O3-Deep-Research-API

Die O3-Tiefenforschung Modell ist OpenAIs Flaggschiff-Agent, entwickelt für autonome, mehrstufige Forschungsabläufe. Als Teil der Deep Research API eingeführt, nutzt es erweiterte Argumentationsfähigkeiten, um Plan, search, analysieren und synthetisieren Informationen aus verschiedenen Webquellen, Bereitstellung Berichte auf Expertenebene innerhalb von Minuten.

Grundinformation

Die O3-Tiefenforschung Modell, vorgestellt von OpenAI am 26. Juni 2025stellt einen bedeutenden Fortschritt in der automatisierten Wissensarbeit dar und ermöglicht Agenten-Workflows die komplexe Aufgaben autonom zerlegen, webbasierte Daten sammeln und zitationsreiche Ergebnisse synthetisieren. Als Flaggschiff-Angebot in der Deep Research API-Suite – neben seinem Geschwister O4-Mini-Deep-Research—es ist für Profis in Finanzen, Wissenschaft, Datenschutzrichtlinien und Ingenieurwesen, die gründliche, genaue und aktuelle Forschungsmöglichkeiten verlangen.

• Modell: o3-deep-research-2025-06-26
• Entwickler:in / Unternehmen: OpenAI
• Release Date: June 26, 2025
• Integration: Vollständig kompatibel mit dem ChatGPT Agent-Framework, unterstützt Funktionsaufrufe, Webhaken und Browser-Tools für visuelles und PDF-Parsing .

Hauptfunktionen

• Agentische Aufgabenzerlegung: O3-Deep-Research zerlegt Abfragen auf hoher Ebene in einzelne Unteraufgaben und ermöglicht so eine schrittweise Datenerfassung und Schlussfolgerung.
• Web-Erdung: Sichere Integration mit Bing Search für den Zugriff verbindlich, kürzlich Quellen, Minimierung von Halluzinationen und Sicherstellung Datengültigkeit .
• Zitierreiche Ergebnisse: Automatisches Einbetten von Zitaten in Abschlussberichte, wodurch Transparenz kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Rückverfolgbarkeit.
• Adaptives Denken: Enthält eine privater Gedankengang Rahmen, der dynamisches Zurückverfolgen und Überarbeiten von Hypothesen bei neuen Informationen ermöglicht.

Technische Daten

Das Modell baut auf dem Kern auf O3 Architektur durch Integration spezialisierter Module für tiefgreifende Forschungsaufgaben:

1. Reinforcement Learning mit privater Gedankenkette: O3-Deep-Research beschäftigt RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) zur Verinnerlichung mehrstufiger Planung, indem der Denkprozess eines Forschers vor der Abgabe von Antworten simuliert wird, wodurch logische Kohärenz kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. kontextuelle Tiefe.
2. Tool-Aufrufebene: Eine dedizierte Komponente orchestriert Anrufe an Web-Suche, Codeausführung und Datenextraktion APIs. Diese Schicht stellt sicher, dass jede Teilaufgabe mit dem optimalen Werkzeug bearbeitet wird, und fördert Modularität kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Skalierbarkeit .
3. Sicherheits- und Compliance-Sandbox: Alle externen Webinteraktionen durchlaufen ein Sandbox-Umgebung das Domänen mit geringer Glaubwürdigkeit herausfiltert, Sicherheitsprüfungen für Inhalte durchführt und Prüfpfade zur Einhaltung der Unternehmensrichtlinien protokolliert.

Werkzeug:

• Websuche & Holen für den Echtzeit-Datenabruf
• Funktionsaufruf für benutzerdefinierte Workflows
• Webhooks zur Integration externer Datenquellen
• Token-Behandlung: Optimiert für die Verwaltung Langform-Eingaben kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. erweiterte Ausgänge (bis zu 16 K Tokens), obwohl sehr große Kontexte erhöhte Token-Verbrauch .

