Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 mini
O

GPT-5.4 mini

Eingabe:$0.6/M
Ausgabe:$3.6/M
Kontext:400,000
Maximale Ausgabe:128,000
GPT-5.4 mini bringt die Stärken von GPT-5.4 in ein schnelleres, effizienteres Modell, das für hochvolumige Workloads konzipiert ist.
Neu
Kommerzielle Nutzung
Playground
Überblick
Funktionen
Preisgestaltung
API
Versionen

Technische Spezifikationen von GPT-5.4 Mini

EintragGPT-5.4 Mini (geschätzt anhand offizieller Angaben + Kreuzvalidierung)
ModellfamilieGPT-5.4-Serie (kosten­effiziente „Mini“-Variante)
AnbieterOpenAI
EingabetypenText, Bild
AusgabetypenText
Kontextfenster400,000 Token
Maximale Ausgabetoken128,000 Token
Wissensstand~31. Mai 2024 (erbt die Mini-Linie)
Reasoning-UnterstützungJa (leichtgewichtig im Vergleich zur Vollversion von GPT-5.4)
Tool-UnterstützungFunktionsaufrufe, Websuche, Dateisuche, Agenten (abgeleitet aus der GPT-5-Familie)
PositionierungHochgeschwindigkeits-, kosten­effizientes Modell nahe am Spitzenfeld

Was ist GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini ist eine kosten­effiziente, schnelle Variante von GPT-5.4, die für latenzkritische, hochvolumige Workloads entwickelt wurde. Sie bringt einen erheblichen Teil der Reasoning-, Coding- und multimodalen Fähigkeiten von GPT-5.4 in ein kleineres, schnelleres Modell, das für Systeme im Produktionsmaßstab optimiert ist.

Im Vergleich zu früheren „Mini“-Modellen ist GPT-5.4 Mini als kleines Modell nahe am Spitzenfeld positioniert, d. h. es nähert sich der Leistung von Flaggschiff-Modellen an, während Kosten und Antwortzeit deutlich reduziert werden.

Hauptfunktionen von GPT-5.4 Mini

  • Hochgeschwindigkeits-Inferenz: optimiert für Anwendungen mit niedriger Latenz wie Chatbots, Copilots und Echtzeitsysteme
  • Großes Kontextfenster (400K): unterstützt lange Dokumente, mehrstufige Workflows und Agentenspeicher
  • Starke Programmier- und Agentenunterstützung: ausgelegt für Tool-Nutzung, mehrstufiges Reasoning und delegierte Subagenten-Aufgaben
  • Multimodale Eingabe: akzeptiert sowohl Text- als auch Bild-Eingaben für reichhaltigere Workflows
  • Kosten­effiziente Skalierung: deutlich günstiger als GPT-5.4 bei weiterhin starker Reasoning-Fähigkeit
  • Optimierung von Agenten-Pipelines: ideal für Multi-Modell-Architekturen, bei denen große Modelle planen und Mini-Modelle ausführen

Benchmark-Leistung von GPT-5.4 Mini

  • Nähert sich der GPT-5.4-Leistung bei SWE‑Bench‑ähnlichen Programmieraufgaben (~94–95% der Flaggschiff-Leistung) (kreuzvalidierte Schätzung aus Veröffentlichungsdiskussionen)
  • Deutliche Verbesserungen gegenüber GPT-5 Mini bei:
    • Reasoning-Genauigkeit
    • Zuverlässigkeit der Tool-Nutzung
    • Multimodalem Verständnis
  • Entwickelt, um frühere „Mini“-Generationen in Agenten-Workflows und Coding-Benchmarks zu übertreffen
  • Geschwindigkeitsmessungen: frühe API-Tester berichten von ~180–190 Token/s bei GPT-5.4 Mini (vs ~55–120 t/s bei älteren GPT-5-Mini-Varianten, abhängig von Prioritätsmodi).

👉 Zentrale Erkenntnis: GPT-5.4 Mini liefert Leistung nahe am Spitzenfeld bei einem Bruchteil der Kosten und Latenz und ist damit ideal für skalierbare Systeme.

