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FLUX 2 MAX

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FLUX.2 [max] ist ein erstklassiges Modell für visuelle Intelligenz von Black Forest Labs (BFL), das für Produktions-Workflows konzipiert ist: Marketing, Produktfotografie, E-Commerce, kreative Pipelines sowie jede Anwendung, die eine konsistente Charakter-/Produktidentität, exakte Textdarstellung und fotoreale Details bei Auflösungen im Multi-Megapixel-Bereich erfordert. Die Architektur ist auf starkes Prompt-Following, Multi-Referenz-Fusion (bis zu zehn Eingabebilder) und kontextgestützte Generierung (Fähigkeit, aktuellen Web-Kontext bei der Bilderzeugung einzubeziehen) ausgelegt.
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Kommerzielle Nutzung

FLUX.2 [max] ist ein erstklassiges Modell für visuelle Intelligenz von Black Forest Labs (BFL), das für Produktions-Workflows entwickelt wurde: Marketing, Produktfotografie, E-Commerce, kreative Pipelines und alle Anwendungen, die konsistente Charakter-/Produktidentität, präzise Textwiedergabe und fotoreale Details bei Multi-Megapixel-Auflösungen erfordern. Die Architektur ist auf starke Prompt-Befolgung, Multi-Referenz-Fusion (bis zu zehn Eingabebilder) und kontextgestützte Generierung ausgelegt (Fähigkeit, aktuellen Web-Kontext bei der Bildproduktion einzubeziehen).

Technische Spezifikationen (Tabelle)

FeldWert / Hinweise
Modellname / VarianteFLUX.2 [max] (häufig als FLUX 2 Max geschrieben).
EingabetypenTextprompts + Referenzbilder (Bildeingaben akzeptiert).
AusgabetypenBild (fotorealistisch & stilisiert), Bildbearbeitungen (Inpainting/Outpainting/Retexturierung)
Referenzbilder (max.)Bis zu 8 Referenzbilder über die API
Native maximale AuflösungBis zu 4 Megapixel (z. B. ~2048×2048 oder äquivalente MP-Konfigurationen); empfohlene Produktionsgrößen typischerweise ≤2MP für Speed-/Kosten-Abwägungen.
Kontextfenster (Text)32K Text-Tokens (dokumentierte Eingabe-Token-Kapazität für die FLUX.2-Familie).
Latenz / GeschwindigkeitFür typische Konfigurationen werden „Sub-10-second“-Generationsgeschwindigkeiten angegeben

Was ist die FLUX.2 [max]-API?

Die FLUX.2 [max]-API ist BFLs verwalteter Endpunkt, der das FLUX.2 [max]-Modell für programmatische Text→Bild-Generierung, mehrreferenzbasierte Bildbearbeitung und kontextgestützte Generierungs-Workflows bereitstellt. Sie akzeptiert JSON-Anfragen mit Prompt-Text und optionalen Bildreferenzen, unterstützt Standardparameter zur Bildgenerierung (Dimensionen, Steps, Guidance Scale, Seeds) und liefert generierte Bild-URLs oder Bild-Blobs gemäß dem Antwortformat des Providers.

Typischerweise bereitgestellte API-Funktionen:

  • Text→Bild-Generierungs-Endpunkt.
  • Bildbearbeitung-/Inpainting-/Outpainting-Endpunkte, die Referenzbilder akzeptieren.
  • Mehrreferenz-Indexierung (Tagging von Referenzbildern innerhalb einer Anfrage).
  • Optionale Grounding-/Websuche-Integration für aktuellen Kontext in generierten Bildern (verfügbar in der [max]-Stufe).

Hauptfunktionen

  • Kontextgestützte Generierung (Web-Kontext): [max] kann aktuellen, extern bezogenen Web-Kontext in seine Generierungen einfließen lassen, sodass Visuals bei Bedarf Trendprodukte oder aktuelle Ereignisse widerspiegeln. Dies ist ein zentrales Differenzierungsmerkmal.
  • Hohe Wiedergabetreue / native 4MP-Ausgabe: realistische Beleuchtung, Texturen und stabile Geometrie bei produktionsgerechten Auflösungen.
  • Mehrreferenz-Bearbeitung & starke Identitätskonsistenz: bewahrt Gesichter und Produktidentität über Edits und Shots hinweg; unterstützt viele Referenzen, um eine konsistente Identität in den Ausgaben zu halten.
  • Fortgeschrittenes Prompt-Following & Stiltreue: abgestimmt, um komplexe Stilvorgaben getreu umzusetzen und Typografie/Kleinsttext besser als typische Bildmodelle zu erhalten (laut Anbieter-Tests).
  • Produktionskontrollen: JSON-Steuerparameter, Pose-Guidance, Retexturierungs-Tools sowie hohe Kontrolle über Farben (Hex-Codes) und Komposition für Studio-Workflows.

