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O

GPT-5.2 Pro

Eingabe:$16.8/M
Ausgabe:$134.4/M
Kontext:400,000
Maximale Ausgabe:128,000
gpt-5.2-pro ist das leistungsfähigste, für den Produktionseinsatz ausgerichtete Mitglied der GPT-5.2-Familie von OpenAI und wird über die Responses API bereitgestellt für Workloads, die maximale Genauigkeit, mehrschrittiges Schlussfolgern, umfangreiche Tool-Nutzung und die größten Kontext-/Durchsatzbudgets erfordern, die OpenAI anbietet.
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Was ist GPT-5.2-Pro

GPT-5.2-Pro ist die „Pro“-Stufe von OpenAIs GPT-5.2-Familie und ist für die schwierigsten Probleme gedacht — mehrstufiges Denken, komplexen Code, die Synthese großer Dokumente und professionelle Wissensarbeit. Es wird in der Responses API bereitgestellt, um Multi-Turn-Interaktionen und erweiterte API-Funktionen (Tooling, Denkmodi, Kompaktierung usw.) zu ermöglichen. Die Pro-Variante tauscht Durchsatz und Kosten gegen maximale Antwortqualität sowie stärkere Sicherheit/Konsistenz in anspruchsvollen Bereichen ein.

Hauptmerkmale (was gpt-5.2-pro Anwendungen bringt)

  • Höchste Präzision beim Reasoning: Pro unterstützt OpenAIs höchste Reasoning-Einstellungen (einschließlich xhigh), um Latenz und Rechenaufwand gegen tiefere interne Reasoning-Durchläufe und eine verbesserte, Chain-of-Thought-ähnliche Verfeinerung von Lösungen einzutauschen.
  • Großer Kontext, hohe Kompetenz bei langen Dokumenten: entwickelt, um die Genauigkeit über sehr lange Kontexte hinweg zu erhalten (OpenAI hat Familienvarianten mit bis zu 256k+ Tokens benchmarked), wodurch sich diese Stufe für die Prüfung rechtlicher/technischer Dokumente, Unternehmens-Wissensdatenbanken und lang laufende Agentenzustände eignet.
  • Stärkere Tool- und Agent-Ausführung: konzipiert, um Toolsets zuverlässig aufzurufen (Allowed-Tools-Listen, Auditing-Hooks und umfangreichere Tool-Integrationen) und als „Mega-Agent“ zu agieren, der mehrere Subtools und mehrstufige Workflows orchestrieren kann.
  • Verbesserte Faktentreue und Safety-Maßnahmen: OpenAI berichtet von deutlichen Reduktionen bei Halluzinationen und unerwünschten Antworten in internen Sicherheitsmetriken für GPT-5.2 im Vergleich zu früheren Modellen, gestützt durch Aktualisierungen in der System Card und gezieltes Safety-Training.

Technische Fähigkeiten & Spezifikationen (entwicklerorientiert)

  • API-Endpunkt & Verfügbarkeit: Die Responses API ist die empfohlene Integration für Pro-Level-Workflows; Entwickler können reasoning.effort auf none|medium|high|xhigh setzen, um den internen Rechenaufwand für das Reasoning zu steuern. Pro bietet die höchste xhigh-Präzision.
  • Reasoning-Effort-Stufen: none | medium | high | xhigh (Pro und Thinking unterstützen xhigh für qualitätspriorisierte Läufe). Dieser Parameter ermöglicht den Tausch von Kosten/Latenz gegen Qualität.
  • Kompaktierung & Kontextverwaltung: Neue Kompaktierungsfunktionen ermöglichen es der API, zu verwalten, woran sich das Modell „erinnert“, und den Tokenverbrauch zu senken, während relevanter Kontext erhalten bleibt — hilfreich für lange Gespräche und Dokument-Workflows.
  • Tooling & benutzerdefinierte Tools: Modelle können benutzerdefinierte Tools aufrufen (Rohtext an Tools senden und gleichzeitig die Modellausgaben einschränken); stärkere Tool-Calling- und agentische Muster in 5.2 reduzieren den Bedarf an aufwendigen System Prompts.

Benchmark-Leistung

Nachfolgend die relevantesten, reproduzierbaren Kernergebnisse für GPT-5.2 Pro (von OpenAI verifizierte/interne Ergebnisse):

