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Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

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Maximale Ausgabe:30K
FLUX.2 [max] ist die Flaggschiff- und qualitativ hochwertigste Variante der FLUX.2-Familie von Black Forest Labs (BFL). Es ist als Modell in Profiqualität für Text-zu-Bild-Generierung und Bildbearbeitung positioniert, das auf maximale Wiedergabetreue, Prompt-Treue sowie Bearbeitungskonsistenz über Charaktere, Objekte, Beleuchtung und Farbe hinweg fokussiert. BFL und Partner-Register beschreiben FLUX.2 [max] als die Spitzenvariante von FLUX.2 mit Funktionen für Multi-Reference-Bearbeitung und kontextgebundene Generierung.
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Kommerzielle Nutzung
Überblick
Funktionen
Preisgestaltung
API

Technische Spezifikationen (auf einen Blick)

SpezifikationDetails
Modellname / VarianteFLUX.2 [max] (black-forest-labs/flux-2-max)
ModellfamilieFLUX.2 Bildgenerierung und -bearbeitung
EingabetypenText-Prompt, Referenzbilder (Multi-Referenz)
Max. ReferenzbilderBis zu 8 via API, bis zu 10 via Playground-UI
AusgabeauflösungBis zu ~4 Megapixel (2048×2048 Pixel)
Zeichenlimit (Prompt)Bis zu 32,000 Zeichen
KernaufgabenText-zu-Bild, Bildbearbeitung, Inpainting, Stilsteuerung
Typische AnwendungsbereicheProduktionskreativarbeit, E-Commerce, Werbemittel, iteratives Design
Verankerter KontextIntegration von Echtzeit-Webkontext wird unterstützt
Ausgabe in FotoqualitätJa — für professionelle Produktvisualisierungen
Benchmark-PlatzierungTop 3 (Text-zu-Bild), Top 7 (Bildbearbeitung) weltweit auf unabhängigen Ranglisten

Was ist FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] ist die Spitzen- und hochwertigste Variante der FLUX.2-Familie von Black Forest Labs (BFL). Sie ist als professionelle Text→Bild-Generierungs- und Bildbearbeitungs­lösung positioniert, die auf maximale Treue, Prompt-Genauigkeit und Bearbeitungskonsistenz bei Charakteren, Objekten, Beleuchtung und Farbe fokussiert. BFL und Partnerverzeichnisse beschreiben FLUX.2 [max] als Top-Tier-Variante von FLUX.2 mit Funktionen für Multi-Referenz-Bearbeitung und Grounded Generation.

Die FLUX.2 [max]-API ist der Bereitstellungsmechanismus, mit dem CometAPI Entwicklerinnen und Entwicklern Inferenz von FLUX.2 [max] zugänglich macht. Die API-Endpunkte akzeptieren Text-Prompts und ein oder mehrere Referenzbilder (für Image-to-Image- oder Bearbeitungsaufgaben) und liefern generierte Bilder zurück (häufig als herunterladbare Dateien oder Base64-Data-URIs).

Hauptfunktionen

1. Fotorealistische Bild­erstellung

FLUX.2 [max] erzeugt fotorealistische Bilder mit hohem Detailgrad, realistischer Beleuchtung, räumlicher Logik und konsistentem Weltwissen. Geeignet für kreative und professionelle Marketing-Assets.

2. Multi-Referenz-Treue

Das Modell erlaubt bis zu 8 Referenzbilder über die API (10 in interaktiven Playgrounds). So bleiben Charaktere, Produkte oder Stile über Transformationen hinweg visuell konsistent.

3. Grounded Generation

Eine einzigartige Fähigkeit, bei der das Modell aktuellen Webkontext und Realweltinformationen in Bildausgaben integriert — ideal für trendgetriebene Visuals oder aktuelle Content-Erstellung.

4. Erweiterte Bearbeitung und Retexturierung

Umfassendes Inpainting und Bearbeitung — von Hintergrundaustausch bis zur Verfeinerung von Objektdetails — mit starker struktureller Kohärenz und hoher Prompt-Genauigkeit.

5. Textrendering und Typografie

Im Vergleich zu früheren Modellen erreicht FLUX.2 [max] höhere Genauigkeit beim Rendern lesbarer Texte, Infografiken oder UI-Mockups innerhalb eines Bildes.

