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gpt-realtime-1.5

Eingabe:$3.2/M
Ausgabe:$12.8/M
Kontext:32,000
Maximale Ausgabe:4,096
Das beste Sprachmodell für Audioeingabe und -ausgabe.
Neu
Kommerzielle Nutzung
Überblick
Funktionen
Preisgestaltung
API

Technische Spezifikationen von gpt-realtime-1.5

Eintraggpt-realtime-1.5 (öffentliche Positionierung)
ModellfamilieGPT Realtime 1.5 (stimmoptimierte Variante)
Primäre ModalitätSprache-zu-Sprache (S2S)
EingabetypenAudio (Streaming), Text
AusgabetypenAudio (Streaming), Text, strukturierte Tool-Aufrufe
APIRealtime-API (WebRTC / persistente Streaming-Sitzungen)
LatenzprofilOptimiert für geringe Latenz, Live-konversationelle Interaktion
SitzungsmodellZustandsbehaftete Streaming-Sitzungen
Tool-VerwendungFunktionsaufrufe und Tool-Integrationen werden unterstützt
ZielanwendungsfallLive-Sprachagenten, Assistenten, interaktive Systeme

Hinweis: Exakte Token-Grenzen und Kontextfenstergrößen sind in öffentlichen Zusammenfassungen nicht prominent dokumentiert; das Modell ist auf Echtzeit-Reaktionsfähigkeit ausgerichtet, nicht auf extrem lange Kontext-Sitzungen.

Was ist gpt-realtime-1.5?

gpt-realtime-1.5 ist ein latenzarmes, für Sprache-zu-Sprache optimiertes Modell, das für Live-Konversationssysteme entwickelt wurde. Im Gegensatz zu traditionellen Request-Response-Modellen arbeitet es über persistente Streaming-Sitzungen und ermöglicht natürliches Sprecherwechseln, Unterbrechungsbehandlung und dynamische Sprachinteraktion.

Es ist speziell für Anwendungen entwickelt, bei denen die Geschwindigkeit des Gesprächsablaufs wichtiger ist als die maximale Kontextlänge.

Hauptfunktionen

  1. Echte Sprache-zu-Sprache-Interaktion — Akzeptiert Live-Audioeingaben und streamt gesprochene Antworten in Echtzeit.
  2. Niedriglatenz-Architektur — Ausgelegt auf Reaktionszeiten unter einer Sekunde in Sprachagenten.
  3. Streaming-First-Design — Funktioniert über persistente Sitzungen (WebRTC oder Streaming-Protokolle).
  4. Natürlicher Sprecherwechsel — Unterstützt Unterbrechungsbehandlung und einen dynamischen Gesprächsfluss.
  5. Unterstützung für Tool-Aufrufe — Kann während einer Realtime-Sitzung strukturierte Funktionsaufrufe auslösen.
  6. Produktionsreife Basis für Sprachagenten — Speziell entwickelt für interaktive Assistenten, Kioske und Embedded-Geräte.

Benchmark & Leistungspositionierung

OpenAI positioniert gpt-realtime-1.5 als Weiterentwicklung früherer Realtime-Modelle mit verbesserter Befolgung von Anweisungen, höherer Stabilität während längerer Sprachsitzungen und natürlicherer Prosodie im Vergleich zu früheren Releases.

Anders als bei Code-fokussierten Modellen (z. B. Codex-Varianten) wird die Leistung eher anhand der Konversationslatenz, der Natürlichkeit der Sprache und der Sitzungsstabilität als anhand von Leaderboard-ähnlichen Benchmarks gemessen.

gpt-realtime-1.5 vs. verwandte Modelle

Merkmalgpt-realtime-1.5gpt-audio-1.5
Primäres ZielLive-SprachinteraktionAudiofähige Chat-Workflows
LatenzOptimiert auf minimale VerzögerungAusgewogen zwischen Qualität und Geschwindigkeit
SitzungstypPersistente Streaming-SitzungStandard-Chat-Completions-Flow
KontextgrößeOptimiert auf ReaktionsfähigkeitUnterstützt größeren Kontext
Bester AnwendungsfallRealtime-SprachagentenKonversationelle Assistenten mit Audio

Wann welches Modell wählen

  • Wählen Sie gpt-realtime-1.5 für Callcenter, Kioske, KI-Rezeptionisten oder Live-Embedded-Assistenten.
  • Wählen Sie gpt-audio-1.5 für sprachfähige Chat-Apps, die längeres Gesprächsgedächtnis oder multimodale Workflows benötigen.

Repräsentative Anwendungsfälle

  • KI-Callcenter-Agenten
  • Assistenten für intelligente Geräte
  • Interaktive Kioske
  • Live-Nachhilfe-Systeme
  • Echtzeit-Sprachübungs-Tools
  • Sprachgesteuerte Anwendungen
  • So greifen Sie auf die GPT realtime 1.5 API zu

Schritt 1: Für einen API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Falls Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zunächst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI console an. Rufen Sie den API-Schlüssel der Schnittstelle als Zugangsberechtigung ab. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Add Token“, holen Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

cometapi-key

Schritt 2: Anfragen an die GPT realtime 1.5 API senden

Wählen Sie den „gpt-realtime-1.5“-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request-Body fest. Die Anfragemethode und der Request-Body sind in der API-Dokumentation auf unserer Website zu finden. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox-Test zu Ihrer Bequemlichkeit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto. Base-URL ist Chat Completions

Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das content-Feld ein — darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

FAQ

What is gpt-realtime-1.5 used for in the Realtime API?

gpt-realtime-1.5 is designed for low-latency speech-to-speech interactions using persistent streaming sessions, making it ideal for live voice agents and interactive assistants.

How is gpt-realtime-1.5 different from gpt-audio-1.5 API?

gpt-realtime-1.5 focuses on real-time streaming voice conversations with minimal delay, while gpt-audio-1.5 is optimized for higher-context audio-enabled chat workflows.

Does gpt-realtime-1.5 API support function calling during live sessions?

Yes, gpt-realtime-1.5 supports structured tool calls within an active realtime session, enabling integration with external systems.

Is gpt-realtime-1.5 suitable for customer support voice bots?

Yes, it is specifically optimized for interactive, low-latency conversational systems such as call center agents and virtual receptionists.

Can gpt-realtime-1.5 handle interruptions during conversation?

Yes, the model is designed for natural turn-taking and can manage interruptions within a streaming voice session.

Does gpt-realtime-1.5 prioritize latency or long context memory?

gpt-realtime-1.5 prioritizes conversational responsiveness and low latency rather than extremely large context windows.

What infrastructure is required to integrate gpt-realtime-1.5 API?

Developers typically use WebRTC or streaming-based connections to maintain persistent audio sessions when integrating the gpt-realtime-1.5 API.

Funktionen für gpt-realtime-1.5

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von gpt-realtime-1.5, die darauf ausgelegt sind, Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Erfahren Sie, wie diese Fähigkeiten Ihren Projekten zugutekommen und die Benutzererfahrung verbessern können.

Preise für gpt-realtime-1.5

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Comet-Preis (USD / M Tokens)Offizieller Preis (USD / M Tokens)Rabatt
Eingabe:$3.2/M
Ausgabe:$12.8/M
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Beispielcode und API für gpt-realtime-1.5

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