O3 API

Die o3-API von OpenAI bietet Zugriff auf das fortschrittlichste o3-Modell, das multimodale Eingaben, erweiterte Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben unterstützt und für komplexe Aufgaben wie Codierung, Mathematik und visuelles Verständnis optimiert ist.

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Hauptfunktionen

Erweiterte Denkfähigkeiten

o3 führt einen Mechanismus für eine „private Denkkette“ ein, der dem Modell mehrstufiges logisches Denken ermöglicht. Dieser Ansatz ermöglicht dem Modell die Planung und Ausführung von Aufgaben, die komplexe Problemlösungsfähigkeiten erfordern, und unterscheidet es damit von seinen Vorgängern.

Multimodale Integration

Eine wesentliche Verbesserung von o3 ist die Fähigkeit, visuelle Eingaben wie Bilder und Diagramme zu verarbeiten und zu interpretieren. Diese multimodale Fähigkeit ermöglicht dem Modell die Interpretation und Analyse visueller Daten und erweitert so seine Anwendbarkeit in Bereichen wie medizinischer Bildgebung und Design.

Werkzeugautonomie

o3 kann verschiedene Tools innerhalb des ChatGPT-Ökosystems autonom nutzen, darunter Websuche, Python-Ausführung, Bildanalyse und Dateiinterpretation. Diese Autonomie erhöht die Effizienz bei der Bewältigung komplexer Aufgaben ohne ständiges menschliches Eingreifen.

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Technische Daten

Architektur und Design

o3 basiert auf der Generative Pre-trained Transformer (GPT)-Architektur und bietet Verbesserungen, die fortgeschrittenes Denken und multimodale Verarbeitung ermöglichen. Das Modell nutzt Reinforcement-Learning-Techniken, um seine Entscheidungsprozesse zu verfeinern und so präzisere und kontextbezogenere Antworten zu ermöglichen.

Rechenkonfigurationen

Um unterschiedlichen Rechenressourcen und Aufgabenkomplexitäten gerecht zu werden, bietet es drei Rechenstufen: niedrig, mittel und hoch. Höhere Rechenstufen ermöglichen dem Modell die Ausführung komplexerer Schlussfolgerungsaufgaben, erfordern jedoch mehr Rechenleistung und Zeit.

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Weiterentwicklung früherer Modelle

Übergang von o1 zu o3

o3 ist der Nachfolger des o1-Modells von OpenAI und bietet deutliche Verbesserungen in den Denkfähigkeiten und der Leistung. Im Gegensatz zu o1 kann o3 dank seiner verbesserten Architektur und Lernmechanismen komplexere Aufgaben bewältigen.

Entwicklungszeitplan

• December 20, 2024: Ankündigung der Entwicklung von o3.
• 31. Januar 2025: Veröffentlichung von o3-mini, einer kostengünstigen Variante.
• 16. April 2025: Offizielle Veröffentlichung des vollständigen O3-Modells.

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Benchmark-Leistung

o3 hat in verschiedenen Benchmarks eine außergewöhnliche Leistung gezeigt und damit seine Überlegenheit gegenüber Vorgängermodellen wie o1 unter Beweis gestellt. Nachfolgend finden Sie die wichtigsten Benchmark-Ergebnisse:

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Technische Indikatoren

Codeforces-Bewertung

Im Wettbewerbsprogramm erreichte es eine Codeforces-Bewertung von 2727 und gehört damit zu den weltweit besten menschlichen Programmierern. Diese Bewertung spiegelt die Fähigkeit des Modells wider, komplexe algorithmische Probleme effizient zu lösen.

Token-Verarbeitungskapazität

Es kann bis zu 33 Millionen Token für eine einzelne Aufgabe verarbeiten und ist somit in der Lage, umfangreiche und komplexe Eingaben zu verarbeiten. Diese Kapazität ist entscheidend für Aufgaben, die eine gründliche Analyse und Argumentation erfordern.

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Siehe auch GPT-4.1-API

So rufen Sie die o3-API von CometAPI aus auf

o3 API-Preise in CometAPI, 20 % Rabatt auf den offiziellen Preis:

• Eingabe-Token: 8 $ / M Token
• Ausgabe-Token: 32 $/M Token

Erforderliche Schritte

• Einloggen in cometapi.comWenn Sie noch nicht unser Benutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst
• Holen Sie sich den API-Schlüssel für die Zugangsdaten der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Token hinzufügen“, holen Sie sich den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.
• Holen Sie sich die URL dieser Site: https://api.cometapi.com/

Verwendungsmethoden

1. Wählen Sie das "o3/ o3-2025-04-16”-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden und den Anfragetext festzulegen. Die Anfragemethode und der Anfragetext stammen aus der API-Dokumentation unserer Website. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox-Test für Ihre Bequemlichkeit.
2. Ersetzen mit Ihrem aktuellen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.
3. Geben Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Inhaltsfeld ein – das Modell antwortet darauf.
4. . Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Informationen zum Modellstart in der Comet-API finden Sie unter https://api.cometapi.com/new-model.

Informationen zu Modellpreisen in der Comet-API finden Sie unter https://api.cometapi.com/pricing.

API-Verwendungsbeispiel

Entwickler können über die API von CometAPI mit o3 interagieren und so die Integration in verschiedene Anwendungen ermöglichen. Nachfolgend finden Sie ein Python-Beispiel:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
    api_key="<YOUR_API_KEY>",    
)

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="o3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
    ]
)

print(response)

Dieses Skript sendet eine Eingabeaufforderung an das O3-Modell und druckt die generierte Antwort aus. Es zeigt, wie O3 für komplexe Erklärungen verwendet wird.