La competencia entre los principales desarrolladores de IA se ha intensificado con el lanzamiento de Gemini 2.5 Pro por parte de Google y la introducción de GPT-4.1 por parte de OpenAI. Estos modelos de vanguardia prometen avances significativos en áreas que van desde la codificación y la comprensión de contextos extensos hasta la rentabilidad y la preparación empresarial. Esta comparación exhaustiva explora las últimas características, los resultados de las pruebas de rendimiento y las consideraciones prácticas para seleccionar el modelo adecuado a sus necesidades.
¿Qué novedades hay en Gemini 2.5 Pro?
Lanzamiento e integración
Google lanzó el Vista previa de Gemini 2.5 Pro 06-05 actualizar a principios de junio de 2025, marcándola como su primera "versión estable a largo plazo" y poniéndola a disposición a través de AI Studio, Vertex AI y la aplicación Gemini para los suscriptores Pro y Ultra.
Codificación mejorada y pensamiento profundo
Una característica destacada es “presupuestos de pensamiento configurable” que te permiten controlar la cantidad de cómputo que el modelo gasta en cada tarea, ideal para optimizar los costos y la velocidad de tus aplicaciones. Google también presentó Pensamiento profundo, un modo de razonamiento avanzado que evalúa múltiples hipótesis antes de responder, lo que mejora el rendimiento en desafíos de razonamiento complejos.
Razonamiento multimodal y coherencia de formato largo
Más allá del código puro, Gemini 2.5 Pro fortalece la comprensión multimodal, alcanzando un 84.8 % en el benchmark Video-MME y un 93 % en el MRCR de contexto largo con 128 XNUMX tokens. El modelo también aborda debilidades previas en la escritura de textos largos, mejorando la coherencia, el formato y la consistencia factual, lo que lo convierte en una opción atractiva para tareas como la redacción de documentos o para agentes conversacionales que requieren diálogos sostenidos y contextuales.
¿Qué novedades hay en GPT-4.1?
Lanzamiento y disponibilidad de la API
El 14 de abril de 2025, OpenAI presentó oficialmente el GPT-4.1, GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano Familias en su API, descontinuando inmediatamente la versión preliminar de GPT-4.5 tres meses después (14 de julio de 2025) para dar tiempo a los desarrolladores para la transición. Todos los niveles de pago de ChatGPT ahora incluyen GPT-4.1, mientras que GPT-4.1 mini reemplazó a GPT-4o mini como opción predeterminada, incluso para los usuarios gratuitos.
Ganancias de rendimiento
GPT-4.1 muestra mejoras importantes sobre su predecesor:
- Codificación: Anotó 54.6 por ciento En SWE-bench Verified, un salto de 21.4 puntos sobre GPT-4o.
- Instrucciones siguientes: Conseguido 38.3 por ciento en el MultiChallenge de Scale, subió 10.5 puntos.
Ventana de tokens y eficiencia
Quizás la actualización más emocionante es la ventana de contexto de un millón de tokens, en comparación con los 128 K de GPT-4o. Esto permite alimentar documentos masivos a la vez, algo que me entusiasmaba probar para analizar manuales técnicos extensos. Además, GPT-4.1 suele responder más rápido y a un menor costo, gracias a sus canales de inferencia optimizados.
¿Cómo se comparan en los puntos de referencia clave?
Codificación y programación
- Géminis 2.5 Pro lidera el índice de referencia de codificación Aider Polyglot, superando a sus rivales con sus últimas actualizaciones.
- GPT-4.1 domina los problemas de SWE-bench Verified y Codeforces, con márgenes claros sobre GPT-4o y Gemini en algunas pruebas de usuario.
Seguimiento de instrucciones y razonamiento
- Pensamiento profundo En Gemini se añade profundidad al evaluar múltiples cadenas de razonamiento, lo que puede ayudar en escenarios complejos de preguntas y respuestas.
- GPT-4.1 muestra un mejor desempeño en pruebas estandarizadas de razonamiento de múltiples pasos como ARC y GPQA
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinking superó recientemente a o3 de OpenAI y a Claude Opus 4 de Anthropic en múltiples pruebas de razonamiento y científicas, incluyendo las clasificaciones de WebDev Arena y LMArena. La actualización también demostró un rendimiento superior en la respuesta a preguntas científicas avanzadas, lo que demuestra la inversión de Google en capacidades de razonamiento específicas de cada dominio.
GPT-4.1 no ha publicado comparaciones directas en esas tablas de clasificación, pero las pruebas internas de OpenAI indican que supera considerablemente a GPT-4o en pruebas de razonamiento, seguimiento de instrucciones y codificación. Pruebas independientes también muestran mejoras notables en la comprensión de contextos largos y la coherencia multi-turno.
