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qwen3.5-plus

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The Qwen3.5 native vision-language series Plus models are built on a hybrid architecture that integrates linear attention mechanisms with sparse mixture-of-experts models, achieving higher inference efficiency.
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Technische Spezifikationen von Qwen3.5‑Plus

EintragQwen3.5‑Plus (Spezifikationen der gehosteten API)
ModellfamilieQwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
ArchitekturGroßskalige MoE‑Grundlage mit multimodalen Erweiterungen
EingabetypenText, Bild (Vision)
AusgabetypenText (Schlussfolgern, Code, Analyse)
KontextfensterBis zu 1,000,000 Token (Plus / Hosted‑Tier)
Max. AusgabetokenAnbieterabhängig (Langform unterstützt)
Reasoning‑ModiSchnell / Thinking (tiefgehendes Schlussfolgern)
Tool‑NutzungIntegrierte Suche, Code‑Interpreter, Agenten‑Workflows
Sprachen200+ Sprachen
BereitstellungGehostete API (OpenAI‑kompatibles Format)

Was ist Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus ist die produktionsreife, gehostete API‑Variante der Qwen3.5‑Basismodellfamilie von Alibaba. Sie basiert auf der gleichen großskaligen Architektur wie das Open‑Weight‑Modell Qwen3.5‑397B, erweitert diese jedoch um deutlich größere Kontextkapazität, adaptive Reasoning‑Modi und integrierte Tool‑Nutzung für reale Anwendungen.

Im Gegensatz zum offenen Basismodell (das typischerweise bis zu 256K Token unterstützt) ist Qwen3.5‑Plus für ultra‑langes Kontext‑Reasoning, autonome Agenten‑Workflows sowie Analyse von Dokumenten und Code im Unternehmensmaßstab optimiert.

Hauptfunktionen von Qwen3.5‑Plus

  • Verständnis ultralanger Kontexte: Unterstützt bis zu 1 Million Token und ermöglicht die Analyse ganzer Codebasen, großer juristischer Korpora oder mehrtägiger Gesprächsprotokolle in einer einzigen Sitzung.
  • Adaptive Reasoning‑Modi: Entwickler können zwischen schneller Antwortgenerierung und einem tieferen „Thinking“-Modus für komplexes mehrstufiges Reasoning und Planung wählen.
  • Integrierte Tool‑Nutzung: Native Unterstützung für Such- und Code‑Interpreter‑Tools erlaubt dem Modell, Reasoning mit externen Daten und ausführbarer Logik zu ergänzen.
  • Multimodale Fähigkeiten: Akzeptiert sowohl Text- als auch Bild‑Eingaben und ermöglicht Dokument‑ plus visuelles Reasoning, Diagramminterpretation und multimodale Analyse‑Workflows.
  • Mehrsprachige Abdeckung: Für globale Nutzung entwickelt, mit starker Performance in mehr als 200 Sprachen.
  • API‑bereit für den Produktionseinsatz: Als gehosteter Service mit OpenAI‑kompatiblen Request/Response‑Formaten geliefert, was die Integrationshürden reduziert.

Benchmark‑Performance von Qwen3.5‑Plus

Öffentliche Berichte von Alibaba und unabhängige Bewertungen zeigen, dass Qwen3.5‑Plus auf einer Reihe von Reasoning‑, Mehrsprachen- und Langkontext‑Benchmarks wettbewerbsfähige oder überlegene Ergebnisse im Vergleich zu anderen Modellen der Spitzenklasse erzielt.

Wesentliche Positionierungshighlights:

  • Hohe Genauigkeit beim Reasoning über lange Dokumente durch erweitertes Kontext‑Handling
  • Wettbewerbsfähige Leistung auf Reasoning‑ und Wissens‑Benchmarks im Vergleich zu führenden proprietären Modellen
  • Günstiges Verhältnis von Kosten zu Leistung für Inferenz‑Workloads im großen Maßstab

Hinweis: Die genauen Benchmark‑Scores variieren je nach Evaluierungsprotokoll und werden vom Anbieter regelmäßig aktualisiert.

Qwen3.5‑Plus vs. andere Modelle der Spitzenklasse

ModellKontextfensterStärkenTypische Kompromisse
Qwen3.5‑Plus1M TokenLangkontext‑Reasoning, Agenten‑Workflows, KosteneffizienzErfordert sorgfältiges Token‑Management
Gemini 3 Pro~1M TokenStarkes multimodales ReasoningHöhere Kosten in einigen Regionen
GPT‑5.2 Pro~400K TokenHöchste Reasoning‑GenauigkeitKleineres Kontextfenster

Qwen3.5‑Plus ist besonders attraktiv, wenn Kontextlänge und agentenartige Workflows wichtiger sind als marginale Zugewinne bei der Genauigkeit in Kurzkontexten.

Bekannte Einschränkungen

  • Komplexität des Token‑Managements: Extrem lange Kontexte können Latenz und Kosten erhöhen, wenn Prompts nicht sorgfältig strukturiert sind.
  • Nur gehostete Funktionen: Einige Fähigkeiten (z. B. 1M‑Token‑Kontext, integrierte Tools) sind in Open‑Weight‑Varianten nicht verfügbar.
  • Benchmark‑Transparenz: Wie bei vielen gehosteten Spitzenmodellen kann die detaillierte Benchmark‑Aufschlüsselung begrenzt sein oder sich im Zeitverlauf ändern.

Repräsentative Anwendungsfälle

  1. Enterprise‑Dokumentenintelligenz — Verträge, Compliance‑Archive oder Forschungskorpora Ende‑zu‑Ende analysieren.
  2. Großskaliges Code‑Verständnis — über Monorepos, Abhängigkeitsgraphen und lange Issue‑Historien schlussfolgern.
  3. Autonome Agenten — Reasoning, Tool‑Nutzung und Speicher für mehrschrittige Workflows kombinieren.
  4. Mehrsprachige Customer‑Intelligence — globale, mehrsprachige Datensätze verarbeiten und darüber schlussfolgern.
  5. Such‑augmentierte Analyse — Retrieval und Reasoning integrieren, um aktuelle Erkenntnisse zu gewinnen.

Zugriff auf Qwen3.5‑Plus per API

Qwen3.5‑Plus ist über gehostete APIs von CometAPI und kompatiblen Gateways verfügbar. Die API folgt im Allgemeinen Request‑Formaten im OpenAI‑Stil und ermöglicht eine unkomplizierte Integration mit bestehenden SDKs und Agenten‑Frameworks.

Entwickler sollten Qwen3.5‑Plus auswählen, wenn ihre Anwendungen sehr langen Kontext, multimodales Reasoning und produktionsreife Tool‑Orchestrierung erfordern.

Schritt 1: Für API‑Key anmelden

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI‑Konsole an. Erhalten Sie den Zugriffskredit‑API‑Key der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API‑Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token‑Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Schritt 2: Anfragen an qwen3.5-plus pro API senden

Wählen Sie den „qwen3.5-plus“-Endpoint, um die API‑Anfrage zu senden, und setzen Sie den Request‑Body. Methode und Body der Anfrage erhalten Sie aus der API‑Dokumentation unserer Website. Unsere Website bietet außerdem Apifox‑Tests zur Ihrer Bequemlichkeit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI‑Key aus Ihrem Konto. Wo es aufgerufen wird: Chat Format.

Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Content‑Feld ein — darauf wird das Modell antworten. Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

FAQ

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus ist die gehostete API-Version der Qwen3.5-Familie von Alibaba, aufgebaut auf dem 397B-Parameter-Foundation-Modell. Es ergänzt ein Kontextfenster mit 1 Million Token und eine adaptive Werkzeugnutzung (z. B. Suche und Code-Interpreter) für den Produktionseinsatz, im Gegensatz zum Basismodell, das nativ 256K Token unterstützt.

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus unterstützt ein erweitertes Kontextfenster mit 1 Million Token und eignet sich damit für das Verständnis sehr langer Dokumente sowie mehrstufige Reasoning-Workflows.

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

Das Modell umfasst mehrere Betriebsmodi, darunter ‘thinking’ für Reasoning, ‘fast’ für schnelle Antworten, sowie adaptive Werkzeugnutzung einschließlich Websuche und Integration eines Code-Interpreters.

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibaba behauptet, dass Qwen3.5-Plus bei vielen Benchmarks mit Modellen wie Googles Gemini 3 Pro gleichzieht oder sie übertrifft, während die Kosten pro Token deutlich niedriger ausfallen.

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

Dank des erweiterten Kontextfensters und der multimodalen/Agenten-Fähigkeiten eignet sich Qwen3.5-Plus besonders für die Analyse umfangreicher Dokumente, Code-Generierung, multimodales Reasoning, autonome Agenten-Workflows, suchgestützte Aufgaben und komplexe Planung. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

Ja — wie die zugrunde liegende Qwen3.5-Architektur verarbeitet Qwen3.5-Plus Text- und Bildeingaben und unterstützt über 200 Sprachen, was globale Anwendungsfälle und multimodale Interaktion ermöglicht. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

Ja — es unterstützt OpenAI-kompatible API-Aufrufe und ermöglicht so eine einfache Integration mit Tools und SDKs, die den standardisierten LLM-Anfrage-/Antwortformaten folgen.

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

Aufgrund des enormen Kontextfensters und des leistungsfähigen ‘thinking’-Modus ist eine sorgfältige Gestaltung erforderlich, um unnötiges Kostenwachstum zu vermeiden; lange Kontexte können die Token-Nutzung und Abrechnung erhöhen, wenn sie nicht effizient verwaltet werden.

Funktionen für qwen3.5-plus

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von qwen3.5-plus, die darauf ausgelegt sind, Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Erfahren Sie, wie diese Fähigkeiten Ihren Projekten zugutekommen und die Benutzererfahrung verbessern können.

Preise für qwen3.5-plus

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für qwen3.5-plus, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie qwen3.5-plus Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.
Comet-Preis (USD / M Tokens)Offizieller Preis (USD / M Tokens)Rabatt
Eingabe:$0.32/M
Ausgabe:$1.92/M
Eingabe:$0.4/M
Ausgabe:$2.4/M
-20%

Beispielcode und API für qwen3.5-plus

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für qwen3.5-plus zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von qwen3.5-plus in Ihren Projekten zu nutzen.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Versionen von qwen3.5-plus

Der Grund, warum qwen3.5-plus mehrere Snapshots hat, kann potenzielle Faktoren wie Änderungen der Ausgabe nach Updates umfassen, die ältere Snapshots für Konsistenz erfordern, Entwicklern eine Übergangszeit für Anpassung und Migration bieten und verschiedene Snapshots, die globalen oder regionalen Endpunkten entsprechen, um das Benutzererlebnis zu optimieren. Für detaillierte Unterschiede zwischen den Versionen lesen Sie bitte die offizielle Dokumentation.
VersionBeschreibungZugriff
qwen3.5-plusAllgemeine Version✅
qwen3.5-plus-2026-02-152026-02-15 Standardversion✅
qwen3.5-plus-thinkingDenkvarianten✅

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