Claude Haiku 4.5: potencia de codificación casi de vanguardia a una fracción del costo

CometAPI
AnnaOct 15, 2025
Claude Haiku 4.5: potencia de codificación casi de vanguardia a una fracción del costo

Antrópico se dio a conocer esta semana Claude Haiku 4.5, un miembro "pequeño" de la familia Claude 4 con latencia optimizada que, según la compañía, ofrece un rendimiento de razonamiento y codificación casi de vanguardia, a la vez que es mucho más rápido y económico que sus hermanos de gama media y alta. Según Anthropic, Haiku 4.5 iguala en gran medida el rendimiento práctico para desarrolladores de la familia de modelos Sonnet de la compañía, especialmente en tareas de ingeniería de software del mundo real, a la vez que cuesta aproximadamente un tercio del precio por token y produce resultados a más del doble de velocidad que Sonnet 4.

¿Qué es Claude Haiku 4.5?

Claude Haiku 4.5 es la versión más reciente de la línea Haiku de Anthropic: el nivel "pequeño y rápido" de la familia Claude, que prioriza la baja latencia y el bajo costo, a la vez que admite muchas funciones avanzadas que antes estaban reservadas para modelos más grandes. Según Anthropic, Haiku 4.5 es un modelo de razonamiento híbrido que agrega capacidades a la clase Haiku que anteriormente estaban limitadas a Sonnet y Opus: pensamiento extendido (razonamiento más profundo de múltiples pasos a una profundidad configurable), uso mejorado de la computadora y orquestación de herramientas, entradas multimodales de imagen + texto y conocimiento explícito del contexto para contextos muy largos.

Dos aspectos técnicos destacados que se citan con frecuencia son los siguientes: ventana de contexto y el comportamiento multimodo del modelo:

  • Ventana de contexto:Haiku 4.5 admite un estándar 200,000 fichas ventana de contexto (con un contexto más grande de 1 millón de tokens disponible en escenarios beta para desarrolladores/plataformas), lo que significa que puede aceptar documentos muy grandes, bases de código extensas o historiales de conversaciones extendidos en una sola solicitud.
  • Modos: pensamiento casi instantáneo vs. pensamiento extendido:Haiku 4.5 admite dos modos operativos: un modo casi instantáneo para respuestas breves y de baja latencia y un modo pensamiento extendido Modo que permite al modelo realizar razonamientos en capas o iterativos y llamadas a herramientas. Esta configuración híbrida está diseñada para que los desarrolladores puedan equilibrar la velocidad y la profundidad de cada solicitud.

Características clave de un vistazo

  • Clase de rendimiento:Posicionados para entregar Soneto de 4 niveles Codificación, razonamiento y rendimiento en el uso de herramientas para diversas tareas del mundo real. Anthropic presenta Haiku 4.5 como equivalente a Sonnet 4 en métricas clave para desarrolladores y codificación.
  • Longitud del contexto: 200k tokens estándar; 1 millón de tokens contexto disponible en niveles de desarrollador/plataforma seleccionados, lo que permite el análisis de bases de código o documentos muy grandes en una sola solicitud.
  • Multimodal:Se admiten textos e imágenes (sujeto a limitaciones de la plataforma).
  • Pensamiento extendido y uso de herramientas:Admite razonamiento en capas, orquestación de herramientas (por ejemplo, ejecución de código, llamadas web, recuperación) y evaluaciones comparativas mejoradas del uso de la computadora.
  • Velocidad:Anthropic dice que Haiku 4.5 es “más del doble de rápido” que el Sonnet 4 de nivel medio para muchas cargas de trabajo, una afirmación basada en mediciones de latencia interna dirigidas a interacciones en tiempo real (por ejemplo, Copilot, asistentes de chat).
  • Perfil de seguridadBarandillas listas para el barco y evaluaciones de seguridad documentadas en la tarjeta del sistema; Anthropic enfatiza la reducción del mal comportamiento en comparación con versiones anteriores de Haiku.

Precio: diseñado para escala

Uno de los argumentos de venta más conocidos de Haiku 4.5 es su precio. El precio público de Anthropic lo lista en:

  • 1 dólares por millón de tokens de entrada (MTok)
  • 5 dólares por millón de tokens de salida (MTok)

Por el contrario, el Sonnet 4.5 de Anthropic (el modelo premium de gama media) tiene un precio de $3 / $15 por millón (entrada/salida) en los precios publicados de Anthropic, y Opus (nivel superior) se sitúa significativamente más arriba. La empresa también menciona ahorros operativos mediante técnicas como el almacenamiento en caché de mensajes y la agrupación de mensajes. Esa diferencia de precio —Haiku aproximadamente 1/3 del costo de Sonnet y una fracción de Opus — es el argumento económico central que motiva grandes implantaciones que antes habrían sido prohibitivamente caras.

Qué significa esto para los desarrolladores y las empresas

  • Menor latencia, menor coste: Los equipos que crean herramientas de desarrollo interactivas, agentes de soporte al cliente o automatización en tiempo real pueden reducir los costos de infraestructura y mejorar la capacidad de respuesta al trasladar cargas de trabajo a Haiku 4.5 y, al mismo tiempo, conservar gran parte de la calidad de codificación de Sonnet 4.
  • Flujos de trabajo multimodelo: Anthropic recomienda explícitamente patrones de modelos mixtos (utilizando Sonnet para la planificación y el razonamiento complejo y orquestando muchas instancias de Haiku para ejecutar subtareas en paralelo), lo que permite tanto calidad como escala.
  • Consideraciones operativas: Los clientes deben revisar la tarjeta del sistema y realizar su propia evaluación en tareas específicas del dominio, especialmente para flujos de trabajo sensibles a la seguridad o de alto riesgo donde la tarjeta del sistema detecta debilidades relativas.

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En pocas palabras

Claude Haiku 4.5 representa el último esfuerzo de Anthropic para reducir el coste y la latencia de modelos más potentes, una medida práctica que podría acelerar la adopción empresarial de funciones de IA en tiempo real y con agentes. Al combinar la capacidad de codificación de Sonnet con un precio significativamente menor y un tiempo de ejecución más rápido, Haiku 4.5 busca que la IA de vanguardia sea práctica y a gran escala para empresas que anteriormente no podían permitirse implementaciones frecuentes o sensibles a la latencia.

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