Technische Spezifikationen von GPT-5.3 Codex
| Element | GPT-5.3 Codex (öffentliche Spezifikationen) |
|---|---|
| Modellfamilie | GPT-5.3 (Codex‑Variante — für agentisches Programmieren optimiert) |
| Eingabetypen | Text, Code, Tool-/Terminal‑Kontext, (eingeschränkte) Vision über Codex‑App‑Schnittstellen |
| Ausgabetypen | Text (natürliche Sprache, Code, Patches, Shell‑Befehle), strukturierte Logs, Testergebnisse |
| Langkontext‑Handhabung | Kompaktierung wird während langer Sitzungen alle 100.000 Token ausgelöst (in der Systemkarte angegeben) |
| Release-/Veröffentlichungsdatum | 5. Februar 2026 (OpenAI‑Ankündigung & Systemkarte) |
Was ist GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex ist OpenAIs Flaggschiff‑Modell für agentisches Programmieren, abgestimmt auf langfristige Softwareentwicklung, werkzeuggestützte Workflows sowie hochfidele Sicherheitsforschung/defensive Workflows. Es kombiniert die Coding‑Stärken von GPT‑5.2 Codex mit verbessertem Reasoning, höherer Zuverlässigkeit bei lang laufenden Aufgaben und zusätzlichen Sicherheitskontrollen, die auf Cyber‑ und Dual‑Use‑Domänen zugeschnitten sind.
Hauptmerkmale von GPT-5.3 Codex
🧪 Spitzenfähigkeiten im Programmieren
- State‑of‑the‑art‑Ergebnisse auf Branchen‑Coding‑Benchmarks wie SWE-Bench Pro und Terminal-Bench 2.0—einschließlich höherer Effizienz und größerer Sprachvielfalt.
- Ausgelegt für komplexe Entwicklungs‑Workflows wie mehrtägige Builds, Tests, Refactoring, Deployment und Debugging.
🛠️ Professionelle Workflow‑Integration
- Führt Aufgaben, die Recherche, Toolaufrufe und komplexe Ausführung umfassen, Ende‑zu‑Ende aus—z. B. den Bau von Web‑Games, Desktop‑Apps, Analysen und mehr.
- Verbesserungen für die Webentwicklung: Bessere „vernünftige Standardausgaben“ für gängige Coding‑Prompts sowie automatisierte UX‑Verbesserungen im generierten Code.
📊 Breite Domänenabdeckung
- Leistet Starkes in Wissensarbeits‑Benchmarks wie GDPval und erreicht die Performance von GPT‑5.2 in professionellen Produktivitätsaufgaben über 44 Berufsfelder hinweg.
- Zeigt starke Desktop‑Computing‑Fähigkeiten, gemessen durch OSWorld-Verified, das die visuelle Desktop‑Aufgabenleistung nahe an menschlichen Baselines bewertet.
🔐 Cybersecurity‑Bereitschaft
- Erster Codex, der unter OpenAIs Preparedness Framework als High capability in cybersecurity tasks klassifiziert wurde.
Benchmark‑Leistung (ausgewählte Kennzahlen)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (Siege/Unentschieden) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Benchmarks zeigen, dass GPT‑5.3 Codex frühere Modelle in Coding‑, agentischen und realweltlichen Produktivitätsaufgaben übertrifft.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs Wettbewerber
| Funktion | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Coding‑Leistung | ⚡ Branchenführend | Hoch | Mittel bis hoch |
| Kontextuelles Schlussfolgern | Stark | Mittel | Stark |
| Lange Aufgaben | Exzellent | Gut | Sehr stark |
| Agentische Computernutzung | Exzellent | Mittel | Nicht zentral |
| Cybersecurity‑Aufgaben | Hoch | Mittel | Nicht prominent berichtet |
| Echtzeit‑Steuerung | Ja | Begrenzt | Nicht angegeben |
Hinweis zu Claude Opus 4.6: am selben Tag gestartet, ausgerichtet auf allgemeine Workflows und Coding‑Verbesserungen mit erweiterten Kontextfunktionen, jedoch nicht explizit für agentisches Computing optimiert wie GPT‑5.3 Codex.
Repräsentative Enterprise‑Anwendungsfälle
- Repository‑weite Refactorings und automatisierte PR‑Generierung mit Test‑ und Validierungsschleifen.
- Unterstützte Schwachstellen‑Triage, Reverse Engineering und defensive Forschung innerhalb eines Trusted‑Access‑Programms.
- CI/CD‑Orchestrierung und automatisiertes Regressionstesten mit Human‑in‑the‑Loop‑Verifizierung.
- Design‑→‑Prototyp‑Workflows, die Anforderungen in mehrteilige Gerüste und Test‑Harnesses übersetzen.
- Zugriff auf die GPT-5.3 Codex API
Schritt 1: Für API‑Schlüssel registrieren
Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich zunächst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI console an. Rufen Sie den Zugangs‑API‑Schlüssel für die Schnittstelle ab. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API‑Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token‑Schlüssel: sk-xxxxx, und senden Sie ihn ab.
Schritt 2: Anfragen an die GPT-5.3 Codex API senden
Wählen Sie den „gpt-5.3-codex“-Endpoint, um die API‑Anfrage zu senden, und setzen Sie den Request‑Body. Die Request‑Methode und der Request‑Body werden unserer Website‑API‑Doku entnommen. Unsere Website bietet zudem einen Apifox‑Test zu Ihrer Bequemlichkeit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI‑Schlüssel aus Ihrem Konto. Die Basis‑URL ist Chat Completions
Fügen Sie Ihre Frage oder Anforderung in das Content‑Feld ein—darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.
Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren
Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.