Benchmark-Leistung

  • LM Arena / Image Arena Platzierung: FLUX.2 [max] liegt auf öffentlichen Bildgenerierungs-Leaderboards weit oben; Crowdsourcing-basierte ELO-Rankings (LM Arena / Image Arena) zeigen es im Bereich von 1150–1170 ELO (Beispiel: 1168 ELO in der Text-zu-Bild-Arena zum Zeitpunkt der Berichterstattung), womit es zu den Top-Bildmodellen außerhalb der BigTech-Anbieter zählt, aber einigen Spitzenmodellen der größten Anbieter knapp hinterherliegt.
  • Praktische Benchmarks: Hohe visuelle Qualität gegenüber Peermodellen (insbesondere bessere Farbbalance, Texturdetail und kreative Stilbandbreite in vielen Head-to-Head-Tests).

FLUX 2 max Vs Midjourney vs Nano Banana

  • Vs. Midjourney v7 / Midjourney-Familie: Reviewer stellen fest, dass FLUX.2-Varianten (Pro/Max) gezielt auf Produktionsfidelität und mehrreferenzbasierte Identitätskonsistenz ausgerichtet sind, während Midjourneys Stärken weiterhin im Stil und der ästhetischen Exploration liegen. In harten Identitäts-/Konsistenztests sehen einige Reviewer FLUX.2 vorn, während Midjourney bei bestimmten kreativen Stylisierungen weiterhin glänzt. (vgl. Branchenreviews und direkte Modellvergleichsartikel).
  • Vs. Nano Banana Pro (und ähnliche Studio-Grade-Modelle): Nano Banana Pro und einige andere proprietäre Modelle sind als starke Multi-Referenz-/Virtual-Studio-Tools positioniert; FLUX.2 [max] konkurriert eng bei Bearbeitungskonsistenz und fotorealer Wiedergabetreue, bietet jedoch eine breitere Produktfamilie für Speed-/Kontroll-Abwägungen.

Typische Produktionsanwendungsfälle

  • E-Commerce / Produktfotografie: Konsistente, markenkonforme Produkt-Renderings und mehrere Varianten für A/B-Tests ohne physisches Fotoshooting erstellen.
  • Werbung & Marketing-Assets: Marktbereit produzierte Hero-Bilder, Poster und Lifestyle-Shots mit bis zu 4MP für Kampagnenanforderungen.
  • Charakter- & IP-Kontinuität: Studios, die denselben Charakter/dasselbe Produkt über mehrere Szenen und Edits mit erhaltener Identität benötigen.
  • Editorial- & kontextgestützte Visualisierungen: Visualisierung aktueller/realer Ereignisse oder trendender Produktkonzepte mittels kontextgestützter Generierung, um aktuellen Kontext hinzuzufügen. (Vorsicht bei rechtlichen/ethischen Risiken für reale Personen.)
  • Design & Prototyping: UI-Mockups, Infografiken und Poster, bei denen lesbarer Text und kontrollierte Typografie erforderlich sind.

So greifen Sie auf die Flux 2 Max API zu

Schritt 1: Für API-Schlüssel anmelden

Loggen Sie sich bei cometapi.com ein. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Holen Sie sich den Zugriffskredit (API-Schlüssel) der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Flux.2 Flex API

Schritt 2: Anfragen an die Flux 2 Max API senden

Wählen Sie den „flux-2-max“-Endpoint, um die API-Anfrage zu senden, und setzen Sie den Request-Body. Die Request-Methode und der Request-Body stammen aus der API-Dokumentation auf unserer Website. Unsere Website bietet außerdem Apifox-Tests zu Ihrer Bequemlichkeit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto. Basis-URL ist Flux Bildgenerierung(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-max)

Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das content-Feld ein — darauf wird das Modell reagieren. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Nach der Generierung können Sie den /flux/v1/get_result-Endpoint verwenden, um generierte Bilder abzufragen oder den Prozessstatus zu überwachen.. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

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