GPT-5.4 mini

Repräsentative Anwendungsfälle

  1. Coding-Assistenten & Editoren (IDE-Plugins, Copilot): Schnelles Kontext-Parsing, Codebase-Erkundung und schnelle Completions machen GPT-5.4 Mini ideal für Vorschläge im Editor, bei denen die Time-to-First-Token zählt. GitHub Copilot ist eine frühe Integration.
  2. Subagenten / delegierte Worker: Ein Master-Agent delegiert kurze, schnelle Aufgaben (Formatierung, kleine Reasoning-Schritte, grep‑ähnliche Suchen) an einen günstigen, schnellen Worker. OpenAI positioniert Mini/Nano für diese Rollen.
  3. Hochvolumige API‑Automatisierung: Massen-Codegenerierung, automatisierte Ticket-Triage, Logs‑Zusammenfassung in großem Maßstab, bei denen Kosten pro Aufruf und Latenz die Hauptrestriktionen sind. Community-Durchsatzwerte weisen auf spürbare betriebliche Vorteile für Mini hin.
  4. Tool-Wrapping und Toolchains: Schnelle Tool-Aufrufe, bei denen das Modell externe Tools (Suche, grep, Tests ausführen) orchestriert und kompakte, umsetzbare Ausgaben liefert. Die GPT-5.4-Familie umfasst verbesserte „Computerbenutzung“-Fähigkeiten.

So greifen Sie auf die GPT-5.4 Mini API zu

Schritt 1: Für API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Rufen Sie den Zugriffsberechtigungs-API-Schlüssel der Schnittstelle ab. Klicken Sie im persönlichen Zentrum beim API-Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

cometapi-key

Schritt 2: Anfragen an die GPT-5.4 Mini API senden

Wählen Sie den „gpt-5.4-mini“-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request-Body fest. Die Anfragemethode und der Request-Body sind in der API-Dokumentation unserer Website aufgeführt. Unsere Website bietet außerdem Apifox-Tests zu Ihrer Bequemlichkeit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto. Die Basis-URL ist Chat Completions und Responses.

Fügen Sie Ihre Frage oder Anforderung in das content-Feld ein — darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

FAQ

Can GPT-5.4 Mini API handle long documents or large context inputs?

Yes, GPT-5.4 Mini supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, making it suitable for long documents and multi-step workflows.

How does GPT-5.4 Mini compare to GPT-5.4 for reasoning tasks?

GPT-5.4 Mini delivers near-frontier reasoning performance but is slightly less capable than GPT-5.4 on complex multi-step or research-grade tasks.

Is GPT-5.4 Mini API suitable for real-time or low-latency applications?

Yes, GPT-5.4 Mini is optimized for speed and low latency, making it ideal for chatbots, copilots, and real-time AI systems.

Does GPT-5.4 Mini support tool use and agent workflows?

Yes, it supports function calling, web search, and agent-style workflows, making it effective in multi-step automation systems.

When should I use GPT-5.4 Mini instead of GPT-5 Mini?

Use GPT-5.4 Mini when you need significantly better reasoning, coding, and multimodal performance while still maintaining low cost and high speed.

Can GPT-5.4 Mini process images as input?

Yes, GPT-5.4 Mini supports image input alongside text, enabling multimodal use cases such as visual analysis and UI understanding.

What are the main limitations of GPT-5.4 Mini API?

Its main limitations are reduced performance compared to GPT-5.4 on very complex reasoning tasks and potential degradation in extremely long-context reasoning scenarios.

Funktionen für GPT-5.4 mini

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von GPT-5.4 mini, die darauf ausgelegt sind, Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Erfahren Sie, wie diese Fähigkeiten Ihren Projekten zugutekommen und die Benutzererfahrung verbessern können.

Preise für GPT-5.4 mini

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für GPT-5.4 mini, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie GPT-5.4 mini Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.
Comet-Preis (USD / M Tokens)Offizieller Preis (USD / M Tokens)Rabatt
Eingabe:$0.6/M
Ausgabe:$3.6/M
Eingabe:$0.75/M
Ausgabe:$4.5/M
-20%

Beispielcode und API für GPT-5.4 mini

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für GPT-5.4 mini zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von GPT-5.4 mini in Ihren Projekten zu nutzen.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Versionen von GPT-5.4 mini

Der Grund, warum GPT-5.4 mini mehrere Snapshots hat, kann potenzielle Faktoren wie Änderungen der Ausgabe nach Updates umfassen, die ältere Snapshots für Konsistenz erfordern, Entwicklern eine Übergangszeit für Anpassung und Migration bieten und verschiedene Snapshots, die globalen oder regionalen Endpunkten entsprechen, um das Benutzererlebnis zu optimieren. Für detaillierte Unterschiede zwischen den Versionen lesen Sie bitte die offizielle Dokumentation.
version
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-mini-2026-03-17

Weitere Modelle