Sora-2-pro API

Sora-2-pro ist OpenAIs Flaggschiff-Video- und Audio-Generation Modell zur Erstellung kurzer, hochrealistischer Videoclips mit synchronisierte Dialoge, Soundeffekte und stärkere physikalische/Weltsimulation als bisherige Videomodelle. Es ist als höherwertige „Pro“-Variante positioniert, die für zahlende Nutzer und über die API für die programmatische Generierung verfügbar ist. Das Modell betont Steuerbarkeit, zeitliche Kohärenz und Audiosynchronisation für filmische und soziale Anwendungsfälle.

Hauptmerkmale:

• Multimodale Generierung (Video + Audio) — Sora-2-Pro erzeugt Videoframes zusammen mit synchronisiertem Audio (Dialoge, Umgebungsgeräusche, SFX), anstatt Video und Audio separat zu erzeugen.
• Höhere Wiedergabetreue / „Pro“-Stufe — abgestimmt auf höhere Bildtreue, schwierigere Aufnahmen (komplexe Bewegungen, Okklusion und physikalische Interaktionen) und längere Konsistenz pro Szene als Sora-2 (nicht Pro). Das Rendern kann länger dauern als beim Standardmodell Sora-2.
• Eingangsvielseitigkeit – unterstützt reine Textaufforderungen und kann Bildeingaberahmen oder Referenzbilder zur Anleitung der Komposition akzeptieren (input_reference-Workflows).
• Cameos / Ähnlichkeitsinjektion – kann das erfasste Abbild eines Benutzers in generierte Szenen mit Zustimmungs-Workflows in der App einfügen.
• Physikalische Plausibilität: Verbesserte Objektpermanenz und Bewegungstreue (z. B. Impuls, Auftrieb), wodurch unrealistische „Teleportations“-Artefakte, die bei früheren Systemen häufig auftraten, reduziert wurden.
• Steuerbarkeit: unterstützt strukturierte Eingabeaufforderungen und Anweisungen auf Aufnahmeebene, sodass Entwickler Kamera, Beleuchtung und Mehraufnahmesequenzen angeben können.

Technische Details & Integrationsfläche

Modellfamilie: Sora 2 (Basis) und Sora 2 Pro (hochwertige Variante).
Eingabemodalitäten: Textaufforderungen, Bildreferenzen und kurze Cameo-Video-/Audioaufnahmen zur Ähnlichkeit.
Ausgabemodalitäten: kodiertes Video (mit Audio) – Parameter, die durch /v1/videos Endpunkte (Modellauswahl über model: "sora-2-pro"). API-Oberfläche folgt der Video-Endpunktfamilie von OpenAI für Erstellungs-/Abruf-/Auflistungs-/Löschvorgänge.

Schulung und Architektur (öffentliche Zusammenfassung): OpenAI beschreibt Sora 2 als auf umfangreichen Videodaten trainiert und mit einem Nachtraining zur Verbesserung der Weltsimulation ausgestattet. Einzelheiten (Modellgröße, genaue Datensätze und Tokenisierung) werden nicht öffentlich und zeilenweise aufgeführt. Es sind rechenintensive, spezialisierte Video-Tokenisierer/-Architekturen und multimodale Ausrichtungskomponenten zu erwarten.

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API-Endpunkte und Workflow: Zeigen Sie einen auftragsbasierten Workflow: Senden Sie eine POST-Erstellungsanforderung (Modell ="sora-2-pro"), erhalten Sie eine Job-ID oder einen Standort, fragen Sie dann ab oder warten Sie auf die Fertigstellung und laden Sie die resultierende(n) Datei(en) herunter. Zu den gängigen Parametern in veröffentlichten Beispielen gehören prompt, seconds/duration, size/resolution und input_reference für bildgeführte Starts.

Typische Parameter:

• model: "sora-2-pro"
• prompt: Szenenbeschreibung in natürlicher Sprache, optional mit Dialoghinweisen
• seconds / duration: Ziellänge des Clips (Pro unterstützt die höchste Qualität in den verfügbaren Dauern)
• size / resolution: Community-Berichte zeigen, dass Pro bis zu 1080p in vielen Anwendungsfällen.

Inhaltliche Eingaben: Bilddateien (JPEG/PNG/WEBP) können als Rahmen oder Referenz bereitgestellt werden. Bei Verwendung sollte das Bild der Zielauflösung entsprechen und als Kompositionsanker dienen.

Rendering-Verhalten: Pro ist darauf eingestellt, Frame-zu-Frame-Kohärenz und realistische Physik zu priorisieren. Dies bedeutet normalerweise eine längere Rechenzeit und höhere Kosten pro Clip als bei Nicht-Pro-Varianten.

