Playground für GPT Image 2 ALL

Erkunden Sie GPT Image 2 ALL's Playground — eine interaktive Umgebung zum Testen von Modellen und Ausführen von Abfragen in Echtzeit. Probieren Sie Prompts aus, passen Sie Parameter an und iterieren Sie sofort, um die Entwicklung zu beschleunigen und Anwendungsfälle zu validieren.

Was ist GPT Image 2?

GPT Image 2 ist OpenAIs modernstes Bildgenerierungsmodell und als ChatGPT Images 2.0 nativ in ChatGPT integriert. Im Unterschied zu früheren eigenständigen Tools wie DALL·E 3 kombiniert es das Sprachverständnis der GPT-Serie mit fortgeschrittener visueller Synthese. Das Modell erzeugt präzise, praxistaugliche Bilder, die auf professionelle Aufgaben optimiert sind, statt auf rein künstlerische Experimente.

Zentrale Funktionen

Nahezu perfekte Textwiedergabe: Erzielt eine zeichenbasierte Genauigkeit von ~99%, rendert in Englisch und nicht-lateinischen Schriften lesbaren, kontextuell korrekten Text. Bewältigt lange Textblöcke, Menüs, Poster und Infografiken ohne die verunstaltete Typografie, die bei früheren Modellen üblich war.
Komplexe Komposition und Layouttreue: Erzeugt strukturierte Ausgaben wie UI-Mockups, Grundrisse, Datenvisualisierungen, Folien, Karten, Manga-Seiten und mehrteilige Raster (z. B. 10x10 Icon-Arrays oder Produktposter).
Mehrsprachige und kulturelle Unterstützung: Generiert präzisen Text und kulturell relevante visuelle Inhalte in mehreren Sprachen.
Bildbearbeitung und Referenzverarbeitung: Wendet Bearbeitungen auf hochgeladene Bilder an und bewahrt dabei Details, Gesichter und Stile mit hoher Konsistenz.
Stapelgenerierung: Erstellt aus einem einzigen Prompt bis zu 8 stimmige Bilder und hält Charakter- und Objektkonsistenz über die gesamte Serie hinweg aufrecht.
Fotorealismus und Nutzbarkeit: Ausgaben wirken natürlicher und produktionsreif, mit weniger Artefakten, besserer Ikonografie und professioneller Komposition.

Preise für GPT Image 2 ALL

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für GPT Image 2 ALL, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie GPT Image 2 ALL Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Pro Anfrage:$0.04	Pro Anfrage:$0.05	-20%

Beispielcode und API für GPT Image 2 ALL

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für GPT Image 2 ALL zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von GPT Image 2 ALL in Ihren Projekten zu nutzen.

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);