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O

gpt-audio-1.5

Eingabe:$2/M
Ausgabe:$8/M
Das beste Sprachmodell für Audioeingabe und -ausgabe mit Chat Completions.
Neu
Kommerzielle Nutzung
Überblick
Funktionen
Preisgestaltung
API

Technische Spezifikationen von gpt-audio-1.5

Eintraggpt-audio-1.5 (öffentliche Spezifikationen)
ModellfamilieGPT Audio family (Audio-First-Variante)
EingabetypenText, Audio (Spracheingabe)
AusgabetypenText, Audio (Sprachausgabe), strukturierte Ausgaben (Funktionsaufrufe unterstützt)
Kontextfenster128,000 Token.
Maximale Ausgabetoken16,384 (in der zugehörigen gpt-audio-Auflistung dokumentiert).
LeistungsstufeHöhere Intelligenz; mittlere Geschwindigkeit (ausgewogen).
LatenzprofilOptimiert für Sprachinteraktionen (mittlere/niedrige Latenz je nach Endpunkt).
VerfügbarkeitChat Completions API (Audio Ein/Aus) und Plattform-Playgrounds; integriert über Realtime-/Voice-Oberflächen.
Sicherheits- / NutzungshinweiseLeitplanken für Sprachinhalte; behandeln Sie Modellausgaben mit den üblichen Sicherheits- und Prüfverfahren für produktive Voice-Agenten.

Hinweis: gpt-realtime-1.5 ist eine eng verwandte Echtzeit-Audio-/Voice-First-Variante, optimiert für geringere Latenz und Echtzeitsitzungen; siehe Vergleich unten.

Was ist gpt-audio-1.5?

gpt-audio-1.5 ist ein Audio-fähiges GPT-Modell, das sowohl Spracheingabe als auch Sprachausgabe über die Chat Completions und verwandte Audio-fähige APIs unterstützt. Es ist als das allgemein verfügbare Haupt-Audiomodell positioniert, um Sprachagenten und sprachzentrierte Erlebnisse zu erstellen und dabei Qualität und Geschwindigkeit auszubalancieren.

Hauptfunktionen

  1. Unterstützung für Spracheingabe/Sprachausgabe: Verarbeitet gesprochene Eingaben und liefert gesprochene oder textuelle Antworten für natürliche Sprachabläufe.
  2. Großer Kontext für Audio-Workflows: Unterstützt einen sehr großen Kontext (dokumentiert: 128k Token) und ermöglicht mehrstufige, lange Gesprächsverläufe oder umfangreiche multimodale Sitzungen.
  3. Streaming- & Chat Completions-Kompatibilität: Funktioniert innerhalb von Chat Completions mit gestreamten Audioantworten und strukturierten Ausgaben über Funktionsaufrufe.
  4. Ausgewogenes Verhältnis von Leistung/Latenz: Abgestimmt auf hochwertige Audioantworten bei mittlerem Durchsatz—geeignet für Chatbots und Sprachassistenten, bei denen Qualität zählt.
  5. Ökosystem & Integrationen: Unterstützt in den Playgrounds der Plattform und verfügbar über offizielle Realtime-/Voice-Endpunkte sowie Partnerintegrationen (Azure/Microsoft Foundry-Hinweise verweisen auf ähnliche Audiomodelle).

gpt-audio-1.5 vs. verwandte Audiomodelle

Eigenschaftgpt-audio-1.5gpt-realtime-1.5
HauptfokusHochwertige Audio‑Ein-/Ausgabe für Chat Completions und Konversationsabläufe.Echtzeit S2S (Sprach‑zu‑Sprach) mit geringerer Latenz für Live‑Voice‑Agenten und Streaming‑Szenarien.
Kontextfenster128k Token.32k Token (Realtime-Variante dokumentiert).
Maximale Ausgabetoken16,384 (dokumentiert).Typischerweise für kürzere Echtzeitantworten konfiguriert (Dokumente listen kleinere maximale Token).
Optimaler EinsatzChatbots, sprachfähige Assistenten, bei denen vollständige Chat-Semantik + Audio benötigt werden.Live‑Voice‑Agenten, Kioske und latenzarme Konversationsschnittstellen.

