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O

GPT-5.4 mini

Eingabe:$0.6/M
Ausgabe:$3.6/M
Kontext:400,000
Maximale Ausgabe:128,000
GPT-5.4 mini bringt die Stärken von GPT-5.4 in ein schnelleres, effizienteres Modell, das für hochvolumige Workloads konzipiert ist.
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API
Versionen

Technische Spezifikationen von GPT-5.4 Mini

AngabeGPT-5.4 Mini (Schätzung aus offiziellen Angaben + Kreuzvalidierung)
ModellfamilieGPT-5.4-Serie (kosteneffiziente „Mini“-Variante)
AnbieterOpenAI
EingabetypenText, Bild
AusgabetypenText
Kontextfenster400,000 Token
Max. Ausgabetoken128,000 Token
Wissensstand~31. Mai 2024 (übernimmt Mini-Linie)
Reasoning-UnterstützungJa (leichter als das volle GPT-5.4)
Tool-UnterstützungFunction Calling, Websuche, Dateisuche, Agents (aus der GPT-5-Familie abgeleitet)
PositionierungHochgeschwindigkeits-, kosteneffizientes Near-Frontier-Modell

Was ist GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini ist eine kosteneffiziente Hochgeschwindigkeitsvariante von GPT-5.4, entwickelt für latenzeempfindliche, hochvolumige Workloads. Sie bringt einen erheblichen Teil der Reasoning-, Coding- und Multimodal-Fähigkeiten von GPT-5.4 in ein kleineres, schnelleres Modell, das für Systeme im Produktionsmaßstab optimiert ist.

Im Vergleich zu früheren „Mini“-Modellen ist GPT-5.4 Mini als „Near-Frontier“-Kleinmodell positioniert, das sich der Performance von Flaggschiffmodellen annähert und gleichzeitig Kosten und Reaktionszeit drastisch senkt.

Zentrale Funktionen von GPT-5.4 Mini

  • Hochgeschwindigkeits-Inferenz: Optimiert für Anwendungen mit niedriger Latenz wie Chatbots, Copilots und Echtzeitsysteme
  • Großes Kontextfenster (400K): Unterstützt lange Dokumente, mehrstufige Workflows und Agenten-Memory
  • Starke Coding- und Agent-Unterstützung: Ausgelegt für Toolnutzung, mehrstufiges Reasoning und delegierte Subagent-Aufgaben
  • Multimodale Eingabe: Akzeptiert sowohl Text- als auch Bildeingaben für reichhaltigere Workflows
  • Kosteneffiziente Skalierung: Deutlich günstiger als GPT-5.4 bei gleichzeitig starker Reasoning-Fähigkeit
  • Optimierung von Agent-Pipelines: Ideal für Multi-Modell-Architekturen, in denen große Modelle planen und Mini-Modelle ausführen

Benchmark-Leistung von GPT-5.4 Mini

  • Erreicht nahezu die GPT-5.4-Leistung bei SWE-Bench-ähnlichen Coding-Aufgaben (~94–95 % der Flaggschiff-Performance) (kreuzvalidierte Schätzung aus Veröffentlichungsdiskussionen)
  • Deutliche Verbesserungen gegenüber GPT-5 Mini bei:
    • Reasoning-Genauigkeit
    • Zuverlässigkeit der Toolnutzung
    • Multimodalem Verständnis
  • Ausgelegt, frühere „Mini“-Generationen in Agent-Workflows und Coding-Benchmarks zu übertreffen
  • Geschwindigkeitsmessungen: frühe API-Tester berichten von ~180–190 Token/s auf GPT-5.4 Mini (vs. ~55–120 Token/s bei älteren GPT-5-Mini-Varianten, abhängig von Prioritätsmodi).

👉 Kernaussage: GPT-5.4 Mini liefert Near-Frontier-Performance zu einem Bruchteil der Kosten und Latenz und ist damit ideal für skalierbare Systeme.

GPT-5.4 mini

Repräsentative Anwendungsfälle

  1. Coding-Assistenten und Editoren (IDE-Plugins, Copilot): schnelles Kontext-Parsing, Codebase-Erkundung und schnelle Vervollständigungen machen GPT-5.4 Mini ideal für In-Editor-Vorschläge, bei denen Time-to-First-Token zählt. GitHub Copilot ist eine frühe Integration.
  2. Subagenten / delegierte Worker: wenn ein Master-Agent kurze, schnelle Aufgaben (Formatierung, kleine Reasoning-Schritte, grep-ähnliche Suchen) an einen günstigen, schnellen Worker delegiert. OpenAI positioniert Mini/Nano für diese Rollen.
  3. API-Automatisierung mit hohem Volumen: massenhafte Codegenerierung, automatisches Ticket-Triage, Log-Zusammenfassungen in großem Maßstab, bei denen pro Call Kosten und Latenz die Hauptfaktoren sind. Community-Durchsatzwerte weisen auf erhebliche betriebliche Vorteile für Mini hin.
  4. Tool-Wrapping und Toolchains: schnelle Tool-Aufrufe, bei denen das Modell Aufrufe an externe Tools (Suche, grep, Tests ausführen) orchestriert und kompakte, umsetzbare Ausgaben zurückgibt. Die GPT-5-Familie umfasst verbesserte „Computer Use“-Fähigkeiten.

