La nueva familia Claude 4 de Anthropic – Claude Opus 4 y Soneto de Claude 4 Se anunciaron en mayo de 2025 como asistentes de IA de próxima generación optimizados para razonamiento y codificación avanzados. Opus 4 se describe como el... *“el modelo más potente hasta ahora”*Destaca en tareas complejas de codificación y razonamiento de varios pasos. Sonnet 4 es una actualización de alto rendimiento del anterior Sonnet 3.7, que ofrece un razonamiento general sólido, un seguimiento preciso de instrucciones y una capacidad de codificación competitiva.
A continuación, comparamos estos modelos en dimensiones técnicas clave para los desarrolladores: razonamiento y rendimiento de la codificación, latencia y eficiencia, calidad de la generación de código, transparencia, uso de herramientas, integraciones, relación coste/rendimiento, seguridad y casos de uso de implementación. El análisis se basa en los anuncios y la documentación de Anthropic, benchmarks independientes e informes del sector para ofrecer una visión completa y actualizada.
¿Qué son Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4?
Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4 son los miembros más recientes de la familia Claude 4 de Anthropic, diseñados como modelos de lenguaje de razonamiento híbrido que combinan la cadena de pensamiento interna con el uso dinámico de herramientas. Ambos modelos presentan dos innovaciones clave:
- Resúmenes de pensamiento:Descripciones generales generadas automáticamente de los pasos de razonamiento del modelo, que mejoran la transparencia y ayudan a los desarrolladores a comprender las rutas de decisión.
- Pensamiento extendido (beta): un modo que equilibra el razonamiento interno con llamadas a herramientas externas (como la búsqueda web o la ejecución de código) para optimizar el rendimiento de las tareas en flujos de trabajo más largos y complejos.
Orígenes y posicionamiento
- Claude Opus 4 Se posiciona como el motor de razonamiento insignia de Anthropic. Mantiene la ejecución autónoma de tareas hasta siete horas y supera a los modelos de gran tamaño de la competencia —incluidos Gemini 2.5 Pro de Google, el modelo de razonamiento o3 de OpenAI y GPT-4.1— en tareas de codificación y uso de herramientas de referencia.
- Soneto de Claude 4 Reemplaza a Claude Sonnet 3.7 como una herramienta robusta y rentable, optimizada para uso general. Ofrece un seguimiento de instrucciones, una selección de herramientas y una corrección de errores superiores a su predecesor, a la vez que mantiene un alto rendimiento para los agentes de atención al cliente y los flujos de trabajo de IA.
Disponibilidad y precios
- Plataformas API y en la nube:Ambos modelos son accesibles a través de la API antrópica, así como a través de los principales mercados en la nube: Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Databricks, Snowflake Cortex AI y GitHub Copilot.
- Niveles gratuitos vs. de pagoLos usuarios del nivel gratuito pueden acceder a Claude Sonnet 4, mientras que Claude Opus 4 y las funciones de pensamiento extendido requieren una suscripción paga.
¿Cómo se comparan las capacidades principales de Opus 4 y Sonnet 4?
Si bien ambos modelos comparten una arquitectura subyacente y bases de seguridad, sus niveles de ajuste y rendimiento están adaptados a casos de uso distintos.
Flujos de trabajo de codificación y desarrollo
Claude Opus 4 establece un nuevo estándar para la ingeniería de software impulsada por IA, logrando las mejores calificaciones en puntos de referencia de la industria como SWE-bench (72.5%) y Terminal-bench (43.2%), y manteniendo la generación de código autónomo para pipelines de refactorización de días de duración. Su compatibilidad con contextos de tokens de más de 32 K y la ejecución de tareas en segundo plano ("Claude Code") permite a los desarrolladores delegar ediciones complejas de múltiples archivos y depuración iterativa al modelo. Por el contrario, Claude Sonnet 4, si bien no iguala el rendimiento máximo absoluto de Opus 4, sigue siendo un 20% más preciso que Sonnet 3.7 en promedio en flujos de trabajo orientados al desarrollador y sobresale en prototipado rápido, revisión de código y asistencia interactiva basada en chat.
Razonamiento, memoria y planificación
Ambos modelos introducen ventanas de memoria extendidas que retienen el contexto durante sesiones de hasta siete horas, un avance para aplicaciones que requieren diálogos sostenidos o procesos de agencia de larga duración. Sus "resúmenes de pensamiento" presentan descripciones generales concisas de la cadena de pensamiento interna, lo que aumenta la transparencia en las rutas de decisión complejas. Los resúmenes de Opus 4 son particularmente detallados, ideales para análisis de investigación, mientras que los resúmenes más concisos de Sonnet 4 priorizan la claridad y la velocidad para atender a bots de atención al cliente e interfaces de chat de alto volumen.
