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O

GPT-5.2 Chat

Eingabe:$1.4/M
Ausgabe:$11.2/M
Kontext:128,000
Maximale Ausgabe:16,384
gpt-5.2-chat-latest ist der für Chat optimierte Snapshot der GPT-5.2-Familie von OpenAI (in ChatGPT als GPT-5.2 Instant bezeichnet). Es ist das Modell für interaktive/Chat-Anwendungsfälle, die eine Mischung aus Geschwindigkeit, Verarbeitung langer Kontexte, multimodalen Eingaben und zuverlässigem Gesprächsverhalten benötigen.
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Was ist gpt-5.2-chat-latest

gpt-5.2-chat-latest ist der an ChatGPT ausgerichtete Snapshot der GPT-5.2-Familie von OpenAI und wird als empfohlenes Chat-Modell für Entwickler angeboten, die das ChatGPT-Erlebnis in der API nutzen möchten. Es kombiniert Chat-Verhalten mit großem Kontextfenster, strukturierte Ausgaben, Tool-/Function-Calling und multimodales Verständnis in einem Paket, das für interaktive Konversations-Workflows und Anwendungen optimiert ist. Es ist für die meisten Chat-Anwendungsfälle gedacht, in denen ein hochwertiges, reibungsloses Konversationsmodell erforderlich ist.

Grundlegende Informationen

  • Modellname (API): gpt-5.2-chat-latest — von OpenAI als der chat-orientierte Snapshot beschrieben, der von ChatGPT verwendet wird; für Chat-Anwendungsfälle in der API empfohlen.
  • Familie / Varianten: Teil der GPT-5.2-Familie (Instant, Thinking, Pro). gpt-5.2-chat-latest ist der für chatartige Interaktionen optimierte ChatGPT-Snapshot, während andere GPT-5.2-Varianten (z. B. Thinking, Pro) Latenz gegen tieferes Reasoning oder höhere Genauigkeit abwägen.
  • Eingabe: Standardmäßig tokenisierter Text für Prompts und Nachrichten über die Chat-/Responses-API; unterstützt Function-/Tool-Calling (benutzerdefinierte Tools und eingeschränkte funktionsähnliche Ausgaben) sowie multimodale Eingaben, sofern dies von der API aktiviert ist. Entwickler übergeben Chat-Nachrichten (Rolle + Inhalt) oder Eingaben für die Responses-API; das Modell akzeptiert beliebige Text-Prompts und strukturierte Tool-Call-Anweisungen.
  • Ausgabe: Tokenisierte natürlichsprachliche Antworten, strukturierte JSON-/Funktionsausgaben bei Verwendung von Function-Calling und (sofern aktiviert) multimodale Antworten. Die API unterstützt Parameter für Reasoning-Aufwand/Verbosity und strukturierte Rückgabeformate.
  • Wissensstichtag: 31. August 2025 .

Hauptfunktionen (nutzersichtige Fähigkeiten)

  • Für Dialog optimiert — abgestimmt auf interaktive Konversationsabläufe, Systemnachrichten, Tool-Calls und latenzarme Antworten, die für Chat-Benutzeroberflächen geeignet sind.
  • Große Long-Context-Unterstützung für Chats — 128k Token Kontext zur Unterstützung langer Gespräche, Dokumente, Codebasen oder Agentenspeicher. Nützlich für Zusammenfassungen, Q&A zu langen Dokumenten und mehrstufige Agenten-Workflows.
  • Verbesserte Tool- & Agent-Zuverlässigkeit — Unterstützung für Listen erlaubter Tools, benutzerdefinierte Tools und eine höhere Zuverlässigkeit beim Tool-Calling für mehrstufige Aufgaben.
  • Reasoning-Steuerung — Unterstützung für konfigurierbare reasoning-Aufwandsstufen (none, medium, high, xhigh bei einigen GPT-5.2-Varianten), um Latenz und Kosten gegen tieferes internes Reasoning abzuwägen. Der Chat-Snapshot ist standardmäßig auf geringere Latenz ausgelegt.
  • Kontextkomprimierung / Compact API — neue APIs und Komprimierungsdienstprogramme zum Zusammenfassen und Verdichten des Gesprächszustands für langlaufende Agenten, wobei wichtige Fakten erhalten bleiben. (Hilft, Token-Kosten zu senken und gleichzeitig die Kontexttreue zu bewahren).
  • Multimodalität & Verbesserungen beim Sehen: verbessertes Bildverständnis und besseres Reasoning über Diagramme/Screenshots im Vergleich zu früheren Generationen (die GPT-5.2-Familie wird mit stärkerer multimodaler Fähigkeit beworben).

