GPT Image 1.5

Was ist die GPT-Image-1.5-API?

GPT-Image-1.5 ist das neueste Mitglied der GPT Image-Familie von OpenAI und das Modell hinter der überarbeiteten Images-Erfahrung von ChatGPT. Es wurde entwickelt, um die Bildgenerierung von neuartigen Experimenten zu produktionsreifen Kreativtools weiterzuentwickeln: höherer Fotorealismus, feinere Kontrolle für iterative Bearbeitungen und schnellere Inferenz zur Unterstützung interaktiver und Enterprise-Workflows.

Die gpt-image-1.5 API ist ein multimodaler Bildmodell-Endpunkt, der eine oder mehrere Bildeingaben (Datei-IDs oder Bytes) plus einen Textprompt akzeptiert und generierte oder bearbeitete Bilder zurückgibt. Sie unterstützt:

• Text-zu-Bild-Generierung (Erstellung aus Prompt),
• Bildbearbeitung/Inpainting/Compositing (Anwenden von Anweisungen auf vorhandene Bilder, mehrere Bildeingaben erlaubt) und
• Iterative, mehrstufige Bearbeitungs-Workflows über die Responses API (ermöglicht „Tweak-&-Iterate“-UIs).

Die API behandelt Bildprompts anders als die alten DALL·E-Grenzen: GPT-Bildmodelle akzeptieren deutlich längere Textprompts (die 32k-Zeichen-Richtlinie), wodurch komplexe, vorgabenreiche Anweisungen machbar werden.

Hauptfunktionen (praktisch)

• Verbesserte Bearbeitbarkeit/Konsistenz über mehrere Iterationen: bewahrt Charaktererscheinung, Beleuchtung und zentrale visuelle Attribute über iterative Bearbeitungen hinweg. Dadurch wird „gleiches Modell, wiederholte Bearbeitungen“ zuverlässiger für Workflows wie Produktkataloge oder Marken-Assets.
• Schnellerer Durchsatz — 4× Geschwindigkeitsverbesserungen gegenüber GPT Image 1, mit dem Ziel, die Latenz für iterative Kreativ-Workflows zu senken.
• Kostenoptimierungen — Ein-/Ausgabe-Kosten für Bilder um etwa 20 % gegenüber GPT Image 1 reduziert, senkt die Iterationskosten pro Bild für Nutzer mit hohem Volumen.
• Multi-Bild-Compositing & Stilreferenzierung — mehrere Referenzbilder akzeptieren, um Szenen zu komponieren oder Stil/Beleuchtung zu übertragen.
• Regler für Qualität/Treue — API-Parameter, die Geschwindigkeit gegen Treue abwägen (niedrigere Qualität für Massengenerierung; höhere Qualität für Produktions-Assets).
• Mehrstufige Bearbeitung/Integration der Responses API — ermöglicht schrittweise Workflows (Änderungen anfragen, dann „Tweaks vornehmen“ bei beibehaltenem Zustand).

Technische Fähigkeiten

• Textprompt-Limit (Bildmodelle): bis zu 32,000 Zeichen (Hinweis: OpenAI dokumentiert dies als Textlängenfreigabe für GPT-Bildmodelle). Nutzen Sie dies für lange, vorgabenreiche Prompts.
• Bildeingaben: akzeptiert File-IDs (bevorzugt für mehrstufige Abläufe) oder Rohbytes; mehrere Bilder können zum Compositing und als Referenz bereitgestellt werden.
• Ausgaben: PNG/JPEG oder plattformstandardmäßige Bildartefakte, die von der API zurückgegeben werden (oder als Anhänge innerhalb von ChatGPT). Ausgaben können mehrere Kandidatenbilder enthalten und iterative Anfragen zur Verfeinerung unterstützen.
• Generierungsmodi: Text-zu-Bild, Bildbearbeitung (Inpaint/Erweitern mit Anweisungen) und Varianten. Mehrstufige Bearbeitung unterstützt Anweisungen im Stil „add/subtract/combine“.
• Anweisungsbewusste Bearbeitung: Modelle sind auf Instruktions-Treue optimiert (Erhalt festgelegter Invarianten wie „Logo nicht ändern“, „Pose und Beleuchtung beibehalten“). Prompt-Engineering-Muster (explizite Invarianten in jeder Iteration wiederholen) reduzieren semantische Drift.

