Como creador de IA, me complace presentarles Nano plátano — el apodo juguetón para Imagen Flash de Gemini 2.5 — El modelo más reciente de Google para la generación y edición de imágenes de alta fidelidad. En este análisis a fondo, explicaré qué es, cómo usarlo (aplicación y API), cómo activarlo eficazmente, daré ejemplos concretos, incluiré código listo para ejecutar y lo guiaré paso a paso. Siete usos creativos y prácticos Puedes empezar a aplicar hoy mismo.
¿Qué es Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)?
Gemini 2.5 Flash Image es un nuevo modelo de generación y edición de imágenes de la familia Gemini. Amplía la familia Gemini 2.5 Flash para producir y editar imágenes (no solo texto), combinando el razonamiento multimodal, el conocimiento del mundo y los controles guiados por indicaciones de Gemini para crear o modificar imágenes a partir de texto o imágenes. El equipo y la documentación para desarrolladores lo denominan explícitamente "Gemini 2.5 Flash Image" y mencionan el apodo interno. nano-banana.
En el anuncio se publicó el precio para el nivel Gemini 2.5 Flash Image. $30 por cada millón de tokens de salida, con un ejemplo de costo por imagen informado como 1290 tokens de salida ≈ $0.039 por imagenEl modelo se ofrece en vista previa (ID de desarrollador/vista previa como gemini-2.5-flash-image-preview) y ya está disponible a través de socios seleccionados (CometAPI) y las propias plataformas para desarrolladores de Google.
¿Cuáles son las características destacadas de Gemini 2.5 Flash Image?
Coherencia de carácter y estilo en todas las ediciones
Una de las mejoras centrales es consistencia del carácterEl modelo está optimizado específicamente para mantener la coherencia visual de un sujeto (persona, mascota o producto) en múltiples ediciones y diferentes contextos, una debilidad histórica de los modelos de imagen anteriores. Esto mejora los flujos de trabajo que requieren recursos de marca consistentes, personajes recurrentes en la narrativa o fotografías de producto multitoma generadas automáticamente.
Edición localizada basada en indicaciones
Puedes proporcionar una imagen junto con una instrucción en lenguaje natural, como "quitar la mancha de la camisa", "cambiar de ropa por una chaqueta azul" o "difuminar el fondo y aumentar el brillo del sujeto", y el modelo realiza ediciones locales específicas sin necesidad de máscaras manuales en muchos casos. Esto lo hace práctico para la edición iterativa y conversacional.
Fusión de múltiples imágenes y transferencia de estilos
Gemini 2.5 Flash Image puede tomar varias imágenes y componer Integrarlos en una sola escena o transferir estilo y textura de una imagen a otra. Esto permite crear maquetas de productos (colocar un producto en una escena), preparar muebles o combinar imágenes para marketing y comercio electrónico.
Conocimiento del mundo nativo
Debido a que está construido sobre la familia Gemini, el modelo aprovecha el conocimiento del mundo (por ejemplo, comprensión de accesorios, entornos o relaciones de objetos contextualmente correctas), lo que ayuda con la construcción de escenas realistas y ediciones semánticamente coherentes (no solo resultados estéticamente plausibles).
Baja latencia y rentabilidad
La familia "Flash" de Gemini busca una baja latencia y un uso rentable en comparación con niveles de razonamiento más amplios. El anuncio para desarrolladores enfatiza la velocidad y una excelente relación calidad-precio para diversos casos de uso prácticos.
Procedencia incorporada: marca de agua SynthID
Todas las imágenes creadas/editadas con el modelo incluyen un marca de agua digital invisible SynthID Para que las imágenes puedan verificarse posteriormente como generadas o editadas por IA. Esto forma parte de la mitigación a nivel de producto de Google contra el uso indebido y el rastreo de procedencia.
1) ¿Cómo puedo crear un personaje consistente para una campaña de marca o cómic de larga duración?
Porque esto funciona
Nano Banana fue diseñado específicamente para mantener la misma apariencia del personaje en diferentes ediciones y nuevos contextos, lo cual es útil cuando se necesita que el mismo rostro, atuendo o mascota aparezca en diferentes episodios, miniaturas o imágenes de héroe. Los desarrolladores lo llaman "consistencia del personaje".
Cómo solicitar
- Comience con un bloque descriptivo que capture características de identidad (rango de edad, características faciales, marcas distintivas, elementos del atuendo).