Benchmark-Leistung

Unabhängige Ranglisten positionieren FLUX.2 [max] unter den Top-AI-Bildmodellen weltweit:

RanglistenaufgabePlatzierung / Score
Text-zu-Bild-Generierung#3 Global (Score ~1167)
Bildbearbeitung / Inpainting#7 Global (Score ~1247)

Diese Platzierungen machen FLUX.2 [max] wettbewerbsfähig mit — und in einigen Metriken besser als — Modelle wie Gemini-2.5-Flash und bieten bessere Prompt-Genauigkeit und Textrendering als manche Wettbewerber.

LUX.2 [max] Vergleich mit anderen Modellen

FeatureFLUX.2 [max]Gemini-2.5-Flash / Nano BananaMidjourney v7
FotorealismusSehr hochSehr hochHoch
Prompt-GenauigkeitHervorragendGutSehr gut
TextrenderingNativ / StarkBegrenztUnterstützt
Multi-Referenz-SupportJa (8+)BegrenztBegrenzt
Bearbeitung (Inpainting)Stark (#7)ModeratGut

Insgesamt überzeugt FLUX.2 [max] besonders in Multi-Referenz-Workflows, konsistentem Identitätserhalt, Grounded Generation und Prompt-Genauigkeit und ist damit stark für Produktions-Apps, verglichen mit Modellen, die primär auf künstlerische Ästhetik fokussieren.

Wie Sie auf die black-forest-labs/flux-2-max API zugreifen

Schritt 1: Für einen API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Rufen Sie den API-Schlüssel der Schnittstelle ab. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ab.

Flux.2 Flex API

Schritt 2: Anfragen an die black-forest-labs/flux-2-max API senden

Wählen Sie den „black-forest-labs/flux-2-max“-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden, und setzen Sie den Request-Body. Die Request-Methode und der Request-Body sind unserer Website-API-Dokumentation zu entnehmen. Unsere Website bietet zudem Apifox-Tests zur einfachen Nutzung. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.

Fügen Sie Ihre Frage oder Anforderung in das Inhaltsfeld ein — darauf wird das Modell antworten. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

CometAPI unterstützt jetzt auch Replicate-Format-Modelle: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

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Funktionen für Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von Black Forest Labs/FLUX 2 MAX, die darauf ausgelegt sind, Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Erfahren Sie, wie diese Fähigkeiten Ihren Projekten zugutekommen und die Benutzererfahrung verbessern können.

Preise für Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

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Comet-Preis (USD / M Tokens)Offizieller Preis (USD / M Tokens)Rabatt
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Beispielcode und API für Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Die FLUX.2 [max]-API ist der Bereitstellungsmechanismus, mit dem CometAPI die FLUX.2 [max]-Modellinferenz für Entwickler bereitstellt. Die API-Endpunkte akzeptieren Text-Prompts und ein oder mehrere Referenzbilder (für Bild-zu-Bild- oder Bearbeitungsaufgaben) und geben generierte Bilder zurück (üblicherweise als herunterladbare Dateien oder als Base64-Daten-URIs).
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint
url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-max/predictions"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*"
}

# Request body
payload = {
    "input": {
        "prompt": "A photorealistic wide shot of a large minimalist digital billboard standing in the middle of a forest filled with purple and lavender-hued trees. Soft violet foliage surrounds the scene, creating a surreal yet elegant atmosphere. The billboard has a sleek metal frame with subtle overhead lights, blending advanced technology with dreamlike nature. On the screen, a dark glass display shows a clean, futuristic UI with gentle lavender and magenta accents. The billboard is transparent, showing the trees behind it. Centered text reads: 'FLUX.2 [max]' in a modern sans-serif font, calm, confident, and precise. Soft daylight with a purple color cast, cinematic composition, ultra-high resolution, premium AI launch aesthetic, minimalism, tranquil mood.",
        "resolution": "2 MP",
        "aspect_ratio": "1:1",
        "input_images": [],
        "output_format": "webp",
        "output_quality": 80,
        "safety_tolerance": 2
    }
}

# Send request
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

# Output result
print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(json.dumps(response.json(), indent=2, ensure_ascii=False))

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