La API de Claude Opus 4 proporciona puntos finales RESTful y gRPC que permiten a los desarrolladores integrar sin problemas el razonamiento híbrido de Opus 4, la gestión del contexto de 64K tokens y las capacidades de invocación de herramientas agenticas en flujos de trabajo de IA de nivel empresarial.
Información básica y características
Introduce dos modos operativos distintos:
- Respuestas casi instantáneas para interacciones sensibles a la latencia.
- Pensamiento extendido (beta) para un razonamiento más profundo y una integración de herramientas, lo que permite que el modelo asigne más computación a la lógica y la planificación cuando sea necesario.
El modelo admite una memoria de 7 horas Lapso para tareas sostenidas, lo que reduce los efectos de "amnesia" comunes en flujos de trabajo de larga duración. Las nuevas características incluyen resúmenes de pensamiento, que presentan cadenas de razonamiento concisas en lugar de una lógica interna completa y detallada, lo que mejora la interpretabilidad para los desarrolladores. Opus 4 es un 65 % menos propenso a comportamientos de "atajo" y presenta una mayor... retención de contexto cuando se le concede acceso a datos locales.
Arquitectura técnica y detalles
En esencia, Claude Opus 4 aprovecha una basado en transformador columna vertebral aumentada por una motor de razonamiento híbrido, diseñado para equilibrar throughput con profundidad. Su comprende:
Motor de inferencia de doble ruta
Camino poco profundo: Un transformador ligero optimizado para menos de 150 ms latencias medias, manejo de consultas sencillas con computación optimizada.
Camino profundo: Un red de computación intensiva para preguntas de pensamiento extendido, lo que permite cadena de pensamiento razonamiento y orquestación de herramientas a través de miles de tokens.
Integración de herramientas y complementos
Extensiones de API nativas: Interfaces directas para sistemas de archivos, navegadores, bases de datos e complementos personalizados, lo que permite a Opus 4 ejecutar códigoactualizar documentose interactuar con servicios de terceros dentro de un solo mensaje.
Gestión de memoria y contexto
Ventana de contexto segmentada: Admite un 200 tokens ventana nativa, con compresión de memoria permitiendo una gestión eficaz de hasta 1 millón de tokens atravesar indexación y priorización algoritmos .
Memoria de sesión persistente: Conserva hechos críticos y preferencias de usuario a través de interacciones de múltiples turnos, mejorando continuidad en flujos de trabajo de larga duración.
Tubería de procesamiento multimodal
Capas del codificador visual:Módulos especializados analizan imágenes, diagramas e gráficos, convirtiéndolas en representaciones estructuradas para su integración en el flujo de razonamiento textual.
Atención multimodal: Facilita entendimiento conjunto de texto y elementos visuales, mejorando la extracción de datos y capacidades explicativas.
Seguridad y cumplimiento
Política de Escalamiento Responsable (RSP):Implementa Nivel 3 de seguridad de la IA medidas de salvaguardia, incluidas evaluación de amenazas biológicas y evaluaciones de ciberseguridad, para gestionar responsablemente las capacidades avanzadas del modelo.
Registro fácil de auditar:Telemetría integral para throughput, a latencia de la página e métricas de error, apoyando a la empresa SLA y RegTech • Requisitos.
Esta arquitectura de múltiples capas respalda la capacidad de Claude Opus 4 de ofrecer alto rendimiento, latencia configurable y optimizaciones específicas del dominio, lo que lo hace ideal para casos de uso de misión crítica.
Historia de la evolución y el desarrollo
Claude Opus 4 representa la cúspide de Anthropic claudio 4 evolución de la serie:
- Prototipos tempranos (Claude 1 y 2):Explorado flujos de trabajo de agentes y integración multimodal, estableciendo el espíritu de investigación de Anthropic centrado en la alineación.
- Claude 3.5 Opus:La primera variante de Opus orientada a la codificación, que demostró prueba de concepto para la generación autónoma de código, pero permaneció principalmente en experimental etapas
- Soneto de Claudio 3.7:Enfatizado precisión del razonamiento, ampliado capacidad de contexto, e introdujo resúmenes de pensamiento, pero mantuvo los desafíos en desempeño sostenido de la tarea.
- Claude Opus 4:Consolida las lecciones aprendidas de iteraciones anteriores, combinando estabilidad de tareas de horizonte largo, búsqueda de agente e arquitecturas de seguridad robustas post-extracción listo para producción modelo.
A lo largo de este trayectoria de desarrolloAnthropic ha aprovechado comentarios de los usuarios, auditorías de terceros e evaluación comparativa iterativa Para refinar las capacidades del modelo y mecanismos de salvaguardia, asegurando que cada generación exhiba mejoras medibles in la exactitud, alineación e resiliencia operacional.
