Technische Spezifikationen von GPT-5.5 Pro
| Spezifikation | GPT-5.5 Pro |
|---|---|
| Modellfamilie | GPT-5.5 Pro (High-Compute-Reasoning-Variante) |
| Primäre Modalität | Text- und Bildeingabe, Textausgabe |
| Kontextfenster | 1,050,000 Token |
| Maximale Ausgabe | 128,000 Token |
| Wissensstand | 1. Dez. 2025 |
| Reasoning-Profil | Optimiert für High-Compute-Reasoning |
| API-Zugriff | Responses-API |
| Tool-Unterstützung | Funktionsaufrufe, Websuche, Dateisuche, Code-Interpreter, gehostete Shell, MCP |
| Streaming | Nicht unterstützt |
| Snapshot | gpt-5.5-pro-2026-04-23 |
Was ist GPT-5.5 Pro?
GPT-5.5 Pro ist die High-Compute-Variante innerhalb der GPT-5.5-Familie von OpenAI, optimiert für schwieriges Reasoning, agentenbasierte Workflows, tiefgehende Recherche und präzisionskritische professionelle Aufgaben. Es ist weniger als allgemeines „schnelles Standard“-Modell positioniert und mehr als ein Modell für schwierige Probleme, bei denen die Latenz gegenüber der Qualität zweitrangig ist.
Hauptfunktionen von GPT-5.5 Pro
- 1M+ Kontextfenster: Unterstützt 1,050,000 Token für extrem große Repositorien, Verträge, Protokolle oder Forschungskorpora.
- Hochgenaues Reasoning: Abgestimmt auf knifflige Fragen, bei denen Korrektheit wichtiger ist als Latenz.
- Tool-Orchestrierung: Kann Websuche, Dateien, Code-Interpreter und gehostete Shell in Responses-API-Workflows nutzen.
- Unterstützung für Bildeingaben: Akzeptiert Bilder für Diagramme, Schaubilder, Screenshots und gescannte Inhalte.
- Automatisierung im Unternehmensmaßstab: Geeignet für agentenbasierte Workflows, die Planung, Abruf, Ausführung und Verifikation kombinieren.
- Große Ausgaben: Bis zu 128,000 Ausgabetoken für Berichte, Codegenerierung und Langform-Synthese.
Benchmark-Leistung (gemeldet)
Ausgewählte veröffentlichte Benchmark-Werte umfassen:
- GDPval: 82.3%
- BrowseComp: 90.1%
- FrontierMath Tier 1–3: 52.4%
- FrontierMath Tier 4: 39.6%
- Investment-Banking-Modellierungsaufgaben (intern): 88.6%
Diese gemeldeten Ergebnisse positionieren es besonders stark für anspruchsvolle Wissensarbeit und werkzeuggestütztes Reasoning.
GPT-5.5 Pro vs GPT-5.5 vs GPT-5.4 Pro
| Modell | Am besten geeignet für | Kontext | Reasoning | Besonderheit |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 Pro | Höchstpräzise professionelle Arbeit | 1,050,000 | Höchste | Langsamer, mehr Rechenaufwand, stärker bei harten Aufgaben |
| GPT-5.5 | Allgemeine Spitzenprogrammierung und professionelle Arbeit | 1,050,000 | Höchste | Schneller und günstiger als Pro |
| GPT-5.4 Pro | Frühere Pro-Tier-Option | 1,050,000 | Höchste | Ähnlicher Preis/Kontext, älterer Snapshot und leicht andere Benchmark-Mischung |
In OpenAIs veröffentlichter Benchmark-Tabelle liegt GPT-5.5 Pro bei mehreren Messgrößen wie GDPval, BrowseComp, GeneBench und FrontierMath knapp vor GPT-5.4 Pro, während GPT-5.4 Pro bei Humanity’s Last Exam mit Tools leicht führt. Damit ist GPT-5.5 Pro eher eine neuere Best-Effort-Option als ein strikter Ersatz in allen Belangen.
Zugriff auf und Verwendung der GPT-5.5 Pro API
Schritt 1: Für API-Schlüssel registrieren
Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Rufen Sie den Zugriffsschlüssel (API Key) der Schnittstelle ab. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.
Schritt 2: Anfragen an die GPT-5.5 Pro API senden
Wählen Sie den Endpunkt “gpt-5.5-pro”, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request-Body fest. Methode und Request-Body entnehmen Sie der API-Dokumentation auf unserer Website. Unsere Website stellt außerdem Apifox-Tests zu Ihrer Bequemlichkeit bereit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto. Wo aufrufen: Antwortformat.
Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das content-Feld ein—darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.
Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren
Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung gibt die API den Aufgabenstatus und die Ausgabedaten zurück.