Runway/upscale_v1 API

Runway/upscale_v1 ist Runways produktionsorientierte Video-Upscaler Modell (Modell-ID upscale_v1) entwickelt, um Erhöhen Sie die Videoauflösung um das Vierfache bis zu 4K (begrenzt auf 4096 Pixel pro Seite). Es ist über die API-Oberfläche von Runway verfügbar und wird auch auf Modell-Hosting-Marktplätzen von Drittanbietern (z. B. CometAPI) angeboten.

Hauptmerkmale:

• 4-fache Hochskalierung auf 4K – skaliert die Eingangsvideobilder um das Vierfache, begrenzt auf 4096 px auf beiden Seiten. ()
• Kurzform-Unterstützung — für relativ kurze Videos gedacht (Runways Dokumentation gibt an, dass bis zu 30 s, Grenzen um ≤ 40 s in einigen Verwendungskontexten). Zeitliche Konsistenz und Geschwindigkeit werden bei kurzen Clips priorisiert.

Technische Details

• Input-Output: akzeptiert eine Video Datei/URL und gibt eine hochskaliertes Video Datei (4-fache Hochskalierung). Maximale Auflösung: 4096 Pixel pro Seite; Zeitlimits vom Anbieter dokumentiert.
• Aufgabenmodelltyp: Modell ist ein Video-zu-Video-Upscaler (kein allgemeines generatives Videomodell). Es ist für die Verbesserung vorhandener Aufnahmen optimiert – nicht für die Erstellung neuer Inhalte.

upscale_v1 wird als Modell-Endpunkt (Video→Video) angeboten. Die API von Runway stellt eine Video-Upscale-Aufgabe bereit, die eine Video-Asset-ID akzeptiert und eine hochskalierte Video-Task-Ausgabe zurückgibt; der Dienst übernimmt die Frame-Verarbeitung und -Neuzusammenstellung, sodass Entwickler Videos nicht manuell in Frames zerlegen müssen.

Einschränkungen und bekannte Vorbehalte

• Obergrenzen für Dauer und Auflösung: Dokumentierte Limits (z. B. 4K/4096 px und Empfehlungen für kurze Dauer) – diese können je nach Plattform leicht variieren (Runway-Dokumente vs. Hosting-Site-Schemas). Überprüfen Sie immer die aktuellen Limits pro Ausführung für Ihr Konto.
• Zeitliche Artefakte: Wie bei vielen VSR-Systemen können schnelle Bewegungen oder starke Kompression Flimmern, Geisterbilder oder inkonsistente Hochfrequenzdetails über Frames hinweg.
• Kein garantierter numerischer Benchmark: Runway hat keinen öffentlichen Benchmark mit einer einzigen Zahl veröffentlicht für upscale_v1; objektive Bild-/Videometriken können von der wahrgenommenen visuellen Qualität abweichen.
• Kosten im großen Maßstab — Preis pro Ausgabesekunde; lange Renderings können im Vergleich zu lokalen Lösungen teuer werden. Planen Sie die Kostenkontrolle (Chunking, Vorschaudurchläufe) entsprechend ein.

Typische und empfohlene Anwendungsfälle

• Film- und VFX-Postproduktion: schnelles Upscaling von Dailies oder Previsual-Material auf 4K für Compositing-Tests.
• Archivierung / Remastering: Erhöhen der Auflösung älteren Filmmaterials für Streaming oder Archivveröffentlichung (am besten mit manueller Überwachung).
• Marketing- und Inhaltsleistungen: Hochskalieren von Social-Media- oder Kurzclips auf Master mit höherer Auflösung.
• Vorverarbeitung für VFX-Pipelines: Erstellen Sie Assets mit höherer Auflösung für Tracking-, Rotoskopie- oder Keying-Schritte.

Wie upscale_v1 Vergleich mit anderen bekannten Upscalern

• Real-ESRGAN / ESRGAN-Familie (bildorientiert, oft pro Frame angewendet): Diese Methoden sind gut darin, einzelne Details wahrzunehmen, können aber bei einfacher Einzelbildanwendung auf Videos zeitliche Inkonsistenzen erzeugen. upscale_v1 wird vermarktet für Video und betont daher die zeitliche Konsistenz gegenüber der reinen Verbesserung pro Frame.
• EDVR / Swin-basiertes VSR (Forschungsmodelle): EDVR- und SwinIR-Varianten sind starke akademische Grundlagen für Video-Super-Resolution-Benchmarks (NTIRE / REDS). Diese Modelle werden häufig mit objektiven Metriken (PSNR/SSIM/VMAF) auf standardisierten Datensätzen bewertet. Ihre lokale Ausführung kann aufwändig sein und erfordert in der Regel eine Feinabstimmung für reale Verschlechterungen. upscale_v1 zielt darauf ab Komfort durch Gastgeber und Durchsatz in Produktionsqualität statt Optimierung auf Forschungsbasis.
• Diffusionsbasiertes VSR (aufstrebend): Neuere diffusionsbasierte VSR-Ansätze können sehr natürliche Hochfrequenzdetails erzeugen, sind aber oft rechenintensiver. Runways Forschung zur latenten Diffusion legt nahe, dass sie diffusionsartige Ideen bei einigen Bildaufgaben nutzen könnten, aber upscale_v1 wird in erster Linie als praktischer, effizienter Upscaler für über API bereitgestellte Videos präsentiert.

Wie man anruft Zweiter Akt API von CometAPI

Erforderliche Schritte

• Einloggen in cometapi.comWenn Sie noch nicht unser Benutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst
• Holen Sie sich den API-Schlüssel für die Zugangsdaten der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Token hinzufügen“, holen Sie sich den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.
• Holen Sie sich die URL dieser Site: https://api.cometapi.com/

Methode verwenden

1. Wählen Sie das "upscale_v1”-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden und den Anfragetext festzulegen. Die Anfragemethode und der Anfragetext stammen aus der API-Dokumentation unserer Website. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox-Test für Ihre Bequemlichkeit.
2. Ersetzen mit Ihrem aktuellen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.
3. Geben Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Inhaltsfeld ein – das Modell antwortet darauf.
4. . Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

CometAPI bietet eine vollständig kompatible REST-API für eine nahtlose Migration. Wichtige Details zu  API-Dokument:

• Endpunkt: https://api.cometapi.com/runwayml/v1/video_upscale
• Modellparameter: upscale_v1
• Authentifizierung: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Content-Type: application/json .

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/runwayml/v1/video_upscale' \  
--header 'X-Runway-Version: 2024-11-06' \  
--header 'Authorization: {{api-key}}' \  
--header 'Content-Type: application/json' \  
--data-raw '{  
"videoUri": "https://filesystem.site/cdn/20250818/c4gCDVPhiBc6TomRTJ7zNg0KwO1PSJ.mp4",  
"model": "upscale_v1"  
}'

Web Link Laufsteg/Akt_zwei