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GPT-5.2 Pro

Eingabe:$16.80/M
Ausgabe:$134.40/M
Kontext:400,000
Maximale Ausgabe:128,000
gpt-5.2-pro ist das leistungsfähigste, für den Produktionseinsatz ausgerichtete Mitglied der GPT-5.2-Familie von OpenAI und wird über die Responses API bereitgestellt für Workloads, die maximale Genauigkeit, mehrschrittiges Schlussfolgern, umfangreiche Tool-Nutzung und die größten Kontext-/Durchsatzbudgets erfordern, die OpenAI anbietet.
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Was ist GPT-5.2-Pro

GPT-5.2-Pro ist die „Pro“-Stufe der GPT-5.2-Familie von OpenAI, ausgelegt für die schwierigsten Probleme — mehrschrittiges Reasoning, komplexen Code, Synthese großer Dokumente und professionelle Wissensarbeit. Sie wird in der Responses API bereitgestellt, um mehrstufige Interaktionen und erweiterte API-Funktionen (Tooling, Reasoning-Modi, Kompaktierung usw.) zu ermöglichen. Die Pro-Variante tauscht Durchsatz und Kosten gegen maximale Antwortqualität und höhere Sicherheit/Konsistenz in schwierigen Domänen.

Hauptfunktionen (was gpt-5.2-pro Anwendungen bringt)

  • Höchste Reasoning-Fidelity: Pro unterstützt OpenAIs höchste Reasoning-Einstellungen (einschließlich xhigh), um Latenz und Rechenaufwand gegen tiefere interne Reasoning-Durchläufe und eine verbesserte Lösungsverfeinerung im Chain-of-Thought‑Stil zu tauschen.
  • Großkontext-, Langdokument-Kompetenz: entwickelt, um über sehr lange Kontexte hinweg Genauigkeit zu wahren (OpenAI benchmarkte Familienvarianten bis 256k+ Tokens), wodurch die Stufe sich für juristische/technische Dokumentenprüfung, Enterprise-Wissensbasen und lang laufende Agentenzustände eignet.
  • Stärkeres Tool- und Agenten-Handling: konzipiert, um Toolsets zuverlässig aufzurufen (Allowed-Tools-Listen, Auditing-Hooks und reichere Tool-Integrationen) und als „Mega‑Agent“ zu agieren, der mehrere Subtools und mehrschrittige Workflows orchestriert.
  • Verbesserte Faktentreue und Sicherheitsmaßnahmen: OpenAI berichtet von deutlichen Reduktionen bei Halluzinationen und unerwünschten Antworten in internen Sicherheitsmetriken für GPT-5.2 gegenüber früheren Modellen, gestützt durch Aktualisierungen in der System Card und gezieltes Safety-Training.

Technische Fähigkeiten & Spezifikationen (entwicklerorientiert)

  • API-Endpunkt & Verfügbarkeit: Responses API ist die empfohlene Integration für Pro‑Workflows; Entwickler können reasoning.effort auf none|medium|high|xhigh setzen, um den internen Rechenaufwand für Reasoning zu steuern. Pro stellt die höchste Fidelity xhigh bereit.
  • Reasoning-Aufwandsstufen: none | medium | high | xhigh (Pro und Thinking unterstützen xhigh für qualitätspriorisierte Läufe). Dieser Parameter erlaubt es, Kosten/Latenz gegen Qualität zu tauschen.
  • Kompaktierung & Kontextverwaltung: Neue Kompaktierungsfunktionen erlauben der API, zu verwalten, was sich das Modell „merkt“, und den Token-Verbrauch zu reduzieren, während relevanter Kontext erhalten bleibt — hilfreich für lange Konversationen und Dokument-Workflows.
  • Tooling & benutzerdefinierte Tools: Modelle können benutzerdefinierte Tools aufrufen (Rohtext an Tools senden, während Modellausgaben eingeschränkt werden); stärkere Tool-Aufrufe und agentische Muster in 5.2 verringern den Bedarf an aufwendigen Systemprompts.