Rendimiento de referencia
Claude Opus 4 cumple el estado de la técnica resultados en un espectro de puntos de referencia, lo que demuestra su inteligencia fronteriza:
| Puntuación de Opus 4 | Mejor anterior | Mejoramiento | |
|---|---|---|---|
| Banco SWE (codificación) | 75.2% | 60.6% (Soneto 3.7) | +14.6 pp |
| Banco TAU (Agentes) | 68.9% | 55.2% | +13.7 pp |
| MMLU (Control de calidad general) | 86.4% | 81.2% | +5.2 pp |
| GPQA (Programación) | 92.3% | 85.5% | +6.8 pp |
| Tasa de alucinaciones | 2.8% | 8.5% | –5.7 páginas |
| Interpretación de gráficos | 91.1% | 72.1% | +19.0 pp |
- Excelencia en codificaciónen banco SWEOpus 4 logra un 75.2% Puntuación de un solo pase: lo que demuestra coherencia de código superior y adherencia al estilo sobre secuencias extendidas.
- Razonamiento agente:Excelente en Banco TAUOpus 4 orquesta de manera confiable flujos de trabajo de varios pasos, gestionando de forma autónoma tareas como orquestación de campañas y automatización de procesos empresariales .
- Generalización del conocimiento:Supera a sus predecesores en MMLU y GPQA, exhibiendo comprensión amplia del dominio y fluidez programática .
- Seguridad y fidelidad: Con un **tasa de alucinaciones del 2.8%**Opus 4 reduce a la mitad la propensión a errores de los modelos anteriores a través de alineación de recuperación mejorada y filtrado de indicaciones .
- Comprensión Visual:Interpreta con precisión 91.1% de consultas basadas en gráficos, consolidando su liderazgo en IA multimodal.
Estos los puntos de referencia Afirmar la posición de Claude Opus 4 como establecimiento de puntos de referencia modelo para codificación, razonamiento e integración multimodal.
Indicadores técnicos
Para evaluar la salud y la capacidad del modelo, Anthropic realiza un seguimiento de varios KPI:
- Perplexity:Opus 4 alcanza un nivel de perplejidad inferior a 3 en tareas de modelado del lenguaje de referencia, lo que refleja una alta fluidez.
- Estado latente:El modo casi instantáneo ofrece un tiempo de respuesta medio de <200 ms para consultas típicas.
- Retención de memoriaCoherencia de contexto verificada durante 7 horas en tareas de múltiples sesiones, medida por precisión sostenida en cuestionarios dependientes del contexto.
- Métricas de seguridad:Reducción del 65% en incidentes de violación de políticas; las pruebas de seguridad de los agentes se alinean con ASL-3 umbrales
- Manejabilidad:Puntajes mejorados de adherencia a las instrucciones, especialmente en el manejo de indicaciones extensas del sistema sin desviarse del comportamiento esperado.
Estos indicadores garantizan que Opus 4 ofrezca ambos performance y fiabilidad a escala.
Conclusión
Con Claude Opus 4, Anthropic establece un nuevo estándar para agentes autónomos de IA, combinando lo innovador rendimiento de codificación, razonamiento extendido, y estricto la seguridadA medida que las organizaciones buscan aprovechar la IA para flujos de trabajo complejos y de larga duración, las capacidades de razonamiento híbrido y la memoria robusta de Opus 4 lo convierten en una herramienta indispensable para innovación empresarialYa sea organizando tareas de desarrollo de varios pasos, realizando investigación de agentes o automatizando procesos de cumplimiento, Claude Opus 4 está preparado para redefinir los límites de la colaboración entre humanos y máquinas.
Cómo acceder a la API de Claude Opus 4
Paso 1: Regístrese para obtener la clave API
Inicia sesión en cometapi.comSi aún no eres nuestro usuario, regístrate primero. Inicia sesión en tu Consola CometAPIObtén la clave API de acceso a la interfaz. Haz clic en “Añadir token” en el token API del centro de datos, obtén la clave del token: sk-xxxxx y envíala.
Paso 2: Enviar solicitudes a Claude Opus 4.1
Seleccione la opción "**\**Claude Opus 4-20250514\****Punto final para enviar la solicitud de API y configurar el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece la prueba de Apifox para su comodidad. Reemplace con su clave CometAPI real de su cuenta. La URL base es Mensajes antrópicos formato y Chat formato.
Inserta tu pregunta o solicitud en el campo de contenido; esto es lo que responderá el modelo. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Paso 3: Recuperar y verificar resultados
Procesar la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.