Repräsentative Anwendungsfälle

  • Konversationelle Sprachagenten für Kundensupport und interne Helpdesks.
  • Sprachfähige Assistenten in Apps, Geräten und Kiosken.
  • Freihändige Workflows (Diktat, Sprachsuche, Barrierefreiheit).
  • Multimodale Erlebnisse, die Audio mit Text/Bildern über Chat Completions kombinieren.

Einschränkungen & betriebliche Überlegungen

  • Kein nahtloser Ersatz für menschliche QA: Sprach­ausgaben und nachgelagerte Aktionen in produktiven Abläufen stets mit menschlicher Prüfung validieren.
  • Ressourcenplanung: Großer Kontext und Audio‑I/O können Rechenaufwand und Latenz erhöhen—entwerfen Sie Streaming-/Segmentierungsstrategien für lange Sitzungen.
  • Sicherheits- & Richtlinienbeschränkungen: Sprachausgaben können überredend wirken; befolgen Sie die Sicherheitsrichtlinien und Leitplanken der Plattform bei skalierter Bereitstellung.
  • Zugriff auf die GPT Audio 1.5 API

Schritt 1: Für API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Holen Sie sich den Zugriffs-Credential-API-Schlüssel der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

cometapi-key

Schritt 2: Anfragen an die GPT Audio 1.5 API senden

Wählen Sie den “gpt-audio-1.5”-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request-Body fest. Methode und Request-Body der Anfrage entnehmen Sie der API-Dokumentation auf unserer Website. Unsere Website bietet außerdem Apifox-Tests zu Ihrer Unterstützung. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto. Basis-URL ist Chat Completions

Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das content-Feld ein—darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und überprüfen

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

FAQ

What are the official context and output token limits for gpt-audio-1.5 API?

gpt-audio-1.5 supports a 128,000-token context window and documents list a max output token configuration around 16,384; verify exact limits per endpoint in the developer docs. :contentReference[oaicite:44]{index=44}

Can gpt-audio-1.5 handle both speech-to-text and text-to-speech in the API?

Yes — it accepts audio inputs and can return audio outputs or textual responses via the Chat Completions/audio endpoints. :contentReference[oaicite:45]{index=45}

When should I use gpt-audio-1.5 vs gpt-realtime-1.5 for a voice agent?

Choose gpt-audio-1.5 for higher-quality audio in Chat Completions flows where larger context is required; choose gpt-realtime-1.5 for low-latency, live streaming voice interactions. :contentReference[oaicite:46]{index=46}

Does gpt-audio-1.5 support streaming and function calling for tool integrations?

Yes — the model supports streaming audio responses and structured outputs/function calling to integrate external tools and workflows. :contentReference[oaicite:47]{index=47}

Is gpt-audio-1.5 suitable for production customer support voice agents?

Yes — it's designed for voice assistants and conversational agents, but you should add human review/QA, logging, and safety controls before production deployment. :contentReference[oaicite:48]{index=48}

What are the main limitations to consider when deploying gpt-audio-1.5?

Key considerations are compute/latency tradeoffs for large context audio sessions, safety guardrails for voice content, and the need to validate ASR/TTS outputs in your domain. :contentReference[oaicite:49]{index=49}

Funktionen für gpt-audio-1.5

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von gpt-audio-1.5, die darauf ausgelegt sind, Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Erfahren Sie, wie diese Fähigkeiten Ihren Projekten zugutekommen und die Benutzererfahrung verbessern können.

Preise für gpt-audio-1.5

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für gpt-audio-1.5, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie gpt-audio-1.5 Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.
Comet-Preis (USD / M Tokens)Offizieller Preis (USD / M Tokens)Rabatt
Eingabe:$2/M
Ausgabe:$8/M
Eingabe:$2.5/M
Ausgabe:$10/M
-20%

Beispielcode und API für gpt-audio-1.5

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für gpt-audio-1.5 zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von gpt-audio-1.5 in Ihren Projekten zu nutzen.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os
import base64

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-1.5",
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
        }
    ],
)

# Print the text response
print(completion.choices[0].message.audio.transcript)

# Save the audio response to a file
wav_bytes = base64.b64decode(completion.choices[0].message.audio.data)
output_path = "gpt-audio-1.5-output.wav"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(wav_bytes)
print(f"Audio saved to {output_path}")

Weitere Modelle