Benchmark-Leistung

Nachfolgend die relevantesten, reproduzierbaren Kennzahlen für GPT-5.2 Pro (OpenAI-verifizierte/interne Ergebnisse):

  • GDPval (Benchmark für professionelle Arbeit): GPT-5.2 Pro — 74,1 % (Siege/Unentschieden) in der GDPval‑Suite — eine deutliche Verbesserung gegenüber GPT-5.1. Diese Metrik ist darauf ausgelegt, den Wert in realen ökonomischen Aufgaben über viele Berufe hinweg zu approximieren.
  • ARC-AGI-1 (generelles Reasoning): GPT-5.2 Pro — 90,5 % (Verifiziert); Pro wurde als erstes Modell berichtet, die 90-%‑Marke in diesem Benchmark zu überschreiten.
  • Coding & Software Engineering (SWE-Bench): deutliche Zugewinne beim mehrschrittigen Code-Reasoning; z. B. zeigen SWE-Bench Pro public und SWE-Lancer (IC Diamond) spürbare Verbesserungen gegenüber GPT-5.1 — repräsentative Familienzahlen: SWE-Bench Pro public ~55,6 % (Thinking; Pro-Ergebnisse wurden in internen Läufen als höher berichtet).
  • Long-Context-Faktentreue (MRCRv2): Die GPT-5.2-Familie zeigt hohe Retrieval- und Needle-Finding-Scores über 4k–256k hinweg (Beispiele: MRCRv2 8 needles bei 16k–32k: 95,3 % für GPT-5.2 Thinking; Pro hielt hohe Genauigkeit bei größeren Fenstern). Dies zeigt die Resilienz der Familie für Long-Context-Aufgaben, ein Pro‑Verkaufsargument.

Wie gpt-5.2-pro im Vergleich zu Peers und anderen GPT-5.2-Stufen abschneidet

  • vs GPT-5.2 Thinking / Instant: gpt-5.2-pro priorisiert Fidelity und maximales Reasoning (xhigh) gegenüber Latenz/Kosten. gpt-5.2 (Thinking) liegt für tiefere Arbeit in der Mitte, und gpt-5.2-chat-latest (Instant) ist für Chat mit niedriger Latenz abgestimmt. Wählen Sie Pro für wertschöpfendste, rechenintensive Aufgaben.
  • Gegenüber Google Gemini 3 und anderen Frontier-Modellen: GPT-5.2 (Familie) als OpenAIs kompetitive Antwort auf Gemini 3. Bestenlisten zeigen aufgabenabhängige Gewinner — in manchen wissenschaftlichen Aufgaben auf Graduiertenniveau und professionellen Benchmarks liegen GPT-5.2 Pro und Gemini 3 eng beieinander; in engen Coding- oder spezialisierten Domänen können die Ergebnisse variieren.
  • Gegenüber GPT-5.1 / GPT-5: Pro zeigt deutliche Zugewinne in GDPval, ARC-AGI, Coding-Benchmarks und Long-Context-Metriken gegenüber GPT-5.1 und bringt neue API‑Steuerungen (xhigh Reasoning, Kompaktierung). OpenAI wird frühere Varianten während der Übergangsphase weiter verfügbar halten.

Praktische Anwendungsfälle und empfohlene Muster

Hochwertige Anwendungsfälle, bei denen Pro sinnvoll ist

  • Komplexes Finanzmodellieren, große Tabellensynthese und -analyse, bei denen Genauigkeit und mehrschrittiges Reasoning wichtig sind (OpenAI berichtete verbesserte Ergebnisse bei Aufgaben im Investmentbanking-Kontext).
  • Langdokumentarische juristische oder wissenschaftliche Synthese, bei der der 400k‑Token‑Kontext komplette Berichte, Anhänge und Zitationsketten bewahrt.
  • Hochwertige Codegenerierung und Multifile‑Refactoring für Enterprise‑Codebasen (das höhere xhigh‑Reasoning von Pro hilft bei mehrstufigen Programmtransformationen).
  • Strategische Planung, mehrstufige Projektorchestrierung und agentische Workflows, die benutzerdefinierte Tools nutzen und robuste Tool‑Aufrufe erfordern.