  • GDPval (Benchmark für professionelle Arbeit): GPT-5.2 Pro — 74.1% (Siege/Gleichstände) auf der GDPval-Suite — eine deutliche Verbesserung gegenüber GPT-5.1. Diese Metrik soll den Wert bei realen wirtschaftlichen Aufgaben über viele Berufe hinweg annähern.
  • ARC-AGI-1 (allgemeines Reasoning): GPT-5.2 Pro — 90.5% (Verified); Pro wurde als erstes Modell genannt, das auf diesem Benchmark die 90%-Marke überschritt.
  • Coding & Software Engineering (SWE-Bench): starke Fortschritte beim mehrstufigen Code-Reasoning; z. B. zeigen SWE-Bench Pro public und SWE-Lancer (IC Diamond) spürbare Verbesserungen gegenüber GPT-5.1 — repräsentative Familienwerte: SWE-Bench Pro public ~55.6% (Thinking; für Pro wurden in internen Läufen höhere Ergebnisse berichtet).
  • Faktentreue bei langem Kontext (MRCRv2): Die GPT-5.2-Familie zeigt hohe Retrieval- und Needle-Finding-Werte über Bereiche von 4k–256k hinweg (Beispiele: MRCRv2 mit 8 Needles bei 16k–32k: 95.3% für GPT-5.2 Thinking; Pro hielt bei größeren Fenstern eine hohe Genauigkeit aufrecht). Diese Ergebnisse zeigen die Robustheit der Familie bei Long-Context-Aufgaben, ein zentrales Verkaufsargument von Pro.

Wie sich gpt-5.2-pro im Vergleich zu Mitbewerbern und anderen GPT-5.2-Stufen schlägt

  • vs. GPT-5.2 Thinking / Instant:: gpt-5.2-pro priorisiert Präzision und maximales Reasoning (xhigh) gegenüber Latenz/Kosten. gpt-5.2 (Thinking) liegt für anspruchsvollere Arbeit in der Mitte, und gpt-5.2-chat-latest (Instant) ist auf Chat mit niedriger Latenz abgestimmt. Wählen Sie Pro für besonders wertvolle, rechenintensive Aufgaben.
  • Im Vergleich zu Google Gemini 3 und anderen Frontier-Modellen: GPT-5.2 (Familie) ist OpenAIs wettbewerbliche Antwort auf Gemini 3. Leaderboards zeigen aufgabenabhängige Sieger — bei manchen wissenschaftlichen Benchmarks auf Graduate-Niveau und professionellen Benchmarks liegen GPT-5.2 Pro und Gemini 3 nahe beieinander; bei eng gefassten Coding- oder spezialisierten Domänen können die Ergebnisse variieren.
  • Im Vergleich zu GPT-5.1 / GPT-5: Pro zeigt deutliche Verbesserungen bei GDPval, ARC-AGI, Coding-Benchmarks und Long-Context-Metriken gegenüber GPT-5.1 und ergänzt neue API-Steuerungen (xhigh-Reasoning, Kompaktierung). OpenAI wird frühere Varianten während des Übergangs weiter verfügbar halten.

Praktische Anwendungsfälle und empfohlene Muster

Hochwertige Anwendungsfälle, in denen Pro sinnvoll ist

  • Komplexe Finanzmodellierung, Synthese und Analyse großer Tabellen, bei denen Genauigkeit und mehrstufiges Reasoning wichtig sind (OpenAI berichtete über verbesserte Ergebnisse bei Investment-Banking-Spreadsheet-Aufgaben).
  • Juristische oder wissenschaftliche Synthese langer Dokumente, bei denen der 400k-Token-Kontext ganze Berichte, Anhänge und Zitationsketten bewahrt.
  • Hochwertige Codegenerierung und Refactoring über mehrere Dateien hinweg für Enterprise-Codebasen (Pros höheres xhigh-Reasoning hilft bei mehrstufigen Programmtransformationen).
  • Strategische Planung, mehrstufige Projektorchestrierung und agentische Workflows, die benutzerdefinierte Tools nutzen und robustes Tool Calling erfordern.

Wann stattdessen Thinking oder Instant gewählt werden sollte

  • Wählen Sie Instant für schnelle, kostengünstigere Konversationsaufgaben und Editor-Integrationen.
  • Wählen Sie Thinking für tiefere, aber latenzsensitive Arbeit, bei der die Kosten begrenzt sind, Qualität aber weiterhin wichtig ist.

So greifen Sie auf die GPT-5.2 pro API zu und verwenden sie

Schritt 1: Für einen API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Holen Sie sich die API-Zugangsdaten des Interfaces. Klicken Sie im persönlichen Bereich bei den API-Tokens auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Schritt 2: Anfragen an die GPT-5.2 pro API senden

Wählen Sie den Endpunkt „gpt-5.2-pro“, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request-Body fest. Die Request-Methode und der Request-Body sind in unserer API-Dokumentation auf der Website zu finden. Unsere Website bietet zu Ihrer Bequemlichkeit auch Apifox-Tests an. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto. Wo aufgerufen wird: APIs im Responses-Stil.

Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Feld content ein — darauf wird das Modell antworten. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

Siehe auch Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

Warum funktioniert GPT-5.2 Pro nur mit der Responses API?

GPT-5.2 Pro ist ausschließlich über die Responses API verfügbar, um Multi-Turn-Modellinteraktionen vor der Beantwortung von API-Anfragen zu ermöglichen und fortgeschrittene Workflows wie Tool-Verkettung und erweiterte Reasoning-Sitzungen zu unterstützen, die eine persistente Zustandsverwaltung erfordern.

Welche Reasoning-Intensitätsstufen unterstützt GPT-5.2 Pro?

GPT-5.2 Pro unterstützt drei Reasoning-Intensitätsstufen: medium, high und xhigh – so können Entwickler bei komplexen Problemlösungsaufgaben die Antwortqualität gegen die Latenz abwägen.

