigen, ist ChatGPT unübertroffen. Letztendlich bietet ein hybrider Ansatz – Copilot für interne Workflows und ChatGPT für externe oder entwicklerzentrierte Anwendungsfälle – für viele Unternehmen das Beste aus beiden Welten.

Erste Schritte

CometAPI bietet eine einheitliche REST-Schnittstelle, die Hunderte von KI-Modellen – einschließlich der ChatGPT-Familie – unter einem konsistenten Endpunkt aggregiert, mit integrierter API-Schlüsselverwaltung, Nutzungskontingenten und Abrechnungs-Dashboards. Anstatt mit mehreren Anbieter-URLs und Anmeldeinformationen zu jonglieren.

Entwickler können auf die neueste Chatgpt-API zugreifen GPT-4.1-API, O3 API kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. O4-Mini API - durch Konsolidierung, CometAPI. Erkunden Sie zunächst die Fähigkeiten des Modells in der Spielplatz und konsultieren Sie die API-Leitfaden Für detaillierte Anweisungen. Stellen Sie vor dem Zugriff sicher, dass Sie sich bei CometAPI angemeldet und den API-Schlüssel erhalten haben.