Wann man stattdessen Thinking oder Instant wählen sollte

  • Wählen Sie Instant für schnelle, kostengünstige Konversationsaufgaben und Editor‑Integrationen.
  • Wählen Sie Thinking für tiefere, aber latenzsensitive Arbeiten, bei denen die Kosten begrenzt sind, die Qualität aber weiterhin wichtig ist.

Zugriff und Nutzung der GPT-5.2 pro API

Schritt 1: Für API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Holen Sie sich das Zugriffs-Credential (API‑Key) der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Add Token“, holen Sie sich den Token‑Key: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Schritt 2: Anfragen an die GPT-5.2 pro API senden

Wählen Sie den „gpt-5.2-pro“-Endpunkt, um die API‑Anfrage zu senden, und setzen Sie den Request‑Body. Die Request‑Methode und der Request‑Body sind in der API‑Dokumentation auf unserer Website angegeben. Unsere Website bietet zu Ihrer Bequemlichkeit auch Apifox‑Tests. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI‑Key aus Ihrem Konto. Wo es aufgerufen wird: Responses-Stil-APIs.

Fügen Sie Ihre Frage oder Anforderung in das content‑Feld ein — darauf wird das Modell antworten. Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Task‑Status und den Ausgabedaten.

Siehe auch Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

Why does GPT-5.2 Pro only work with the Responses API?

GPT-5.2 Pro is exclusively available through the Responses API to enable multi-turn model interactions before responding to API requests, supporting advanced workflows like tool chaining and extended reasoning sessions that require persistent state management.

What reasoning effort levels does GPT-5.2 Pro support?

GPT-5.2 Pro supports three reasoning effort levels: medium, high, and xhigh—allowing developers to balance response quality against latency for complex problem-solving tasks.

How does GPT-5.2 Pro handle long-running requests?

Some GPT-5.2 Pro requests may take several minutes to complete due to the model's deep reasoning process. OpenAI recommends using background mode to avoid timeouts on particularly challenging tasks.

What tools can GPT-5.2 Pro access through the Responses API?

GPT-5.2 Pro supports web search, file search, image generation, and MCP (Model Context Protocol), but notably does not support code interpreter or computer use tools.

When should I choose GPT-5.2 Pro over standard GPT-5.2?

Choose GPT-5.2 Pro when your workload demands maximum fidelity, multi-step reasoning, or extensive tool orchestration—it's designed for production scenarios with the largest context and throughput budgets OpenAI offers.

Does GPT-5.2 Pro support structured outputs?

No, GPT-5.2 Pro does not currently support structured outputs or fine-tuning, making it best suited for high-fidelity generation tasks rather than constrained format requirements.

Funktionen für GPT-5.2 Pro

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von GPT-5.2 Pro, die darauf ausgelegt sind, Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Erfahren Sie, wie diese Fähigkeiten Ihren Projekten zugutekommen und die Benutzererfahrung verbessern können.

Preise für GPT-5.2 Pro

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für GPT-5.2 Pro, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie GPT-5.2 Pro Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.
Comet-Preis (USD / M Tokens)Offizieller Preis (USD / M Tokens)
Eingabe:$16.80/M
Ausgabe:$134.40/M
Eingabe:$21.00/M
Ausgabe:$168.00/M

Beispielcode und API für GPT-5.2 Pro

GPT-5.2-Pro ist OpenAIs qualitativ hochwertigste Variante der GPT-5.2-Familie, entwickelt für die schwierigsten und wertvollsten wissensbezogenen und technischen Aufgaben.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

Weitere Modelle