Veo 3 API

Die Veo 3 API ist ein RESTful-Endpunkt auf Google Vertex AI, der es Entwicklern ermöglicht, in einer einzigen Anfrage synchronisierte, hochauflösende Video- und Audioclips aus Text- oder Bildaufforderungen zu generieren – komplett mit integrierten Sicherheitsfiltern und unmerklichem Wasserzeichen.

Google DeepMinds Veo 3 stellt die Schneide der Text-zu-Video-Generierung, was das erste Mal ist, dass ein groß angelegtes generatives KI-Modell nahtlos synchronisiert Hi-Fi-Video mit Begleitendes Audio– einschließlich Dialogen, Soundeffekten und Umgebungsgeräuschen.

Core Eigenschaften und Fähigkeiten

• 8-Sekunden-Videoclips: Generiert bis zu acht Sekunden lange Sequenzen mit nahtlosen Aufnahmeübergängen und Zusammenfügungen.
• Integrierte Audiogenerierung: Produziert Dialoge, Umgebungsgeräusche, Soundeffekte und Hintergrundmusik in einem einzigen Durchgang.
• High-Definition-Ausgabe: Unterstützt Auflösungen bis zu 4K (3840 × 2160) mit gleichmäßiger Beleuchtung, realistischer Physik und detaillierten Szenentexturen.
• Multimodale Eingaben: Akzeptiert beide Text-zu-Video kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Bild-zu-Video Eingabeaufforderungen, die vielseitige kreative Arbeitsabläufe ermöglichen.

Diese Funktionen ermöglichen es den Kreativen, nahezu filmische Erzählungen zu erstellen, ohne dass eine separate Audio-Nachbearbeitung oder komplexe Bearbeitungsabläufe erforderlich sind.

Technische Daten

Die Architektur von Veo 3 nutzt eine Multimodaler Transformator weiter trainiert Millionen von YouTube-Videos. Seine Encoder-Decoder-Framework verarbeitet Texteingaben über eine Video-Tokenisierungsebene, wodurch räumlich-zeitliche Merkmale entstehen, die die visuelles Synthesemodul. Gleichzeitig Audiosynthesezweig erzeugt abgestimmte Tonausgaben. Ein kreuzmodaler Aufmerksamkeitsmechanismus versichert dass visuell kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Audio- Modalitäten bleiben eng gekoppelt, wodurch Desynchronisationsartefakte reduziert werden. Das Training beinhaltet Milliarden von Parameteraktualisierungen, optimiert über GPU-Cluster mit gemischter Genauigkeit auf Google Cloud Vertex AI Plattform.

Benchmark-Leistung

In internen Benchmarks zeigt Veo 3:

• PSNR (Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis) von 38 dB auf Standard-Videodatensätzen und übertrifft Veo 2 um 4 dB.
• SSIM (Struktureller Ähnlichkeitsindex) Werte von 0.92, was auf eine hohe visuelle Wiedergabetreue hinweist.
• Audio-Video-Synchronisierungsfehler unten 15 ms, wodurch eine nicht wahrnehmbare Verzögerung zwischen Ton und Bewegung gewährleistet wird.
• Inferenzgeschwindigkeit:~12 Bilder pro Sekunde auf einer NVIDIA A100 GPU, wodurch eine nahezu Echtzeit-Generierung kurzer Clips ermöglicht wird.
  Diese Kennzahlen positionieren Veo 3 an der Spitze der generativen Video-KI und stellt zeitgenössische Modelle wie Sora und Meta in den Schatten, sowohl in qualitativ hochwertige kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Synchronisation.

Modellversionen und Entwicklung

• Veo 1 (Mai 2024): Gestartet bei Google I/O 2024, vorgestellt 1080p-Stummvideo Generation über eine Minute.
• Veo 2 (Dezember 2024): Upgrade auf 4K-Unterstützung und verbessert physikalische Dynamik Verständnis .
• Veo 3 (Mai 2025): Hinzugefügt Audiosynthese, Verbesserter Realismus und 4K-Ausgabeund markiert damit einen bedeutenden Sprung in multimodale Erzeugung.

So rufen Sie die Veo 3-API von CometAPI auf

Veo 3 API-Preise in CometAPI, niedriger als der offizielle Preis:

veo3,veo3-pro,veo3-fast,veo3-pro-frames:Es handelt sich um das neueste, offiziell von Google eingeführte Videogenerierungsmodell. Die generierten Videos verfügen über Ton. Es ist das einzige Videomodell mit Ton weltweit. veo3-pro-frames unterstützt den ersten Frame-Modus. Dieses Modell folgt dem OpenAI-Chat-Standardformataufruf

Erforderliche Schritte

• Einloggen in cometapi.comWenn Sie noch nicht unser Benutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst
• Holen Sie sich den API-Schlüssel für die Zugangsdaten der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Token hinzufügen“, holen Sie sich den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.
• Holen Sie sich die URL dieser Site: https://api.cometapi.com/

Codebeispiel

1. Wählen Sie das "veo3-pro”etc-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden und den Anfragetext festzulegen. Die Anfragemethode und der Anfragetext stammen aus der API-Dokumentation unserer Website. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox-Test für Ihre Bequemlichkeit.
2. ändern Sie die BASE_URL in Ihrer Bewerbung an unsere Schnittstellenadresse.Die URL wird durch Ihre spezifischen Anwendungsanforderungen bestimmt.
3. Ersetzen mit Ihrem aktuellen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.

Wenn Sie Fragen zum Anruf haben oder Vorschläge für uns haben, kontaktieren Sie uns bitte über soziale Medien und E-Mail-Adresse support@cometapi.com.

Anwendungsfälle:

Aufgabe zur Videogenerierung übermitteln (Dokument: finden Sie hier): https://api.cometapi.com/veo/v1/video/create

Status der Videogenerierung abfragen: https://api.cometapi.com/veo/v1/video/query/{taskId}

API-Code CometAPI-Nutzungsbeispiel

import requests
def main():
url = " https://api.cometapi.com/veo/v1/video/create"
payload = {
"model": "veo3-pro",
"prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if name == "main":
main()

Siehe auch 3 Methoden zur Verwendung von Google Veo 3 im Jahr 2025