- Agregue una instrucción de “token de consistencia” como “Use el mismo carácter en todas las salidas, no cambie las marcas de identificación”.
- Para salidas de múltiples imágenes, proporcione una o más imágenes de referencia como entrada para bloquear la semejanza.
Cómo solicitar ediciones consistentes
- Comience por describir los atributos de identidad básicos que desea conservar: edad, color de cabello, características distintivas (por ejemplo, “tiene un pequeño lunar en la mejilla izquierda”) y estilo de ropa.
- Utilice una instrucción de dos partes al editar: primero describa qué deben permanecen idénticos, luego describa el el cambio Lo que quieres. Ejemplo: «Conserva: Mujer de 28 años de Asia Oriental, con corte de pelo corto y negro, un pequeño lunar en la mejilla izquierda. Modifica: colócala en un restaurante de los años 1970 con una chaqueta de cuero roja, sonriendo y bajo una cálida luz de tungsteno».
- Al realizar ediciones de varios pasos, incluya un pequeño token de referencia como “(KEEP_ID: A)” en el mensaje y reutilícelo para señalar el mismo tema en todos los mensajes.
Aviso de ejemplo
“Crea un retrato fotorrealista de Amina, una novelista gráfica de 28 años con un corte de pelo corto asimétrico, un lunar en forma de media luna en la mejilla izquierda, cálidos ojos marrones y una chaqueta de cuero verde. Mantén los rasgos distintivos de Amina en las siguientes 6 escenas: «Amina en una cafetería por la mañana», «Amina dibujando en el parque», etc. Usa el mismo parecido con el personaje en cada escena.
Fragmento de código (Python, generar múltiples imágenes)
Este ejemplo utiliza el cliente API de Gemini que se muestra en los documentos de Google: pasa tu mensaje descriptivo y repite las variantes de la escena.
from google import genai
from PIL import Image
from io import BytesIO
client = genai.Client()
base_description = (
"Photorealistic portrait of Amina: 28yo graphic novelist, short asymmetrical haircut, "
"crescent mole on left cheek, warm brown eyes, green leather jacket. Keep likeness identical across scenes."
)
scenes = [
"Amina at a morning coffee shop, reading a sketchbook, warm golden hour light.",
"Amina sketching in the park, windy afternoon, soft bokeh background.",
# add more scenes...
]
for i, scene in enumerate(scenes, start=1):
prompt = f"{base_description} Scene: {scene}"
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-image-preview",
contents=,
)
parts = response.candidates.content.parts
for part in parts:
if part.inline_data:
img = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
img.save(f"amina_scene_{i}.png")
2) ¿Cómo puede Nano Banana acelerar la fotografía de productos y las imágenes A/B del comercio electrónico?
¿Por qué esto es creativo y útil?
Los equipos de producto invierten enormes recursos en múltiples tomas, configuraciones de iluminación y variaciones (colores, fondos). Nano Banana's fusión de múltiples imágenes Y la edición precisa y rápida le permite generar variantes de productos consistentes y composiciones de estilo de vida rápidamente (para tomas de catálogo, escenas de estilo de vida y recursos sociales), lo que reduce el tiempo de iteración y los costos de producción.
Cómo solicitar variantes de producto
- Proporcione una breve especificación del producto (dimensiones, materiales, paleta de colores) y el estilo fotográfico (por ejemplo, “fondo blanco de estudio, ángulo de 45°, sombra suave”).
- Para variantes: “Crea cuatro variaciones de estos auriculares Bluetooth: negro, rosa, gris con almohadillas naranjas y gris con destellos azules; todas con la misma iluminación, el mismo ángulo de cámara y en una habitación blanca”.
- Utilice la fusión de múltiples imágenes para colocar el producto en diferentes escenas: “Coloque esta mochila sobre una manta de picnic en la hora dorada con poca profundidad de campo”.
Ejemplo de mensaje (producto)
Imagen A (referencia del producto): Mochila de cuero premium. Cree tres variantes de catálogo con fondo blanco (verde bosque, tostado y gris carbón), tomadas con un ángulo de 45°, sombras suaves y naturales, con una sensibilidad ISO de 100.