Benchmark-Leistung

• Platzierung in Bestenlisten: Ein aggregierter Bericht nannte GPT Image 1.5 als führend in Text-zu-Bild-Rankings mit ~1264 Punkten auf einer Artificial Analysis-Bestenliste, vor dem nächstplatzierten Modell mit messbarem Vorsprung.
• Metriken auf Aufgabenebene (Bearbeitung & Erhalt): Eine Microsoft Foundry-Zusammenfassung von Evaluationsmetriken zeigt, dass GPT-Image-1.5 nahezu perfekte binäre Änderungs-Erfolgsraten erzielt (100 % bei einem Single-Turn-BinaryEval) und starke Gesichtserhaltungswerte (rund 90 % bei AuraFace-Messungen) in ihrer Vergleichstabelle gegenüber Wettbewerbern und früheren OpenAI-Modellen. Diese vergleichenden Metriken positionieren GPT-Image-1.5 bei Erhalt und Bearbeitungstreue vor einigen Rivalen.

Vergleich von GPT-Image-1.5 mit Wettbewerbern

• Im Vergleich zu GPT Image 1 (vorherige OpenAI-Generation): schneller (bis zu 4×), günstiger (~20 % geringere Bild-I/O-Kosten) und höhere Bearbeitungstreue — ausgerichtet auf den Übergang von „Prototyp/Demo“ zu „produktionsfreundlichen“ Bild-Workflows.
• Im Vergleich zu Googles Nano Banana Pro/Gemini-Bildmodellen: GPT-Image-1.5 und Googles Nano Banana Pro/Gemini 3-Familie als enge Rivalen — jeweils mit Stärken in unterschiedlichen Prompt-Klassen. OpenAIs Messaging betont Bearbeitungstreue und Iterationsgeschwindigkeit; Googles Angebot wurde in einigen Beispielen für Studio-Realismus gelobt.
• Im Vergleich zu Qwen Image und anderen offenen/geschlossenen Modellen: GPT-Image-1.5 übertrifft Qwen Image bei mehreren Bearbeitungs- und Erhaltungsmetriken in Single-Turn-Evaluierungen, jedoch verringern sich die Unterschiede bei Multi-Turn- oder anderen domänenspezifischen Tests.

Worin GPT-Image-1.5 stark ist

• E-Commerce-Produktabbildung: Massenvarianten, Hintergrundwechsel, konsistente Produktkataloge aus einem einzigen Foto (Marken-/Logoerhalt).
• Produktion kreativer und Marketing-Assets: schnelle Konzeptiterationen, fotorealistische Mockups, kontrollierte Stilübertragungen.
• Fotoretusche und Editorial-Workflows: realistische Anproben von Kleidung/Frisuren, selektive Retusche bei Wahrung von Identität und Beleuchtung.
• Integration in Design-Tools: Plug-in in Designplattformen oder CMS für On-Demand-Bildvarianten (Treue-Regler helfen bei der Kostenkontrolle).
• Mehrschritt-Compositing-Pipelines: Mehrfache Bildeingaben ermöglichen Compositing und referenzbasierte Generierung für komplexe Szenen.

Zugriff auf die GPT Image 1.5-API

Schritt 1: Für einen API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Rufen Sie den Zugriffs-API-Schlüssel der Schnittstelle ab. Klicken Sie im persönlichen Zentrum beim API-Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Schritt 2: Anfragen an die GPT Image 1.5-API senden

Wählen Sie den „gpt-image-1.5“-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden, und setzen Sie den Request-Body. Anfragemethode und Request-Body entnehmen Sie der API-Dokumentation auf unserer Website. Unsere Website bietet auch Apifox-Tests zu Ihrer Bequemlichkeit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto. Basis-URL ist Images (https://api.cometapi.com/v1/images/generations) und [Image Editing]

Fügen Sie Ihre Frage oder Anforderung in das content-Feld ein — darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und überprüfen

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

Siehe auch Gemini 3 Pro Preview API