Hauptfunktionen (was FLUX.2-Pro bietet)

Produktionsorientierte Qualität: Für kommerzielle Pipelines mit vorhersehbarer Latenz und hoher visueller Qualität ausgelegt (fotorealistische Ausgaben bis zu ~4 Megapixel).
Konditionierung mit mehreren Referenzen: API-Unterstützung für bis zu 8 Referenzen über die API und Wahrung der Charakter-/Stilkonsistenz über Ausgaben hinweg — nützlich für Marken- oder Figurenkontinuität.
Verbesserte Typografie & Layouts: Stärkere, besser lesbare Textrendering-Ergebnisse für UI, Infografiken und Logos im Vergleich zu vielen früheren Modellen.
Deterministische Ausgaben mit geringer Varianz: Die Pro-Stufe ist darauf optimiert, iteratives Prompting und Zykluszeiten in der Produktion zu reduzieren.
Tools für Inhaltsherkunft & Sicherheit: Die API versieht Ausgaben mit kryptografisch signierten C2PA-Metadaten; gehostete Endpunkte enthalten Filter und Moderation zur Inferenzzeit.
Geringe Latenz, vorhersehbare Inferenz („unter 10 Sekunden“ Generierungsgeschwindigkeit und SLAs für Pro).

Technische Details zu FLUX.2 Pro

Kernarchitektur: FLUX.2 verwendet einen Latent-Flow-Matching-Ansatz mit einem Rectified-Flow-Transformer, der in einem gelernten latenten Raum arbeitet. Das Design koppelt dieses Transformer-Backbone mit einem Mistral-3 24B Vision-Language-Modell, um während der Synthese semantische Verankerung und Weltwissen bereitzustellen.
VAE und Latent-Neugestaltung: BFL veröffentlichte ein aktualisiertes FLUX.2 VAE (Apache-2.0), das Kompression, Rekonstruktionsqualität und Lernbarkeit neu ausbalanciert — und so hochwertigere Bearbeitung bei Auflösungen im Multi-Megapixel-Bereich ermöglicht. Das gemeinsame VAE bildet die Grundlage aller FLUX.2-Varianten für Interoperabilität und konsistentere Bearbeitungsergebnisse.
Inferenzverhalten / Trainingstechniken: Der Dev-Checkpoint wurde mit Techniken wie Guidance Distillation trainiert, um das Sampling effizienter zu machen und qualitativ hochwertiges Sampling mit weniger Schritten zu ermöglichen; das gehostete Pro kann zusätzliche Engineering- und Sampling-Pipelines verwenden, um die Latenz zu reduzieren.

Modellname: black-forest-labs/flux-2-pro

Benchmark-Leistung

Von Black Forest Labs selbst durchgeführte Bewertungen und unabhängige Berichte, die zum Start veröffentlicht wurden, berichten, dass FLUX.2 messbare Fortschritte gegenüber mehreren zeitgenössischen Bildsystemen zeigt bei menschlichen Bewertungs-Siegquoten für Text→Bild- und Bearbeitungsaufgaben:

Text→Bild: berichtete Siegquote von ~66.6% in direkten menschlichen Vergleichen mit ausgewählten Modellen (in der Presse zitierte stichprobenartige Vergleiche).
Bearbeitung mit einer einzelnen Referenz: ~59.8% Siegquote gegenüber Qwen-Image in den berichteten Vergleichen; Bearbeitung mit mehreren Referenzen: ~63.6% Siegquote. Diese Siegquoten wurden von den Medien zum Start als Beleg für konsistente Qualität und Bearbeitungsgenauigkeit hervorgehoben.