Longitud del contexto
Ambos modelos ahora son compatibles contextos muy largos (cientos de miles a un millón de tokens), pero GPT-4.1 actualmente tiene la ventaja con su ventana formal de un millón de tokens.
multimodalidad
Gemini 2.5 Pro conserva el sólido núcleo multimodal de Gemini 2.5 Flash (procesamiento de texto, imágenes y audio) y agrega Salida de audio nativaGenerando voz similar a la humana directamente desde la API. Los desarrolladores pueden integrar respuestas de audio en aplicaciones sin necesidad de servicios de texto a voz de terceros. Combinado con Pensamiento profundoEsto hace que Gemini 2.5 Pro sea adecuado para asistentes de voz interactivos que requieren un razonamiento sofisticado.
GPT-4.1 continúa la trayectoria multimodal de OpenAI, gestionando texto e imágenes con la precisión perfeccionada heredada de GPT-4o. Si bien aún no ofrece generación de audio nativa, se integra a la perfección con los servicios de audio de OpenAI existentes (Whisper y TTS) para aplicaciones multimodales. Además, las variantes mini y nano de GPT-4.1 permiten la implementación en entornos con recursos limitados, lo que hace que la IA multimodal sea más accesible para dispositivos edge y aplicaciones móviles.
¿Qué modelo se adapta a su caso de uso?
Desarrolladores y codificación
Si está creando aplicaciones web interactivas o agentes de codificación automatizados, Géminis 2.5 ProLos presupuestos configurables y la estrecha integración con Google Cloud (AI Studio/Vertex) son una ventaja. Pero si la precisión de la codificación y el acceso a través de ChatGPT son su prioridad, GPT-4.1El liderazgo del banco SWE lo convierte en mi opción preferida.
Escritura y conversación de formato largo
Para sesiones de chat prolongadas o para redactar informes largos, encuentro... GPT-4.1La ventana de contexto estable de millones de tokens es altamente confiable. Sin embargo, si valora respuestas de audio más naturales e intercambios multimodales más ricos, Gemini Todavía lidera con la voz nativa y la comprensión de imágenes.
Integración empresarial
Ambas plataformas ofrecen funciones empresariales: Gemini mediante complementos de Google Workspace y acciones programadas, y GPT-4.1 mediante API con Optimización de Preferencias Directas (DPO) para adaptarse al estilo de tu equipo. No te equivocarás en ninguna de las dos opciones, pero tu decisión puede depender de si ya estás comprometido con la infraestructura de Google Cloud o de Azure/OpenAI.
Así es como lo veo:
| Criterio | Géminis 2.5 Pro | GPT-4.1 |
| Precisión de codificación | Nivel superior (líder Aider Polyglot) | Excelente (supera a GPT-4o) |
| Ventana de contexto | Hasta 1 o 2 millones de tokens | 1 millones de tokens |
| Control de costos | Presupuestos de pensamiento configurables | Llamadas API 26 % más económicas; 75 % de almacenamiento en caché de indicaciones |
| Disponibilidad | Google AI Studio, Vertex AI (versión beta → versión general próximamente) | API de OpenAI, ChatGPT Plus/Pro/Team, Azure |
| Integración: | Ideal para entornos de Google Cloud | Ideal para ecosistemas OpenAI/Azure |
| Funciones de automatización | Acciones programadas, reflexión profunda (beta) | N/ |
| Máxima cantidad de tokens de salida | 64 mil fichas | Tokens 32,768 |
Primeros Pasos
CometAPI proporciona una interfaz REST unificada que integra cientos de modelos de IA en un único punto de conexión, con gestión de claves API integrada, cuotas de uso y paneles de facturación. En lugar de tener que gestionar múltiples URL y credenciales de proveedores.
Los desarrolladores pueden acceder API de vista previa de Gemini 2.5 Pro (nombre del modelo: gemini-2.5-pro-preview-06-05)y API GPT-4.1(nombre del modelo: gpt-4.1 ;gpt-4.1-mini; gpt-4.1-nano)a través de CometAPILos últimos modelos listados corresponden a la fecha de publicación del artículo. Para comenzar, explore las capacidades del modelo en el Playground y consultar el Guía de API Para obtener instrucciones detalladas, consulte la sección "Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave API". CometAPI Ofrecemos un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrarte.
TerminandoEspero que esta comparación ayude a aclarar el panorama actual: Gemini 2.5 Pro de Google destaca en contexto masivo, profundidad de codificación y automatización nativa de la nube, mientras que GPT-4.1 de OpenAI destaca en seguimiento de instrucciones, acceso a API rentable y amplio soporte del ecosistema. En definitiva, usted y su equipo saben mejor qué características son las más importantes. Sea cual sea el camino que elija, accederá a algunos de los modelos de IA más avanzados disponibles en la actualidad. Si ya utiliza una de estas plataformas, pruebe las nuevas versiones y cuénteme cómo funcionan en sus propios flujos de trabajo.