Zugriff auf die GPT-5.4 Mini API

Schritt 1: Für API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Rufen Sie den Zugangs-API-Schlüssel der Schnittstelle ab. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

cometapi-key

Schritt 2: Anfragen an die GPT-5.4 Mini API senden

Wählen Sie den „gpt-5.4-mini“-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request-Body fest. Anfragemethode und Request-Body entnehmen Sie unserer Website-API-Dokumentation. Unsere Website bietet zudem Apifox-Tests zur Vereinfachung. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto. Die Basis-URL ist Chat Completions und Responses.

Fügen Sie Ihre Frage oder Anforderung in das Content-Feld ein—darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

FAQ

Kann die GPT-5.4 Mini API lange Dokumente oder große Kontexteingaben verarbeiten?

Ja, GPT-5.4 Mini unterstützt ein Kontextfenster von 400.000 Token mit bis zu 128.000 Ausgabetoken und eignet sich damit für lange Dokumente und mehrstufige Workflows.

Wie schneidet GPT-5.4 Mini bei Reasoning-Aufgaben im Vergleich zu GPT-5.4 ab?

GPT-5.4 Mini liefert eine nahezu Spitzenleistung beim Reasoning, ist bei komplexen mehrstufigen oder forschungsnahen Aufgaben jedoch etwas weniger leistungsfähig als GPT-5.4.

Ist die GPT-5.4 Mini API für Echtzeit- oder Low-Latency-Anwendungen geeignet?

Ja, GPT-5.4 Mini ist auf Geschwindigkeit und geringe Latenz optimiert und damit ideal für Chatbots, Copilots und KI-Systeme in Echtzeit.

Unterstützt GPT-5.4 Mini Tool-Nutzung und Agent-Workflows?

Ja, es unterstützt Function Calling, Websuche und agentenartige Workflows und ist dadurch effektiv in mehrstufigen Automatisierungssystemen einsetzbar.

Wann sollte ich GPT-5.4 Mini anstelle von GPT-5 Mini verwenden?

Verwenden Sie GPT-5.4 Mini, wenn Sie eine deutlich bessere Leistung bei Reasoning, Programmierung und multimodalen Aufgaben benötigen und gleichzeitig niedrige Kosten und hohe Geschwindigkeit beibehalten möchten.

Kann GPT-5.4 Mini Bilder als Eingabe verarbeiten?

Ja, GPT-5.4 Mini unterstützt Bildeingaben zusammen mit Text und ermöglicht dadurch multimodale Anwendungsfälle wie visuelle Analyse und UI-Verständnis.

Was sind die wichtigsten Einschränkungen der GPT-5.4 Mini API?

Die wichtigsten Einschränkungen sind eine geringere Leistung im Vergleich zu GPT-5.4 bei sehr komplexen Reasoning-Aufgaben sowie eine mögliche Verschlechterung in Szenarien mit extrem langem Kontext und Reasoning.

Preise für GPT-5.4 mini

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für GPT-5.4 mini, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie GPT-5.4 mini Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.
Comet-Preis (USD / M Tokens)Offizieller Preis (USD / M Tokens)Rabatt
Eingabe:$0.6/M
Ausgabe:$3.6/M
Eingabe:$0.75/M
Ausgabe:$4.5/M
-20%

Beispielcode und API für GPT-5.4 mini

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für GPT-5.4 mini zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von GPT-5.4 mini in Ihren Projekten zu nutzen.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-5.4-mini",
  input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  reasoning: {
    effort: "none",
  },
});

console.log(response.output_text);

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
      "effort": "none"
    }
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Versionen von GPT-5.4 mini

Der Grund, warum GPT-5.4 mini mehrere Snapshots hat, kann potenzielle Faktoren wie Änderungen der Ausgabe nach Updates umfassen, die ältere Snapshots für Konsistenz erfordern, Entwicklern eine Übergangszeit für Anpassung und Migration bieten und verschiedene Snapshots, die globalen oder regionalen Endpunkten entsprechen, um das Benutzererlebnis zu optimieren. Für detaillierte Unterschiede zwischen den Versionen lesen Sie bitte die offizielle Dokumentation.
version
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-mini-2026-03-17