FLUX.2 vs Nano Banana Pro vs Qwen-Image

Nano Banana Pro / Google Gemini-Bildstufen: BFL positioniert FLUX.2 als gleichwertig mit Closed-Source-Marktführern bei Prompt-Treue und visueller Qualität, bei gleichzeitig geringeren Kosten pro Bild (BFL veröffentlichte Preisvergleiche pro MP). Proprietäre Wettbewerber können in einigen kuratierten Tests zwar weiterhin absolute Top-ELOs beanspruchen, jedoch zu höheren Kosten pro Bild.
Hunyuan Image / Qwen-Image / andere offene Modelle: Es wird berichtet, dass FLUX.2 viele zeitgenössische offene Checkpoints in direkten Siegquoten-Tests über T2I- und Bearbeitungsaufgaben hinweg übertrifft (gemäß den von BFL veröffentlichten Vergleichen). Die Unterschiede sind tendenziell bei Multi-Referenz-Konsistenz und Typografie am stärksten.
FLUX.1-Abstammung: FLUX.2 ist eine vollständige architektonische Neugestaltung (kein direkter Ersatz) und verbessert DiT-Blöcke, Autoencoder und VLM-Kopplung. Im Vergleich zu FLUX.1 sind deutliche Fortschritte bei Bearbeitungsqualität und Multi-Referenz-Kohärenz zu erwarten.

So greifen Sie auf die Flux.2 Pro API zu

Schritt 1: Für einen API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Holen Sie sich den API-Schlüssel als Zugangsberechtigung für die Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich bei den API-Token auf „Add Token“, holen Sie sich den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Schritt 2: Anfragen an die Flux.2 Pro API senden

Wählen Sie den Endpunkt „black-forest-labs/flux-2-pro“, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request-Body fest. Die Request-Methode und der Request-Body sind in unserer API-Dokumentation auf der Website zu finden. Unsere Website bietet zu Ihrer Bequemlichkeit auch Apifox-Tests. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.

Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das content-Feld ein — darauf wird das Modell antworten. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und überprüfen

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

Siehe auch Gemini 3 Pro Image( Nano Banana Pro) API

CometAPI unterstützt jetzt Modelle im Replicate-Format: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Zeitlich begrenzte Aktion: Günstiger als die offiziellen Replicate-Preise!

👇 Jetzt starten Create Predictions – API Doc

⚡ Flexible Auswahl:

Pro: Für hocheffiziente Produktion und schnelle Bereitstellung entwickelt.
Flex: Maximiert die Bildqualität mit anpassbaren Parametern.
Dev: Entwicklerfreundliche Optimierung.

Preise für Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für Black Forest Labs/FLUX 2 PRO, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie Black Forest Labs/FLUX 2 PRO Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.

Comet-Preis (USD / M Tokens)	Offizieller Preis (USD / M Tokens)	Rabatt
Pro Anfrage:$0.06	Pro Anfrage:$0	-

Beispielcode und API für Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für Black Forest Labs/FLUX 2 PRO zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von Black Forest Labs/FLUX 2 PRO in Ihren Projekten zu nutzen.

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-pro/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "Glossy candy-colored 3D letters in hot pink, electric orange, and lime green on a sun-drenched poolside patio with bold terrazzo tiles. Shot on Kodachrome film with a Hasselblad 500C, warm golden afternoon sunlight, dramatic lens flare. Text reads 'FLUX.2 PRO'",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "output_format": "jpg",
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-pro/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "Glossy candy-colored 3D letters in hot pink, electric orange, and lime green on a sun-drenched poolside patio with bold terrazzo tiles. Shot on Kodachrome film with a Hasselblad 500C, warm golden afternoon sunlight, dramatic lens flare. Text reads 'FLUX.2 PRO'",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "output_format": "jpg",
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-pro/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "Glossy candy-colored 3D letters in hot pink, electric orange, and lime green on a sun-drenched poolside patio with bold terrazzo tiles. Shot on Kodachrome film with a Hasselblad 500C, warm golden afternoon sunlight, dramatic lens flare. Text reads 'FLUX.2 PRO'",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        aspect_ratio: "16:9",
        resolution: "2 MP",
        output_format: "jpg",
        safety_tolerance: 2,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-pro/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "Glossy candy-colored 3D letters in hot pink, electric orange, and lime green on a sun-drenched poolside patio with bold terrazzo tiles. Shot on Kodachrome film with a Hasselblad 500C, warm golden afternoon sunlight, dramatic lens flare. Text reads FLUX.2 PRO",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "output_format": "jpg",
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}'