Consideraciones éticas y de seguridad
Dada la potencia de Claude Opus 4, demostrada por su capacidad para guiar tareas de varios pasos que podrían suponer riesgos de bioseguridad, Anthropic aplicó su Política de Escalado Responsable con Nivel de Seguridad de IA 3 (ASL-3), implementando clasificadores anti-jailbreak, reforzamiento de la ciberseguridad y un programa externo de recompensas para la detección de vulnerabilidades. Sonnet 4, si bien aún se rige por robustos protocolos de filtrado y equipos rojos, tiene una clasificación ASL-2, lo que refleja un perfil de riesgo más bajo, acorde con sus escenarios de uso menos autónomos. La autorregulación voluntaria de Anthropic pretende demostrar que una seguridad rigurosa no debe impedir su implementación comercial.
Puntos de referencia de rendimiento
Figura: Precisión de ingeniería de software (verificada por SWE-bench) para los modelos Claude 4 en comparación con los modelos anteriores (cuanto más alto, mejor). Tanto Opus 4 como Soneto 4 ocupan los primeros puestos en los estándares de calidad. En Anthropic SWE-bench (ingeniería de software) En la prueba, Opus 4 obtuvo una puntuación de aproximadamente el 72.5 % y Sonnet 4, de aproximadamente el 72.7 % (muy por encima del 3.7 % de Claude Sonnet 62). La figura anterior (de Anthropic) ilustra que ambos nuevos modelos (barras naranjas) superan a las versiones anteriores de Claude e incluso a GPT-4.1 en tareas de codificación reales.
- Codificación (SWE-bench): Opus 4 = 72.5%; Soneto 4 = 72.7%. Ambos superan con creces los modelos anteriores (Soneto 3.7 = 62.3%, GPT-4.1 ≈54.6%). Esto confirma la afirmación de Anthropic de que ambas Los modelos Claude 4 lideran los puntos de referencia de codificación.
- Razonamiento de nivel de posgrado (GPQA Diamond): Anthropic reporta un 4% para Opus 74.9 frente a un 4% para Sonnet 70.0. Este es un parámetro interno para el razonamiento científico complejo; Opus mantiene una ligera ventaja en este aspecto.
- Conocimiento (MMLU): Opus 4: 87.4 % vs. Soneto 4: 85.4 % en MMLU. Opus también supera ligeramente la puntuación, pero ambos obtienen una puntuación alta (Anthropic señala que Soneto 4 "mejora significativamente" respecto al 3.7 en MMLU).
- Pruebas de codificación independientes: En evaluaciones abiertas, ambos modelos obtuvieron un excelente rendimiento. Por ejemplo, una prueba externa sobre una tarea de codificación en Next.js le otorgó a Opus 4 una puntuación de 9.5/10 y a Sonnet 4 una de 9.25/10 (ambos empatados o por encima de GPT-4.1 en ese desafío). Ambos modelos produjeron código conciso y correcto con mayor fiabilidad que otros LLM.
- Otros puntos de referencia: En el concurso de matemáticas de secundaria (AIME), ambos modelos obtienen una puntuación baja (~33 %, una dificultad conocida para todos los LLM). En cuanto a las tareas de uso de herramientas y agentes (variantes de TAU-bench), Anthropic reporta resultados sólidos (>80 % en algunas subtareas) para ambos modelos. En resumen, Opus 4 suele tener una ligera ventaja en rendimiento en pruebas de referencia difíciles, pero Sonnet 4 mantiene una gran capacidad; a menudo, la contrapartida es el costo y la velocidad.
En general, Claude Opus 4 es el modelo de nivel superior (mejor para tareas ultra exigentes), mientras que Soneto de Claude 4 Ofrece casi la misma potencia con una eficiencia mucho mayor. Su precio y disponibilidad lo reflejan: Sonnet 4 es ideal para aplicaciones escalables (y usuarios gratuitos), mientras que Opus 4 está reservado para equipos que necesitan el máximo rendimiento.
Precios
Costos del token (API): Opus 4 tiene un precio de 15 por millón de tokens de entrada y 75 por millón de tokens de salida, mientras que Sonnet 4 cuesta solo 3/15 (entrada/salida). Estas tarifas coinciden con los precios anteriores de Claude v4 de Anthropic.