Benchmark-Leistung

• Die letzte Prüfung der Menschheit (HLE): Erreicht 26.6% Genauigkeit und übertrifft DeepSeeks R1 (9.4 %) und GPT-4o (3.3 %).
• GPQA Diamant: Wissenschaftlicher Benchmark auf Expertenniveau; O3-Modelle haben gezeigt 87.7% zu fortgeschrittenen Fragen (o3-Vollmodell).
• Software Engineering (SWE-Bench verifiziert): Erzielt 71.7%, eine deutliche Verbesserung gegenüber ihren Gegenstücken ohne Denkvermögen.
• Codeforces: Erreicht ein Elo von 2727und übertraf damit frühere O1-Modelle (1891).

Modellversionen

o3-deep-research-2025-06-26: Debütversion mit verbesserter Webhaken kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Suchintegration .

Updates:

• Visueller Browser Integration (17. Juli 2025)
• Ratenbegrenzungsanpassungen für Offizieller openAI-Preis :/Pro (+125 Vollversion +125 einfache Abfragen pro 30 Tage) und Free/Plus-Stufen

Einschränkungen

Trotz seiner Fortschritte O3-Tiefenforschung weist erhebliche Einschränkungen auf:

• Latency: Die mehrstufige Argumentation und die Aufrufe externer Tools führen zu höheren Reaktionszeiten im Vergleich zu Standard-LLMs, was sich möglicherweise auf interaktive Anwendungen.
• Rechenkosten: Vertrauen auf Agentische Zersetzung kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Gedankenkette Mechanismen erhöhen die GPU-Auslastung und die Betriebskosten, was eine sorgfältige Finanzmanagement.
• Halluzinationen: Obwohl reduziert, kann die Halluzinationsrate immer noch ansteigen in höchst zweideutig Domänen oder beim Auftreten Paywall or Quellen von geringer Qualität, was eine menschliche Aufsicht erforderlich macht.
• Geltungsbereichsgrenzen: Das Modell hat möglicherweise Probleme mit nicht öffentlich or Eigentums- Daten ohne spezielle Konnektoren, was seine Anwendbarkeit in Umgebungen mit geschlossenem Zugang einschränkt.

Wie man anruft O3-Tiefenforschung API von CometAPI

O3-Deep-Research API-Preise in CometAPI, 20 % Rabatt auf den offiziellen Preis:

Erforderliche Schritte

• Einloggen in cometapi.comWenn Sie noch nicht unser Benutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst
• Holen Sie sich den API-Schlüssel für die Zugangsdaten der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Token hinzufügen“, holen Sie sich den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.
• Holen Sie sich die URL dieser Site: https://api.cometapi.com/

Methode verwenden

1. Wählen Sie das "o3-deep-research”/ “o3-deep-research-2025-06-26”-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden und den Anfragetext festzulegen. Die Anfragemethode und der Anfragetext stammen aus der API-Dokumentation unserer Website. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox-Test für Ihre Bequemlichkeit.
2. Ersetzen mit Ihrem aktuellen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.
3. Geben Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Inhaltsfeld ein – das Modell antwortet darauf.
4. . Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

CometAPI bietet eine vollständig kompatible REST-API für eine nahtlose Migration. Wichtige Details zur Antwort API-Dokument:

• Basis-URL: https://api.cometapi.com/v1/responses
• Modellnamen: "o3-deep-research”/ “o3-deep-research-2025-06-26"
• Authentifizierung: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY Kopfzeile
• Content-Type: application/json .

API-Integration und Beispiele

Entwickler können O3-Deep-Research über die Antworten-APIEin Minimalbeispiel:

curl 
--location 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \ 
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxxx' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data '{ 
"model": "o3-deep-research-2025-06-26",
"stream": true, "reasoning": { "summary": "detailed" },
"tools": , 
"input": "who are you" 
}'

Web Link

• o3-Pro
• O3