Wie geht GPT-5.2 Pro mit lang andauernden Anfragen um?

Einige Anfragen an GPT-5.2 Pro können aufgrund des tiefgehenden Reasoning-Prozesses des Modells mehrere Minuten zur Fertigstellung benötigen. OpenAI empfiehlt die Verwendung des Hintergrundmodus, um bei besonders anspruchsvollen Aufgaben Timeouts zu vermeiden.

Auf welche Tools kann GPT-5.2 Pro über die Responses API zugreifen?

GPT-5.2 Pro unterstützt Websuche, Dateisuche, Bilderzeugung und MCP (Model Context Protocol), unterstützt jedoch notably weder Code Interpreter noch Computer-Use-Tools.

Wann sollte ich GPT-5.2 Pro statt des standardmäßigen GPT-5.2 wählen?

Wählen Sie GPT-5.2 Pro, wenn Ihre Arbeitslast maximale Genauigkeit, mehrstufiges Reasoning oder umfangreiche Tool-Orchestrierung erfordert – es wurde für Produktionsszenarien mit den größten Kontext- und Durchsatzbudgets entwickelt, die OpenAI anbietet.

Funktionen für GPT-5.2 Pro

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von GPT-5.2 Pro, die darauf ausgelegt sind, Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Erfahren Sie, wie diese Fähigkeiten Ihren Projekten zugutekommen und die Benutzererfahrung verbessern können.

Preise für GPT-5.2 Pro

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für GPT-5.2 Pro, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie GPT-5.2 Pro Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.
Comet-Preis (USD / M Tokens)Offizieller Preis (USD / M Tokens)Rabatt
Eingabe:$16.8/M
Ausgabe:$134.4/M
Eingabe:$21/M
Ausgabe:$168/M
-20%

Beispielcode und API für GPT-5.2 Pro

GPT-5.2-Pro ist OpenAIs hochwertigste Variante der GPT-5.2-Familie, entwickelt für die anspruchsvollsten und wertvollsten Aufgaben in den Bereichen Wissen und Technik.
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-pro",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning: {
    effort: "high"
  }
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

Weitere Modelle

A

Claude Opus 4.6

Eingabe:$4/M
Ausgabe:$20/M
Claude Opus 4.6 ist das Großsprachmodell der „Opus“-Klasse von Anthropic, veröffentlicht im Februar 2026. Es ist als Arbeitstier für Wissensarbeit und Forschungs-Workflows positioniert — mit Verbesserungen beim langkontextuellen Denken, bei der mehrstufigen Planung, bei der Tool-Nutzung (einschließlich agentenbasierter Software-Workflows) sowie bei computerbezogenen Aufgaben wie der automatisierten Erstellung von Folien und Tabellen.
A

Claude Sonnet 4.6

Eingabe:$2.4/M
Ausgabe:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ist unser bisher leistungsfähigstes Sonnet-Modell. Es ist ein umfassendes Upgrade der Fähigkeiten des Modells in den Bereichen Programmierung, Computernutzung, Schlussfolgern mit langem Kontext, Agentenplanung, Wissensarbeit und Design. Sonnet 4.6 bietet außerdem ein 1M-Token-Kontextfenster in Beta.
O

GPT-5.4 nano

Eingabe:$0.16/M
Ausgabe:$1/M
GPT-5.4 nano ist für Aufgaben konzipiert, bei denen Geschwindigkeit und Kosten am wichtigsten sind, wie Klassifizierung, Datenextraktion, Ranking und Sub-Agenten.
O

GPT-5.4 mini

Eingabe:$0.6/M
Ausgabe:$3.6/M
GPT-5.4 mini bringt die Stärken von GPT-5.4 in ein schnelleres, effizienteres Modell, das für hochvolumige Workloads konzipiert ist.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Demnächst verfügbar
Eingabe:$60/M
Ausgabe:$240/M
Claude Mythos Preview ist unser bisher leistungsfähigstes Frontier-Modell und zeigt einen bemerkenswerten Sprung bei den Ergebnissen in vielen Evaluations-Benchmarks im Vergleich zu unserem vorherigen Frontier-Modell, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Eingabe:$0.8/M
Ausgabe:$2.4/M
MiMo-V2-Pro ist Xiaomis Flaggschiff unter den Foundation-Modellen und verfügt über insgesamt mehr als 1T Parameter sowie eine Kontextlänge von 1M. Es ist umfassend für agentische Szenarien optimiert. Es ist in hohem Maße an allgemeine Agent-Frameworks wie OpenClaw anpassbar. In den Standard-Benchmarks PinchBench und ClawBench zählt es weltweit zur Spitzengruppe, wobei die wahrgenommene Leistung an die von Opus 4.6 heranreicht. MiMo-V2-Pro wurde als Gehirn von Agentensystemen konzipiert, um komplexe Workflows zu orchestrieren, produktionsnahe Engineering-Aufgaben voranzutreiben und zuverlässig Ergebnisse zu liefern.

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