Fragmento de código: Generación rápida de Python (variante del catálogo)
from google import genai
from PIL import Image
from io import BytesIO
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
product_image = open("backpack_ref.png","rb").read()
prompt = ("Make 4 variations of this Bluetooth headset: black, pink, gray with orange ear caps, and gray with blue glint – all with the same lighting, same camera angle, and in a white room.")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-image-preview",
contents=,
)
# Save images from response parts (example)
for i, part in enumerate(response.candidates.content.parts):
if part.inline_data:
img = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
img.save(f"backpack_variant_{i}.png")
Este fragmento refleja el patrón de uso documentado de Google y es un buen punto de partida para automatizar la creación de variantes de productos.
Imagen de salida:
3) ¿Cómo puedo crear ilustraciones educativas que combinen fotografías y diagramas?
Porque esto funciona
Nano Banana se integra conocimiento del mundo (Razonamiento multimodal de Gemini), por lo que puede interpretar diagramas dibujados a mano, anotar imágenes o crear explicaciones visuales a partir de una combinación de fotos e instrucciones textuales, lo cual resulta útil para aprendizaje electrónico, documentos técnicos y tutores interactivos.
Cómo solicitar
- Proporcione imágenes (por ejemplo, una fotografía de un experimento físico) y una indicación como “Anote esta imagen con etiquetas y flechas que expliquen los componentes clave y cree una segunda imagen que muestre el sistema en sección transversal”.
Aviso de ejemplo
Genere cuatro piezas de explicación de imágenes de conocimiento: REDES NEURONALES DEL CEREBRO HUMANO, REPARACIÓN CELULAR 'PRODUCCIÓN DE ATP', CÓDIGO GENÉTICO DE LA DOBLE HÉLICE DEL ADN, FOTOGRAFÍA DE LAS PLANTAS DEL CLOROLPAST
Imagen de salida:
4) ¿Cómo puedo convertir fotos reales en variaciones de marketing de marca (atuendo, iluminación, fondo)?
Porque esto funciona
El modelo admite transformación dirigida y ediciones locales expresadas mediante lenguaje natural: cambiar un atuendo, ajustar la iluminación, reemplazar el fondo o eliminar objetos, todo ello intentando preservar la identidad del sujeto y el realismo general. Esto permite variantes de marketing rápidas (atuendos de temporada, escenas localizadas).
Cómo solicitar
- Proporcione la fotografía original como entrada.
- Pregunta por ediciones específicas con instrucciones explícitas, por ejemplo: “Reemplazar la chaqueta por un abrigo de lana rojo, cambiar el fondo a una calle de la ciudad al anochecer, agregar una luz de borde cálida”.
Aviso de ejemplo
A partir de la foto subida, reemplaza la chaqueta vaquera azul por un abrigo de lana rojo a medida, coloca como fondo una calle de la ciudad al atardecer con un ligero efecto bokeh y añade una suave iluminación de borde para separar al sujeto del fondo.
Sugerencias
- Si necesita control iterativo, realice ediciones de varios turnos: solicite una primera edición y luego refine (“quitar el sombrero”, “ahora calentar la temperatura del color”).
5) ¿Cómo pueden los equipos de creación de animación y previsualización crear prototipos de escenas y guiones gráficos?
Por que es útil
Directores y directores de fotografía pueden prototipar configuraciones de iluminación, vestuario y encuadre de cámara rápidamente. Nano Banana puede generar storyboards con personajes consistentes, lo que facilita la planificación y la previsualización. ()
H3: Ejemplo de mensaje
There is a tree house in the forest at night with colorful lights hanging on the trees
Imagen de salida:
6) ¿Cómo se puede utilizar Nano Banana para arte conceptual, recursos del juego y personajes consistentes dentro del juego?
Por qué los estudios de juegos y los desarrolladores independientes deberían preocuparse
La creación de recursos artísticos y la iteración del aspecto de los personajes suelen requerir que los artistas los reelaboren repetidamente. La consistencia de los personajes de Nano Banana facilita la generación de numerosas poses, atuendos y configuraciones de iluminación que se mantienen fieles a la identidad de un solo personaje, lo que supone un gran ahorro de tiempo en la preproducción y el prototipado rápido.
Cómo solicitar recursos del juego
- Define la hoja de personaje “canónica” en el texto: altura, tipo de cuerpo, características clave, elementos básicos del vestuario.
- Solicitar múltiples resultados: “Generar tres variantes de armadura de batalla con los mismos rasgos faciales, cada una mostrada de frente, de perfil y en poses de ¾”.
- Para el arte ambiental, utilice la fusión de múltiples imágenes: proporcione una imagen del personaje y una del entorno y solicite que se fusionen.
