Technische Spezifikationen von Grok-4.3
| Element | Grok-4.3 |
|---|---|
| Model ID | grok-4.3 |
| Anbieter | xAI |
| Veröffentlichungsdatum | April 30, 2026 |
| Modelltyp | LLM mit Schwerpunkt auf Reasoning |
| Eingabetypen | Text, Image |
| Ausgabetypen | Text |
| Kontextfenster | 1,000,000 tokens |
| Wissensstand | December 2025 |
| Schlüsselfunktionen | Reasoning, Tool-Nutzung, Funktionsaufrufe, multimodal, strukturierte Ausgaben |
| API-Zugriff | Ja (Konsole, API, CLI) |
| Reasoning | Ja, xAI sagt „Das Modell denkt nach, bevor es antwortet.“ |
| Rate Limits | 1,800 Anfragen/Minute; 10,000,000 Token/Minute |
Was Grok 4.3 ist
Grok 4.3 ist xAIs auf Reasoning fokussiertes Grok‑Modell für produktive API‑Einsätze, bei denen langer Kontext, externe Tools und strukturierte Antworten wichtig sind. xAI empfiehlt es ausdrücklich als Ersatz für mehrere ältere Reasoning‑Modelle der Grok‑4‑ und Grok‑3‑Ära und gibt an, dass es verbesserte agentische Programmier‑ und Web‑Entwicklungsfähigkeiten liefert.
Hauptfunktionen
1) Agentische Tool-Nutzung
Grok 4.3 unterstützt Funktionsaufrufe (Function Calling), wodurch es sich mit externen Tools, APIs und Systemen verbinden kann. Das ist relevant für Workflows wie Datenbankabfragen, interne Suche, Berechnungen, Ticket‑Routing und mehrstufige Automatisierung. In xAIs Function‑Calling‑Dokumentation ist außerdem gezeigt, dass das Modell bei aktivierter Parallelisierung mehrere Tool‑Calls in einer einzigen Antwort zurückgeben kann.
2) Strukturierte Ausgaben
xAI führt strukturierte Ausgaben als native Fähigkeit auf, was die Integration des Modells in Software‑Pipelines erleichtert, in denen ein vorhersagbares JSON‑Schema oder ein festes Antwortformat wichtig ist.
3) Reasoning mit langem Kontext
Mit einem Kontextfenster von 1M Token ist Grok 4.3 für große Dokumente, lange Unterhaltungen, Codebasen und Analysen über mehrere Dateien hinweg ausgelegt. xAI weist außerdem auf Sonderpreise für Anfragen hin, die den 200K‑Kontexts‑Schwellenwert überschreiten, was signalisiert, dass das Modell in Produktionsumgebungen sehr große Prompts verarbeiten soll.
- Artificial Analysis Intelligence Index: Punktzahl ~53, deutlich über dem Durchschnitt (~35)
- Globale Platzierung: Spitzenklasse (#10–#11 unter den evaluierten Modellen)
- Geschwindigkeit: ~100 Token/Sek. (über dem Median)
👉 Interpretation: Grok‑4.3 ist ein Reasoning‑Modell auf Frontier‑Niveau, das bei Logik, Coding und strukturierten Reasoning‑Aufgaben mit Spitzenmodellen konkurriert.
Grok 4.3 vs GPT 5.5 vs Claude 4.6
| Modell | Positionierung | Kontextfenster | Preisgestaltung für Input/Output | Bemerkenswerte Stärken |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | xAI‑Flaggschiff für agentisches Reasoning und Tool‑Nutzung | 1M | $1.25 / $2.50 pro 1M Token | Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, drei Reasoning‑Stufen, starkes Preis‑Leistungs‑Verhältnis. |
| Grok 4.20 reasoning | xAIs Reasoning‑Option mit größerem Kontext | 2M | $1.25 / $2.50 pro 1M Token | Größerer Kontext als Grok 4.3, weiterhin auf Reasoning‑lastige Nutzung ausgerichtet. |
| OpenAI GPT-5.5 | OpenAIs Flaggschiff für komplexes Reasoning und Coding | 1M | $5 / $30 pro 1M Token | Text‑ und Bildeingabe, Websuche, Dateisuche, Computerbedienung. |
| Anthropic Claude Sonnet 4.6 | Anthropics Modell mit Balance aus Tempo und Intelligenz | 1M on API beta | $3 / $15 pro 1M Token | Erweitertes Denken, adaptives Denken, breite Plattformverfügbarkeit. |
Grok‑4.3 ist am besten geeignet, wenn Reasoning‑Qualität + großer Kontext + Tool‑Nutzung wichtiger sind als ultrageringe Latenz.
Bestgeeignete Anwendungsfälle für Grok 4.3(Alternative zu Grok code fast )
- Langform‑Assistenten‑Workflows, die über viele Dialogrunden hinweg Gedächtnis benötigen.
- Interne Copilots, die Tools aufrufen, JSON zurückgeben und ein strenges Schema einhalten müssen.
- Coding‑Assistenten für Refactorings, Debugging und Web‑Dev‑Aufgaben.
- Research‑Assistenten, die Model‑Reasoning mit Live‑Suchtools kombinieren.
- Workflow‑Automatisierungsagenten, die eine konsistente Befolgung von Anweisungen benötigen.
Zugriff auf und Verwendung der Grok 4.3 API
Schritt 1: Für API-Schlüssel registrieren
Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI console an. Holen Sie sich die Zugriffsberechtigung (API‑Key) der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API‑Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token‑Key: sk‑xxxxx und senden Sie ihn ab.
Schritt 2: Anfragen an die Grok 4.3 API senden
Wählen Sie den „grok-4.3“ Endpoint, um die API‑Anfrage zu senden, und setzen Sie den Request‑Body. Methode und Request‑Body sind in der API‑Dokumentation unserer Website beschrieben. Unsere Website bietet außerdem Apifox‑Tests zu Ihrer Bequemlichkeit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI‑Schlüssel aus Ihrem Konto. Where to call it: Chat format.
Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Content‑Feld ein — darauf antwortet das Modell . Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.
Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren
Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.