Repräsentative Produktionsanwendungsfälle (wo chat-latest glänzt)

  • Interaktive Assistenten für Wissensarbeiter: Kontinuität über lange Gespräche hinweg (Besprechungsnotizen, Richtlinienentwürfe, Vertrags-Q&A), bei denen der Kontext über viele Turns hinweg erhalten bleiben muss (128k Token).
  • Kundensupport-Agenten & interne Tools: chat-orientierte Deployments, die Tool-Calls (Suche, CRM-Abfragen) mit Sicherheitskontrollen über erlaubte Tools erfordern.
  • Multimodale Helpdesks: Bild- + Chat-Workflows (z. B. Screenshot-Triage, annotierte Diagramme) unter Verwendung der Bild-als-Eingabe-Funktion.
  • In IDEs eingebettete Coding-Helper: schnelle, chat-orientierte Code-Vervollständigungen und Hilfe beim Debugging (verwenden Sie den Chat-Snapshot für latenzarme Interaktionen, Thinking/Pro für aufwendige Verifikation).
  • Zusammenfassung & Prüfung langer Dokumente: rechtliche oder technische Dokumente über viele Seiten — Compact API und 128k Kontext helfen, die Kontexttreue zu erhalten und Token-Kosten zu reduzieren.

So greifen Sie auf die GPT-5.2-Chat-API zu und verwenden sie

Schritt 1: Für einen API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Benutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Holen Sie sich den API-Schlüssel als Zugangsdaten für die Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Schritt 2: Anfragen an die GPT-5.2-Chat-API senden

Wählen Sie den Endpunkt „gpt-5.2-chat-latest“, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request-Body fest. Die Request-Methode und der Request-Body können unserer API-Dokumentation auf der Website entnommen werden. Unsere Website bietet zu Ihrer Bequemlichkeit auch Apifox-Tests. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.Kompatibilität mit den APIs im Stil von Chat/Responses.

Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Feld content ein — darauf wird das Modell antworten . Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und überprüfen

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

Siehe auch Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) ist derselbe Snapshot, der in ChatGPT verwendet wird, optimiert für interaktive Konversation mit einem 128K-Kontextfenster und maximal 16K Ausgabe, während GPT-5.2 400K Kontext und 128K Ausgabe für API-orientierte Workloads bietet.

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI empfiehlt für die meisten API-Anwendungsfälle das standardmäßige GPT-5.2, aber GPT-5.2 Chat Latest ist nützlich, um ChatGPT-spezifische Verbesserungen zu testen und konversationelle Benutzeroberflächen zu entwickeln, die das ChatGPT-Erlebnis widerspiegeln.

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

Ja, GPT-5.2 Chat Latest unterstützt sowohl Function Calling als auch strukturierte Ausgaben vollständig und ist damit gut geeignet für die Entwicklung von Chat-Anwendungen mit Tool-Integration und vorhersehbaren Antwortformaten.

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest hat ein 128K-Token-Kontextfenster mit maximal 16K Ausgabetokens – kleiner als die 400K/128K von GPT-5.2 – was seine Optimierung für Konversationen in Echtzeit statt für die Verarbeitung umfangreicher Dokumente widerspiegelt.

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

Ja, GPT-5.2 Chat Latest unterstützt gecachte Eingabetokens zu 0,175 $ pro Million (10x günstiger als reguläre Eingabe), was es kosteneffizient für Anwendungen mit wiederholtem Kontext wie System-Prompts macht.

