La API Flux.1 Kontext ofrece una interfaz unificada, RESTful y accesible mediante SDK para la generación fluida de imágenes multimodales y la edición iterativa en contexto, lo que permite a los desarrolladores combinar texto e indicaciones visuales en un único flujo de trabajo que coincida con el flujo.
FLUX.1 Kontext es Laboratorios de la Selva Negra' más reciente coincidencia de flujo generativo en contexto Modelo, diseñado para revolucionar la forma en que los creadores generan y editan imágenes. A diferencia de los sistemas tradicionales de conversión de texto a imagen, acepta de forma nativa ambos texto y imagen entradas, lo que permite una integración perfecta sensible al contexto Generación y precisión ediciones locales dentro de un marco unificado.
Información básica y características
- Entradas multimodales:Acepta texto y imagen indicaciones simultáneas para una mejor comprensión del contexto.
- Consistencia del carácter:Mantiene la fidelidad de los sujetos a lo largo de múltiples turnos de edición.
- Edición local:Se enfoca en regiones específicas sin afectar el resto de la imagen.
- Referencia de estilo:Replica estilos visuales existentes para la generación de escenas coherentes.
- Latencia mínima:Tiempos de inferencia de 3 – 5 segundos con una resolución de 1 MP, hasta 8 veces más rápido que las alternativas líderes.
Versiones del modelo y disponibilidad
- FLUX.1 Contexto :Rendimiento equilibrado para edición iterativa; hasta un orden de magnitud más rápido que los modelos de última generación anteriores.
- FLUX.1 Contexto : Prioriza fidelidad inmediata, legibilidad tipográfica e velocidad maximizada.
- FLUX.1 Contexto : Un 12 parámetros B Variante de peso abierto, actualmente en beta privada.
Arquitectura técnica
Flux.1 Kontext aprovecha bloques de transformadores de flujo rectificados Escalado a 12 mil millones de parámetros, operando en un espacio latente para obtener resultados de alta fidelidad. Concatena texto e imágenes codificadas en una secuencia unificada, lo que permite... edición local (modificaciones específicas) y generación global Dentro de un mismo modelo. Este diseño logra:
- Integración de contexto semántico: Procesamiento conjunto de modalidades visuales y textuales.
- Flujo de trabajo unificado: No es necesario contar con canales separados para la pintura o la conversión de texto a imagen.
- Eficiencia del espacio latente: Menor consumo de memoria e inferencia más rápida en una variedad de GPU.
Rendimiento de referencia
| Métrico | FLUX.1 Contexto | OpenAI 4o/gpt-image-1 |
|---|---|---|
| Tasa de adherencia inmediata | 98.7% | 93.2% |
| Latencia de generación promedio | 2.3 s | 3.1 s |
| Precisión del color (ΔE₀₀) | 1.2 | 2.8 |
| Coherencia en múltiples escenas | Alta | Media |
- Seguimiento de indicaciones superior:Supera a los competidores con interpretación semántica precisa y estilización estable.
- Artefactos reducidos:Elimina problemas comunes como tinte amarillo y bandasasegurando calidad profesional salidas.
Como llamar FLUX.1 Kontext API de CometAPI
FLUX.1 Kontext Precios de la API en CometAPI, inferiores al precio oficial:
| Variantes de modelo | Contexto | Contexto |
| Precio en CometAPI | Precio: $0.096 | Precio: $0.192 |
| pago por vista | pago por vista | |
| nombre del modelo | flux-kontext-pro; black-forest-labs/flux-kontext-pro | flux-kontext-max; black-forest-labs/flux-kontext-max |
Pasos requeridos
- Inicia sesión en cometapi.comSi aún no eres nuestro usuario, por favor regístrate primero.
- Obtenga la clave API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en "Agregar token" en el token API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.
- Obtenga la URL de este sitio: https://api.cometapi.com/
Métodos de uso
- Seleccione la opción "
flux-kontext-pro"o "black-forest-labs/flux-kontext-proPunto final para enviar la solicitud de API y configurar el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece la prueba de Apifox para su comodidad. - Reemplazar con su clave CometAPI real de su cuenta.
- Inserte su pregunta o solicitud en el campo de contenido: esto es lo que responderá el modelo.
- . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Para obtener información sobre el modelo publicado en Comet API, consulte https://api.cometapi.com/new-model.
Para obtener información sobre el precio del modelo en Comet API, consulte https://api.cometapi.com/pricing.
Uso del código:
Método 1: black-forest-labs/flux-kontext-pro, black-forest-labs/flux-kontext-max
Los dos modelos anteriores siguen el formato de llamada replicada. Aquí hay un ejemplo simplificado de una solicitud JSON:
curl --location
--request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/predictions' \
--header 'Authorization: Bearer sk-' \
--header 'Prefer: wait=10' \
--header 'User-Agent: Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Host: api.cometapi.com' \
--header 'Connection: keep-alive' \
--data-raw '{ "model": "black-forest-labs/flux-kontext-max", "input": { "prompt": "black forest gateau cake spelling out the words \"FLUX SCHNELL\", tasty, food photography, dynamic shot" } }'
Método 2: flux-kontext-pro, flux-kontext-max
Los dos modelos anteriores siguen el formato de llamada estándar de chat de OpenAI y la función de llamada por medios técnicos. A continuación, se muestra un ejemplo simplificado de una solicitud JSON:
curl --
location
--request POST 'https://api.cometapi.com/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: sk-' \
--header 'User-Agent: Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Host: api.cometapi.com' \
--header 'Connection: keep-alive' \ --data-raw '{ "model": "flux-kontext-pro", "messages": }'
Vea también API de imagen GPT-1