Ejemplo de mensaje (recursos del juego)
Crea tres variantes de armadura para 'Kael, el explorador del viento': mantén los rasgos faciales (mandíbula estrecha, cicatriz sobre la ceja derecha). Armadura A: cuero y tela verde azulado; Armadura B: escamas y latón; Armadura C: negro mate invisible. Imprime cuerpo completo de frente, perfil y ¾.
Armadura C: Stealth Negro Mate
Armadura B: Escama + Latón
Armadura A: Cuero + Tela verde azulado
7) ¿Cómo puedo automatizar los flujos de trabajo de retoque fotográfico con la edición conversacional de múltiples turnos?
Porque esto funciona
Nano Banana admite la edición de imágenes conversacional multipaso: puedes solicitar una edición, inspeccionar el resultado y dar instrucciones adicionales en lenguaje natural. Esto es perfecto para crear un proceso de retoque con intervención humana, donde un editor guía al modelo en múltiples pasadas.
Cómo implementar el flujo de trabajo
- Sube una foto inicial y solicita un retoque base (iluminación, eliminación de imperfecciones).
- En cada turno, envía la imagen recién editada al modelo con la siguiente instrucción (“reducir luces, resaltar sombras, recortar a 4:5”).
- Registre cada paso para que pueda revertir o aplicar el mismo paso a un lote.
Minifragmento de flujo de trabajo (Python)
# 1) Initial retouch
prompt1 = "Remove small blemishes, even skin tone, slightly warm color grade"
response1 = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash-image-preview", contents=)
# save response1 -> edited_v1.png
# 2) Follow-up tweak
prompt2 = "Crop to 4:5, increase local contrast on eyes, desaturate background slightly"
response2 = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash-image-preview", contents=)
# save response2 -> edited_v2.png
¿Cómo puedo activar Nano Banana para obtener los mejores resultados?
¿Qué principios de motivación debo seguir?
Nano Banana responde mejor a indicaciones descriptivas de estilo narrativo Que expliquen la escena, la perspectiva, la iluminación y el ambiente, no solo una lista de palabras clave. La guía oficial recomienda proporcionar información sobre la cámara, el objetivo, la iluminación y el estilo para el fotorrealismo, o información sobre el estilo y la paleta de colores para las ilustraciones. También se deben proporcionar restricciones explícitas (relación de aspecto, fondo, requisitos de texto).
¿Cómo estructuro un mensaje fuerte?
A continuación se muestran plantillas breves y reutilizables:
- Plantilla fotorrealista:
A photorealistic of , , in , illuminated by , captured with , emphasizing . Aspect ratio: . - Plantilla de transferencia de estilo/composición:
Combine Image A (style) with Image B (subject). Transfer the color palette of A, keep subject proportions of B. Final style:.
Consejos rápidos de ingeniería (lista rápida)
- Use una frase narrativa clara en lugar de muchas etiquetas inconexas.
- Agregar detalles de la cámara para fotorrealismo (por ejemplo, “85 mm, poca profundidad de campo”).
- Para mantener los caracteres consistentes en todas las ediciones, haga referencia a la imagen anterior y al atributo que desea conservar (por ejemplo, “conservar las pecas y la bufanda azul del sujeto, cambiar el peinado a…”).
- Al editar, cargue la imagen de origen y Describe exactamente qué regiones o elementos cambiar.
- Utilice ediciones iterativas de múltiples turnos para refinar pequeños detalles visuales (Nano Banana admite el refinamiento conversacional).
Nota final
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) supone un gran avance creativo: permite a los creadores mantener la continuidad de los personajes y el producto, a la vez que permite nuevas ediciones audaces, la fusión de múltiples imágenes y una iteración rápida. Úsalo para acelerar la narración, reducir la fricción en la producción y crear prototipos visuales rápidamente, pero complementa estas mejoras con una revisión rigurosa y medidas éticas.
Primeros Pasos
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Los desarrolladores pueden acceder Imagen Flash de Gemini 2.5(Lista de Nano Banana CometAPI gemini-2.5-flash-image-preview/gemini-2.5-flash-image Entradas de estilo en su catálogo.) A través de CometAPI, las últimas versiones de los modelos listadas corresponden a la fecha de publicación del artículo. Para comenzar, explore las capacidades del modelo en el Playground y consultar el Guía de API Para obtener instrucciones detalladas, consulte la sección "Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave API". CometAPI Ofrecemos un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrarte.