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DeepSeek-OCR 2 ist ein Modell, das am 27. Januar 2026 von DeepSeek veröffentlicht wurde und die innovative Methode DeepEncoder V2 nutzt, die es der KI ermöglicht, Teile eines Bildes dynamisch nach ihrer Bedeutung neu anzuordnen, statt es nur mechanisch von links nach rechts zu scannen. Bei gleichbleibend hoher Effizienz der Datenkompression hat das Modell in mehreren Benchmarks und Produktionskennzahlen bedeutende Durchbrüche erzielt. Das Modell kann komplexe Dokumentseiten mit nur 256 bis 1120 Vision-Tokens abdecken und erzielte in der OmniDocBench v1.5 Bewertung eine Gesamtpunktzahl von 91.09%.Kontext:128K
Eingabe:$0.216/M
Ausgabe:$0.3456/M
DeepSeek v3.2 ist die neueste Produktionsversion innerhalb der DeepSeek V3-Familie: eine große, auf Schlussfolgern ausgerichtete Open-Weight-Sprachmodellfamilie, die für das Verständnis langer Kontexte, robusten Agenten-/Tool-Einsatz, fortgeschrittenes Schlussfolgern, Programmierung und Mathematik entwickelt wurde.Eingabe:$60/M
Ausgabe:$240/M
Demnächst verfügbarEingabe:$0.216/M
Ausgabe:$0.88/M
Das beliebteste und kosteneffizienteste DeepSeek-V3-Modell. 671B Vollausbau-Version. Dieses Modell unterstützt eine maximale Kontextlänge von 64,000 Token.Eingabe:$0.44/M
Ausgabe:$1.32/M
DeepSeek V3.1 ist das Upgrade in DeepSeeks V-Serie: ein hybrides, „denkendes/nicht denkendes“ Großsprachmodell, ausgerichtet auf hohen Durchsatz, kostengünstige allgemeine Intelligenz und agentenbasierte Werkzeugnutzung. Es bewahrt die API-Kompatibilität im OpenAI-Stil, ermöglicht intelligentere Tool-Aufrufe und – laut dem Unternehmen – liefert schnellere Generierung sowie eine verbesserte Agenten-Zuverlässigkeit.Eingabe:$60/M
Ausgabe:$240/M
deepseek-r2 kommt baldEingabe:$0.2416/M
Ausgabe:$0.2416/M
Ein Mixture-of-Experts-Textgenerierungsmodell mit 671B Parametern, zusammengeführt aus R1-0528, R1 und V3-0324 von DeepSeek-AI, das einen Kontext von bis zu 60k Token unterstützt.Eingabe:$0.44/M
Ausgabe:$1.752/M
DeepSeek-Reasoner ist eine von DeepSeek entwickelte, auf Reasoning ausgerichtete Familie von LLMs und API-Endpunkten, die (1) Aufrufenden die interne Chain-of-Thought (CoT) offenlegt und (2) in “thinking”-Modi arbeitet, die für mehrstufige Planung, Mathematik, Programmierung und den Einsatz von Agenten/Tools optimiert sind.Pro Anfrage:$0.04
DeepSeek-OCR ist ein Modell für optische Zeichenerkennung zur Extraktion von Text aus Bildern und Dokumenten. Es verarbeitet gescannte Seiten, Fotos und UI-Screenshots, um Transkriptionen mit Layout-Hinweisen wie Zeilenumbrüchen zu erzeugen. Häufige Anwendungsfälle umfassen die Dokumentendigitalisierung, die Erfassung von Rechnungen und Belegen, die Suchindizierung sowie die Ermöglichung von RPA-Pipelines. Zu den technischen Highlights gehören Bild-zu-Text-Verarbeitung, Unterstützung für gescannte und fotografierte Inhalte sowie eine strukturierte Textausgabe für das nachgelagerte Parsing.Kontext:64K
Eingabe:$0.216/M
Ausgabe:$0.88/M
Das beliebteste und kosteneffizienteste DeepSeek-V3-Modell. 671B Vollausbau-Version. Dieses Modell unterstützt eine maximale Kontextlänge von 64,000 Token.