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O

o1-2024-12-17

Eingabe:$12/M
Ausgabe:$48/M
Kommerzielle Nutzung
Überblick
Funktionen
Preisgestaltung
API

Technical Specifications of o1-2024-12-17

SpecificationDetails
Model IDo1-2024-12-17
Provider / familyOpenAI o1 reasoning model family.
Model typeFrontier reasoning large language model optimized for complex problem-solving, coding, math, science, and multi-step analysis.
Release snapshoto1-2024-12-17 is the dated snapshot released by OpenAI in December 2024.
Input modalitiesText and image input.
Output modalitiesText output.
Context window200K tokens.
Max outputUp to 100K output tokens per request.
Performance profileSlower than lighter models, but designed for deeper reasoning and higher-quality answers on hard tasks.
Reasoning controlsSupports reasoning_effort so developers can tune how long the model thinks before answering.
Prompting behaviorWith o1 models and newer, developer messages replace older system-message style guidance; starting with o1-2024-12-17, markdown is suppressed by default unless explicitly re-enabled in the developer message.

What is o1-2024-12-17?

o1-2024-12-17 is CometAPI’s platform identifier for OpenAI’s December 17, 2024 snapshot of the o1 reasoning model. It belongs to the o1 series, which OpenAI describes as models trained with reinforcement learning to perform complex reasoning and to “think before they answer.”

Compared with conventional chat-oriented models, o1-2024-12-17 is aimed at tasks where correctness, multi-step logic, and careful analysis matter more than raw speed. OpenAI positions o1 as a full reasoning model for advanced use cases, with support for text and image inputs and text outputs.

This particular snapshot was introduced as an updated post-trained version of o1, improving model behavior based on feedback while preserving the frontier-level reasoning capabilities evaluated for the o1 family. OpenAI also reported lower latency relative to o1-preview, using on average 60% fewer reasoning tokens for a given request.

Main features of o1-2024-12-17

  • Advanced reasoning: Built for hard problems that require step-by-step thinking, including mathematics, science, logic, and difficult coding workflows.
  • Vision input support: Can reason over image inputs in addition to text, which is useful for visual analysis, diagrams, scientific workflows, and technical problem-solving.
  • Long context handling: Supports a 200K-token context window, making it suitable for large documents, long conversations, and multi-file reasoning tasks.
  • Large response capacity: Can generate up to 100K output tokens in a single request, which helps for detailed reports, long-form reasoning, or substantial code generation.
  • Adjustable reasoning depth: The reasoning_effort parameter lets developers trade off latency and depth of reasoning based on the needs of the application.
  • Improved efficiency vs. preview: OpenAI states that o1 uses on average 60% fewer reasoning tokens than o1-preview for a given request, improving practical efficiency.
  • Developer-message-first prompting: For o1 models and newer, developer messages are the preferred mechanism for high-level behavioral instructions, replacing the older system-message pattern.
  • Default plain-text behavior: Starting with o1-2024-12-17, API responses avoid markdown formatting by default unless you explicitly re-enable it in the developer message.

How to access and integrate o1-2024-12-17

Step 1: Sign Up for API Key

To use o1-2024-12-17, first create an account on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable in your application so you can authenticate requests without hard-coding secrets in source files.

Step 2: Send Requests to o1-2024-12-17 API

Once your API key is ready, send requests through CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and set the model field to o1-2024-12-17.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-2024-12-17",
    "messages": [
      {
        "role": "developer",
        "content": "You are a precise reasoning assistant. Formatting re-enabled."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Analyze the trade-offs between recursive descent and Pratt parsers."
      }
    ]
  }'

You can also integrate it from any OpenAI-compatible SDK by replacing the base URL with CometAPI’s endpoint and keeping o1-2024-12-17 as the target model ID.

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submitting the request, parse the response JSON and read the generated assistant output from the returned choices or message content fields, depending on the SDK or endpoint you use. For production use, you should also verify outputs with application-level checks such as schema validation, test cases, citation workflows, or human review when correctness is critical.

Funktionen für o1-2024-12-17

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von o1-2024-12-17, die darauf ausgelegt sind, Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Erfahren Sie, wie diese Fähigkeiten Ihren Projekten zugutekommen und die Benutzererfahrung verbessern können.

Preise für o1-2024-12-17

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für o1-2024-12-17, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie o1-2024-12-17 Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.
Comet-Preis (USD / M Tokens)Offizieller Preis (USD / M Tokens)Rabatt
Eingabe:$12/M
Ausgabe:$48/M
Eingabe:$15/M
Ausgabe:$60/M
-20%

Beispielcode und API für o1-2024-12-17

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für o1-2024-12-17 zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von o1-2024-12-17 in Ihren Projekten zu nutzen.

Weitere Modelle

G

Nano Banana 2

Eingabe:$0.4/M
Ausgabe:$2.4/M
Überblick über die Kernfunktionen: Auflösung: Bis zu 4K (4096×4096), gleichauf mit Pro. Konsistenz von Referenzbildern: Bis zu 14 Referenzbilder (10 Objekte + 4 Charaktere), wobei Stil-/Charakterkonsistenz beibehalten wird. Extreme Seitenverhältnisse: Neue 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-Verhältnisse hinzugefügt, geeignet für lange Bilder, Poster und Banner. Textdarstellung: Fortgeschrittene Textgenerierung, geeignet für Infografiken und Marketing-Poster-Layouts. Sucherweiterung: Integrierte Google Search + Image Search. Fundierung: Integrierter Denkprozess; komplexe Prompts werden vor der Generierung logisch hergeleitet.
A

Claude Opus 4.6

Eingabe:$4/M
Ausgabe:$20/M
Claude Opus 4.6 ist das Großsprachmodell der „Opus“-Klasse von Anthropic, veröffentlicht im Februar 2026. Es ist als Arbeitstier für Wissensarbeit und Forschungs-Workflows positioniert — mit Verbesserungen beim langkontextuellen Denken, bei der mehrstufigen Planung, bei der Tool-Nutzung (einschließlich agentenbasierter Software-Workflows) sowie bei computerbezogenen Aufgaben wie der automatisierten Erstellung von Folien und Tabellen.
A

Claude Sonnet 4.6

Eingabe:$2.4/M
Ausgabe:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ist unser bisher leistungsfähigstes Sonnet-Modell. Es ist ein umfassendes Upgrade der Fähigkeiten des Modells in den Bereichen Programmierung, Computernutzung, Schlussfolgern mit langem Kontext, Agentenplanung, Wissensarbeit und Design. Sonnet 4.6 bietet außerdem ein 1M-Token-Kontextfenster in Beta.
O

GPT-5.4 nano

Eingabe:$0.16/M
Ausgabe:$1/M
GPT-5.4 nano ist für Aufgaben konzipiert, bei denen Geschwindigkeit und Kosten am wichtigsten sind, wie Klassifizierung, Datenextraktion, Ranking und Sub-Agenten.
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GPT-5.4 mini

Eingabe:$0.6/M
Ausgabe:$3.6/M
GPT-5.4 mini bringt die Stärken von GPT-5.4 in ein schnelleres, effizienteres Modell, das für hochvolumige Workloads konzipiert ist.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Demnächst verfügbar
Eingabe:$60/M
Ausgabe:$240/M
Claude Mythos Preview ist unser bisher leistungsfähigstes Frontier-Modell und zeigt einen bemerkenswerten Sprung bei den Ergebnissen in vielen Evaluations-Benchmarks im Vergleich zu unserem vorherigen Frontier-Modell, Claude Opus 4.6.