Descuentos: Anthropic ofrece grandes descuentos en Opus 4: el almacenamiento en caché de solicitudes puede reducir los costos de tokens hasta en un 90% y el procesamiento por lotes hasta en un 50%. (El menor costo base de Sonnet 4 lo hace más económico incluso sin estas funciones).
Inclusión de suscripción: El soneto 4 está incluido incluso en el gratuitamente El plan Claude, mientras que Opus 4 requiere una suscripción de pago a Claude Pro/Team/Enterprise. En la práctica, esto significa que el uso de Sonnet 4 (en Claude Chat o API) es muy económico, pero Opus 4 solo está disponible para clientes de pago.
¿Cómo se compara Sonnet 4 con Claude Opus 4 en casos de uso?
Si bien Opus 4 es el modelo estrella de Anthropic por su rendimiento máximo, Sonnet 4 se destaca por su practicidad y accesibilidad.
Rendimiento versus practicidad
- Capacidad brutaEn comparaciones directas, Opus 4 supera a Sonnet 4 en razonamiento complejo, precisión en la generación de código y flujos de trabajo sostenidos de múltiples pasos, lo que refleja su condición de "mejor en su clase".
- Eficiencia:Sonnet 4 ofrece aproximadamente el 80 por ciento del rendimiento de Opus 4 a la mitad del costo computacional, lo que lo convierte en una opción atractiva para tareas rutinarias y proyectos sensibles al presupuesto.
Escenarios de casos de uso
| Caso de uso | Soneto de Claude 4 | Claude Opus 4 |
|---|---|---|
| Codificación diaria | ✔️ Velocidad y precisión equilibradas | ✔️ Máxima precisión |
| Investigación e IA científica | ✔️ Bueno para resúmenes y creación de prototipos | ✔️ Razonamiento profundo superior |
| Flujos de trabajo de agentes autónomos | ✔️ Agentes de nivel inicial | ✔️ Alta complejidad, largo horizonte |
| Implementaciones sensibles a los costos | ✔️ Optimizado para la eficiencia de los recursos | ❌ Solo nivel Premium |
Disponibilidad e integración con herramientas para desarrolladores
Chat y aplicaciones de Claude: Ambos modelos están disponibles en la interfaz Claude de Anthropic (web y apps). Sonnet 4 está disponible para todos los usuarios, incluidos los del plan gratuito, mientras que Opus 4 solo está disponible en planes de pago (Pro/Max/Team/Enterprise).
Plataformas API y en la nube antrópicas: Ambos modelos de Claude son accesibles a través de la API REST de Anthropic y están disponibles en las principales plataformas de nube. Anthropic afirma que esto "ofrece a los desarrolladores acceso inmediato" a los modelos y a sus capacidades de razonamiento y agencia.
IDE y complementos de edición: Anthropic ha integrado profundamente Claude 4 en los flujos de trabajo de codificación. El nuevo Código de Claude El producto integra Claude directamente en los entornos de desarrollo. Las extensiones beta para los IDE de VS Code y JetBrains permiten que el modelo proponga ediciones de código en línea dentro de los archivos. También hay una integración con GitHub Actions: puedes etiquetar Claude Code en una solicitud de extracción para corregir automáticamente una prueba de integración continua (CI) fallida o responder a los comentarios de los revisores. Un SDK de Claude Code permite ejecutar Claude como un subproceso en equipos locales. En resumen, Sonnet 4 y Opus 4 ahora pueden trabajar como programadores en parejas en herramientas conocidas. Anthropic señala que GitHub utilizará Sonnet 4 como modelo para su nuevo agente de codificación asistida por IA, y ya existen conectores para VS Code, JetBrains y GitHub. Este ecosistema significa que los desarrolladores pueden aprovechar las capacidades de Claude sin abandonar su entorno habitual.
API y automatización del flujo de trabajo: Ambos modelos son totalmente compatibles con el uso programático. La API de Anthropic (v1) se ha actualizado para permitir alternar entre modos de pensamiento, establecer niveles de seguridad y conectar conectores de herramientas. En la práctica, una llamada de cliente de Python podría parecer idéntica, excepto por el nombre del modelo (claude-opus-4-20250514 vs claude-sonnet-4-20250514). En CometAPILa API proporciona una interfaz unificada para llamar a cualquiera de los modelos. Los desarrolladores pueden integrarlos en flujos de trabajo automatizados (CI/CD, monitorización, canalizaciones de datos) utilizando su lenguaje preferido o clientes REST.