Funktionen für GPT-5.2 Chat

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von GPT-5.2 Chat, die darauf ausgelegt sind, Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Erfahren Sie, wie diese Fähigkeiten Ihren Projekten zugutekommen und die Benutzererfahrung verbessern können.

Preise für GPT-5.2 Chat

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für GPT-5.2 Chat, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie GPT-5.2 Chat Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.
Comet-Preis (USD / M Tokens)Offizieller Preis (USD / M Tokens)Rabatt
Eingabe:$1.4/M
Ausgabe:$11.2/M
Eingabe:$1.75/M
Ausgabe:$14/M
-20%

Beispielcode und API für GPT-5.2 Chat

gpt-5.2-chat-latest ist OpenAIs auf Instant/Chat abgestimmter Snapshot der GPT-5.2-Familie (die auf ChatGPT ausgerichtete „Instant“-Variante), optimiert für Dialog-/Chat-Workloads, Entwicklereinsatz mit niedriger Latenz und eine umfassende ChatGPT-Integration.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-chat-latest",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

Weitere Modelle

A

Claude Opus 4.6

Eingabe:$4/M
Ausgabe:$20/M
Claude Opus 4.6 ist das Großsprachmodell der „Opus“-Klasse von Anthropic, veröffentlicht im Februar 2026. Es ist als Arbeitstier für Wissensarbeit und Forschungs-Workflows positioniert — mit Verbesserungen beim langkontextuellen Denken, bei der mehrstufigen Planung, bei der Tool-Nutzung (einschließlich agentenbasierter Software-Workflows) sowie bei computerbezogenen Aufgaben wie der automatisierten Erstellung von Folien und Tabellen.
A

Claude Sonnet 4.6

Eingabe:$2.4/M
Ausgabe:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ist unser bisher leistungsfähigstes Sonnet-Modell. Es ist ein umfassendes Upgrade der Fähigkeiten des Modells in den Bereichen Programmierung, Computernutzung, Schlussfolgern mit langem Kontext, Agentenplanung, Wissensarbeit und Design. Sonnet 4.6 bietet außerdem ein 1M-Token-Kontextfenster in Beta.
O

GPT-5.4 nano

Eingabe:$0.16/M
Ausgabe:$1/M
GPT-5.4 nano ist für Aufgaben konzipiert, bei denen Geschwindigkeit und Kosten am wichtigsten sind, wie Klassifizierung, Datenextraktion, Ranking und Sub-Agenten.
O

GPT-5.4 mini

Eingabe:$0.6/M
Ausgabe:$3.6/M
GPT-5.4 mini bringt die Stärken von GPT-5.4 in ein schnelleres, effizienteres Modell, das für hochvolumige Workloads konzipiert ist.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Demnächst verfügbar
Eingabe:$60/M
Ausgabe:$240/M
Claude Mythos Preview ist unser bisher leistungsfähigstes Frontier-Modell und zeigt einen bemerkenswerten Sprung bei den Ergebnissen in vielen Evaluations-Benchmarks im Vergleich zu unserem vorherigen Frontier-Modell, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Eingabe:$0.8/M
Ausgabe:$2.4/M
MiMo-V2-Pro ist Xiaomis Flaggschiff unter den Foundation-Modellen und verfügt über insgesamt mehr als 1T Parameter sowie eine Kontextlänge von 1M. Es ist umfassend für agentische Szenarien optimiert. Es ist in hohem Maße an allgemeine Agent-Frameworks wie OpenClaw anpassbar. In den Standard-Benchmarks PinchBench und ClawBench zählt es weltweit zur Spitzengruppe, wobei die wahrgenommene Leistung an die von Opus 4.6 heranreicht. MiMo-V2-Pro wurde als Gehirn von Agentensystemen konzipiert, um komplexe Workflows zu orchestrieren, produktionsnahe Engineering-Aufgaben voranzutreiben und zuverlässig Ergebnisse zu liefern.

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