Benchmark-Leistung

Qualitative Stärken: OpenAI verbesserte Realismus, physikalische Konsistenz und synchronisiertes Audio** im Vergleich zu früheren Videomodellen. Andere VBench-Ergebnisse deuten darauf hin, dass Sora-2 und Derivate in Bezug auf die aktuelle Closed-Source- und zeitliche Kohärenz an der Spitze oder nahe daran liegen.

Unabhängiges Timing/Durchsatz (Beispiel Bank): Sora-2-Pro gemittelt ~ 2.1 Minuten für 20-sekündige 1080p-Clips in einem Vergleich, während ein Konkurrent (Runway Gen-3 Alpha Turbo) bei derselben Aufgabe schneller war (~1.7 Minuten) – Kompromisse sind Qualität gegenüber Renderlatenz und Plattformoptimierung.

Einschränkungen (praktisch und sicherheitstechnisch)

• Nicht perfekte Physik/Konsistenz – verbessert, aber nicht fehlerfrei; Artefakte, unnatürliche Bewegungen oder Audiosynchronisierungsfehler können weiterhin auftreten.
• Dauer- und Rechenbeschränkungen – Lange Clips sind rechenintensiv; viele praktische Arbeitsabläufe beschränken die Clipdauer auf kurze Zeiträume (z. B. einstellige bis wenige zehn Sekunden für qualitativ hochwertige Ausgaben).
• Datenschutz-/Einwilligungsrisiken – Das Einfügen von Ähnlichkeiten („Cameos“) erhöht das Risiko von Zustimmung und Fehl-/Desinformation. OpenAI verfügt über explizite Sicherheitskontrollen und Widerrufsmechanismen in der App, eine verantwortungsvolle Integration ist jedoch erforderlich.
• Kosten und Latenz – Renderings in Profiqualität können teurer und langsamer sein als bei leichteren Modellen oder der Konkurrenz; berücksichtigen Sie die Abrechnung pro Sekunde/pro Rendering und die Warteschlangen.
• Sicherheitsinhaltsfilterung — Die Erstellung schädlicher oder urheberrechtlich geschützter Inhalte ist eingeschränkt; das Modell und die Plattform umfassen Sicherheitsebenen und Moderation.

Typische und empfohlene Anwendungsfälle

Anwendungsfälle:

• Marketing- und Anzeigenprototypen – schnell filmische Proofs of Concept erstellen.
• Vorvisualisierung — Storyboards, Kamerablockierung, Aufnahmevisualisierung.
• Kurze soziale Inhalte – stilisierte Clips mit synchronisiertem Dialog und SFX.
• Interne Schulungen / Simulation – Erstellen Sie Szenario-Visualisierungen für RL- oder Robotikforschung (mit Vorsicht).
• Kreative Produktion – in Kombination mit menschlicher Bearbeitung (Zusammenfügen kurzer Clips, Bewerten, Ersetzen von Audio).

Wann nicht zu verwenden: Vermeiden Sie die Verwendung generierter Clips als endgültige, unbeaufsichtigte Beweisdokumente oder für Inhalte, die eine Identitäts-/Einwilligungsüberprüfung erfordern (rechtliches Risiko und Reputationsrisiko).

Wie man anruft sora-2-pro  API von CometAPI

sora-2-pro API-Preise in CometAPI, 20 % Rabatt auf den offiziellen Preis:

Erforderliche Schritte

• Einloggen in cometapi.comWenn Sie noch nicht unser Benutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst
• Holen Sie sich den API-Schlüssel für die Zugangsdaten der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Token hinzufügen“, holen Sie sich den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.
• Holen Sie sich die URL dieser Site: https://api.cometapi.com/

Methode verwenden

1. Wählen Sie das "sora-2-pro”-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden und den Anfragetext festzulegen. Die Anfragemethode und der Anfragetext stammen aus der API-Dokumentation unserer Website. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox-Test für Ihre Bequemlichkeit.
2. Ersetzen mit Ihrem aktuellen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.
3. Geben Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Inhaltsfeld ein – das Modell antwortet darauf.
4. . Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

CometAPI bietet eine vollständig kompatible REST-API – für eine nahtlose Migration. Wichtige Details:

• Basis-URL: (offiziell) https://api.cometapi.com/v1/videos
• Modellnamen: sora-2-pro
• Authentifizierung: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY Kopfzeile
• Content-Type: application/json .

Siehe auch Sora 2: Was ist es, was kann es und wie wird es verwendet?