Cuadro comparativo
| Característica | Claude Opus 4 | Soneto de Claude 4 |
|---|---|---|
| Tipo de modelo | Modelo “Opus” más grande: centrado en el máximo poder de razonamiento. | Modelo de tamaño mediano: equilibrio entre velocidad, costo y capacidad. |
| Ventana de contexto | 200K tokens (contexto enorme); documentos extremadamente largos o código de múltiples archivos. | 200K tokens (el mismo contexto muy grande). |
| Longitud de salida | Hasta 32 XNUMX tokens por respuesta (adecuado para salidas de código complejas). | Hasta 64K tokens por respuesta (salidas más largas). |
| Rendimiento (banco SWE) | ~72.5–79% (punto de referencia de codificación líder). | ~72.7–80% (puntuación de codificación muy similar). |
| Rendimiento (CI general) | Razonamiento avanzado sólido (MMLU ~87%). Supera ligeramente a Sonnet. | Razonamiento fuerte (MMLU ~85%); ligeramente inferior a Opus en tareas difíciles. |
| Ejemplos de casos de uso | Mejor para proyectos de código de larga duración, investigación profunda y planificación de agentes (por ejemplo, refactorización de proyectos de múltiples archivos, simulaciones de varias horas de duración). | Mejor para tareas de gran volumen y agentes interactivos (por ejemplo, chatbots en vivo, revisiones de código, automatización de CI). |
| Pensamiento extendido | Sí (modo de pensamiento de 64 XNUMX tokens; ideal para razonamiento profundo de varios pasos). Ideal para tareas que requieren reflexiones más largas. | Sí (modo de pensamiento de 64 XNUMX tokens). También lo admite, con resúmenes de razonamiento visibles para el usuario. |
| Soporte de herramientas | Uso completo de herramientas (búsqueda web paralela, ejecución de código, E/S de archivos, etc.). | Uso completo de la herramienta (misma capacidad). |
| Memoria y “Archivos” | Memoria a largo plazo avanzada a través de API de archivos; se destaca en el seguimiento del estado del proyecto. | Mismas características de memoria; puede almacenar y recordar hechos también. |
| Entrada multimodal | Código y texto sólidos; capacidad para procesar imágenes mediante herramientas (análisis de visión). Principalmente tareas de texto y codificación. | Incluye capacidades de visión y UI; puede analizar imágenes/capturas de pantalla e incluso “usar” UI de software. |
| Latencia y rendimiento | Mayor latencia (mayor procesamiento). Ideal para flujos de trabajo automatizados o por lotes donde la profundidad es importante. | Menor latencia (respuestas más rápidas). Optimizado para uso interactivo y streaming. |
| Disponibilidad | API Anthropic (Pro/Enterprise), AWS Bedrock, GCP Vertex. Solo en la versión de pago. | API Anthropic (todos los niveles), AWS Bedrock, GCP Vertex. También gratis en Claude. |
| Precios (tokens) | 15** por cada M de entrada, **75 por M de salida. | 3** por cada M de entrada, **15 por M de salida. |
| Seguridad/Alineación | Seguridad de máximo nivel (medidas ASL-3+), “menos probable” de tomar atajos. | Mismas medidas de seguridad robustas (ASL-3). Ligeramente más eficiente, misma alineación. |
Conclusión
En 2025, Claude Opus 4 y Sonnet 4 de Anthropic representan un avance significativo para la IA orientada al desarrollador. Introducen razonamiento multimodal extendido, una integración más profunda de herramientas y longitudes de contexto sin precedentes que abordan directamente los desafíos de los flujos de trabajo de desarrollo modernos. Al integrar estos modelos mediante API o plataformas en la nube, los equipos pueden automatizar una parte significativa del ciclo de vida del software, desde el diseño del código hasta la implementación, sin perder precisión ni alineación. Opus 4 incorpora razonamiento de IA de vanguardia a tareas complejas y abiertas, mientras que Sonnet 4 ofrece un rendimiento de alta velocidad y económico para las necesidades diarias de codificación y agentes.
Estas mejoras (pensamiento extendido, archivos de memoria, herramientas paralelas e integración optimizada del IDE) no son solo incrementales. Transforman la forma en que los desarrolladores interactúan con la IA: pasando de tareas puntuales y rápidas a una colaboración sostenida durante horas de trabajo. El resultado es que las tareas rutinarias de desarrollo se vuelven más rápidas y fiables, lo que permite a los ingenieros centrarse en la creatividad y la supervisión. Como afirma Anthropic, con Claude 4 «se puede usar Opus 4 para escribir y refactorizar código en proyectos completos» y Sonnet 4 para impulsar las tareas de desarrollo cotidianas.
Primeros Pasos
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